论文题目：结合大数据的BIM工程管理平台的研究与应用
摘要：在科技高速发展的现代信息社会,人类每时每刻都在产生海量的数据。海量数据催生的大数据技术成为时代潮流并对各行各业的变革产生了巨大影响。与此同时,建筑业在经济新常态下经历增速放缓和转向质量效益型集约增长,建筑业走出增长困境依赖于信息化,而大数据和BIM技术则是实现建筑业信息化的关键,因此进行有关大数据的BIM工程管理平台的研究,有利于解决传统二维项目展示时的建筑参数丢失、信息表达不完整、不准确和工程项目运营、维护难以改善的问题。基于上述研究背景,本文对结合大数据的BIM工程管理平台进行了研究,主要工作和取得的研究成果如下:（1）通过查阅国内外大量科技文献和行业资料,对大数据和建筑业数据具备的特征进行对比和探讨,提出建筑业数据与大数据在特征上具备相似性,建筑行业数据也具备大数据的5种特点:数据总量大、数据高速增长、数据多样性、数据价值密度低和数据真实。在此基础上得出大数据挖掘分析技术可应用于建筑行业数据中建材大数据的价值挖掘。（2）基于Python技术,通过对万维网建材类网站Web端网页框架的研究,对大数据挖掘平台进行了开发,解决了数据可视化的问题,并进行了数据挖掘测试。将Python编写的数据挖掘程序与Web浏览器数据挖掘插件进行对比后,得出挖掘效率前者约是后者的2.69倍,且远优于人工。此外还通过云服务端平台的部署解决了平台受网络和主机影响的问题,验证了建材类大数据挖掘的可行性。（3）基于BIM建模和Unity3D技术,对BIM工程管理平台进行了开发,进行了不同BIM软件间数据交互方法的研究,并提出了两种可行的方法。此外还提出了BIM导入Unity3D场景的减少材质损失的方法,为实现BIM模型在平台中漫游、交互以及渲染等可视化表达和工程管理的功能提供了新方法。（4）根据辽宁省某高校园区的项目实例进行了BIM构建和相应建材大数据挖掘的研究:在项目生命周期的运营维护和翻新阶段,结合部署于云端的大数据的BIM工程管理平台,从相关建筑模型中快速获取建材信息的同时,快速挖掘万维网建材数据为决策提供外部佐证和参考,提高决策效率并增加经济效益,验证了大数据技术和BIM技术在工程管理中的操作性和可行性。
关键词：BIM;大数据;数据挖掘;Unity3D;工程管理平台
学科专业：工程硕士（专业学位）
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 研究的目的与意义
1.2.1 研究的目的
1.2.2 研究的意义
1.3 国内外研究现状和发展前景
1.3.1 大数据的国内外研究现状
1.3.2 BIM管理平台的国内外研究现状
1.4 研究构想与思路
1.5 研究内容
1.6 研究技术路线
第2章 大数据挖掘平台的开发
2.1 大数据简介
2.2 大数据与建筑数据的关联分析
2.3 大数据与建筑数据的技术分析
2.3.1 大数据的技术分析
2.3.2 建筑数据的技术分析
2.3.3 建材大数据的技术分析
2.4 大数据挖掘平台的开发
2.4.1 平台的设计理论
2.4.2 平台的开发
2.5 大数据挖掘平台的神经网络扩展
2.6 大数据挖掘平台的优化
2.7 结果对比
2.8 本章小结
第3章 BIM工程管理平台的开发
3.1 BIM工程管理平台的分析
3.1.1 平台型BIM工程管理
3.1.2 插件型BIM工程管理
3.1.3 BIM工程管理平台分析
3.2 BIM管理平台中模型的数据交互及轻量化
3.2.1 BIM模型的IFC格式
3.2.2 BIM的数据交互
3.2.3 BIM的轻量化
3.3 BIM工程管理平台的开发
3.3.1 平台的技术
3.3.2 平台的开发
3.4 BIM工程管理平台的优化
3.5 本章小结
第4章 结合大数据的BIM工程管理平台的实例应用
4.1 工程概况
4.2 具体设计流程
4.2.1 实例模型的构建
4.2.2 导入BIM工程管理平台并增加信息标签
4.2.3 大数据挖掘平台与BIM工程管理平台的协同
4.3 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 展望
参考文献
致谢