本论文主题涵盖三篇精品范文，主要包括《关系数据库用于计算机网络论文(精选3篇)》，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。摘要：现阶段，随着我国科学技术水平的不断提高，计算机网络技术已经逐渐走进人们的生活中，革新了人们的生活方式和工作方式。该文主要针对目前计算机网络设计中关系数据库技术发展的现状以及存在的问题，提出几点有效的措施和建议，从而提高我国关系数据库技术的水平。
关系数据库用于计算机网络论文 篇1：
计算机网络中关系数据库技术的应用研究
摘要：随着我国信息技术的高速发展，计算机日益成为了人们离不开的辅助工具，并对人们的工作与生活提供了极大的便利。在计算机网络设计中，数据库技术的使用是极为重要的内容，只有将数据库技术引入到其中，才能够更好的将数据进行存储与调动，从而节省设计者的时间与精力。本文将对计算机网络中关系数据库技术的应用展开探讨。
关键词：计算机；网络；数据库技术；应用；研究
我国的计算机技术已经进入了高度发展的时期，但其发展和应用却不是十分成熟。为此，我国科技研发人员应当形成与时俱进的意识，不断提升自己的专业能力，从而利用先进手段去推动计算机技术的发展。在计算机技术中，网络设计技术是较为关键的环节，这就要求了研发人员在工作中应当引入数据库技术，从而更好的开展工作。
一、数据库技术概述
数据库技术简单来讲即通过研究数据结构、存储、设计、管理及其对应的理論，并且利用这些理论对数据施以分析和处理的技术。数据库技术最早产生于20世纪60年代末，截止到今天已经过了三十几年的时间[1]。在刚刚衍生“数据库技术”这一概念时，它通常都是以表格的形式为人们的数据处理工作提供支持，这样的方式虽然简便，但却极为有效，逐步被人们所推广，然后得以发展。在这漫长的三十多年里，数据库技术得到了较好的发展，并为计算机技术的发展提供了较大支持[2]。
在计算机网络中应用数据库技术具有许多优势，它不仅能够提升应用软件的可操作性，而且还能增进应用软件的普及性。随着互联网技术的发展，网络上的信息也越来越多，如何解决这些数据逐渐成为了被人们关注的问题，这时候数据库就体现出了很大的优势，它能够将网络参数的数据全部整合在一起，从而便于调度和管理[3]。数据库能够让应用软件的普及度获得增加，从而让它在网络管理甚至其他相关产业中发挥效用。
二、计算机网络中关系数据库技术应用的原理
数据库技术在计算机网络中的应用具有多种形式，它最常见的数据模型分别是层次模型，网状模型以及关系模型。层次模型指的是利用树形结构图表示数据关系的模型；网状模型指的是利用网状结构表示数据关系的模型；关系模型是应用最为广泛的数据模型，它指的是一种将数据存放于二维表单元中，整个数据库又是由相关联的二维表单元所构成的模型[4]。
在关系数据库中，C语言程序是它的主要构成部分，合理应用c语言程序，能够满足设计需求，帮助设计人员展开工作。同时，管理系统与编辑工具也是决定设计工作能否顺利展开的决定性因素，设计人员应当给予高度重视。通常来讲，计算机的数据访问系统具有两种，分别是数据访问对象以及开放数据库连接性。在计算机网络设计中，这两个系统都是独立面对用户的系统，发挥着不同的作用。数据访问对象之间彼此存在着协调的关系，所以工作人员操作起来较为简便，而且还能够让数据库进行独立操作。开放数据库连接性不仅定义了SQL的规则，而且还对设计接口进行了定义，设计人员可以通过C语言对开放数据库连接性进行访问，但在其中较为不便的是，开放数据库连接性与数据管理系统之家的不连通性，使得访问速度较低，不利于展开工作[5]。关系数据库技术的应用，能够使得计算机网络设计更为高效的展开，是一种十分先进的计算机技术。
三、计算机网络设计中关系数据库的其他辅助功能
关系数据库是一种辅助技术，它的应用能够为技术人员提供极大的支持。随着我国科技力量的不断提升，计算机网络设计成为了人们关注的重点。在设计计算机网络时，技术人员常常要涉及到大量的数据，如何整合与归纳这些数据，并且提交给专业人员进行处理，成为了一大问题，而关系数据库技术的应用，能够有效实现这一目的。数据库的功能多种多样，但具体来讲还是要看使用者如何使用[6]。
设计人员在输入完数据后，就应当对这些数据一一赋值，然后再把它们组合到一起，从而得到参数，这些参数能够帮助工作人员有效解决设计过程中出现的问题。在传统的数据录入中，人们通常都是采用手工操作的方式，然而那样的操作较容易出现失误，可能会影响工作进度。因此，工作人员应当引入关系数据库，从而提高录入数据的效率以及准确性。同时，关系数据库还能够帮助工作人员在录入过程中发现问题，解决问题，从而为设计工作提供支持。
四、在计算机网络中关系数据库应用的优势
网状数据库以及层次数据库为人们的工作提供了很好的助力，无论是数据集中问题还是数据共享问题都得到了有效的解决，然而其在数据独立性以及抽象级别的相关问题上还有很多不完善的地方，这为关系数据库的广泛应用创造了良好的空间。关系数据库不仅具备较强的存储功能，而且还具备较强的数据转换功能。接下来将讲一讲这两个功能在计算机网络设计中的优势。
（一）较强的存储功能
关系数据库具有极大的存储空间，它能够完美存储设计人员在工作过程中产生的数据参数，并且在有需求的时候，及时将数据调度出来，提供给相关人员。传统的数据管理较为有限，只能针对一定数量的数据展开管理，这就使得设计工作难以维系，规划工作也难以进行。然而利用关系数据库的优势，能够有效解决这些问题，将这些海量的数据参数统一管理，同时，工作人员还能够根据参数的情况，制定相应的设计方案，有利于设计工作的顺利展开。此外，关系数据库还可以充分利用存储功能的优势，将参数输入到拓扑结构，从而为操作提供便利。综上所述，关系数据库的存储功能能够帮助工作人员实现数据的高效管理与调度。
（二）较强的数据转换功能
关系数据库除了具有强大的存储功能外，还可以起到桥梁的作用，即在网络管理软件与设计软件之间搭建桥梁，从而促使这两种软件可以实现数据的转换，有利于提升工作效率。在传统的数据管理上，两者的转换较为复杂，且效率较低，而关系数据库能够有效忽略这些弊端，迅速实现两者的转换，将数据变得更为通用。
结束语：
数据库技术作为计算机技术之一，对推动计算机技术的发展有着巨大的意义。关系数据库作为最广泛应用的数据库技术，应当被人们认知。我国技术人员应当明确关系数据库技术的重要性，并且不断深入学习，应用于实际工作中，只有这样才能保证我国计算机技术的快速发展，进而实现科技强国的目标。
参考文献：
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[5]秦敏，刘宁，赵飞等.计算机网络数据库技术在信息管理中的应用[J].山东工业技术，2016（6）：138-138.
[6]李远英.计算机网络设计中关系数据库技术的应用探析[J].通讯世界，2016（22）：72.
作者简介：谌骅，网络工程师，江西电力职业技术学院，计算机科学技术，学士
王飞，信息系统项目管理师，江西电力职业技术学院，软件技术，工程硕士
作者：谌骅 王飞
关系数据库用于计算机网络论文 篇2：
计算机网络设计中关系数据库技术的应用
摘 要：现阶段，随着我国科学技术水平的不断提高，计算机网络技术已经逐渐走进人们的生活中，革新了人们的生活方式和工作方式。该文主要针对目前计算机网络设计中关系数据库技术发展的现状以及存在的问题，提出几点有效的措施和建议，从而提高我国关系数据库技术的水平。
关键词：计算机 网络设计 关系数据库 技术应用
在整个经济全球化趋势的影响下，我国关系数据库技术已经被广泛应用于不同行业，特别是在今天技术飞速发展的时期，因此，只有不断提高整个关系数据库技术的质量和水平，才能够促进我国计算机网络设计事业又好又快发展。
1 关系数据库技术概述
1.1 关系数据库技术内涵
所谓关系数据库技术，主要是指在原有数据库技术的基础上，进行创新和改造，将新型技术融入其中成为一种辅助手段，尤其是将关系数据库技术广泛应用于整个计算机网络设计中，其优势是显而易见的。最早的关系数据库技术主要是用于制作一些表格和模型，通过不断丰富其内容和形式，建立成数据库。从那时候其数据库技术就已经具备了描述的特点，然后人们经过后期的处理和整合就能够将其存储下来，因此，当人们在进行提出数据的过程中，是不需要重新组合改造的，只要将有用的数据进行管理即可，这样也能够提高整个关系数据库技术的质量和水平，使其具备某种发展特性，我国最常见的数据库有：SQL、access等。
1.2 关系数据库技术的辅助功能
在整个计算机网络设计过程中，关系数据库技术的主要功能就是辅助，它主要是为了计算机网络设计而服务的，尤其是整个关系数据库的容量较大，同时还承载着各种各样的数据形式，在这个过程中有很多数据是承载了计算机网络设计的内容，从而更加完善计算机网络设计的形式。在输入关系数据过程中，需要先对这些数据进行赋值然后在进行整合重组，这样才能够确保计算机网络设计能够获取一定的参数和参考信息，从而提高整个计算机网络设计的质量和水平。我国传统的数据库输入方法大多数都是以人工输入为主，因此，很容易产生一系列的错误，从而严重影响了数据库技术水平的提高，但是发展到关系数据库技术可以将其与计算机网络设计二者有机结合，这样能够将其中各种管理数据有效录入，从而实现信息资源的传播和发展，尤其是在使用网络数据库的过程中，还能够交换其中的参数信息，简化整个数据发函的程序和过程中，一旦发现错误问题能够在第一时间紧解决和处理，在这个过程中不断变化数据信息，从而搭建一个高效、稳定的数据传输平台[1]。
2 计算机网络设计中关系数据库技术应用原理
由于我国数据库技术的种类众多，因此，在整个计算机网络设计中，可以根据不同的模式分为不同的类型，例如：模型数据库技术、层级数据库技术、网络数据库技术以及关系数据库技术等，但其中最为完善、最为全面的就是关系数据库技术，因为其拥有十分科学的数据模型，能够完成各种复杂繁琐的任务，与此同时，其应用的系统和操作简单、容易，这样不仅能够为人们提供完成的编程程序，同时还能够将其广泛应用于计算机网络设计中。在整个关系数据库技术发展的过程中C语言起到了十分重要的作用，它不仅能够满足关系数据库实际发展的需求，还能够优化计算机网络设计的效果，其基本原理如下：
由于在整个计算机数据软件系统中主要是包括了连接性和访问对象两个方面，这两个方面都是单独面向广大计算机用户的，但是其中开放数据库其能够对SQL语言进行自由定义，还能够对C语言的进行定义，这样就可以通过C语言进行访问，但是其中加入了驱动器，这就大大降低了数据库的访问频率。而数据库访问对象则提供了整个数据库信息，当访问对象构成了多个结构并且形成了一个体系之后，就能够实现多接口的访问，从而提高整个数据库技术的质量和水平，C语言也能够顺利摆脱软件进行编程，从而使整个数据库成为独立的，充分发挥了其优势[2]。
3 现阶段关系数据库技术存在的问题
虽然我国关系数据库技术已经发展到一定阶段，并且有了实质性的突破，被广泛应用于整个计算机网络设计的过程中，但其仍然存在诸多难以解决的问题，具体表现如以下几点。
3.1 关系数据库管理不到位
在整个关系数据库发展过程中，有很多技术人员对其管理不到位、重视程度较低，并没有清楚认识到其发展的重要性，也没有经过深入了解就盲目进行操作或者是應用，从而导致而了整个操作环节不规范，还有很多相关工作人员发现了关系数据库存在问题，但是没有进行及时修改和整理，从而降低了系统的访问频率，这些漏洞都会导致关系数据库处于危险状态，容易被电脑病毒所侵蚀。
3.2 关系数据人员操作不规范
现阶段我国关系数据库人员操作十分不规范，存在被病毒入侵、数据遗失、以及操作系统失联等多种问题，这不仅会影响到整个关系数据库的稳定性和安全性，还会制约关系数据库技术水平的提高，严重影响了其在计算机网络设计中的应用。如果一旦没有做好防范工作就会给黑客等可乘之机，从而严重威胁了整个计算机数据库的安全性和稳定性，其危害十分大。
4 计算机网络设计中关系数据库技术应用策略
4.1 加强关系数据库技术安全管理
在整个计算机网络设计中广泛应用关系数据库技术是十分必要的，因此，需要加强关系数据库技术的安全管理，这样才能够提供有效的、科学的数据分析，从而在第一时间发现其存在的问题和不足，相关人员要提高自己的操作能力和水平，对关系数据库技术的管理要规范、到位，这样才能够提高整个关系数据库技术的科学性和合理性，从而进一步提高计算机网络设计的质量和水平，提高计算机网络设计的效率，通过加强关系数据库技术安全管理的方法优化整个计算机网络设计效果。
4.2 提高关系数据库技术鉴别能力
每个不同的关系数据库都有其自身的特点，能够对用户的标识进行鉴别和检测，这也是计算机网络设计中的重要内容之一，随着我国科学技术水平的不断提高，鉴别关系数据库的方法也逐步增多，主要是利用身份证信息进行鉴别，利用身份证的数字进行变化鉴别，回答密保口令，随机抽取身份证数据等方式，从而优化整个计算机网络设计的内涵，为其设计提供新的发展思路。在整个过程中要不断创新传统的关系数据库技术，真正做到与时俱进、开拓创新，在实践的基础上创新，在创新的基础上实践，从而提高整个计算机网络设计中关系数据库的质量和水平，将二者有机进行结合[3]。
5 结语
综上所述，随着我国科学技术的广泛发展，计算机技术水平的不断提高，因此，将关系数据库技术广泛应用于计算机网络设计过程中其优势是显而易见的，通过加强关系数据库技术安全管理、完善关系数据库技术访问系统、提高关系数据库技术鉴别能力以及提升关系数据库技术人员素质等方法和措施，能够进一步提高我国计算机网络设计的质量和水平，优化计算机网络设计的效果，真正发挥关系数据库技术的优势，从而促进我国计算机行业持续健康发展，实现计算机行业经济效益和社会效益的最大化。
参考文献
[1] 刘建国.关系数据库技术在计算机网络设计中的应用[J].石油仪器，2001，15（3）：43-46.
[2] 王冰玉.计算机网络设计中关系数据库技术的应用探析[J].硅谷，2013（12）：207.
[3] 王磊，姚保峰，朱洪浩，等.计算机网络设计中关系数据库技术的应用[J].辽宁科技大学学报，2015（6）.
作者：向岚
关系数据库用于计算机网络论文 篇3：
浅谈数据库技术发展
摘要：本文收集了有关数据库技术发展趋势与方向的文献。并对这些文献进行整理，讨论了数据库发展的主流及趋势问题。
关键词：数据库技术；发展；现状；趋势；数据仓库
1 引言
处于“互联经济”的今天，无论是个人、群体还是企业都必须通过互联才能相互影响，才能谋求发展或寻找机遇。也许Internet能将企业、客户、合作伙伴以及潜在的业务往来者以最优的方式连接起来，但怎样才能在它们之间提供满意的信息获取与提交方式，其中，数据库技术将扮演重要的角色。
2 数据库技术发展的现状— 关系数据库技术仍然是主流
2.1 目前国内外发展现状
在数据库技术的当前及未来发展里程中，数据仓库以及基于此技术的商业智能无疑将是大势所趋。IBM的实验室在这方面进行了10多年的研究，并将研究成果发展成为商用产品。除了用于OLAP(联机分析处理)的后台服务器DB20LAP Server外，IBM还提供了一系列相关的产品，包括前端工具，形成一整套解决方案。其它数据库厂商在数据仓库领域也毫不示弱方法各有不同。Informix也是类似，在其动态服务器IDS(Informix Dynamic Server)中提供一系列相关选件，如高级决策支持选件AdvancedDecision Support Option，OLAP选件扩展并行选件Extended Parallel Option等，并认为这种体系结构严谨，管理方便，索引机制完善，并行处理的效率更高，其中数据仓库和数据库查询的SQL语句的一致使用户开发更加简便；而微软则是在其SQIServer7.0中集成了代号为Plato柏拉图)的OLAP服务器，与上述公司不同的是，Sybase提供了专门的0LAP服务器SybaselQ，并将与数据仓库相关工具打包成Warehouse Studio.
从中国的数据库市场来看，大部分数据库系统的建立是用来进行传统的OLTP业务。也有一些企业建立了数据仓库系统，但真正发挥效用的却不多见。和TCP/IP,SMTP,Java等相比，尚不存在可靠的、完善的、被广泛接受的数据仓库标准，影响了数据仓库项目的实施。
2.2 关系数据库技术仍然是主流
关系数据库技术出现在20世纪70年代，经过80年代的发展到90年代已经比较成熟，在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战，但是市场最后还是选择了关系数据库。无论是《ORACLE 公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2，还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。Gartner Dataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市场份额最大，2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80%，这个比例比1999年增长了15%。这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。
3 数据库技术发展的趋势
3.1 下一代数据库技术的发展主流— 面向对象的数据序技术与关系数据序技术针对关系数据库技术现有的局限性，理论界现在主要有三种观点：
(1)面向对象的数据库技术将成为下一代数据库技术发展的主流。
(2)将面向对象的数据库技术引入关系数据库中— 面向对象的关系数据库技术。
(3)演绎面向对象数据库技术。
3.2 数据库技术发展的新方向——非结构化数据库。
非结构化数据库是部分研究者针对关系数据库模型过于简单，不便表达复杂的嵌套需要以及支持数据类型有限等局限，从数据模型人手而提出的全面基于因特网应用的新型数据库理论。他们认为这种数据库的最大区别就在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制，支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理，在处理连续信息(包括全文信息)和非结构信息(重复数据和变长数据)中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。但研究者认为此种数据库技术并不会完全取代现在流行的关系数据库，而是它们的有益的补充。
3.3 数据库技术发展的又一趋势— 数据库技术与多学科技术的有机结合
有学者指出:数据库与学科技术的结合将会建立一系列新数据库，如分布式数据库、并行数据库、知识库、多媒体数据库等、这将是数据库技术重要的发展方向。其中，许多研究者都对多媒体数据库作为研究的重点，并认为多媒体技术和可视化技术引人多媒体数据库将是未来数据库技术发展的热点和难点。
3.4 未来数据库技术及市场发展的两大方向—数据仓序和电子商务
部分学者在对各个数据库厂商的发展方向和应用需求的不断扩展的现状进行分析的基础上，提出数据库技术及市场在向数据仓库和电子商务两个方向不断发展的观点。他们指出:从去年开始，许多行业如电信、金融、税务等逐步认识到数据仓库技术对于企业宏观发展所带来的巨大经济效益，纷纷建立起数据仓库系统。在我国提供大型数据仓库解决方案的厂商主要有。Oracle, IBM, Sybase, CA及Informix等厂商，巳经建设成功并已收回投资的项目主要有招商银行系统和国信证券系统等。目前，国内外学者对数据仓库的研究正在继续深人。与此同时，一些学者将数据库技术及市场发展的视角瞄准电子商务领域，他们认为:现在的信息系统逐渐要求按照以客户为中心的方式建立应用框架，因此势必要求数据库应用更加广泛地接触客户，而Internet给了我们一个非常便捷的连接途径，通过Internet我们可以实现所谓的。One-One Marketing和。One-One business,进而实现e-busines.因此，电子商务将成为未来数据库技术发展的另一方向。
3.5 数据库技术的实践性发展— 面向专门应用领域的数据库技术
许多研究者从实践的角度对数据库技术进行研究，提出了适合应用领域的数据库技术，如工程数据库、统计数据库、科学数据库、空间数据库、地理数据库等。这类数据库在原理上也没有多大的变化，但是它们却与一定的应用相结合，从而加强了系统对有关应用的支摔能力，尤其表现在数据模型、语言、查询方面。部分研究者认为，随着研究工作的继续深人和数据库技术在实践工作中的应用，数据库技术将会更多朝着专门应用领域发展。
4 当代与未来数据库研究的热点一数据挖掘、知识发现与数据仓库
随着计算机网络技术及Internet应用的日趋普及，势必要求数据库系统的应用平台向Web平台迁移，最终达到全球数据信息共享的目的，如何实现数据库平台与Web平台的无缝对接即对Web数据库技术的研究已成为近期研究的热点.国内外学者对数据仓库技术以及与之相关的数据挖掘和知识发现进行了大量的研究和论述。从数据库中发现知识(KDD)(即知识发现)的核心技术就是数据挖掘(DM)。数据挖掘是目前发展极为迅速的一个研究领域，它综合了机器学习、统计分析和数据库技术，是为数据库中数据的决策型使用服务的。如何扩充数据库系统的功能，使之包括数据挖掘能力，是当前数据库界的一个热点，具体说来，就是研究简单的查询原语和新一代查询优化技术。实际上，数据仓库技术所要研究和解决的问题就是从OLAP系统、异构分散的外部数据源、脱机的历史业务数据中获取数据，处理后为数据分析和管理决策提供应用服务。部分研究者认为要推动数据仓库技术的发展就需要将数据挖掘和数据仓库协同起来工作。他们认为：一方面，数据仓库技术可以迎合和简化数据挖掘过程中的重要步骤，提高数据挖掘的效率和能力，确保数据挖掘中数据来源的广泛性和完整性。另一方面，数据挖掘技术已经成为数据仓库应用中极为重要和相对独立的方面和工具。目前，国内对数据仓库、数据挖掘等数据库技术的研究正在紧锣密鼓地进行，该技术的发展无疑将会推动新一轮的数据库技术的发展。
5 数据库发展前景与展望
5.1 智能化
计算机科学主要目标是使计算机与人的界面尽量靠近人这边。因此，要尽量提高计算机的智能水平。智能化是计算机科学各个分支的研究前沿。在数据库方面，智能化的工作是将人工智能技术与数据库技术相结合，即演绎数据库知识库研究。目前的主要困难在于递归查询处理无法取得满意的性能，硬件技术的革命(大内存、并行机、高速存取的外存储器)将是提高知识库查询效率的重要因素。
5.2 多媒体
多媒体数据处理的困难很多，即使是一般的复杂对象目前也还不能很好地处理。多媒体数据的建模、存储和多媒体数据库的查询及查询处理等都是需要我们研究解决的内容。
5.3 网络化
信息分布方面主要是分布式数据库系统的研究。分布式数据库从20世纪70年代开始研究，但是一直没有出现商品化的分布式数据库系统，这说明了它的难度。当前比较好的具有数据分布特征的数据库管理系统是Client/Server体系结构的系统(如:SYBASE,ORACLE7等)。但新的计算机应用又对它提出了新的要求，智能化、新型事务模型、多媒体数据的处理、高速信息通讯、数据源的高度透明性等将是新型的分布式数据库系统的重要研究内容。
5.4 与软件工程的结合
到目前为止，数据库设计与应用程序设计是分离的，并且在具体的应用系统开发中，往往由2个小组各行其事。其后果是一方面的优良设计不得不放弃，导致系统性能低下或用户要求无法满足。面向对象技术是二者结合的有效手段。但是，良好地结合还需要很长时间的努力。处理的数据越来越庞大、计算机网络越来越复杂、系统的智能水平越来越高是计算机系统发展的总趋势。因此，未来的信息管理系统的特征将是处理复杂对象、分布、智能。在复杂对象处理方面，面向对象数据库、多媒体数据库将会由于广泛的应用背景和强大系统实验而迅速发展。在数据分布方面，客户/服务器数据库系统将快速发展，并在应用上取得良好效果。在智能化方面，数据库和人工智能将在各自的领域不断发展、不断取得新的成果。二者结合方面的研究将不断地利用二者的成果研制出新型的系统。任何时候两方面的结合都是必要的。
6 结论
从对有关数据库技术发展文献的调研和综述可以看出：目前，国内外大部分研究者对数据库技术集中于以下几方面当前数据库技术发展的主流问题；未来数据库技术的发展主流问题；数据库技术与学科技术结合发展的问题；数据库技术在专业应用领域中的发展向题；数据库技术发展的新趋势问题；数据仓库技术与数据挖掘技术。我们从信息集成、数据流管理、传感器数据库技术、半结构化数据与XML数据管理、网格数据管理、DBMS自适应管理、移动数据管理、微小型数据库、数据库用户界面等方面分别讨论目前数据库领域研究方向的发展现状、面临的问题和未来趋势。
在众多新技术应用中,对数据库研究最具影响力,推动数据库研究进入新纪元的无疑将是Internet的发展。Internet中的数据管理问题从深度和广度两方面对数据库技术都提出了挑战。从深度上讲,在Internet环境中,一些数据管理的基本假设不再成立,数据库研究者需要重新考虑在新情况下对传统技术的改进。从广度上讲,新问题的出现需要我们开拓思路,寻求创新性的技术突破。
参考文献：
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收稿日期：2008-01-02
作者简介：殷云霞（1981-），女，安徽中医学院医药信息工程学院，助教，合肥工业大学硕士研究生，研究方向：计算机应用。
作者：殷云霞