今天小编为大家精心挑选了关于《大数据精准营销论文(精选3篇)》，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。【摘要】大数据时代的到来，传统的营销方式被摒弃，新的营销模式“大数据营销”开始受到越来越多的企业关注，电力企业可以通过大数据云平台以最低的成本、随时随地与消费者进行良好的对话和互动，了解用户的需求，进行品牌宣传，提供定制化，个性化的服务，从而实现精准营销。本文在此基础上就基于大数据精准营销的网络营销策略进行了简要的分析。
第一篇：大数据精准营销论文
大数据时代精准营销模式研究
摘 要：从数据库营销、消费者行为学、精准营销等理论出发，对策略核心、技术基础、行动保障三个方面分析了精准营销的应用模式。并结合江苏移动的实际案例，论述了基于客户行为分析的精准营销实际成果。
关键词：数据库营销 消费者行为学 精准营销模式
进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”如何利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销是本研究的重点，这将为企业的营销决策提供可靠依据。
一、数据库营销与数据挖掘技术
1.数据库营销。关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。”
拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。
2.数据挖掘技术。通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为，帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。
CRISP-DM(跨行业数据挖掘标准流程)是世界公认的方法论之一，也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现，也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模，其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。
CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，建立模型，模型评估，模型发布。
通常来说，把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码，并与数据处理代码进行整合，就可以在数据库存储过程中实现模型自动化处理。而数据分析结果的使用则需要开发相应的展示系统或者在各系统中(BOSS系统、经分系统、大客户管理系统、客服系统等)嵌入相应的模块。
二、精准营销理论与模式
1.精准营销理论。1999年，美国的莱斯特·伟门提出了精准营销的概念。精准营销被定位为一个营销的学科和理论：是以科学管理为基础，以消费者洞察为手段，恰当而贴切地对市场进行细分，并采取精耕细作式的营销操作方式，将市场做深做透，进而获得预期效益。通常可以划分成五个阶段：收集并整理目标客户的相关信息，建立一个客户数据库;对数据进行分析，加深客户理解，整理出细分客户群体的差异化需求;为不同的细分客户群体需求设计差异化的产品和服务;提供满足不同细分客户群体的差异化产品和服务;通过各种营销活动的反馈，进一步深化对客户本质需求以及客户购买和使用习惯的理解。具体的内容包括：(1)客户信息收集与处理。客户数据管理是一个数据准备的过程，是搞好精准营销的基础。好比指挥官为将来绘制战场地图，把战场上所有的地理信息及变化要素等输入电脑一样，市场人员也必须将分散的数据集中到一个数据库中，这些存在于企业内部各系统中的内部数据和企业外部数据(如市场调查、第三方数据等)分类后，以客户ID为主键进行整理、转换后汇集(ETL)到一個集中的数据库中，就有了准确的客户数据，之后市场人员就可以对客户进行全面的研究和分析。(2)客户细分与定位。客户分群是根据客户的特征相似程度把客户分成若干个群体，群体内部特征非常相似，而在群体之间，特征非常不相似。只有区分出了不同的客户群，企业才有可能对不同客户群展开有效的管理并采取差异化的营销手段，提供满足这个客户群特征要求的产品或服务。在实际操作中，传统的市场细分变量，如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供较为模糊的客户轮廓，已经难以为精准营销的决策提供可靠的依据。随着公司对信息搜集和分析能力的要求不断提高，许多新的客户分析技术和方法正被运用于各种营销领域，数据挖掘这一统计领域的前沿性技术就被广泛的应用，它能够在海量的、庞杂的、没有规律的客户资料中筛选出对公司有价值的信息。利用数据挖掘的精准细分技术对客户行为模式与客户价值进行准确判断与分析，已经成为今后客户细分领域的主流。(3)营销战略制定。在得到基于现有数据的不同客户群特征后，市场人员需要结合企业战略、企业能力、市场环境等因素，在不同的客户群体中寻找可能的商业机会，最终为每个群制定个性化的营销战略，每个营销战略都有特定的目标。如获取相似的客户、交叉销售或提升销售，或采取措施防止客户流失等。(4)营销方案设计。所有的方案注重的都是目标，营销方案也一样。一个好的营销方案必须聚焦到某个目标客户群，然后将营销方案都往目标客户群聚焦。太阳表面的温度在10000度以上，但却连地球上的一张纸也点不着，如果使用一个放大镜，就可以把纸点燃，区别就在于是否聚焦。同样，只有做到聚焦，营销的效率才能够提升到最大。
筛选出目标客戶群是第一步，企业可以围绕客户战略和当前营销工作重点来确定目标客户群。根据目标客户群营销活动的目标，设计有针对性的营销活动创意(包括产品的组合、渠道的选择等)及定价，并就各方案进行评估，挑选出最佳创意，形成最终营销方案(包括针对性的产品组合方案、产品组合价格方案、渠道方案)。
值得强调的是，客户是不断变化的，亦即客户群是动态的，因此，我们需要灵活动态地观测、定位和理解客户群，才不至于制定一个时过境迁的营销方案。(5)营销结果反馈。营销活动结束后，应对营销活动执行过程中收集到的各种数据进行综合分析，对营销活动的执行、渠道、产品和广告的有效性进行评估，总结经验和教训，寻找需要改进和优化的关键点，为下一阶段的营销活动打下良好的基础。简言之，评估是营销活动的终点，也是下一轮精准营销活动的起点。
2.精准营销模式内涵。精准营销模式可以概括为5W营销分析框架，在合适的时机(When)，将合适的业务(Which)，通过合适的渠道(Where)，采取合适的行动(What)，营销合适的客户(Who)。在整个过程中贯彻“以客户为中心”的理念，实现营销管理的持续改善。
3.精准营销模式实施框架。可以将精准营销理解成一个PPT框架，即将以客户为本作为核心价值观，从策略、流程、技术三方面着手，实现精准营销。其中策略指营销策略;流程是包括客户获取、客户培育、客户挽留组成的最佳管理实践流程;技术则是基于用户信息之上的数据分析和数据挖掘。
策略、流程与技术是实现精准营销的三大要素。首先要保证精准营销理念在整个组织中有效贯彻，以保证战略决策者、方案制定者和活动执行者必须充分理解和认可精准营销的理念，并能做到融会贯通，可以制定彰显这一理念的相应的营销策略和方案;其次通过流程穿越、流程改造等方式，在不断的创新和探索中建立起有效的与客户互动的行为模式;最后，不断提升技术水平，充分利用技术。坚实的技术后盾是精准营销理论落实的保障，使之具有可操作性，并在很大程度上推动了营销精准化的进程。整体而言，策略、流程和技术组成了电信业精准营销的基本架构，促进了精准营销的驱动者、行动方案和可行性保障三方面的紧密结合。同时坚守以客户为出发点，确保客户在整个精准营销活动中始终处于核心地位。
策略、流程、技术三个方面的能力是精准营销能力的有机组成，三者相辅相成，缺一不可。策略对流程有战略性的指导意义，因为策略条线中的营销策略是建立在最佳管理实践的流程之上的;流程必须建立在技术的基础上，因为数据挖掘与分析模型是客户细分与分析的基础，而后者则贯穿最佳管理实践流程始终;数据挖掘与分析所使用的海量数据则来源于业务系统中沉淀的用户信息。
三、江苏移动的精准营销模式案例
精准营销模式的核心是“以客户为中心”，更加注重“目标客户”，在识别出目标消费者后，聚焦目标客户群，分析目标客户群的需求，然后为这一特定群体推出最适合的细分产品，制定适应目标客户群的价格，通过相应的渠道和传播、促销方式进行产品营销。要达到这一目的，就需要对客户的特征进行具体的分析。
目前江苏移动各种增值业务非常繁多，之前的彩铃业务营销通过捆绑、大面积的促销让用户去选择，虽然带来的增值业务普及率的提升，但沉默用户增多，客户投诉增加。江苏移动通过精准营销找准目标客户，发展彩铃业务，激活沉默用户，发展新彩铃用户，取得了良好的效果。
1.整合各大数据源，建立统一的用户增值业务行为分析视图，为精准营销应用打下基础。增长业务的数据虽然有相应规范进行统一，但是因增值业务更新比较快，数据源尚未覆盖全部业务，离当前的应用需求有一定差距;业务子系统，尤其是小业务系统的数据源缺乏梳理，需进一步加强。从数据出发，以用户为中心，从用户特征角度将运营商可能有的数据归类整理，输出用户特征分析表;对照运营商的数据实际具备情况，对数据的可获得性进行标注。
从营销出发，从进行新业务营销的目标出发，推导对支持信息及源数据的需求，确定数据使用方法，输出营销特征分析表;对照运营商的数据实际具备情况，对必要但暂不可获得的数据提出规划需求。《数据源整合需求报告》中，除了对经分系统现有数据源进行梳理外，还对MISC、彩信、彩铃、WAP、小区短信、短信网关、Enumber邮箱、12580、爱贝通、小额支付平台、USSD、手机杂志、LCS等13个业务平台的数据进行了梳理整合。
建立基于用户人性特点的14类人群细分模型，对增值业务的目标客户进行细分，共分为以下几种类型：
基于用户人性特点将客户细分为低潜力型、超前消费型、虚荣跟风型、精明尝鲜型、盲从型、吝啬型、精打细算型、理性跟从型、中潜力型、精明时尚型、传统保守型、感性跟随型、高潜力型、时尚中高端。基于彩铃用户生命周期将客户细分为，彩铃潜在用户、彩铃新开通用户、彩铃普通用户、彩铃活跃用户、彩铃沉默用户、彩铃流失用户、潜在高概率用户、流失高概率用户。在用户细分的基础上，建立彩铃潜在用户预测模型(模型略)。
2.建立用户新业务行为属性标签，动态触发的精准营销策略。基于用户统一视图，结合实际情况进行用户属性标签构建。对彩铃的目标客户，当订购了其他增值业务和拨打了有彩铃客户的电话时，对其进行触发式的短信推荐，对彩铃沉默用户和流失用户，则采取外呼+营业厅的方式进行主动关怀，最终形成针对目标客户的彩铃业务精准营销模式。
3.营销执行。通过精准平台将客户需求及针对性营销方案推送到一线。比如根据用户历史铃音使用记录总结出铃音偏好，帮助一线人员进行针对性的铃音推荐;根据用户历史获取铃音的渠道总结出用户的渠道偏好等。而且流失概率、影响力指数等分析成果也能在清单中罗列出来。
4.应用效果评估。彩铃沉默用户推活跃度提升活动执行效果。对40000户彩铃沉默、半沉默用户开展付费铃音下载用户数提升，营销成功数为22560，成功率为56.4%;月均彩铃下载用户数KPI指标完成率由91.11%提高到104.02%。
经验总结：在营销中发现该部分用户主要由于不了解铃音下载的方式或或认为铃音设置麻烦造成，因此，在营销推介上对不了解铃音下载方式的用户应重点推介简单便捷的铃音下载方式，对认为设置较麻烦的用户可以推介音乐盒，让用户感受使用彩铃的便捷与乐趣。彩铃已流失用户挽留活动执行效果。对8000戶彩铃已流失用户开展外呼挽留，营销成功2772户，成功率为34.65%;月均彩铃付费用户数完成当月计划的130%，完成年度指标125.43%;当月付费用户到达数较上月增长3.6万户
经验总结：在营销中发现用户主动销户的原因及总结对应的营销要点：
对模型命中率和查全率进行评估。
模型效果初步达到业务目标，可有效提升挽留效率3倍左右。
活动评估：对活动执行成功率和活动效益进行评估。
通过彩铃潜在流失用户挽留活动的努力，挽留成功用户的彩铃留订率提升了9.6%，效果显著。
策略评估：对策略的用户接受程度进行评估，可以用于下一次营销活动的改善和优化。
就“赠送2个月功能费及2首铃音，返还话费”这一营销方案，在成功接触的2092个用户中，彩铃挽留策略的推荐成功率为24.5%，考虑使用的用户比例占到42%，可对用户考虑的原因进行详细分析，为挽留方案的优化提供依据。人员能力评估：对人员技能进行比较，能够实现销售人员绩效量化和经验共享。
目前人员技能差异比较大，成功率最高达32%，最低只有19%，相差13个百分点;拒绝率最低的只有7%，最高的则有24%，相差17个百分点;考虑使用的用户比例较高，成功率提升空间仍比较大。
四、结语
20世纪最具影响力的创新莫过于人类拥有了能处理大量数字化信息的IT技术，为了从大数据集中提取用户可理解和适用的知识，人们研究并发展了数据挖掘技术，它以崭新的方式来总结原始数据。以此为基础的营销工作面临着着精准与保护客户隐私之间平衡的问题，从技术实现方式上通过改进挖掘算法、关联规则等方面来优化数据库。为了保护顾客的隐私，R.Agrawal等人早在2000年就提出隐私保护数据挖掘的新算法，Chris. Clifton等人合作研究了分布式数据挖掘来保护信息用户的隐私权。
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(作者简介：王波，博士，南京人口管理干部学院工商管理系;吴子玉，高级统计师，江苏省统计科学研究所 江苏南京 210000)
(责编：若佳)
作者：王波 吴子玉
第二篇：基于大数据精准营销的网络营销策略探究
【摘 要】大数据时代的到来，传统的营销方式被摒弃，新的营销模式“大数据营销”开始受到越来越多的企业关注，电力企业可以通过大数据云平台以最低的成本、随时随地与消费者进行良好的对话和互动，了解用户的需求，进行品牌宣传，提供定制化，个性化的服务，从而实现精准营销。本文在此基础上就基于大数据精准营销的网络营销策略进行了简要的分析。
【关键词】大数据精准营销;网络营销;营销策略
1引言
随着大数据时代的全面到来，它正在逐渐改变人们的生活和企业商业活动，互联网时代，网络电子商务蓬勃发展，为大数据的发展打下了坚实基础，也为大数据网络营销带来了巨大的影响。
2精准营销定义
美国营销学者菲利普.科特勒就在其代表作《顾客让渡价值》(2005)年之中首次提出了精准营销。精准营销可以帮助企业获得更加精准与高投资回报的营销信息。而想要获得良好的结果，就需要借助现代化的技术手段、构建个性化的顾客服务沟通体系模式，对客户需求进行细分，并进行精准定位，然后有针对性的进行营销，实现企业低成本投入高效率产出的扩张效果。精准营销强调一对一的营销服务，既可以有效的减少客户的精力成本与选择商品的时间成本，进而有效的降低了客户的交易时间与交易费用。而这些额外的服务，都是企业在能够保证，自身利益的前提下，而对客户进行的一定程度上的“让渡价值”，其会有效的增加企业销售额。因为市场需求的多样化，对于客户需求的细腻化与分散化，可测量性、精准性是精准营销所强调的重要内容。精准营销具有以下四个特点：(1)现代先进科技技术是“精准营销”所依赖的。(2)沟通情况的可衡量性与沟通结果的显性。(3)有效实现面对面的营销。通过一系列的精准营销手段，可以有效的提高客户对企业的忠诚度以及客户对产品购买的偏好性。(4)精确的显示目标客户。利用“精准营销”可以快速的获得细分市场，十分有目的性的进行相关目的客户的选择，并有效的排除非目标客户。
3传统营销模式与大数据时代精准营销模式的区别
(1)传统的营销模式是以大海捞针的形式来铺设广告。而大数据时代精准营销模式，可以有效的使用各项数据。比如，零售企业可以对相关的门店通过周转分析、库存分析、损耗分析得到产品的销量情况。(2)大数据提高消费资金使用效率。使用大数据情况下精准营销并结合移动支付，企业可以有效的实现第三方支付平台的设置，其中包括了visa、银联、微信、支付宝等，能够实现顾客多渠道的支付方式。(3)大数据时代精准营销可以较传统的营销模式更好的提高客户消费水平。通过相关的数据掌握，可以快速的引导客户进行消费，这无形中提高了客户的消费效率。(4)大数据精准营销时代可以给零售企业带来良好的客户和商户体验。企业可以通过该模式精准的找到客户，并制定对应的营销策略，同时客户也可以尽快的找到自己想要的产品，这样一来，双方的用户体验就得到了大大的提高。
4大数据精准营销的现状
大数据背景下，部分电力企业在进行营销服务时，依然保持着传统的服务模式，没有及时获取市场信息，没有关注到互联网营销的建设与实施。影响了企业电力服务的便利性和业务处理的效率性，不能满足人们消费习惯的转变和多样化的需求。比如互联网技术的发展背景下，人们越来越倾向于利用网络进行在线交易，以及在线获取信息。但部分电力公司没有加强网络信息公开建设，使用网络宣传手段，也没有建立起网络缴费、相关手续办理等服务。消费者只能专门抽出时间，去营业厅了解相关的业务信息，以及进行业务办理等，这就给人们的生活带来了不便，同时也延迟了消费者对相关服务项目变更的知晓。
5基于大数据精准营销的网络营销策略
5.1通过客户数据精准定位市场
客户数据的形式主要有以下方面：一是行为数据;二是基本信息;三是综合分析数据。通过对这些方面的数据进行分析和整合，可以大致判断出客户对产品的喜好程度、品牌忠诚度和购买能力等信息。企业得到上述信息后，可以对客户进行准确的归类，并在此基础上对产品进行定位，营销的精准度也会就此提升。对于企业来说，客户是企业最宝贵的资产，在大数据环境下，企业应制定客户终身价值管理目标，为客户提供长期的服务和管理。简言之，企业应改变传统的营销方法，需要积极利用大数据技术构建客户档案室，将客户档案保存其中，并针对客户消费观念和行为的变化，对产品价格和特点进行及时调整，以迎合客户的品味，促使客户成为企业的终身客源，与之建立长期稳定的交易关系。例如：企业可以根据客户的消费历史记录和消费习惯，对客户的个人喜好、生活习惯、工作性质等信息进行分析，以此来判断客户的消费能力，对其进行准确的定位。如果客户消费能力较强，电商企业应从产品设计方面着手，增加产品的功能，激发客户的消费欲望。
5.2提高营销数字化水平
首先，电力企业在利用大数据进行精准营销的过程中，要对营销活动的权利和责任进行明确划分，为数字化营销提供充分的机构保障和人员保障。相关管理人员应该做好营销数据的安全维护工作，足期对营销管理信息进行分类、储存和备份。同时，电力企业还应该邀请专业的信息技术人员对营销管理人员进行培训，提高其运用计算机和营销管理软件的能力。其次，互联网在线媒体经过20年的发展已经逐步走向完善，网络广告价值优势也渐渐凸显。利用网络进行营销不仅成本更低，而且形式更加多样，营销效果也更加明显。因此，电力企业在选择传统媒体进行品牌推广的同时，不妨利用现代网络新媒体，特别是利用近些年来兴起的微信、微博等新媒体进行有针对性的宣传。再次，为了规避人工作业的漏洞，电力企业应该在日常工作中提高自动化比重，通过采用智能电表、搭建网络云平台等方式来提高营销效率，降低营销风险。
5.3满足客户的个性化需求
电力企业要想更好地满足广大用户的需求，就要將用户的需求放在工作的首要位置，并将其作为主要的出发点和落脚点。随着信息化、数字化的不断发展，电力营销要不断创新营销策略，不断顺应客户的个性化需求，其主要步骤如下：首先，对电网加以改造和更新，对供配电网络进行不断完善和优化，积极树立科学、有效的发展观念，了解客户内心的真实想法，适应用电用户的发展趋势，以此来更好地满足广大用电用户的基本需求。其次，还要根据市场的发展情况，对相关业务进行严格规范和监管，并为用户提供一些优质、低廉的商品，在一定程度上可以减轻消费者负担。最后，实施全方位的互联网电力营销，可以通过借助微信、微博、手机 APP 等开展工作，如客户可以直接通过关注电力企业的公众号，安装手机 APP，并进行线上申请、查询业务或者是设备安装，从而为用电用户提供最为便捷、优质的电力营销服务。
6结束语
综上所述，随着大数据时代的到来，社会各项经济发展必将以大数据作为基础，未来相信大数据还将会继续发展。大数据时代经营营销的网络营销也可以更加精准地定位目标人群，从而大大降低企业的营销成本，提高企业的销售率和经济收入，为企业的精准营销发展奠定基础，注入新鲜血液。
参考文献：
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(作者单位：国网河北省电力有限公司河间市供电分公司)
作者：刘冬梅
第三篇：大数据精准营销模式下网络营销策略研究
摘要：进入到二十一世纪之后，我国的经济发展有了明显的进步，也带动了城市化进程不断的加快，但是在开展城市化建设的过程中，也出现了一些困难的问题。在信息技术的不断发展下，使用互联网的用户越来越多，这样就促使电商网站有了可乘之机，这样一来企业就能够更加准确的掌握消费者的数据，也就是使用的大数据技术。这项技术被应用到企业的营销当中，还取得了一些良好的营销成果。这篇文章主要就是分析传统的网络营销在运作时出现的问题，然后阐述了采用大数据精准营销对于传统网络营销的促进作用。
关键词：网络营销;策略研究;大数据;精准营销
随着社会的发展，人们已经进入到了互联网时代，个人信息设备已经逐渐被应用，这样一来就为网络营销奠定了良好的发展基础，也能够更快的获得消费者的消费习惯和消费资料。经过大数据的分析，可以发现传统的营销方式已经不能够再适应现代化的发展步伐，不能够使网络营销的优势发挥出来。所以，现代的企业在进行开展网络营销的过程中，就要利用网络进行有效的推广，以大数据为基础进行有效的网络营销，从而更好的提升企业的收益。
一、提升网络营销服务的个性化程度
现代的企业在进行发展的过程中想要进一步的提升网络营销的效果，首先要做的就是提升网络营销在服务方面的个性化程度，那么就需要企业在大数据的支持下有效的收集客户的个性资料，这样就能够依据客户的个性资料为其设计出个性化的服务[1]。第一，企业在进行收集客户的个性资料的时候要使用大数据技术，还可以利用互联网进行收集资料。但收集的这些信息准确度不是很高，并且也没有很强的可靠性，这样就会导致严重的自相矛盾。因此，企业要尽可能的确保收集的客户资料具有真实性和可靠性，这样才能够在一定程度上确保提供的个性化服务达到理想的效果。同时，还要从大量的数据资料中找到最能够反映出客户个性的资料，这样一来就能够降低企業进行数据分析过程中所用到的费用。第二，企业想要对每一个客户都提供个性服务，就需要采取积极地措施找到客户的特点，并且根据每个客户的特点设计出具有针对性的服务。如果企业不能够完全的按照客户的需求提供个性化服务的情况下，就会导致企业在进行服务客户的时候产生极大的成本，使得企业出现“赔本”的现象。最后，对于企业来说，想要获得更大的利益，就要详细的分析客户的需求，在进行个性化服务设计的时候要满足客户的个性化服务需求，还要保证不给企业自身带来经济负担。
二、增强网络营销广告传播的精准性
传统的网络营销方式的特点是粗放式的网络广告，没有产生良好的营销效果，不能够在一定程度上提升企业的经济效益。那么在社会不断发展的过程中，现代的企业想要进一步的提升网络营销广告传播的精确性，就要转变思想观念，尽可能的依靠大数据技术[2]。第一，现代的企业需要根据客户所处的情境来进行推送广告，这是由于客户购物的心情会受到消费情景的影响，从而好的消费情景就会给客户的购买力产生促进作用。例如，消费者在购买私密用品的时候，会在单位工作中出现搜索行为，从而会推动一些相关物品的广告，这样就会让客户产生一些负面情绪，严重的影响客户的消费心情，甚至有可能让客户产生厌恶的心理。因此，在这样的情况下就要求企业有效的识别客户的消费场景，然后再推送广告。此外，还可以依据客户的IP地址来进行判断客户的消费情境，如果IP地址属于公共场所，就要保守的推送广告。还有就是根据时间段来为客户推送广告，在合适的时间推送合适的广告内容。
三、增强网络营销市场定位的精准性
从社会的发展形势来看，现代的企业在进行网络营销的时候基本上都是采用微博营销、微信营销以及邮件营销等形式，这样就会使得一些企业拥有“粉丝”，企业就会对这些拥护者进行推送各种各样的营销信息，但是却没有达到良好的营销效果。进行具体的分析之后就会发现企业没有明确进行市场定位，这样的情况就需要企业加强对网络营销市场进行精准的定位。第一，现代企业要有效的分析客户的数据信息，才能够对产品进行精准的市场定位。但是要注意在收集数据之后，要建立客户数据库，从而妥善的保存大量的数据，为以后的工作做好准备。还有就是利用大数据技术来进行挖掘客户的实际工作情况、消费情况和兴趣爱好等方面的信息，并且要进行准确的分析以及对产品进行精准的市场定位[3]。
结束语：
在互联网时代的发展下，对于网络的使用为人们提供了很多的便利，也提供了更多的服务。但是网络发展的要求下，企业也面临着很多的困难，要满足市场和客户的强烈需求，既要创新发展模式，也要不断的完善网络营销的策略，利用大数据技术，转变传统的网络营销方式，完善企业的网络营销计划，从而在大数据精准营销的政策基础之上，为客户提供更优质的服务，推动企业更好的进行发展。
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作者：韩江月