信息产业与传统产业融合与渗透, 在改造传统产业技术水平的同时, 促进了传统产业的优化升级, 也带动了其他高技术产业的发展, 促进一大批新兴产业的形成和发展。就国内对此类问题的研究而言, 已经有一些学者对信息产业与传统三次产业之间的关系问题进行了理论与实证方面的有益探索, 但已有的实证研究中, 还存在这数据选取不够准确, 计量方式不尽合理等方面的问题, 这使得已有研究结果的参考价值受到了影响。本文期望在上述缺陷方面有所突破, 从而提高实证研究的实际参考价值。
一、模型变量和数据
(一) 模型及变量
灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分, 最早由邓聚龙教授在1982年提出, 后来在众多学者的研究和发展中不断完善, 并被广泛应用于经济社会系统分析中。与传统数理统计方法相比, 该方法对数据样本量的大小、样本规律的要求相对较低, 且计算量小, 使用非常方面, 且不会出现定量化计算结果与定性分析不一致的现象, 因而为众多学者所青睐。该方法的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近, 相应序列之间关联度就越大, 反之就越小。
根据分析需要, 本文使用GM (1, N) 动态模型来对数据进行计算和分析。具体来说, 在GM (1, N) 模型中, 信息产业 (Y) 是显示系统特征的数据序列, 其中又包括电子及通信设备制造业 (y1) 、邮电业 (y2) 和软件产业 (y3) 三部分, 分别以各自的产值或业务量作为代理变量。第一产业 (x1) 、扣除电子及通信设备制造业产值后的第二产业 (x2) 及扣除邮电业和软件业产值后的第三产业 (x3) 是表现相关因素序列的数据, 分别以各产业的产值作为代理变量, 在考察数据获取难度和精确性后, 文章选取1990-2010年上述变量的数据进行分析。由于数据时间跨度较大, 为了更为具体的分析信息产业与传统产业在不同时期的关联程度及变化, 文章将从1990-1999年、2000-2010年分别计算各自期间段的产业关联度, 通过两个阶段的比较来观察信息产业与传统产业关联程度及变化。文章以1990-1999年的数据为例, 展示计算过程。
(二) 数据准备
由于我国统计年鉴对各产业产值的核算依然遵循的是三次产业分类法, 因而, 在现有的统计年鉴中, 无法直接找到信息产业的数据。为了更好的分析信息产业与传统三次产业的关系, 文章将现有国民经济统计中电子及通信设备制造业、电信业和软件业产值作为我国信息产业的数据, 并从将其从传统三大产业的产值中扣除。即第一产业产值为统计年鉴中的数据, 第二产业是在扣除了电子及通信设备制造业产值后的余额, 第三产业产值为统计年鉴中第三产业产值扣除邮电通信业和软件业产值后的余额, 信息产业是电子及通信设备制造业、邮电通信业和软件业产值之和, 具体数据见表1。
三、计算过程及结果
根据灰色关联度分析法的步骤, 首先确定需要分析的时间序列。
对x1、x2、x3、y1、y2、y3、Y序列分别作初始化处理后, 得到序列的初值像, 进一步进行始点零像化, 并根据以下公式, 最终计算出序列之间的相对关联度。其中, x0代表的是系统特征原始序列, xi代表的是相关因素序列, γ0i表示的是系统特征序列与相关因素i序列之间的相对关联度。
根据GTMS3.0软件, 可以得到信息产业内部各产业与三次产业之间的灰色相对关联度, 具体结果如下。
进而根据公式可以得到2000-2010年间信息产业内部各产业与三次产业间的灰色相对关联度。
资料来源:根据中国统计年鉴相关数据计算得到。
最后, 利用信息产业总值计算出信息产业整体发展与三次产业之间1990-2010年间的整体灰色关联度。
四、基本结论
通过软件计算出的结果, 我们至少可以对信息产业与传统产业之间的关系得出以下几方面的结论:
首先, 从20世纪90年代信息产业与传统产业之间的关系来看, 信息产业内部各产业都与传统三次产业存在着非常高的关联关系, 这表现在所有的关联系数均高于0.55, 且关联度最高达到了0.825。具体从信息产业内部各产业与三次产业的关系看, 这一时期电子及通信设备制造业与三次产业的关联度最高, 特别与第二产业的关联度最高, 为0.825, 其次是第三产业, 最后是第一产业;软件业与三次产业的关联度仅次于电子及通信设备制造业, 其与第二产业的关联度也同样高于对第三产业和第一产业的关联度。
其次, 进入21世纪以来, 虽然信息产业内部各部门与传统三次产业的关联度依然很高, 仍然都高于0.55的水平, 但具体的关联系数还是发生了一定程度的变化。在这一时期, 邮电通信业与三次产业的关联程度最高, 其中与第三产业的关联程度最高, 其次是第二产业, 第一产业排在最后;电子及通信设备制造业与三次产业关联程度低于邮电通信业, 但高于软件产业, 依然与第三产业的关联度最高, 第二产业次之。
第三, 从20多年信息产业和三次产业总的发展来看, 信息产业与三次产业的总体关联度都非常高, 关联系数均高于0.7的水平, 其中信息产业与第三产业的关联度最高, 其次是第二产业, 最后是第三产业。
总的来说, 第三产业与信息产业的关联度高于其他产业。除第一产业略低外, 信息产业与第二、三产业之间具有高度的相关性。可见, 大力发展信息产业可以极大的带动其他产业的发展, 尤其是二、三产业的发展, 从而促进产业结构的升级。
从上述实证结果可以初步判断, 信息产业的发展通过信息技术的扩散与渗透对传统产业的生产方式、管理方式、投入结构、产品结构等应该具有重要的影响, 它们之间的相关性确实很高。因此, 我国应该充分学习和借鉴国外信息产业发展中的成功经验, 积极促进我国信息产业的发展, 从而更好地促进信息产业对传统三次产业的改造、促进与调整等积极作用的发挥。
摘要：从信息产业与传统三次产业的关系入手, 在对已有数据进行整理的基础上, 利用灰色关联法对二者之间的相互关系进行了考察。结果表明, 信息产业与传统三次产业之间具有高度的相关性, 我国应借鉴国外发达国家发展信息产业的经验, 促进信息产业对传统产业以及整个国民经济的积极作用的发挥。
关键词：信息产业,三次产业,灰色关联
参考文献
[1] 刘思峰等.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社, 2004
[2] 鞠成晓, 李慧丽.发展信息产业、促进产业结构升级[J].内蒙古科技与经济, 2003 (5)