报告在当前的社会发展阶段，已经成为常见的事后总结方式，报告的内容，是以严谨、准确为特点的，有效的报告一般都具有哪些要素呢？今天小编为大家精心挑选了关于《数理统计学习报告》相关资料，欢迎阅读！
第一篇：数理统计学习报告
统计工作学习考察报告
为解放统计思想，学习先进经验，近期，县统计局组织人员赴涪陵、黔江、丰都等区县学习统计工作，其管理之规范、职责之明晰、协作之紧密、考核之严格，对于做好我县统计工作可资借鉴。
一、xxxx黔的主要做法
(一)统计意识特别强烈。涪陵、黔江、丰都等区县高度重视区县目标考核及统计基础工作，坚持“发展要加快、统计要
跟上”的思路，明确要求经济主管部门“一手抓发展、一手抓统计”。一是街道、乡镇和县政府相关部门高度重视，把统计工作列为重要日常工作来抓。xxxx黔三区县街道、乡镇和部门主要负责人亲自抓统计工作，统计机构健全、统计职责明晰，统计专兼职人员配备较强，丰都县乡镇党政主要负责人亲自抓城乡住户一体化调查等统计基础工作。二是企业重视，视统计工作为企业管理的基础工作。xxxx黔三区县“责任企业、诚信企业、规范管理企业”多，各类企业和个体户统计台账健全，普遍以“上规模”为荣，积极主动申报“三上企业”，如黔江现有限上商贸企业、限上商贸个体分别为100户、17户，限上商贸个体占比小，因而越加严把“三上”企业入口关。
(二)统计基础十分扎实。一是机构健全，人员充实。xxxx黔三区县街道、乡镇统计管理办公室做到机构、人员、设备、经费、责任“五落实”，经济活动重点街道、乡镇的统计管理办公室落实专职统计人员2—3人，普遍将大学生村官充实到乡镇统计管理办公室。二是规范管理，台账健全。对照《重庆市基层统计规范化建设考评实施方案》等有关文件要求，逐一规范机构设置、统计调查、统计服务和统计法制等工作，统计从业人员持证上岗，街道、乡镇和企业统计台账规范，并逐步推行电子档案。
(三)经济运行监测调控有效。一是全面监测，重数据来源。高度重视数据基础来源，各项统计指标均有主管部门负责，经济主管部门与统计部门职责明确，相关责任具体到部门、企业、街道和乡镇，数据指标来源体系完善、畅通。二是建立机制，定期分析。建立经济运行监测调控联席会议制度，按季召开联席会议，深入分析季度数据指标，科学应对社会经济运行中出现的倾向性、苗头性问题。
(四)统计执法创优统计环境。xxxx黔三区县曾大力宣传贯彻《统计法》，成立执法队，组建精干队伍，严格统计执法。做到常规检查与统计执法督导检查相结合，日常检查与集中检查相结合，全面检查与重点检查相结合，一般检查与专项检查相结合，统计部门独立执法与主管部门联合检查相结合，以强有力的执法举措赢得强烈的统计意识和良好的统计环境。
(五)统计考核真实具体。一是注重指标衔接。既有市级考核指标责任分解，又有对主管部门、街道和乡镇的明确考核;既有考核指标项目设计的衔接，又有分值占比的衔接。如城乡住户一体化调查工作，xxxx黔三区县均设立有区县调查点，既全面真实掌握了城乡居民收支情况，又满足了年度考核之需(详见附表)。二是定期通报。涪陵区按季通报经济主管部门、街道和乡镇统计工作情况。三是严格考核。根据年初出台的有关考核文件和季度工作情况，科学评估、测算统计基础工作及相关指标完成情况。
对比三区县，我县统计工作存在显而易见的差距。一是统计意识有差距。我县统计调查对象配合较差，“我要上规”和“要我报数”的反差强烈，个别方面没有真正认识到“抓统计就是抓发展”。二是统计协作有差距。统计部门与经济主管部门职责不明确，甚至与街道、乡镇的职责也不明晰，既有统计“大会计”服务不够、参谋缺失的问题，又有缺少“共同责任、合力统计”的问题。三是规范化建设有差距。街道、乡镇和重点企业统计台账健全的少，不规范的多，尤其是重点街镇缺少专职或年富力强统计人员。
二、几点启示
(一)领导重视是做好统计工作的关键。统计工作涉及面广、关注度高、协调量大，甚至“以公对私”、执法盲点，只有各级党委、政府高度重视统计工作，各有关部门和街道、乡镇通力协作，真正“一手抓发展、一手抓统计”，我们的统计“大合唱”才会有序、有效进行。
(二)规范管理是做好统计工作的基础。统计规范化建设是统计工作的基本要求，完善统计机构、健全统计台账、推进统计服务、建立协作机制、加强信息化建设等工作，是做好统计工作的前提条件。
(三)精准考核是做好统计工作的动力。目标明方向，考核出动力。正是xxxx黔三区县明确的发展责任、具体的考核办法充分激发了部门、单位的创造力与执行力，才确保了统计考核的真实性、准确性和数据的真实性、可靠性。
(四)严格执法是做好统计工作的保障。人们对统计工作有一个认识过程，良好的统计环境往往需要以严格统计执法来换取。要辩证处理优化发展环境与加强统计执法的关系，既保护企业合法利益，又确保统计数据真实。
三、收获与建议
(一)切实
增强统计意识。当前，正处于统计改革的加速推进期，以企业一套表制度、联网直报为核心的统计方法制度改革，对统计工作提出了新的要求。要求我们既要普及统计知识，规范基层统计管理，也要学习新方法，适应国家关于“明白统计、真实统计”的一系列统计制度改革的需要，在国家统一框架体系中抓好统计工作，真实反映区域社会经济发展现状与趋势。既要求各级各部
门、企事业单位树立强烈的统计意识，又要求各类调查对象建树责任企业、争做责任市民，积极支持配合统计调查工作。
(二)抓紧抓好统计“双基”建设工作。统计基础工作的扎实程度决定着统计生命,狠抓统计基层建设和统计基础工作建设的“双基”建设工作是统计规范化建设工作的核心内容，是我县当前统计工作迫在眉睫的一项重要任务。一是加强统计队伍建设。在“量”上，县统计局要成立普查中心，配强工作人员。重点街镇要落实2—3名专职统计人员，一般乡镇优配兼职统计人员，明确统计负责人。在“质”上，要稳定统计队伍，统计责任单位和统计调查对象的分管领导和从业人员都要保持稳定。要加强业务培训，全面提升全县统计人员业务素质，统计从业人员一律持证上岗。二是明确统计指标体系和责任单位，以此建立准确、全面、完善的基层统计台账，规范统计数据申报、审查流程。三是加强基本单位名录库管理，既抓数据源，又建立全程监测、有效分析的数据生产机制。
(三)及时、全面分析经济运行情况。一是有关部门要建立“三上”企业协调联系服务机制，动态掌握经济主要增长点建设、生产、销售等情况。二是有关部门与统计部门建立月报沟通机制，报前多分析评估。三是建立经济运行监测调控联席会议制度，改季后总结为季前监测、季末评估和季后总结相结合，定期客观分析全县社会经济运行情况，对重点产业、重点行业和重大项目进行重点监控，及时反应经济运行中的突出问题。
(四)加强统计执法。统计执法是统计工作的立业之基，要大张旗鼓地宣传《统计法》和《重庆市统计管理条例》，将“发展了就该统计上去”的思想根植于每一个统计调查对象。要强力推进统计执法，排除一切干扰实现统计执法“零”突破，扩大统计影响力，把依法统计渗透到每一个工作流程和被调查单位。
(五)建立科学实用的考评体系。力争考核项目明明白白，完成数据清清楚楚。一是明晰经济主管部门与统计部门的责任，对纳入市级考核的指标和参阅指标，在县级部门年度考核中对应增加其考核分值。二是建立科学合理的指标考核办法，尽快解决街道、乡镇GDP和城乡居民收入“神仙数据”等问题，按季通报行业发展和街道、乡镇统计数据，力促开创“行业部门专题抓、街道乡镇重点抓”纵横用力、齐抓共管的工作格局。
(六)下大力气解决“个”、“企”混乱问题。随意调转个体与企业、企业身架个体身份、全行业明显企业但却一律个体等等，是xxxx“特有”的经济现象。要借力第三次全国经济普查，分线清理企业、个体户经营现状，推行部门与部门、部门与街道、乡镇联合工作方式，采取综合措施，彻底解决个别行业、部分企业“限上没进入、限下没抽中”等“统计真空”问题。
第二篇：市统计局学习实践活动整改落实阶段自查报告
按照市委学习实践活动办公室《关于开展全市第二批学习实践活动整改落实情况“回头看”的通知》要求，我局迅速部署落实，针对成果巩固及整改落实，全面开展“回头看”工作，自查情况报告如下：
一、精心组织，狠抓措施落实
进入第三阶段后，我局紧紧抓住整改落实这个中心环节，在前一阶段边学边改、边议边改、初步解决一些问题的基础上，我局对《领导班子分析检查报告》中列出的需要整改的问题进行了认真研究，进一步集中力量抓整改、抓落实，精心制定统计局整改方案。结合前两个阶段查找出来的影响和制约我市统计工作科学发展的突出问题进行了全面系统的梳理，归纳了近期重点解决的突出问题，并在此基础上制定了整改落实方案。把查找出来的突出问题进行排队，区别轻重缓急，形成具体的整改时间表，做到了“五个明确”：整改有内容、有目标、有时限、有措施、有责任人，作出公开承诺，建立整改台帐，实行了整改“销号制”。
二、重点整改，确保整改成效
在整改工作过程中，我局对照《统计局学习实践科学发展观整改工作方案》中全局归纳的5个方面整改内容，深入进行落实情况检查。
1.切实加强统计基层基础建设。针对长期以来全市统计基础工作薄弱、数据来源不实等问题，我们坚持把统计“双基”建设列为全市统计建设的重点工程，也列为此学习活动整改的重点，围绕实现达标验收目标，在前段集中推进的基础上，在学习实践科学发展观活动整改阶段，坚持虚事实办、软功硬练，采取“三督”措施狠抓督办落实。
一是全面检查，督促指导。根据全市统计“双基”建设工作整体安排，为迎接上级统计部门的检查验收，市统计局7月下旬组织专班对全市各乡镇办事处(区)统计“双基”特别是“八有”、“八化”建设情况进行全面检查，对照省统计局下发的《全省乡镇统计基础工作检查验收标准》鄂统办文[2009]28号)进行严格打分，并针对检查中发现的问题提出整改意见，帮助及时整改完善。
二是通报情况，督促落实。着眼通过交流情况、总结经验、找出差距，充分发挥全面检查作用，督促各方面进一步加大建设力度，坚持在每次对全市各乡镇办事处统计“双基”建设情况进行全面检查之后，及时向全市发出情况通报，不仅在全市各乡镇办事处之间形成对比压力，而且向市领导和市直各部门通报统计“双基”建设情况;不仅对做到做好的方面进行总结表扬，而且严格指出存在的问题和差距，提出整改完善的明确要求。特别是在省统计局对《全省乡镇统计基础工作检查验收标准》(鄂统办文[2009]28号)进行修订，在7月20日下发《关于修订〈全省乡镇统计基础工作检查验收标准〉的通知》(鄂统办文[2009]37号)提出2009年乡镇统计基础工作检查验收标准后，及时将新的检查验收标准下发到全市各乡镇办事处，并针对新的检查验收标准中新增加的“与县级统计机构联网”、“实行统计数据网上传输”、“乡镇设立统计服务网页”等相关内容，经研究决定，在已给各乡镇办事处配发统计专用电脑的基础上，由市统计局负责制作供全市各乡镇办事处使用的统一网页，利用统一上网渠道，实现统计数据网上传输。
三是奖励先进，督促后进。为激励先进，鞭策后进，在对全市各乡镇办事处统计“双基”建设情况进行两次全面检查打分的基础上，按照得分多少排出先后秩序，采取以奖代补的形式，对每次检查排位前10位的乡镇办事处给予物质奖励，并对3个林业开发管理区实行特
殊照顾，到目前为止已共给全市20个乡镇办事处(管理区)奖励激光打印机20台，达到每个乡镇办事处(管理区)都配发有统计专用电脑和打印机。
2.不断提高基层统计人员的职业素养。为进一步提高全市统计队伍业务素质，增强依法统计意识，掌握全面统计方法，近期围绕提高统计数据质量，狠抓了统计培训工作。一是通过召开农村基层统计和工业统计工作培训会，对统计人员进行统计职业道德教育和统计业务培训，从强化统计业务培训入手，通过讲解统计方法制度、学习统计基本常识和填报要求，帮助各报表单位和统计人员掌握据实统计、全面统计的基本要领，确保真实统计、不出假数。二是贯彻落实统计从业资格认定制度，进一步加强统计人员继续教育工作，现已组织开展统计从业资格培训、考试工作，不断加大高素质、复合型统计人才的培养和使用力度。
3.进一步加大统计信息化建设力度。按照省电子政务建设管理要求，加强统计信息化建设目标和建设任务，建立和健全现代统计信息网络，提高统计信息技术装备水平，为积极指导并大力推动各乡镇办开展统计信息化建设，开展网上直报工作，我局在为各乡镇办配备电脑及打印机的基础上，为乡镇办制作供统一网页，利用统一上网渠道，实现统计数据网上传输。现正在进行采购设备阶段，下月将全部完成任务。
4、切实提高统计服务水平，为促进科学发展提供及时准确全面的信息，开展调查研究和统计分析，为市委市政府宏观决策提供科学依据。紧紧围绕市委市政府决策和人民群众关心的热点问题开展专项调查，及时反映全市经济社会发展情况，为市委市政府加强宏观调控及时提供有价值的参考依据。我局每月定期为市委、市政府提供《统计月报》《统计资料》、《统计快递》的同时，今年在《丹江口统计信息网》、等网络、报刊上发表统计分析、信息260多篇，其中在省级以上发表70多篇，《丹江口市专刊》、《中国水都*丹江口网》《丹江口党建网》上发表50多篇。
5、加大统计执法检查力度，不断强化统计法制建设。
着眼深入贯彻落实《统计法》和《统计违法违纪行为处分规定》，进一步规范统计行为，提高统计数据质量，按照十堰市人民政府办公室《关于开展全市统计数据质量大检查的紧急通知》统一部署，近一阶段，结合学习活动整改，我们通过组织召开多个全市性统计工作培训会议、对全市基层统计和部门统计开展联合检查、对政府综合统计部门各专业统计报表和数据质量进行自查等活动，打好“三个战役”，强化统计法制建设。
——从强化依法统计观念入手，打牢统计思想基础。针对少数乡镇和部分企业存在严重的瞒报漏报统计数据问题，为抓实基层、打实统计基础、确保用全面客观的统计数据真实反映全市经济社会发展水平，近期以来，通过组织召开全市工业经济和固定资产投资统计培训会议、全市规模以上工业企业法人代表和统计人员专题会议、全市乡镇办事处主要领导统计工作会议、30家重点骨干工业企业法人统计座谈会，认真宣传学习新修订的《统计法》和新出台的《统计违法违纪行为处分规定》， 帮助全市各级领导干部、企业法人和统计工作人员进一步提高思想认识，深刻领会贯彻实施《处分规定》的重要意义，增强依法统计观念，做到实事求是、依法统计，以提高统计数据质量为核心，进一步强化实事求是的“生命线”意识，确保各方面、各渠道不作假账、不出假数，用全面、客观的统计数据准确真实地反映全市经济社会发展水平。
——以统计执法检查为手段，严格规范统计行为。按照十堰市政府通知要求，我市及时召开会议，制定切实可行的自查方案，明确主抓领导和责任专班，不断加强对统计数据质量自查的组织领导。在全市开展统计数据质量自查过程中，成立由市政府分管领导带队，统计、经济、税务、监察等部门参加的全市统计执法检查专班，对全市乡镇办事处和部门统计开展联合检查，对发现的问题，采取现场纠正、通报批评和限期整改等措施及时补救。
——以严查政府综合统计为重点，确保数据进出口真实可靠。在此次全市统计数据质量自查中，坚持把对政府综合统计部门的检查当作重点，在市统计局成立以局长为组长，分管领导为副组长，各专业人员为主要成员的统计数据质量自查工作专班，针对工业、能源、贸易、服务业、建筑业、固定资产投资、城镇居民可支配收入、GDP核算、农业农村统计及经济普查等统计数据质量，采取从上到下、逐级检查等方式，认真扎实、全面彻底地开展自查自纠。全市统计数据质量开展自查情况显示，全市统计基础工作建设情况良好，统计工作制度健全，机构完善，分管领导责任明确，管理规范，统计人员资格符合规定要求，各级统计台帐、原始资料规范完整，各乡镇办事处和市统计局各专业都建立了统计台账和原始记录，做到了“数来有源”、“数出有据”，统计数据质量基本可靠，没有发现领导人授意、干扰统计数据如实上报现象或统计机构人为虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料和违反统计方法制度、工作程序而编造统计数据的违法行为。
三、存在的问题及下一步打算
通过“回头看”工作，全局阶段性推进整改措施取得一定成效。但仍存在一些问题和不足。一是工学矛盾突出。由于人员少、工作量大，特别是经济普查工作不断接受上级部门检查，工作非常忙碌，学习实践活动在某些具体细节上还有不到位之处;二是有些涉及推动科学发展的整改措施周期长，一时难以见效。三是由于整改落实阶段时间短、内容多，忙于起草大量的文字材料，在联系实际求实效上也有待进一步加强。
下一步，我局针对需要在较长时间整改落实的措施要求，继续以“五个明确”为审核标准，持续整改措施，巩固扩大成果。要在统计“双基”建设、统计信息化建设、提高基层统计人员的职业素养、提高统计服务水平、强化统计法制建设等方面上，进一步加大整改力度，确保查找出的所有问题都得到有效解决，使全市统计工作在工作思路、发展目标、决策部署、组织协调、推动落实等方面更加符合科学发展观的要求。
第三篇：数理统计学习心得
现实中常常存在这种情况，我们所掌握的数据只是部分单位的数据或有限单位的数据，而我们所关心的却是整个总体甚至是无限总体的数量特征。例如民意测验谁会当选主席?体育锻炼对增强心脏功能是否有益?某种新药是否提高疗效?全国婴儿性别比例如何?等等。这时只靠部分数据的描述是无法获得总体特征的知识。我们利用统计推断的方法来解决。所谓统计推断就是以一定的置信标准要求，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理的方法。统计推断是逻辑归纳法在统计推理的应用，所以称为归纳推理的方法。统计推断可以用于总体数量特征的估计，也可以用于对总体某些假设的检验，所以又有不同的推断方法，下面就参数估计和假设检验的基本概念及原理简单谈谈。
参数估计是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。参数估计包括点估计和区间估计两种方法。
点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。构造点估计常用的方法是：①矩估计法。用样本矩估计总体矩，如用样本均值估计总体均值。②最大似然估计法。于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出，利用样本分布密度构造似然函数来求出参数的最大似然估计。③最小二乘法。主要用于线性统计模型中的参数估计问题。④贝叶斯估计法。基于贝叶斯学派(见贝叶斯统计)的观点而提出的估计法。
区间估计是依据抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如人们常说的有百分之多少的把握保证某值在某个范围内，即是区间估计的最简单的应用。1934年统计学家J.奈曼创立了一种严格的区间估计理论。求置信区间常用的三种方法：①利用已知的抽样分布。②利用区间估计与假设检验的联系。③利用大样本理论。
假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设，然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。 假设检验的一般步骤
1、提出检验假设(又称无效假设，符号是H0))和备择假设(符号是H1)。H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的; H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异; 预先设定的检验水准为0.05;当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立;如果P≤α,结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。
学好数理统计这门课程，其实有很大的作用，它会让人对日常生活中一些涉及概率方面的问题有更加深刻的体会。如果没有统计学，人们在收集资料和进行各项的大型的数据收集工作是非常困难的，通过对统计方法的研究，使得我们处理各种数据更加简便，所以统计也是一门很实用的科学，应该受到大家的重视。
第四篇：数理统计学习感想
学习了一学期的数理统计，我学会了如何在生活中运用所学的知识去解决一些问题。
现实中常常存在这种情况，我们所掌握的数据只是部分单位的数据或有限单位的数据，而我们所关心的却是整个总体甚至是无限总体的数量特征。例如,民意测验谁会当选主席?体育锻炼对增强心脏功能是否有益?某种新药是否提高疗效?全国婴儿性别比例如何?等等。这时只靠部分数据的描述是无法获得总体特征的知识。
我们利用统计推断的方法来解决。所谓统计推断就是以一定的置信标准要求，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理的方法。统计推断是逻辑归纳法在统计推理的应用，所以称为归纳推理的方法。统计推断可以用于总体数量特征的估计，也可以用于对总体某些假设的检验，所以又有不同的推断方法。下面就参数估计和假设检验的基本概念及原理简单谈谈。
参数估计是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。 参数估计包括点估计和区间估计两种方法。
点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。构造点估计常用的方法是：①矩估计法。用样本矩估计总体矩，如用样本均值估计总体均值。②最大似然估计法。于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出，利用样本分布密度构造似然函数来求出参数的最大似然估计。③最小二乘法。主要用于线性统计模型中的参数估计问题。④贝叶斯估计法。基于贝叶斯学派(见贝叶斯统计)的观点而提出的估计法。
区间估计是依据抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如人们常说的有百分之多少的把握保证某值在某个范围内，即是区间估计的最简单的应用。1934年统计学家J.奈曼创立了一种严格的区间估计理论。求置信区间常用的三种方法：①利用已知的抽样分布。②利用区间估计与假设检验的联系。③利用大样本理论。
假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设，然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。
假设检验的一般步骤
1、提出检验假设(又称无效假设，符号是H0))和备择假设(符号是H1)。H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的; H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异; 预先设定的检验水准为0.05;当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立;如果P≤α,结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。
假设检验应注意的问题
1、做假设检验之前，应注意资料本身是否有可比性。
2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。
3、根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。
4、根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。
5、当检验结果为拒绝无效假设时，应注意有发生I类错误的可能性，即错误地拒绝了本身成立的H0，发生这种错误的可能性预先是知道的，即检验水准那么大;当检验结果为不拒绝无效假设时，应注意有发生II类错误的可能性，即仍有可能错误地接受了本身就不成立的H0，发生这种错误的可能性预先是不知道的，但与样本含量和I类错误的大小有关系。
6、判断结论时不能绝对化，应注意无论接受或拒绝检验假设，都有判断错误的可能性。
区间估计与假设检验有区别也有联系。
(一)主要区别：
1、参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立;
2、区间估计求得的是求以样本估计值为中心的双侧置信区间，假设检验既有双侧检验，也有单侧检验;
3、区间估计 立足于大概率，假设检验立足于小概率。
(二)主要联系：
1、都是根据样本信息推断总体参数;
2、都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的推断;
3、二者可相互转换，形成对偶性。
另外，在统计推断中，我们是利用样本统计量估计和推测总体参数的。那么，很重要的一点就是要保证样本的代表性。因为如果从总体中抽取出来的样本缺乏代表性，那么利用这个样本提供的信息是难以准确有效地推测总体的某些分布特征的。因此，搞好统计推断的前提条件就是要利用随机抽样，尽量减小抽样误差。有关抽样的方法主要有以下几种：
1. 简单随机抽样
如果总体中每个个体被抽到的机会是均等的(即抽样的随机性)，并且在抽取一个个体之后总体内成分不变(抽样的独立性)，这种抽样方法称为简单随机抽样。简单随机抽样是最简单的抽样方法，它简便易行，使用范围广。常用的方式有：抽签法、随机数字表法等。
抽签法：先将总体中每个个体编上号码，再将每个号码写在签上，将签充分混合后，从中抽取n个(即样本的容量)签，与被抽到的签号相应的个体就进入样本。
随机数字表法：利用随机数字表抽样是简单随机抽样中常用的一种方法。随机数字表是用电子随机编号器编成的，由许多随机数排列起来的数字表。例如，要从30人的班级中抽选出5个学生作为样本，先把这30个学生编号，然后任意从表中的一个数字作为起点，或向上、向下、向左、向右的数字，选用其头两位按顺序选取5个。凡是编号与选取的数字相同者，定为被选对象，构成样本。
除利用随机数字表产生随机数字外，还可以利用计算机编制程序，或在计算机上产生随机数，这样抽样也很方便。 2. 机械随机抽样
机械随机抽样要先将总体中的所有个体按一定顺序编号，然后按确定的相等距离抽取个体(间隔距离的大小依据所需样本与总体中个体数目的比率而定)。例如，要从1000个学生中抽取10名学生作为样本，可将这1000名学生从1—1000编号后，先从1—100编号中随机抽出一个号码，假定是39，以下从39号开始，每隔100个号码抽取一个，抽到39，139，239，…939共10个编号，这些编号对应的学生就构成容量为10的样本。
3. 分层随机抽样
分层随机抽样也称类型随机抽样。先把总体按一定标准分为同质的若干层或类型，然后在每层或类型中随机抽样。采用分层随机抽样时应遵循一个基本原则，即所分的各层内的差异要尽量小，二层与层之间的差异要尽量大。对一个总体来说，怎样分层要视具体情况而定，分层的标准可以是一个，也可以是多个。例如，研究某校高三毕业生的数学推理能力，可按文、理分层，各自取样。而要调查某省高中二年级学生的实验能力，在抽样时就应考虑性别、城乡、学校是否重点、家庭等等各种因素，以这几个标准作为分层标准，依次分层，再抽取样本。
在把总体分好层次后，如何将样本容量n合理地分到各层中去，常用的方法是根据各层人数的多少按比例抽取。
4. 整群随机抽样
从总体中抽取出来的研究对象，不是以个体为单位，而是以整群作为单位的抽样方法，称为整群随机抽样。例如，要了解某市某年化学学科高考的成绩，可以以学校为单位进行随机抽样。
为了增强样本对总体的代表性，弥补整群抽样的不均匀性，可以采用整群随机抽样内部再进行分层随机抽样的两阶段随机抽样法。例如，要调查某省小学二年级学生的身体情况，抽样就可以分为两步。先将全省分为若干部分，从中随机抽取几个部分作为全省小学二年级学生的代表。接着在抽取的各部分中，再按性别、家庭、民族、学校等标准，以此进行分层抽样。在这种做法中，第一阶段中的样本，对于第二阶段来说又是总体。所以，在比较大的调查研究中，采用整群随机抽样与分层随机抽样相结合的做法是比较恰当的。
现实生活中概率问题随处可见，学好概率论和数理统计知识十分必要，我们学到的概率统计知识仅仅是一点点皮毛，如有必要我们还需深入学习它，达到学以致用的目的，在今后的学习生活中顺利解决遇到的此类问题。
第五篇：概率论与数理统计学习心得
摘要：通过概率论与数理统计这门课的学习，我掌握了基本的概率论的知识，当然学习中也曾遇到过很多的问题。本文主要就概率论的发展历史、我的学习心得和其在生活中的应用三个方面来阐述我对这门课的理解。
关键词：概率论，数理统计，学习心得，发展历史，应用。
一、概率论与数理统计的发展历史：
早在1654年，有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战，给他出了一道题目：甲乙两个人赌博，他们两人获胜的机率相等，比赛规则是先胜三局者为赢家，赢家可以获得100法郎的奖励。比赛进行三局后，甲胜了两局，乙胜了一局，这时由于某些原因中止了比赛，那么如何分配这100法郎才比较公平?用概率论的知识，不难得知，甲获胜的概率为1/2+(1/2)*(1/2)=3/4，乙获胜的概率为(1/2)*(1/2)=1/4。所以甲的期望所得值为100*3/4=75法郎，乙的期望所得值为25法郎。这个故事里出现了“期望”这个词，数学期望由此而来。
三年后，也就是1657年，荷兰著名的天文、物理兼数学家惠更斯企图自己解决这一问题，结果写成了《论机会游戏的计算》一书，这就是最早的概率论著作。在此期间，法国的费尔马与帕斯卡也在相互通信中探讨了随机博弈现象中所出现的概率论的基本定理和法则.惠更斯等人的工作建立了概率和数学期望等主要概念，找出了它们的基本性质和演算方法，从而塑造了概率论的雏形。
18世纪是概率论的正式形成和发展时期。1713年，贝努利的名著《推想的艺术》发表。在这部著作中，贝努利明确指出了概率论最重要的定律之一“大数定律”，并且给出了证明，这使以往建立在经验之上的频率稳定性推测理论化了，从此概率论从对特殊问题的求解，发展到了一般的理论概括。继贝努利之后，法国数学家棣谟佛于1781年发表了《机遇原理》。书中提出了概率乘法法则，以及“正态分布”的概念，为概率论的“中心极限定理”的建立奠定了基础。1706年法国数学家蒲丰的《偶然性的算术试验》完成，他把概率和几何结合起来，开始了几何概率的研究，他提出的“蒲丰问题”就是采取概率的方法来求圆周率π的尝试。通过贝努利等人的努力，使数学方法有效地应用于概率研究之中，使概率论成为数学的一个分支。 数理统计是一个比较年轻的数学分支。多数人认为它的形成是在20世纪40年代克拉美的著作《统计学的数学方法》问世之时，它使得1945年以前的25年间英、美统计学家在统计学方面的工作与法、俄数学家在概率论方面的工作结合起来，从而形成数理统计这门学科。它是以对随机现象观测所取得的资料为出发点，以概率论为基础来研究随机现象的一门学科。
近二十年来，随着计算机的发展以及各种统计软件的开发，概率统计方法在金融、保险、生物、医学、经济、运筹管理和工程技术等领域得到了广泛应用。主要包括：极限理论、随机过程论、数理统计学、概率论方法应用、应用统计学等。极限理论包括强极限理论及弱极限理论;随机过程论包括马氏过程论、鞅论、随机微积分、平稳过程等有关理论。概率论方法应用是一个涉及面十分广泛的领域，包括随机力学、统计物理学、保险学、随机网络、排队论、可靠性理论、随机信号处理等有关方面。应用统计学方法的产生主要来源于实质性学科的研究活动中，例如，最小二乘法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归分析源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集等等。
二、学习心得与体会：
大二上学期，我们开始学习《概率论与数理统计》这门课程。如名称所述，课程内容分为两部分：概率论和数理统计。这两部分是有着紧密联系的。在概率论中，我们研究的随机变量，都是在假定分布已知的情况下研究它的性质和特点;而在数理统计中，是在随机变量分布未知的前提下通过对所研究的随机变量进行重复独立的观察，并对观察值进行分析，从而对所研究的随机变量的分布做出推断。因此，概率论可以说是数理统计的基础。
概率论与数理统计是一门在大学数学中极为重要的课程。以我个人的理解，如果说微积分、线性代数只是分析数学、或是说解题的工具，那么概率论才是真正把实际问题转换为数学问题的学问，因为它解决的并非纯数学问题，不是给你一个命题让你去解决，而恰恰是让你去构思命题，进而构建模型来想方设法解决实际问题。
在学习这门课程时，我逐渐掌握了几个要点：
1.在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。随机变量X(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数集合B的概率，不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画。此外若对一切实数集合B，知道P(X∈B)。那么随机试验的任一随机事件的概率也就完全确定了。所以我们只须求出随机变量X的分布P(X∈B)。 就对随机试验进行了全面的刻画。 2.在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲，例如随机变量概念的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数X(w)，但它不同于一般的函数，首先它的定义域是样本空间，不同随机试验有不同的样本空间。
3.概率论中也有许多习题，在解题过程中不要为解题而解题，而应理解题目所涉及的概念及解题的目的，至于具体计算中的某些技巧基本上在高等数学中都已学过。因此概率论学习的关键不在于做许多习题，而要把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去。这样往往能“事半功倍”。
三、概率论与数理统计在生活中的应用：
以下举几个有趣的实例来说明概率论与统计在生活中的应用。
一、首先来看一个经典的生日概率问题：
1.团体有一群人，我绝对可以肯定至少有2人生日相同，这群人人数至少要多少?(假设一年是365天)
对于这个问题，某一团体中，绝对肯定至少有2人生日相同，即为必然事件，p=1。由抽屉原理可知，这群人至少要有366人。或者这样想，若是365人，则有可能这365人出生在一年的365天里，所以至少是366人。
2.如果某个随机而遇的团体有50人以上，我敢打贿，这个团体几乎可以肯定有生日相同的两个人，你相信吗?
要解决这个概率问题，我们首先来计算一下，50个人生日的搭配一共有多少种可能情况。第一个人生日，可以是一年中任何一天，一共有365种可能情况，而第
二、第三及其它所有人生日也都有365种，这样50个人共有36550种可能搭配。如果50人的生日无一相同，那么生日搭配可能情况就少得多了。第一个人有365种可能，第二人因不能与第一个生日相同，只有364种可能，依次类推，如50人生日无一相同，其生日搭配情况只有365×364×363×……×317×316。那么50人生日无一相同的概率仅为3%，所以至少有两人的生日相同的概率为97%。所以我敢打赌是基本可以稳操胜券的。在这个实例中，我们可以清楚地发现有时自己感觉起来不太可能的事，其实概率是很大的。学习了概率论之后，我们要学会用概率论的知识判断周围的事物，使自己收益最大化。
二、中奖问题：
在各个国家都有各种彩票，使不少人一夜之间变成千万或百万富翁，但这种游戏究竟对参与者来说有没有利，现在我们用概率论的知识来简单地说明这个问题。
首先假设有十个人参与抽奖，每人要向彩票公司缴纳一元钱，彩票公司必须挣钱呀，所以它最多会拿出5元钱作为中奖者的奖金。因为每个人中奖几率一样，即十分之一，所以每个人获得回报的期望是0.5元，那么回报的期望小于自己的付出，显然对自己来说是不划算的。
当然，由于彩票的价钱一般不高，中奖奖金又数以千万计，所以人们购买彩票的欲望才会这么高。再者人都是想不劳而获的，所以虽然很多人知道中奖机率几乎为零，还是想像自己可能会是幸运儿。
三、考试问题：
大学英语四六级考试是全面检验大学生英语水平的一种考试，四六级考试改革前除写作和翻译20分外，其余85道题是单项选择题，每道题有四个选项，这种情况使个别学生产生碰运气和侥幸心理，那么靠运气能通过四六级考试吗?答案是否定的。假设不考虑写作和翻译20分，及格按60分算，则85道题必须答对51题以上，可以看成85重伯努利试验。概率非常小，相当于1000亿个靠运气的考生中仅有0.874人能通过。所以靠运气通过考试是不可能的。这也告诉我们做人做事要脚踏实地，在有些时候学会用概率论的知识来判断事物，但千万不可做投机取巧的事，而要真真实实，脚踏实地。
掌握了概率论的知识会让我们终生受益，它可以指导我们进行判断与决策，让我们避免人生的危机，走在通往光明的康庄大道上。当然远离了脚踏实地，就像那些天天指望中一百万、一千万的人那样，人生将会在漫无目的的等待和渴望中度过，一辈子浑浑噩噩，一事无成。
参考文献：《概率论公理化进程的历史研究》，张鑫，山东大学，2012-10-20 《数理统计学小史》，陈希儒，数理统计与管理，1998-04-10 《概率论的缘起、发展及其应用》，徐洪香，辽宁工学院学报，2001-06-30 《浅析现实生活中概率论的应用》，段静涵，华章，2012-02-10