第一篇：模式识别国科大范文
模式识别国家重点实验室
模式识别国家重点实验室，于1984年由国家计委批准筹建，1987年通过国家验收并正式对外开放。依托于中国科学院自动化研究所。实验室第一任主任是现任国家科技部副部长的马颂德研究员，现任主任为谭铁牛研究员。实验室现有固定人员22人，平均年龄37.8岁，科研骨干均具有博士学位。实验室流动人员包括博士后、在读博士生与硕士生、高级访问学者及客座研究人员。实验室计划发展规模为固定人员25-30人，流动人员100人左右。
实验室以“面向世界、面向未来,开展前瞻性的基础研究;立足国内,面对现实,推进定向性的应用研究与技术开发”为发展战略,追求个人事业与集体事业共同协调发展,力争成为具有国际水准的科学研究、技术创新和高科技人才培养基地。
实验室目前的主要研究方向为模式识别、计算机视觉、图像处理与图形学，口语信息处理、自然语言处理以及模式识别应用与系统等。
实验室目前承担了三十余项科研项目，其中包括国家重点基础研究规划“973”项目(图象、语音、自然语言理解与知识发掘)，国家基金委重大、重点项目，国家杰出青年科学基金项目，国家攻关项目，国家高技术计划“863”项目，国家基金委面上项目及国际合作项目等。
实验室成员每年在国内外重要的学术期刊和国际学术会议上发表论文百余篇，其中不少发表在国际权威刊物与国际重要会议上，如IEEE汇刊(PAMI等)，International Journal of Computer Vision, Pattern Recognition, Image and Vision Computing，Automatica, EuroSpeech, ICSLP, ICASSP, ICCV, ICPR, ACCV等。
近年来，实验室已获准和申请发明专利26项，获国家科技进步二等奖1项，中科院自然科学二等奖2项，其它部委级三等奖3项，国际发明金奖与世界知识产权专项奖各1项。
实验室在开展国际国内学术交流与合作方面，有着优良的传统。实验室借各种机会，积极组织学术交流，每年一批在美国、法国、德国、日本、英国、新加坡等地工作的优秀中国留学生，定期到实验室从事短期客座研究，来自美国、加拿大、英国、法国、日本等二十多个国家或地区的知名学者到实验室做学术报告达几十人次。实验室通过中科院自动化所和法国国立信息与自动化研究院(INRIA)成立了“中法信息、自动化与应用数学联合实验室”，与香港科技大学成立了信息技术联合实验室。实验室成员积极参与国内外学术组织的工作，担任许多国内外学术期刊的主编、副主编或编委，以及国际重要学术会议的大会主席或程序委员会委员等。
实验室十分重视与高新技术企业的交流与合作，希望通过与社会资源的有效组合，促进成果转化，为我国的经济建设和社会发展服务!
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第二篇：人工智能-多种模式识别的调研报告
郑州科技学院
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本科毕业设计(论文)
题 目 多种模式识别的调研报告 姓 名 闫 永 光 专 业 计算机科学与技术 学 号 201115025 指导教师
郑州科技学院信息工程系 二○一四年六月
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摘 要
信息技术的飞速发展使得人工智能的应用范围变得越来越广，而模式识别作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。
模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、 计算机科学 、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能 、图像处理 的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。
关键词：模式识别; 人工智能; 多种模式识别的应用; 模式识别技术的发展潜力
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引言
随着计算机应用范围不断的拓宽，我们对于计算机具有更加有效的感知“能力”，诸如对声音、文字、图像、温度以及震动等外界信息，这样就可以依靠计算机来对人类的生存环境进行数字化改造。但是从一般的意义上来讲，当前的计算机都无法直接感知这些信息，而只能通过人在键盘、鼠标等外设上的操作才能感知外部信息。虽然摄像仪、图文扫描仪和话筒等相关设备已经部分的解决了非电信号的转换问题，但是仍然存在着识别技术不高，不能确保计算机真正的感知所采录的究竟是什么信息。这直接使得计算机对外部世界的感知能力低下，成为计算机应用发展的瓶颈。这时，能够提高计算机外部感知能力的学科——模式识别应运而生，并得到了快速的发展。人工智能中所提到的模式识别是指采用计算机来代替人类或者是帮助人类来感知外部信息，可以说是一种对人类感知能力的一种仿真模拟。它探讨的是计算机模式识别系统的建立，通过计算机系统来模拟人类感官对外界信息的识别和感知
1、模式识别
什么是模式和模式识别?
模式可分成抽象的和具体的两种形式。前者如意识、思想、议论等,属于概念识别研究的范畴,是人工智能的另一研究分支。我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。
模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别又常称作模式分类，从处理问题的性质和解决问题的方法等角度，模式识别分为有监督的分类(Supervised Classification)和无监督的分类(Unsupervised Classification)两种。二者的主要差别在于，各实验样本所属的类别是否预先已知。一般说来，有监督的分类往往需要提供大量已知类别的样本，但在实际问题中，这是存在一定困难的，因此研究无监督的分类就变得十分有必要了。
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2、人工智能
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维(unconscious_mind)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
3、多种模式识别的应用
3.1文字识别
汉字已有数千年的历史，也是世界上使用人数最多的文字，对于中华民族灿烂文化的形成和发展有着不可磨灭的功勋。所以在信息技术及计算机技术日益普及的今天，如何将
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文字方便、快速地输入到计算机中已成为影响人机接口效率的一个重要瓶颈，也关系到计算机能否真正在我过得到普及的应用。目前，汉字输入主要分为人工键盘输入和机器自动识别输入两种。其中人工键入速度慢而且劳动强度大;自动输入又分为汉字识别输入及语音识别输入。从识别技术的难度来说，手写体识别的难度高于印刷体识别，而在手写体识别中，脱机手写体的难度又远远超过了连机手写体识别。到目前为止，除了脱机手写体数字的识别已有实际应用外，汉字等文字的脱机手写体识别还处在实验室阶段。
3.2 语音识别
语音识别技术技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。近年来，在生物识别技术领域中，声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目，并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安验证方式。而且利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别方法现已成为语音识别的主流技术，该方法在语音识别时识别速度较快，也有较高的识别率。
3.3 指纹识别
我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凹凸不平产生的纹路会形成各种各样的图案。而这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的。依靠这种唯一性，就可以将一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，便可以验证他的真实身份。一般的指纹分成有以下几个大的类别:left loop,right loop,twin loop,whorl,arch和tented arch,这样就可以将每个人的指纹分别归类，进行检索。指纹识别基本上可分成：预处理、特征选择和模式分类几个大的步骤。
3.4 图像模式识别
图像模式识别的方法很多，从图像模式识别提取的特征对象来看，图像识别方法可分为以下几种：基于形状特征的识别技术、基于色彩特征的识别技术以及基于纹理特征的识别技术。其中，基于形状特征的识别方法，其关键是找到图像中对象形状及对此进行描述，形成可视特征矢量，以完成不同图像的分类，常用来表示形状的变量有形状的周长、面积、圆形度、离心率等。基于色彩特征的识别技术主要针对彩色图像，通过色
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彩直方图具有的简单且随图像的大小、旋转变换不敏感等特点进行分类识别。基于纹理特征的识别方法是通过对图像中非常具有结构规律的特征加以分析或者则是对图像中的色彩强度的分布信息进行统计来完成。
从模式特征选择及判别决策方法的不同可将图像模式识别方法大致归纳为两类:统计模式(决策理论)识别方法和句法(结构)模式识别方法。此外，近些年随着对模式识别技术研究的进一步深入，模糊模式识别方法和神经网络模式识别方法也开始得到广泛的应用。在此将这四种方法进行一下说明。
3.5 句法模式识别
对于较复杂的模式，如采用统计模式识别的方法，所面临的一个困难就是特征提取的问题，它所要求的特征量十分巨大，要把某一个复杂模式准确分类很困难，从而很自然地就想到这样的一种设计，即努力地把一个复杂模式分化为若干较简单子模式的组合，而子模式又分为若干基元，通过对基元的识别，进而识别子模式，最终识别该复杂模式。正如英文句子由一些短语，短语又由单词，单词又由字母构成一样。用一组模式基元和它们的组成来描述模式的结构的语言，称为模式描述语言。支配基元组成模式的规则称为文法。当每个基元被识别后，利用句法分析就可以作出整个的模式识别。即以这个句子是否符合某特定文法，以判别它是否属于某一类别。这就是句法模式识别的基本思想。
句法模式识别系统主要由预处理、基元提取、句法分析和文法推断等几部分组成。由预处理分割的模式，经基元提取形成描述模式的基元串(即字符串)。句法分析根据文法推理所推断的文法，判决有序字符串所描述的模式类别，得到判决结果。问题在于句法分析所依据的文法。不同的模式类对应着不同的文法，描述不同的目标。为了得到于模式类相适应的文法，类似于统计模式识别的训练过程，必须事先采集足够多的训练模式样本，经基元提取，把相应的文法推断出来。实际应用还有一定的困难。
3.6 统计模式识别
统计模式识别是目前最成熟也是应用最广泛的方法，它主要利用贝叶斯决策规则解决最优分类器问题。统计决策理论的基本思想就是在不同的模式类中建立一个决策边界，利用决策函数把一个给定的模式归入相应的模式类中。统计模式识别的基本模型如
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图2，该模型主要包括两种操作模型：训练和分类，其中训练主要利用己有样本完成对决策边界的划分，并采取了一定的学习机制以保证基于样本的划分是最优的;而分类主要对输入的模式利用其特征和训练得来的决策函数而把模式划分到相应模式类中。 统计模式识别方法以数学上的决策理论为基础建立统计模式识别模型。其基本模型是:对被研究图像进行大量统计分析，找出规律性的认识，并选取出反映图像本质的特征进行分类识别。统计模式识别系统可分为两种运行模式:训练和分类。训练模式中，预处理模块负责将感兴趣的特征从背景中分割出来、去除噪声以及进行其它操作;特征选取模块主要负责找到合适的特征来表示输入模式;分类器负责训练分割特征空间。在分类模式中，被训练好的分类器将输入模式根据测量的特征分配到某个指定的类。统计模式识别组成如图2所示。
图2 统计模式识别模型
4、模式识别技术的发展潜力
模式识别技术是人工智能的基础技术，21世纪是智能化、信息化、计算化、网络化的世纪，在这个以数字计算为特征的世纪里，作为人工智能技术基础学科的模式识别技术，必将获得巨大的发展空间。在国际上，各大权威研究机构，各大公司都纷纷开始将模式识别技术作为公司的战略研发重点加以重视。
3.1语音识别技术
语音识别技术正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。中国互联网中心的市场预测：未来5年，中文语音技术领域将会有超过400亿人民币的市场容量,然后每年以超过30%的速度增长。
3.2生物认证技术
生物认证技术本世纪最受关注的安全认证技术，它的发展是大势所趋。人们愿意忘
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掉所有的密码、扔掉所有的磁卡，凭借自身的唯一性来标识身份与保密。国际数据集团(IDC)预测：作为未来的必然发展方向的移动电子商务基础核心技术的生物识别技术在未来10年的时间里将达到100美元的市场规模。
3.3数字水印技术
90年代以来才在国际上开始发展起来的数字水印技术是最具发展潜力与优势的数字媒体版权保护技术。IDC预测，数字水印技术在未来的5年内全球市场容量超过80亿美元。
结 语
综上所述，模式识别从20世纪20年代发展至今，人们的一种普遍看法是不存在对所有模式识别问题都适用的单一模型和解决识别问题的单一技术，我们现在拥有的只是一个工具袋，所要做的是结合具体问题把统计的和句法的识别结合起来，把统计模式识别或句法模式识别与人工智能中的启发式搜索结合起来，把统计模式识别或句法模式识别与支持向量机的机器学习结合起来，把人工神经元网络与各种已有技术以及人工智能中的专家系统、不确定推理方法结合起来，深入掌握各种工具的效能和应有的可能性，互相取长补短，开创模式识别应用的新局面。
参考文献
1 边肇祺，张学工等编著. 模式识别(第二版). 北京：清华大学出版社，2000.2 王碧泉，陈祖荫. 模式识别理论、方法和应用. 北京：地震出版社，1989.3 赵陵滋，甘云祥. 统计模式识别算法的MATLAB语言实现. 应用科技 4 语音识别 理想与现实的距离
5 人类形象思维模式识别与机器模式识别之探讨 6 指纹认证方法应注意的问题
第三篇：当今的中国就是缺乏别国推心置腹的信任
当今的中国就是缺乏别国推心置腹的信任，特别是普通的国民。处理好与日本的关系是大国思维的关键，对树立中国的大国形象起着至关重要的作用，而考究枝节上的大国兴衰无大的益处《大国崛起》昭示了世界大国崛起之迷值得正在崛起中的国家学习借鉴：技术创新奠定国家崛起物质基础，思想创新提升国家崛起人文精神，自主创新增添国家崛起动力源泉，体制创新提供国在全球化浪潮席卷全球的今天，中国要实现民族复兴和大国崛起首当其冲地要融入这个世界。改革开放，制度创新，和谐社会与和谐世界的理念等等，这些既是中国从既往强国的兴盛中总结的经验，也是从某些强国的灭亡中汲取的教训。中国是一个正在崛起中的大国，应高举改革开放大旗，走现代化发展之路，学习借鉴先进国家经验，创自己独特发展模式，实现经济社会跨越式发展，早日实现
，我大国崛起之梦。家长治久安重要保障。看完《大国崛起》
想第一学习研究的还是思想的启蒙。中国入世才5年，改革开放也不过20多年，国外推行市场济已经几百年，我们要想真正的国际化、全球化，只有我们的自由市场经济规则、观念、伦理等深入人心、融入血液，甚至变成基因。实际上我们现在和国外的差距也就是在这里，是在观念、思想和文化上的差距，就像我上篇提到的《组织入世、思想也入世》的思想一样。
第二个要学习的是产业和企业要有一个"宪法宪章"。实际上法国大革命、英国、美国大革命的成功就是一个大宪章，一个产业发展和企业发展要有一个根本大法和根本的核心理念。在这个大框架的指导下，我们再对制度、第三，就是关键技术创新对于企
业乃至产业的巨大推动作用我们要充分认识，同时我们也不仅仅是"头疼医头，脚疼医脚"，而是要提前预见未来市场，调研潜在需求，对技术障碍进行突破英国工业革命体制和系统进行改革和创新
把握时代核心竞争力，科学技术是第一生产力。坚持以经济建设为中学，坚持改革开放。贯彻实行三个代表重要思想
第四篇：科大专业
工业产品开发(EPD)
概览：
工程产品开发博士课程提供全面而深入的产品设计研究，其发展跨越传统科学界限。课程结合间断的科技研究和完善的理论设计，让研究生参与开发工程产品，以满足社会需求，并多方探索科学上的新突破，研发用于未来的新兴技术。
研究范围：
生物医学工程、医疗器械与保健
设计理论与科学
创新与创意
电子与光子技术
机械系统
能量采集与替代能源
材料与纳米材料
复杂动态系统与操作
图像、信息通信与数码媒体
集成电路、传感器与半导体
无线网络与智能电网
量子系统设计
工程系统与设计(ESD)
概览：
工程系统涉及大型复杂的机械系统，系统的功能与性能取决于所运用的技术，以及所处的社会经济环境。工程系统与设计博士课程旨在培养新一代的工程系统研究人员。
研究范围：
广泛定义运筹学，包括优化、随即建模、统计学、博弈理论
运营管理学，适合应用于制造业、服务业与公共部门
同经济、公共政策、组织行为、金融与营销挂钩的相关领域
物流、交通系统、金融服务、能源生产、安全与防卫
信息系统科技与设计(ISTD)
概览：
信息系统科技与设计博士课程旨在鼓励学生从事信息系统科技与设计方面的先进科学研究。课程提供有关计算机科学、计算机工程及信息系统各领域的跨学科教育与研究机会。 研究范围：
信息安全
软件工程
无线及传感器网络
多模态信息检索
人机界面
音频分析
自然语言处理
机械学习与人工智能
计算机视觉、多媒体、信号处理[2
第五篇：胸外科大题.
食管癌
1.早期食管癌行吞稀钡X线双重对比造影可见哪些改变? (1)食管粘膜皱襞紊乱，增粗或有中断 (2)小的充盈缺损
(3)局限性管壁僵硬，蠕动中断 (4)小龛影
2.50岁男性患者，咽下困难三个月，经检查诊断为中段食管癌，近一周来，患者 出现吞咽水或食物时呛咳症状。为选择治方案，需从上述症状中排除哪种手术 禁忌症?作何种检查? 需排除食管气管瘘 检查：
(1)食管吞钡X线摄片 或(2)纤维食管镜及纤维气管镜
3.54岁，男性，主诉吞咽困难，消瘦一个月来诊，可否诊断为食管癌?为明确诊断还 需作哪些项目检查?
不能诊断为食管癌 需做检查：
(1)吞钡X线食管摄片 (2)食管拉网检查脱落细胞 (3)纤维食管镜检查
4.68岁胸上段食管癌患者，诉声音嘶哑，进食水时剧烈呛咳，查体可见Hornor′s综 合征,请说明上述临床表现是如何产生的?
(1)癌肿侵犯喉返神经,可出现声音嘶哑
(2)癌肿压迫颈交感神经节,可产生Hornor′s综合征 (3)癌肿侵入气管,可形成食管、气管瘘
脓胸
1.男患，5岁，发热、咳嗽，胸闷气短1周，叩诊右下胸部浊音，胸部正侧位片见一由 外上向内下的斜行弧线形影，纵隔向健侧移位。 (1)该患能否诊断为脓胸? (2)为确诊还需作哪些检查?
不能立即诊断为脓胸
胸穿抽出脓汁或培养出细菌
2.如何评价胸膜纤维板剥脱术? 纤维板剥脱术适应于病期不长，纤维板粘连不紧密，肺部可以复张，是治疗 慢性脓胸较理想的手术，但不适合于肺压缩过久，已纤维化，肺内 有广泛病变，结核性空洞或支扩不适合本术式
胸外伤
1.请简述胸外伤剖胸探查的适应证? (1)胸膜腔内进行性出血
(2)经胸膜腔引流后仍持续大量漏气，呼吸仍很困难，提示有较广泛肺裂伤 或支气管断裂 (3)心脏损伤 (4)胸膜联合伤
(5)胸内存留较大的异物
2.胸外伤合并开放性气胸将产生什么样的病理生理改变?
(1)伤侧胸腔负压消失，肺被压缩而萎陷，纵隔移位、健侧肺扩张受限 (2)吸气时纵隔向健侧移位，呼气时纵隔移回伤侧(纵隔扑动)
(3)吸气时健侧肺扩张，吸入外界气体的同时也吸入伤侧肺排出的含氧量低的 气体，呼气时，健侧肺呼出的气体可部分进入伤肺，低含氧气体在双肺内重复 交换，可至严重缺氧
3.30岁，男性，胸外伤后半小时，右胸部剧痛呼吸困难，口唇发绀，能否诊断为张力 性气胸?如怀疑有张力性气胸，做什么检查可确诊? 不能诊断为张力性气胸 如欲确诊应进行胸膜腔穿刺
4.20岁，男性，左胸外伤26小时，左胸壁疼痛。胸部X线检查示左
5、
6、7肋骨均单处 骨折，肺萎陷约20%， (1)其诊断应是什么? (2)治疗的重点是什么?
(1)左胸外伤，
5、
6、7肋骨单处骨折 (2)左气胸
治疗重点：止痛、固定胸廓、防治并发症
5.42岁，男性，交通事故胸外伤后2小时，神志清醒，极度呼吸困难，烦燥不安。体 检：左侧
5、
6、7肋骨压痛明显，伴骨摩擦音。叩诊左胸高度鼓音，听诊呼吸音消 失。
(1)可否诊断为肋骨骨折?
(2)还可能存在哪种更为危险的并发病? (3)还应进行何种检查?
可以诊断为肋前骨折
可能并发张力性气胸 还应进行的检查： (1)胸部X线检查 (2)胸膜腔穿刺
6.32岁，男性，右胸刀两间伤后1小时。气促，呼吸困难。查体见右前胸腋前线第5 肋间处3cm长切创，可听到空气出入胸腔的次风声。胸部X线检查示右肺萎陷至肺 门，肋膈突消失。 (1)其诊断是什么?
(2)应立即进行什么急救措施?
(3)病人送至医院后还需进行什么处理? 诊断：右开放性气胸，右少量血胸(2分) 急救措施：
(1)无菌敷料加垫封盖伤口 (2)胸腔穿刺，抽气减压 进一步处理：
(1)清创、缝合伤口 (2)胸腔闭式引流术