铁路现代物流论文提纲

2022-10-11

论文题目:铁路现代物流中心货运量预测及布局规划

摘要:建设铁路物流中心可以完善铁路设施的枢纽集疏运功能,可以逐步形成区域内规模较大的现代化物流中心,满足客户对铁路运输多层次、全方位的需求。铁路物流中心作为铁路货运系统中的重要环节之一,需要在既有场站设施的基础之上,将现代化的物流理念融入到其中,发展具备多功能、多货物类别的现代铁路物流中心。本文以此为出发点,通过组合预测的方法对现代铁路物流中心货运量进行预测研究,利用改进的SLP方法对其进行布局规划,主要内容有以下几部分:1.对国内外文献做研究分析,总结出国内外铁路物流中心的现状及国内铁路物流中心的不足之处,了解了与铁路物流中心及铁路物流中心布局等方面的基础概念,总结出布局规划的基本思路。2.对铁路现代物流中心货运量预测的基本思路进行阐述,将灰色关联度分析方法作为货运量影响因素筛选的方法,并确定了预测方法为基于灰色模型与神经网络的组合预测模型。选取与货运量关联度较强的7个关键影响因素作为预测指标,进行货运量预测,结果显示组合预测方法精度较高。3.指出传统SLP方法中的不足,添加虚拟功能区以计算物流和非物流相关性系数并量化。建立以总搬运成本最小、总体相关系数最大为目标函数的优化模型,利用遗传算法求最优解,得出最终方案。4.以银川南货场铁路现代物流中心为算例,在分析其现状及存在问题的基础上,利用本文所提出的方法进行货运量预测,并进行布局规划优化。

关键词:货运量预测;铁路物流中心规划布局;遗传算法;BP神经网络;组合预测

学科专业:工程硕士(专业学位)

摘要

abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 国外相关研究现状及文献综述

1.2.2 国内相关研究现状及文献综述

1.2.3 国内铁路现代物流中心的现状及存在的问题

1.3 研究内容

1.4 技术路线

第2章 铁路现代物流中心基础分析

2.1 铁路现代物流中心的概念及特点

2.1.1 铁路现代物流中心的概念

2.1.2 铁路现代物流中心的特点

2.2 铁路现代物流中心的基础要素

2.2.1 铁路现代物流中心的类型

2.2.2 铁路现代物流中心的功能

2.2.3 铁路现代物流中心的经营货物类型

2.2.4 铁路现代物流中心的作业流程

2.3 铁路现代物流中心布局规划的研究基础

2.3.1 铁路现代物流中心布局规划的概念

2.3.2 铁路现代物流中心布局规划基本思路

2.4 本章小结

第3章 铁路现代物流中心货运量预测

3.1 铁路现代物流中心货运量预测的整体思路

3.1.1 物流需求调查

3.1.2 步骤设计

3.1.3 预测方法的选择

3.1.4 确定思路

3.2 灰色关联度筛选

3.2.1 筛选原则

3.2.2 筛选方法的选择

3.2.3 灰色关联度筛选方法分析

3.3 铁路货运量单个预测模型以及组合模型

3.3.1 货运量预测的灰色模型

3.3.2 货运量预测的神经网络模型

3.4 组合预测

3.4.1 组合预测方法分析

3.4.2 评价方法

3.5 本章小结

第4章 铁路现代物流中心功能区布局

4.1 功能区

4.1.1 铁路现代物流中心作业流程

4.1.2 铁路现代物流中心功能区设置

4.2 功能区面积计算

4.2.1 物流生产作业区面积计算

4.2.2 非物流生产作业区面积计算

4.3 基于改进SLP方法的铁路现代物流中心平面规划

4.3.1 传统SLP方法概述

4.3.2 传统SLP方法的缺点及改进方案

4.4 基于改进的SLP相关性分析

4.4.1 SLP方法的基本要素

4.4.2 功能区相关分析

4.4.3 综合相关性分析

4.5 铁路现代物流中心功能区布局规划模型

4.5.1 模型假设

4.5.2 遗传算法求解

4.6 布局方案的调整

4.7 本章小结

第5章 银川市南货场铁路现代物流中心布局规划

5.1 银川市铁路现代物流中心建设背景

5.1.1 银川市南货场地区总图规划

5.1.2 银川市主要业务发展现状

5.1.3 目前银川铁路货运场现状及存在的问题

5.1.4 银川铁路现代物流中心建设的必要性

5.2 银川市南货场铁路物流中心货运量预测

5.2.1 数据的收集及影响因素的选择

5.2.2 基于灰色关联度的关键因素筛选

5.2.3 基于灰色系统预测

5.2.4 基于BP神经网络预测

5.2.5 组合预测值

5.2.6 承担货运量

5.3 银川市南货场铁路现代物流中心布局

5.3.1 功能区划分

5.3.2 建设初步方案

5.3.3 功能区面积计算

5.3.4 功能区相关性分析

5.3.5 功能区布局优化图

5.3.6 布局方案调整

5.4 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

个人简介

致谢

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