论文题目：“互联网+”技术在P会计师事务所审计工作中的应用研究
摘要：近几年来,大数据、云计算等互联网技术的兴起,给各行各业的商业模式和运营模式带来了颠覆性的变革。同样,在财务审计领域,“互联网+审计”也给会计师事务所带来了前所未有的机遇与挑战,成为审计行业的研究热点。财政部和审计署也颁布了一系列文件,强调加快会计信息化建设,扩大对大数据的应用范围。近年来国内经济的快速发展,大规模企业不断涌现,日常生成的业务数据与信息量爆炸式增长,进而促进了企业云会计、财务共享中心等数据管理系统的普及,不言而喻会计资料电子化、无纸化办公已成为未来趋势。而会计师事务所主要的审计鉴证工作,也因企业财务信息呈现海量数据化的趋势而面临如何应对和适应的挑战。互联网+时代的到来,给审计工作带来新的变化,过去传统的审计技术已经不能适应当下提高审计质量的要求,必然会从传统审计的手工查账转变为结合“互联网+”技术来辅助审计工作。面对这一改变,审计工作中使用的审计方法和审计技术该如何改进才能适应当前社会的发展成为时下研究热点。本文在介绍研究背景、研究意义之后,将通过对审计方法的发展并论证当下会计师事务所面对信息技术发展所带来的影响和风险进行阐述,总结出传统审计工作中所面临的局限性,提出将联网审计技术应用于第三方审计和利用新一代信息技术如大数据来提高审计质量和效率的论点,并分析了开展联网审计的可行性以及重点论证大数据技术在审计工作中如何应用,详细分析“互联网+”技术在P会计师事务所对W集团贸易收入审计中应用,总结研究“互联网+”技术在审计工作中的应用意义十分重大。因为在信息化高速发展的当今,经济局势复杂多变,影响决策信息的来源更加广泛,同时数据中涵盖的对决策有利的信息也越发隐蔽难找,正因如此,审计工作面临工作难度提高的压力。而以新一代信息技术大数据技术为代表的“互联网+”技术的出现给审计工作的跨越式发展带来了希望,因为大数据技术正是针对那些数据多、关系复杂且潜藏价值信息而开发出的数据分析工具。目前大数据理论在审计行业中还处于初级阶段,相关的应用起步较晚还未普及应用,因此在审计实务研究中也还在探索阶段中。从实际应用的角度出发,“互联网+”技术在审计工作中的应用有两个方向,一方面是构建联网审计平台,联网审计提供一个线上的数据传输储存与信息交流平台,打破传统审计现场采集数据的单一模式,从而全方位改变原有的审计工作模式;另一方面是新一代信息技术大数据技术在数据分析上性能的大幅提高。本论文基于当下传统审计的现状,对当前审计人员的审计现状以及所使用数据分析工具进行观察与分析,发现审计工作中存在的问题,从而引入Python计算机程序语言的大数据技术来提出解决措施,思考“互联网+”技术应用于会计师事务所审计工作中的可行性。为此,本文假设P会计师事务所审计人员在审计W集团的贸易收入时使用大数据技术,从而在数据采集、审计准备、审计执行和数据分析阶段具体展开分析“互联网+”技术的应用,然后将传统审计模式下的结果与使用大数据审计后的结果进行对比分析,同时也找出“互联网+”技术解决审计中存在的问题并针对其应用成效和使用可行性,提出相关的对策与建议。
关键词：“互联网+”审计;审计技术;联网审计;大数据
学科专业：会计硕士（MPAcc）（专业学位）
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究方法与技术路线
1.2.1 研究方法
1.2.2 技术路线
1.3 文献综述与问题提出
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 问题的提出
1.4 研究创新与不足
1.4.1 创新之处
1.4.2 不足与难点
第2章 相关概念界定与理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 审计技术方法
2.1.2 大数据
2.1.3 “互联网+”审计
2.2 理论基础
2.2.1 成本效益理论
2.2.2 帕累托最优理论
2.2.3 资源整合理论
第3章 我国会计师事务所审计工作的现状与问题
3.1 我国会计师事务所审计工作的现状
3.2 我国会计师事务所审计工作中存在的问题与原因分析
3.2.1 审计效率较低
3.2.2 现有审计技术较难应对海量数据
3.2.3 内外部原因分析
第4章 P会计师事务所审计工作的现状与问题
4.1 P会计师事务所审计工作的现状与问题分析
4.1.1 P会计师事务审计工作的现状
4.1.2 “互联网+审计”目前在P的应用情况
4.2 P会计师事务所审计工作中存在的问题及原因
第5章 会计师事务所在“互联网+”环境下提升审计效率与质量的应对措施
5.1 审计案例概述
5.2 联网审计技术在审计工作中的应用
5.3 大数据技术在审计工作中的应用
5.3.1 基于大数据技术的审计数据分析框架
5.3.2 引入Python实施大数据审计技术的可行性
5.4 大数据技术在审计准备阶段中的应用
5.4.1 标签云可视化了解被审单位及所在行业
5.4.2 Python可视化技术分析收入分布
5.5 大数据技术在审计执行环节中的应用
5.5.1 购销合同相似度分析判断人为增加交易
5.5.2 基于交易闭环关系的关系网络分析
5.6 案例总结
第6章 研究结论及相关建议
6.1 研究结论
6.2 推进“互联网+”审计在审计工作中应用的相关建议
6.2.1 构建云审计平台和开发大数据审计软件
6.2.2 重视人才培养
6.2.3 加快相关法规、审计标准化、数据安全规范化建设
参考文献
致谢