基于模糊综合评价法的河北省创新型人才评价

2022-12-17

我国经济增长已进入重要的转折时期, 从粗放型逐渐转向集约化, 发展更注重质量。人作为生产中能动性的资源, 是自主创新, 技术突破的关键, 而随着京津冀一体化的推进, 河北省在产业转型过程中需要不断提升创新能力, 培育创新型人才, 发挥不同类型创新人才的合力作用。当前我国创新型人才的研究仍处于定性研究阶段, 缺乏标准的评价体系, 本文从河北省创新型人才的实际出发, 运用模糊综合评价方法对河北省的创新型人才水平进行评价, 进而为河北省人才发展提出改进路径。

一、创新型人才评价指标体系构建

创新型人才是具有创新意识、创新精神及创新能力并从事创造性活动的人。创新型人才评价指标的选取秉承系统、客观、可操作的原则, 综合以往的研究成果, 从创新知识、创新能力、创新动机、创新行为四个方面进行指标体系构建。其中创新知识包括理论知识、应用知识和经验, 创新能力包括创新思维能力、创新学习能力、创新实践能力、人际交往能力, 创新动机包括创新兴趣和价值实现, 创新行为包括敢于创新、团结协作、专注创新。具体指标体系如表1所示

二、指标体系的权重确定

权重对最终评价结果有很大影响, 本文运用层次分析法确定权重, 根据若干专家在充分讨论的基础上对各指标的重要程度进行比较打分, 运用AHP软件计算出指标权重。如表2-表6所示:

三、河北省创新型人才模糊综合评价

模糊综合评价以模糊数学为基础, 应用模糊关系合成的原理, 将一些边界不清或不容易定量的因素进行评价, 从而对涉及多因素的目标做出总体评价。指标权重通过层次分析法确定, 一级指标权重矩阵为B=[B1, B2, B3, B4], 二级指标权重矩阵为Ci=[Ci1, Ci2, …, Cij] (Cij为Bij相对Bi的权重) 。

假设Si (i=1, 2, 3, 4, 5) , 表示河北省创新型人才水平的程度, 此处S= (S1, S2, S3, S4, S5) = (低, 较低, 一般, 较高, 高) 。

以创新知识为例得到指标B1模糊矩阵, 创新知识的指标权重为V1, V 1=, 则创新知识的综合评价结果为, 同理可计算其他三个指标的综合评价结果W2, W3, W4。

由此计算出河北省创新人才的评价结果为:

根据模糊评价的最大隶属原则, 找出评价向量W中的最大值所对应的评价等级, 由此可以认为河北省创新型人才的创新水平一般。而从一级模糊综合评价结果看:创新知识最大向量值和次大向量值接近, 最大向量指向较低水平, 创新技能、创新动机、创新行为一般。而在我们认识中河北省的创新型人才水平较低, 这个差异可能是由于相对近邻京津河北省人才层次较低, 但创新意愿较高, 并在不断的积极寻找发展的路径。

四、河北省创新型人才提升建议

(一) 多元化创新型人才培养

一方面要提高创新人才培养投入, 提高人力资源支撑的水平, 为创新型人才差异化发展提供条件。另一方面开放创新型人才培养模式, 疏通学校培养、企业培养之间的通道, 使得人才的知识结构与能力结构匹配, 促进人才培养质量的提升。

(二) 完善人才引进机制

发挥政府的主导作用, 制定有利于跨地区的人才与技术的合作机制, 借助京津产业承接契机, 为引进高水平人才搭建平台, 引进具有创新精神的企业家、科研人员, 形成创新的集聚效应, 积累管理经验, 提高技术水平, 集聚人力资本从而推动河北省创新型人才的良性发展。

(三) 注重创新团队建设

创新是由不同层次的人员构成的团队完成的, 通过成员之间的分工与协作完成既定的目标, 组织为人才的培养创造了条件。创新型人才差异化较大, 所以更应人性化管理, 尊重个人意愿, 重视创新思维的挖掘, 注重组织文化的建设, 强化员工的团队意识形成组织合力。

摘要:创新型人才是国家发展的重要战略资源, 如何提高创新型人才的水平是迫切要解决的问题, 本文在明确创新型人才评价指标的基础上, 运用层次分析法确定指标权重, 通过模糊综合评价法对创新型人才进行评价分析。

关键词:创新型人才,评价指标,模糊综合评价

参考文献

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