小编精心整理了《5S学习支持模式远程教育论文(精选3篇)》仅供参考，大家一起来看看吧。摘要：混合式学习模式已经成为课程改革的热点之一。如何有效设计和便捷实施混合式学习，促进学习者有意义的深度学习是研究的关键。文章在互联网思维的指引下，基于探究社区模型和教学动态支架模型，构建可不断迭代优化的混合式学习模型，并基于对分课堂进行混合式学习模型实践。
5S学习支持模式远程教育论文 篇1：
大学生在线自主学习模式优化策略研究
摘 要：随着“互联网+教育”的不断深入，大学生的学习模式呈现多样化发展。本文通过问卷调查，主要分析大学生在线学习需求和习惯。本文以学习主体、在线学习平台、大数据驱动为构建要素，进行在线自主学习模式构建，并对该模式提出了优化建议，可以更好地满足个体多样化的学习需要，也为日后研究者提出新型的学习方式提供良好的依据。
关键词：大学生;在线自主学习;学习模式;优化
0 引言
随着移动互联网技术的飞速发展，以“云、大、物、移、智”等为主体的新兴信息技术为大学生提供了移动化和多元化的学习方式，促使在线自主学习方式的形成。在线学习不受时间和地点的限制，而且可以根据大学生需求自主地安排学习内容，网络环境下的自主学习具有自主性、协作化、主创性和个性化四大特点，学生通过规划时间、选择内容来完成任务，网络自主学习为部分学生所接受。2020年1月，新冠肺炎疫情爆发，网络授课在全国推广实施，全球居家学习需求骤增，网络自主学习成为大学生的必然选择。
随着同学们网络学习习惯的养成，学生学习的自主性不断加强，对学习平台的要求也不断提高。
目前已有学习平台种类繁多，本文主要选择适用于大学生自主学习的在线学习平台为研究对象。此类平台的建设以丰富的学习资源库为基础，另设题库训练、精选笔记、答疑解惑等功能形成学习闭环，从而达到帮助学生自主学习的目的，例如粉笔公考、慕课网等都是采取视频教学的形式，并设有多种功能来辅助教学。但就此类平台的发展现状而言，在其学习资源、信息交互及平台功能模块等方面的设置上略有欠缺，尚不能满足大学生日益精细化的学习需求，本文就此提出了大学生在线自主学习模式的构建及优化建议。
1 大学生学习模式改变
传统学习模式主要是以课堂讲课为主，强调的是教师授课，主要体现的是一个“授”字。朱曦（2009）认为传统模式忽略了学生的主观性和创造性并且限制了学生自主学习的积极性。基于传统模式的不足，姚文静、范京晶（2017）提出了“4A+4S” 移动学习新模式，以无线网络为环境支持、移动终端设备为工具支持、电子资源为内容支持的移动学习。张人杰、唐雅琳（2020）结合大数据技术构建移动学习模式架构，认为该模式能够提升学习的便捷性和高效性。
为了解目前大学生学习模式改变的相关状况，本文采用问卷调查的形式进行研究。问卷主要包括了“大学生在线学习需求”“大学生在线学习习惯”“主要采用的学习平台及其不足”等调查项目。发放对象主要是杭州下沙14所高等院校在校大学生，涵盖了理科、工科、医学、文科等专业，共发放130份问卷，有效回收问卷为102份，有效率为78%。样本学生的生源地、学科覆盖范围广泛，调查结果具有代表性和可靠性。
根据调查显示，77.45%的同学会选择接受在线自主学习或者与线下授课相结合的学习方式，由此可以看出目前在线自主学习是目前学习方式选择的主要趋势。从选择原因上看，“摆脱时空限制”成为促使大学生选择在线自主学习的主要原因。“互联网+”教育技术的使用，使得“教”与“学”实现跨越时空的对接。不论身处何时何地，只要有手机、电脑等设备和互联网，就可以实现移动学习和同步自主学习。此外，学生也可以借助移动学习设备、平台获取大量的网络课程资源，摆脱了学习的地域性限制，为大学生随时随地学习提供了充分的便利条件。在调研中还发现，在线自主学习的改变了学生的学习观念和学习方式，实现了从被动学习到主动学习的转变、从接受灌输到探索创新的转变。大学生在线自主学习的便利性、即时性、资源的丰富性以及学习观念的主动性，使得这种新型学习模式成为疫情期间的必然选择，同时也将成为一种新形态。
2 在线学习平台优化需求
基于在线学习模式推广的发展趋势，市场上的学习平台越来越多，各个平台也在发展、完善之中。根据调查结果（如图1）显示，74%的学生认为现存的在线学习平台有缺陷，需要进行优化完善。主要体现在学习内容、信息交互、平台功能三个方面。
2.1 学习资源优化需求
大学生相较于中小学学生来说有更強的学习自主性和独立性，具有广泛学习、兴趣学习、深度学习的需求。网络上的学习资源优劣不等，在资料筛选时存在迷惑性，会面临学习资源筛选困难的问题，且学习资源形式较为单一，主要是以讲课视频、电子文档为主，缺乏情景式、多样化的教学资源。
根据调查报告显示，有76%的学生在资源筛选时更倾向于使用具备丰富学习资料和实用性更强、效率更高的学习平台。学生侧重实用性的这种倾向，启示平台运营者，应当将平台建设重点放在给足学习资源“干货”上，避免出现“多而劣”的情况，帮助大学生缩减资料筛选的时间，使得学习更加有效率，同时，利用现代科学技术丰富平台的课程教学形式也极为必要。
2.2 信息交互完善的需求
信息交互是指社会各方面的资料、数据、知识的传递与交流活动，信息交互过程通常由5个部分组成：信息源、信息、信息传递的通道或网络、接收者、反馈。反馈是检验信息交流质量的手段，在学习过程中，信息的交流与反馈至关重要。现存的在线学习平台大部分是采用直播、录播的形式，由于在线学习平台用户多，在线课程的大班化教学，答疑环节采用给老师留言的方式与老师交流，会导致信息的反馈处理不及时，学生在学习时产生的疑惑无法得到解决，更无法满足学生个性化求教需要。根据问卷调查结果显示，40.52%的学生认为，在线自主学习过程中，限制学习效果的主要原因是“师生交流和答疑速度慢”。
2.3 平台功能完善需求
平台运营者，应当以帮助学生学习为目标，在做到教学资料、视频的权威性的前提下，同时对于平台的功能进行不断的创新和更新，与时俱进。
根据调查结果（如图2）显示，学生对于平台功能的需求度都在62%以上，学生不仅重视平台上的学习资料、教学视频等基本学习功能，同时也享受其他功能带来的便利。但是现存的绝大部分的在线学习平台的功能都只能满足学生基本学习需求，还未真正达到极为有效、便利、理想的程度。例如，目前大多数在线自主学习平台还未添加自动保存功能，使得学习记录得不到保存，学习者体验感不佳。
此外，调查结果中半数以上的学生认为使用电子产品记笔记这一功能十分便利，体验感很好。现阶段，苹果公司推出的ipad与ipencil结合下的电子笔记功能受到学生的广泛推崇，形成“无纸化学习”的风尚。这启示平台运营者应当顺应时势，将这一功能建设于平台之中，满足学生需求。
3 在线自主学习模式构建要素
“互联网+”背景下的在线自主学习模式的构建，包括学习主体、学习平台及平台功能持续优化依据——大数据（如图3所示）。在线学习平台服务于学习主体，平台依据学习主体的使用数据进行平台建设和功能优化。
3.1 学习主体
学习主体，即学习者，是在线学习平台服务的对象。整个在线自主学习模式都是围绕着学习者而构建的，其目的在于帮助和促进学习者的自主学习。当前的在线学习平台的服务对象主要是大学生，作为互联网原驻民的零零后大学生，接受新事物能力强，有探索精神，但对于无效和低效的事物，他们又表现出较低的容忍度，因此对在线学习平台的功能要求较高。
3.2 在线学习平台
在线学习平台的资源及其运营状况直接影响着大学生学习的效率高低。在整合学习资源方面，平台应根据大学生的不同学习需求，将琐屑、无序、混乱的知识进行梳理和总结，并结合大学生的不同水平进行简化、加工、提炼和整合，进而使学习资源能够以更加系统且完整的方式呈现出来;在形式构建方面，可以利用AR，VR等现代科学技术使课堂教学更加生动形象、重点突出;在内容设计方面，注重时效性、完整性和系统性，在确保课程资源完整性的情况下，使大学生能够更好的理解和掌握知识。
在学习信息交互功能的实现上，平台可以利用视频会议营造虚拟課堂空间，实现学生之间和师生之间的即时互动交流。同时设置教师直播答疑环节，例如一周内规定好直播时间，教师统一给学生解答疑惑，可以有效突破时间和地点的限制，提高学习效率。
随着新兴电子科学与技术迅速发展，在平台功能的构建方面，针对大学生的学习需求，可增添视频倍速播放、学习论坛、电子笔记记录及自动保存学习进度等辅助功能，使平台更加“人性化”，增加学生学习的便利性。与此同时，结合新兴技术，例如虚拟现实、AR技术等可以让大学生在网络学习的过程中有更好的体验。
3.3 大数据驱动
大数据驱动是以数据为桥梁，将平台与学生进行有效融合。在数据采集方面，平台可以通过移动终端的接入，由于移动终端拥有大量的传感器，可对学生学习过程的行为数据进行全方位收集。在数据分析阶段，通过数据可视化分析、集群、孤立点分析等对在线学习行为和过程进行量化分析，深入数据内部，挖掘价值。数据分析要贯彻学习过程中的各个环节，其目的是将数据反应用于教学过程之中。最后，利用数据处理可以对数据进行预测性分析，根据可视化分析和数据挖掘的结果对用户进行学习行为分析做出一些预测性的判断，进而对平台实施改进。
4 在线自主学习模式的优化策略
“互联网+”时代的到来，改变了传统教学环境，为教学创造了更宽广的发展视野和空间，采用在线自主学习方式学习的人也越来越多。但事实上，现在的网络教学资源数量多，但是却存在质量良莠不齐、规模不够、师生交流不便等问题，基于上述结论提出以下建议。
4.1 转变教育理念，强化自主意识
在互联网背景下不论是教育者还是学习者，都应该顺应时代的潮流，改变传统教育理念。教育者的教育理念应从“灌输式”到“引导式”的转变，积极吸取“OBE理念”，采取“翻转课堂”等形式，实现以学生为中心的教学模式。把培养大学生自主学习能力和创新精神始终贯穿在整个教育过程中。鼓励线上线下相结合的混合式教学，课程考核注重态度、能力与知识相结合的多重考核标准。而对于大学生自身而言，形成内在的学习动力、培养学习主动性、掌握在线学习技巧已经变得非常重要。
4.2 利用大数据，实现平台“智慧”
在互联网时代，大数据驱动有数据采集、数据处理、获取知识等方面。它能够很好地支持在线学习平台的全面可量化、全过程自动保存记录、可视可控自动化。
首先，平台收集大量学生的基本信息与学习过程的行为数据，例如学生参与交流互动的频率、课程的兴趣点、论坛发帖数量等。然后，对收集到的数据进行处理、分类和标记，比如利用聚类算法、分类决策树、文本语义挖掘算法等算法来完成数据的处理与分析。最后，将算法获得的中间结果转换为知识，通过交互界面呈现给用户。例如通过聚类和文本语义算法获取学生点击率高的课程视频，则表明该课程可能是学生的兴趣点或者难点。
4.3 满足个性化需求，提高学习兴趣
打造个性化在线学习的平台，秉持“以学习者为中心”的理念，根据不同层次，不同水平基础的学习者需求设计具有针对性的学习目标、学习方案和学习内容。有利于帮助学习者加强自己的优势，简化达到学习目标的过程，提高学习效率。个性化学习也能从中发现每个学生的兴趣，在培养兴趣的过程中不断地接受新的挑战，从而进行自我不断优化。
教师可以利用大数据平台对学生的个性需求进行分析，根据获取的学生档案数据，为每一个学生量身定做各自的学习目标以及个性化学习方法。同时通过核查数据、展开讨论、提出建议，把这个目标广泛应用到教学中。
4.4 开发情境学习，增强学习体验
在线自主学习模式下，为增强学生更好的学习体验，可以开发包含探究性学习和体验式学习的情境学习。
探究性学习应基于移动技术的支持，既能够使学习者处于一个趋于真实情境的学习氛围当中，又具备检索、记录、保存、交流等学习功能，有助于增强学习者的探索能力，在学习过程中能够更好地获取知识并解决问题，提高了学习的便利性。
体验式学习是基于虚拟现实技术下的学习模式，可以使学习者参与到虚拟环境中。虚拟现实教学中所具有的沉浸式、多维交互式两大特征，很大地突破了传统教学环境的限制。例如历史学的学生可以通过VR切身感受到几千年前的古物。有利于激发学习者的学习兴趣，增强学习的体验感，实现情境式学习，使知识更加具象得呈现出来，助于学习者的理解。
移动网络自主学习是随着网络科学技术的发展而新兴的重要学习途径。本文基于大学生学习模式发生改变的现状，深入分析了目前大学生对于网络学习模式的偏好及需求。构建了在线自主学习模式，它是基于对学习主体、在线学习平台、大数据驱动进行的构造和建设。该模式依托在线自主学习平台营造了新的学习环境，根据学习数据可以给予学生更针对性的指导，在学习资源、信息交互、功能建设等方面的构建可以充分发挥在线学习的优点，使功能更加“人性化”、教学形式更加多样化、效果更加“理想化”，从而更好的达到学习目标。
此外，本文为大学生自主学习模式的优化提供了借鉴和参考意义，教育者和学习者都需要转变自身学习理念，提升自主意识。高校和学习平台运营者需要利用新兴技术、网络大数据完善在线学习平台，满足学习者的个性化需求，也进一步表明大数据、网络技术对推动自主学习模式的发展有着积极作用。
参考文献
[1]张晓蕾，崔立中.网络环境下的自主创新学习模式建构[J].江苏广播电视大学学报，2007，（02）：10-13.
[2]朱曦.论傳统教育模式与网络教育模式[J].科技信息，2009，（27）：123-124.
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[4]张人杰，唐雅琳.大数据背景下高校移动学习模式构建研究[J].湖南邮电职业技术学院学报，2020，19（02）：84-86.
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[7]王运涛.“互联网+”背景下远程教育学习支持服务模式创新[J].中国成人教育，2018，（22）：13-16.
作者简介：葛思悦（1999-），女，汉族，浙江嘉兴人，浙江水利水电学院经济与管理学院本科在读，研究方向：国际商务;陶佳倩（1999-），女，汉族，浙江杭州人，浙江水利水电学院经济与管理学院本科在读，研究方向：国际商务;江诗雨（1999-），女，汉族，浙江衢州人，浙江水利水电学院经济与管理学院本科在读，研究方向：国际商务;方金玉（1998-），女，汉族，浙江杭州人，浙江水利水电学院经济与管理学院本科在读，研究方向：国际商务;郑书莉（1975-），女，汉族，河南安阳人，博士，浙江水利水电学院经济与管理学院副教授，研究方向：战略管理。
作者：葛思悦 陶佳倩 江诗雨 方金玉 郑书莉
5S学习支持模式远程教育论文 篇2：
互联网思维下基于对分课堂的混合式学习模型设计与实践*
摘 要：混合式学习模式已经成为课程改革的热点之一。如何有效设计和便捷实施混合式学习，促进学习者有意义的深度学习是研究的关键。文章在互联网思维的指引下，基于探究社区模型和教学动态支架模型，构建可不断迭代优化的混合式学习模型，并基于对分课堂进行混合式学习模型实践。教学数据与问卷结果分析表明：该模型可以有效促进学习者知识技能、能力培养和情感价值观学习目标达成;对分课堂的教学活动组织形式非常适合混合式学习模式，尤其是混合式学习初期阶段;小组互助合作对学习者知识协同构建有极大帮助。同时，在混合式学习实施过程中需要注意构建更加符合学习者需求的动态教学支架，帮助其更快地适应混合式学习新模式。
关键词：互联网思维;对分课堂;混合式学习;深度学习;学习支架;教学设计
一、引言
《国家教育事业发展“十三五”规划》提出要积极发展“互联网+教育”，支持各级各类学校综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术，探索未来教育教学新模式[1]。《教育信息化2.0行动计划》进一步明确了要优化“平台+教育”服务模式与能力，提升慕课服务，汇聚高校、企业等各方力量，提供大規模精品在线开放课程，达成优质的个性化学习体验，满足学习者、教学者和管理者的个性化需求[2]。
随着移动互联网技术的发展和普及，由于混合式学习环境可以有效发挥传统“讲授式课堂”和在线“讨论式课堂”的优势，成为了网络时代学习环境的新常态[3]。尽管机构与学校对混合式学习的推广非常乐观，但是教师却普遍较为保守。一方面，教师在意识上依然停留在混合式学习为传统讲授式课堂的替代，仅仅能够提高学习效率，而尚未意识到其对学习者获得更好的学习体验的重要性;另一方面，混合式学习在开课技术门槛、教学活动组织、教学策略等方面，对教师的要求均高于传统讲授式课堂，再加上时间与工作量等问题，导致教师对混合式学习的态度略微消极[4]。如何让教师可以简单、便捷、高效地开展混合式学习，为学习者创建更加优质、便捷的学习环境，促进其有意义的深度学习，是学术界和一线教师研究的热点之一。
本研究将在互联网思维的指引下，基于探究社区模型和教学动态支架模型，构建混合式学习环境中不断迭代优化的学习模型，引入对分课堂实施模型实践，以期为“互联网+”时代混合式教学研究者和实践者提供理论依据和简单便捷的实施方案。
二、研究背景
1.互联网思维
互联网技术快速发展，其影响涉及到各行各业并不断改变着人们的生活，其背后蕴含的是一种新的思维方式。互联网思维就是在（移动）“互联网+”、大数据、云计算等技术不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式，用户思维、简约思维、极致思维、迭代思维、流量思维、社会化思维、大数据思维、平台思维和跨界思维就是其具体表现[5]。当前的“互联网+教育”不是互联网技术和教育的简单叠加，而是一种变革的思路，是以互联网为基础设施和创新要素，创新教育的组织模式、服务模式、教学模式，进而构建数字时代新教育生态体系[6]。
2.混合式学习
处于“互联网+”阶段的混合式学习是“以学习者为中心”的学习环境下教学与辅导方式的混合，为学习者创造一种真正高度参与的个性化学习体验[7]。Garrison等人基于建构主义理论提出了探究社区模型，其关键要素为社会临场感、教学临场感和认知临场感，很好地指导了混合式学习的发展[8]。在具体如何实施混合式学习的教学法上，探究社区模型和教学动态支架模型给出了具体理论指导[9-11]。探究社区模型针对如何提高混合式学习的社会临场感、教学临场感和认知临场感给出了具体教学策略;而教学动态支架模型则阐述了针对混合式学习的不同阶段，需要根据学习者学情动态为其提供或撤出不同的教学支架，更好地帮助和促进学习者学习。
3.对分课堂
针对讲授式课堂和讨论式课堂的优缺点，张学新提出对分课堂（Presentation-Assimilation-Discussion Class， 简称PAD Class）[12]。对分课堂主要是针对教学活动的教学模式改革，在形式上把课堂时间一分为二，一半留给教师讲授，一半留给学生进行讨论。其重点是在讨论环节实施“隔堂讨论”，把教师讲授和学生讨论在时间上错开，让学生在中间进行自主学习和个性化吸收。“对分课堂”融合了讲授法和讨论法的优点，在实施层面应用性广、简明易懂、流程清晰、好学易用，获得不同层面课程的推广应用，取得了较好的教学成果。
三、研究背景
完整的课程教学计划包含了课程目标制定、课程内容组织、课程实施和课程评价四个阶段[13]。本研究利用互联网思维，基于探究社区模型和教学动态支架模型，在教学流程上引入简单易实施的对分课堂，构建可不断迭代优化的混合式学习模型，如图1所示。
1.用户、极致、迭代思维下的学习目标
互联网用户思维、极致思维是指一切以用户的使用体验为中心，把产品服务和用户体验做到极致，超越用户预期（意外惊喜）并清楚地认知产品的优势和用户粘性就是从这些超预期中创造出来的。互联网迭代思维指产品实现过程中一种以用户为焦点、迭代、循序渐进的开发方法，允许有所不足，不停试错，在快速连续迭代中完善产品，最终达到极致的目标。互联网用户思维、极致思维与混合式学习的“以学习者为中心，关注学习带给学习者的改变及对学习的支持”最后都是殊途同归。
深度学习理论指出需要从学习者知识掌握、能力培养、情感体验层面进行分析[14]，本研究从知识技能目标、能力目标、情感价值观目标三个维度进行综合衡量，希望能带给不同层次的学习者以极致的学习体验。目标最终的达成不是一蹴而就，而是在混合式学习具体实施过程中，从学习者最迫切的需求入手，通过教学大数据的分析不断迭代优化，最终达成目标。
2.简约、跨界思维下的课程实现
简约思维指越简单的东西，用户越容易使用传播，获得好的用户体验，简约即是美。而跨界思维的本质即分享，将互联网领域内有价值的事物分享到教学领域，共融共享，协同创新。在课程资源设计中，针对课程特点，利用知识点网格来对复杂的章节知识点理论进行管理，实现学习者掌握知识点框架的简约，达到更好的认知临场感;在实践案例上，我们利用企业实践基地构建环环相扣的案例集来模拟实战，达到更好的教学临场感。在课程教学环境与策略设计中，针对线上线下不同的教学环境，采用自主学习与项目驱动的学习策略，让学习者获得较好的教学临场感和认知临场感;而针对线下课堂作业的特点，采用小组协作学习策略，促进社会临场感。
混合式学习模型中用户有两类，一类是学习者，一类是教师。教师在混合式学习中课程实施的“简约”与学习者在学习过程中的“简约”同等重要。在目前的混合式学习研究中，大多数都是从学习者视角，让学习者获得更好的学习体验，缺乏兼顾教师课程实施的门槛。本研究的课程实施组织中，为实现教学活动组织的简约易用，采用对分课堂，其中一个非常重要的特点就是在课堂组织形式上不做大的调整，针对教师和学习者均简单易实施，适用不同的教学环境，在教学中获取满意的认知临场感、教学临场感和社会临场感。
在课程教学支架工具的构建中，我们跨界引入互联网领域中的一些工具，如共享文档软件、社交媒体软件、互联网教学平台、智慧教室等，为学习者在教学活动的每一个步骤中的需求，提供即插即用的教学支架。
3.大数据思维下的教学结果监控与反馈
大数据思维指的是利用业务数据的全面收集，对业务或者用户行为进行全方位的定量描述，通过相关性分析进行未来的预测和产品修正。通过数据的分析说话是互联网产品可以快速迭代优化的重要基础。
在本研究中，教学数据的收集包括了学习者考核数据、学习过程数据和学习体验数据三个维度。考核数据指针对知识技能和能力的学习目标，学习者获得的最终考核成绩。学习过程数据指学习者在学习过程中每个环节的学习态度及针对不同子目标获得的分数。学习体验数据指学习者通过一个学期的学习，对教学课程资源设计、课程教学环境与策略、课程实施组织及课程教学支架工具的满意程度调查结果，反应了学习者对教学的认知临场感、教学临场感和社会临场感的主观真实体验[15][16]。通过对教学数据的全面收集和定量分析，可以更好地依据学习目标对课程实施进行迭代优化，最终达到学习者学习体验最优的目标。
四、 基于对分课堂的混合式学习模型实践
基于互联网思维的混合式学习模型，利用对分课堂将超星泛雅慕课线上平台教学与智慧教室线下课堂教学相结合，以《动态网站设计》课程为例，实施教学改革实践。
1.需求分析
（1）学习目标
本课程的知识技能学习目标为学习者能够掌握Java网络开发技术的原理和基本编程知识，把握动态网站工程设计的思想与方法。课程的能力学习目标为培养学习者自主学习与创新意识以及程序开发素质，具备灵活思维和较强的动手能力。课程的情感价值观学习目标为学习者通过动手实现动态网站工程获得成就感与满足感，同时客观认识到自己的技术不足，时刻跟踪专业技术发展动向，以期达到技术更新的目的。
（2）课程分析
《动态网站设计》课程是计算机科学与技术、电子商务等相关专业的一门重要的选修课程，主要介绍利用Java語言进行网站开发所涉及到的开发工具、运行环境、网页设计和程序设计实现等内容。课程的一个重要特点就是注重工程实践，不但要学习网站开发技术的原理和基本编程知识，而且需要学习者能够综合运用之前先导课程学习的Java面向对象程序设计、数据库原理与应用、计算机网络、网页设计等理论和实践知识构建实践项目，解决实际问题。
（3）学情分析
本研究对象为外国语言文学为主的Z大学计算机科学与技术专业本科班学生。作为语言类文科院校中的计算机专业，学生具备较高的信息素养，为教学改革的互联网工具应用奠定了良好的基础，但是学生的逻辑思维能力和动手实践能力相对较为薄弱，工程项目综合应用能力较差。
2.课程教学环境及策略
本研究的教学环境包括线上超星泛雅慕课平台和线下超星智慧教室。针对线上线下不同的教学平台，从教学资源、教学工具及教学策略方面进行设计，如表1所示。
3.课程资源设计
（1）知识点网格
针对课程知识点对学习者综合应用有较高要求的特点，我们构建了章节知识点网格管理体系，图2为课程第一章知识点网格。
知识点的“纵向管理”方便学习者进行知识建构，知识点的“横向管理”有效帮助学习者实现知识融合、迁移应用，知识点的“向上管理”有利于学习者知识深化并实现工程项目问题。通过基于单元知识点网格体系去构建视频课程，满足了学习者碎片化学习方式下深度学习的需求，提高了学习效率。
（2）实践案例选择
课程教学中工程案例选择，利用互联网企业项目案例贴合实际的特点，我们与学校校企实践基地合作共同开发工程项目案例集。案例集的选择标准是既考虑章节知识点，又满足项目整理架构的完整性，模拟贴近实际开发。例如，第一章动态网页设计基础案例为“利用Eclipse构建WEB工程，实现HelloWorld”;在紧接的下一章HTML案例是“现有工程基础上构建用户登录页和内部详情页”;后续JSP章节案例是“利用Request和Response内置对象，使用重定向和转发实现登录页面跳转”。案例集的安排，既考虑到每个章节的知识点掌握与实际应用，每次课的案例又会在上次课案例的基础上继续完善改造项目，直到整个学期结束所有案例实现一个完整的WEB应用系统。学习者通过案例集的学习，会感觉到一步一步实现了一个完整的工程项目，既深刻领会理论知识点，又培养了工程项目实践能力。
4.课程组织实施
利用对分课堂实施线上线下混合式学习。具体教学过程中，将一个单元的知识点学习周期分为两次来授课（课程安排为1周1次），需要线上线下、课堂与课后相结合共同完成，如图3所示。
第一周新课讲述部分为线下课堂教学，教师在智慧教室讲授课程知识点网格、重点难点分析和相应案例分析，并布置课后案例实践项目;随后进入课后线上自主学习和内化吸收阶段，学习者根据知识点网格框架完成所有线上视频学习。视频学习期间，教师可以利用平台功能支持提醒学习进度与在线督学;然后是课后线上实践案例，学习者可以在自己或者学校电脑上根据视频的实例去实现相应的工程案例，教师利用平台实现在线答疑和每周四的定点答疑。
第二周上课初始为课堂的在线评测环节，利用在线平台进行上周课程知识点的闭卷在线评测，学习者可以立即查看自己在该单元知识点网格中哪些内容掌握较为薄弱，同时也可以为教师的后续授课提供指导。最后为课堂线下分组实验讨论，针对课后实践案例确保每一组学习者能够解决实践案例中出现的问题，重点是一周学习中案例编码遇到的问题和解决问题获得的收获。
5.课程考核评价
针对课程改革的知识技能、能力培养和情感价值观学习目标，我们创建了新的过程与结果并重的混合式教学考核评价体系，如表2所示。
期末考试成绩=在线学习+随堂知识点检测+课堂表现+项目案例+期末考试。
五、 教学数据分析与结果
1.成绩对比分析
在该课程的长期教学活动中，我们一直采用的是教室讲授理论+实验上机的传统教学模式，2019年度秋季开始采用基于对分课堂的混合式教学试点实践。我们采样同一教师所教授该课程近5年班级的平均成绩：2015年1个班平均成绩71.29分，2016年1个班平均成绩78.12分，2017年1个班平均成绩71.18分，2018年3个班平均成绩72.38分，2019年两个班平均成绩80.36分，如图4所示。我们发现2015—2018年前4年平均成绩较为稳定，均为中等水平，2019年采用基于对分课堂的混合式学习后，学习者的平均成绩有了较为明显的提升，由中等提升至良好。
进一步分析上述成绩所属分数区间段，如图5所示。我们发现2019年实施教学改革后，在90～100分区间段人数比例由原来的3%～6%左右提升至12%;在80～89分区间段人数比例提升至46%，班级绝大多数学习者都可以获得较为理想的学习成果。同时在70～79分区间段人数比例下降10个百分点到30%左右;在60～69分区间段人数比例则大幅下降到只有10%左右，说明基于对分课堂的混合式教学改革，不但可以有效提升学习者学习效率，而且不同层次的学习者均可通过该教学改革达到较好的学习效果。
2.问卷调查分析
课程学习结束后，为了解学习者对新的混合式学习的感知及遇到的主要问题，笔者对参与教学改革试点的两个班级共71名学生进行了问卷调查。调查问卷共17道封闭式问题和1道开放式问题（您对该课程今后的开设有什么好的建议）。调查共发放问卷71份，回收问卷71份，其中有效问卷68份，有效回收率95.77%。
在混合式学习模型对学习者学习兴趣影响和适应性方面，调查发现47.06%的学习者认为该学习模式不能够增强其学习兴趣，反映课程内容本身是其学习兴趣的关键，学习模式对学习兴趣的影响有限;有94.12%的学习者认可该学习模式是其目前课程最佳的学习方式，有91.18%的学习者认为学习模式对其学习有促进作用，但只有26.47%的学习者认为该模式对其学习的促进作用非常大，依然有7.35%的学习者认为更适合传统的讲授式教学模式，反映出学习者群体对混合式学习模型非常认可，但其适应度依然是初级阶段，需要提供更多的教学支架工具帮助。
在学习者对混合式学习模型的期望方面，66.67%的学习者认为课程最重要的是知识点梳理和重点难点分析;37.04%的学习者认为在线视频质量、作业与习题质量、问题与答疑最为关键，反映出学习者对精准教学的潜在诉求;100%的学习者认为教学改革中采用新的考核形式，能反映出学习的真实情况。
在学习者对混合式学习模型的改进反馈方面，60%的学生担忧在线学习缺乏和教师交流，不能及时解决问题，反映出学习者对在线学习支架工具的强烈诉求。
3.混合式学习模型迭代优化反思
（1）研究结论
本研究通过教学改革实践和对学习者学习数据进行整理分析，得出以下结论：①学习者整体上对基于互联网思维的混合式学习模式接受度较高，学习体验的满意度也较高;同时该模式的教学实施对学习者的知识技能和能力学习目标的提升较为明显，情感价值观目标也有促进效果。②对分课堂的教学活动组织形式非常适合混合式学习模式。尤其对于实施混合式学习的初期阶段，课程组织形式不做大的调整，有利于教师课程实施和学习者学习的适应;课堂的对分又契合混合式学习线上线下教学环境，有利于教学活动的开展。③小组互助合作对学习者知识协同构建有极大的帮助。中国学生普遍不善于提问题，在项目实践过程中遇到问题可能根本不会向教师提问。利用班级成绩优秀的学习者同其他学习者共同形成一个学习小组，由学习者之间相互帮助解决问题，教师以验收项目为主，帮助学习者直接解决问题为辅，可以较好地满足不同层次学习者的学习诉求。
（2）优化建议
同时在下一轮教学实施中，模型的迭代优化也应注意以下几个方面：①帮助学习者更快地适应混合式学习新模式。尽管学习者的成绩有了较为明显提升且均认可新的混合式学习模式，但仅有1/4的学习者获得了比较好的学习体验感受，反映出学习者对新的学习模式依然不是非常适应。在后续优化中，可以通过增强教学情境并构建强目标导向，配合现有项目制学习，让学习者更容易适应新学习模式。②构建更加符合学习者需求的动态教学支架。最优先解决的是学习者在线学习时和教师及时、有效的沟通。需要在教学支架模型中构建更加高效的在线辅导工具与机制，并进一步发挥小组互助合作学习的作用。③通過精准教学促进学习者的深入学习。教学实施过程中，课堂面授部分知识点网格梳理为最受欢迎的环节;问卷调查中学习者最关注的环节也是每周单元测试题质量和结果反馈。学习者迫切需要实时量化的内容为：课程应该掌握什么知识点，哪些已经掌握，哪些尚待提高等等。精准教学是解决该问题非常直接的工具方法。
六、 结语
线上线下混合式学习模式作为近年来课程教学改革的一个主要方向，是提高教师教学质量和学习者学习效率的重要途径。本研究在充分尊重教师和学习者实际学情的情况下，基于互联网思维构建了基于对分课堂的混合式学习新模式，并成功应用在计算机专业班级的《动态网页设计》课程上，取得了良好的效果。该教学模式为教育研究者和教育工作者的线上线下混合式学习课程改革方案提供了实例参考，但是针对不同的学情条件，不同教学内容（尤其是非STEM课程）还需要新的研究、调整和反思。
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（编辑：李晓萍）
作者：钟锋
5S学习支持模式远程教育论文 篇3：
网络环境下个性化学习的模式建构与策略优化
【摘要】网络环境下的个性化学习突破了原有个性化学习的局限，具有新的内涵和特征。本文在梳理个性化学习概念的基础上，提出了基于网络的个性化学习过程模型，并对其要素和特点进行了详细分析，探讨了网络环境下个性化学习的优化策略。
【关键词】 网络；个性化学习；模式建构；策略优化
背景与条件：网络技术与
个性化学习的关系辨析
一、网络时代学习理念的诉求——个性化学习
信息技术的合理应用要求同时变革人的传统教育观念、教育思想与教育模式，代之以尊重人的独立性、主动性、首创性、反思性、合作性以及相信人固有的强大学习潜能的全新教育观念、教育思想与教育模式。[1]随着网络技术的发展及其在教育领域的深入应用，原来固有的教育模式和学习理念受到极大的冲击，原有的教育时空结构和学习理念被逐渐打破，急切需要新的价值和理念。这种新的价值和理念极大地否定了传统教育中封闭被动、循规蹈矩的行为方式，主张张扬个性，诉求平等，要求学习者享有学习过程中的话语权和平等权。因此，网络时代学习方式的变革应该摈弃传统学习模式的单一和被动，倡导学习者主动根据自己的个性需求选择、调整、控制自己的学习进程。
二、个性化学习的适宜环境——网络环境
个性化学习的理念最初可追溯到我国古代教育家孔子提出的“因材施教”思想，然而由于资源及技术的限制，它一直是教育界的一种奢望。如今，信息技术的发展特别是网络在教育中的应用，使得学习者能够根据自己的兴趣特点、学习需求来获得丰富的资源，得到个性化的服务和指导，自主地控制学习进程，使学习更具个性化。也就是说，网络环境为实现个性化学习提供了良好的土壤。
概念及内涵：基于网络的
个性化学习内涵分析
1. 个性化学习的概念及特征
个性化学习是指根据学习者的个性特点和发展潜能，采取灵活、适合的方式充分满足学习者个体需求的学习。[2]个性化学习强调在学习过程中以个别差异为出发点，以学习者的学习需求和学习兴趣为中心，强调学习者在学习过程中的主体地位。
学习的自主性和灵活性是个性化学习的主要特征。所谓自主性是指个性化学习是学习者的自主学习活动，强调学习者在学习过程中的主体地位。[3]个性化学习活动的整个过程均由学习者自主发生、自主控制，学习者对学习活动拥有绝对的自主权。灵活性是指个性化学习的整个过程是灵活开放的，学习者能自由灵活地控制学习，包括学习计划的实施、学习时间的确定、学习进度的调整、学习难度的取舍等，都由学习者来灵活处理。当然，学习需求的个性化、学习内容的个性化、学习方式的个性化、学习评价的个性化等都是个性化学习的显著特点。
2. 基于网络的个性化学习的内涵
由于技术的限制和资源的局限，传统的个性化学习更多的是强调教师的个性化指导，是由教师根据不同学习者的特点来制订不同的教学指导计划，学习者完成教师制订的个性化任务来实现的。这种个性化学习与其说是个性化学习，不如说是个性化教学，这种个性化并没有满足学习者的个性需求。而基于网络的个性化学习是指学习者在网络环境下进行个性化学习的一种方式，学习者可以在网络上自主选择学习内容、学习方式、学习资源、学习伙伴，从而真正实现个性化、自主化的学习。郭俊荣曾指出，基于网络的个性化学习是根据学生的不同特征因材施教，通过网络给出不同学习环境、学习方式、学习内容的选择，为每个学生提供最佳的教学支持，让学生自由选择学习内容、制订学习计划、自由安排学习时间和地点，从而自我获取知识，更新知识。[4]
3. 基于网络的个性化学习的特征
个性化学习具有自主性、灵活性特征，而基于网络的个性化学习除了具备上述特征之外，还具有明显的技术性和开放性特征。
技术性。基于网络的个性化学习是在网络环境下完成和实现的，需要网络技术的支撑，因此，它具有明显的技术性特征。网络环境下个性化学习的完成需要充分利用网络资源，需要利用网络交互技术实现学习的交互，而且随着网络技术的发展，技术越来越以“无缝式”的特征融入个人的学习中，使得个性化学习更为灵活、自主。
开放性。基于网络的个性化学习可以不受时空的限制，学习者可以根据个人的实际情况来进行学习。它的开放性特征体现在几个方面：开放的学习方式、开放的学习内容、开放的学习资源、开放的学习过程、开放的学习评价等。
模式与策略：基于网络的个性化学习的优化
一、基于网络的个性化学习模式建构
如今，在“以人为本”的现代教育理念的影响下，个性化学习已成为不少研究者关注的课题。然而，基于网络的个性化学习还处于研究的起步阶段，很多问题还值得探索。在基于网络的个性化学习研究中，目前重要的课题是构建基于网路的个性化学习模式。福州大学管理学院辛清泉等人提出了一个网络教育中的个性化学习模型，如图1所示。该模型主要由用户接口、个性化的处理引擎、个性化的学习过程、管理员端口和用户库组成。在这个网络学习模型中，学习者看到的界面不再是千篇一律的，而是与其个人密切相关的个性化的学习环境。[5]该研究对基于网络的个性化学习模式探索具有很好的借鉴价值。山东广播电视大学李伟等人也对个性化学习模式做过相关研究，他们指出，远程教育系统支持下的个别化学习模式的关键环节是：学习诊断、学习内容的动态组织、学习策略，具体学习模式如图2所示。[6]
然而，对于广义上的网络学习而言，通常没有如此专业的学习平台和技术支持，也没有这样周全的保障体系，学习过程完全需要学习者自主控制和调整，因此我们需要从更普遍的视角去探索基于网络的个性化学习模式。
1. 基于网络的个性化学习的构成要素
模式是以简约的方式来表现真实事物的一种形式，它需要概括出真实事物的结构和发展顺序。要探索基于网络的个性化学习模式，就需要从它的过程以及结构来分析。基于网络的个性化学习是指学习者在网络环境下进行个性化学习的方式，学习者基于个人的学习需求，在网络上自主选择学习内容、学习方式、学习资源、学习伙伴，从而真正实现个性化、自主化的学习。从网络环境下个性化学习的内涵和特征来分析，它主要由学习需求、技术环境、学习策略等要素构成。
（1）学习需求
在心理学中，需求是指人内部的一种不平衡状态。学习需求即学习者在学习中的不平衡状态，它在学习动机的驱动下产生学习行为，是个性化学习的起点。在网络个性化学习中，要充分关注学习者的个体差异和不同的学习需求，这样才能真正体现个性化学习的特点，激发学习者的主动意识和学习动机。
（2）技术环境
技术环境是基于网络的个性化学习模式赖以产生的物质条件，主要指网络环境对个性化学习的影响。技术环境在基于网络的个性化学习中显得十分重要，不仅承担着信息传递的作用，更是学习者查询、探索、处理的认知工具，体现了基于网络的个性化学习模式的特色。
（3）学习策略
学习策略是指个性化学习得以展开的步骤、方式和方法的综合，是个性化学习模式的外在表现。从网络环境下学习者的学习方式来看，基于网络的个性化学习方式主要有自主探究学习、合作学习两大类。
根据上述要素，可以将基于网络的个性化学习过程抽象为如图3所示的模型。该模型并非强调个性化学习的统一模式，而重在理清基于网络的个性化学习的过程及其关系，旨在通过对各要素的分析来把握网络个性化学习面临的问题，为进一步探索基于网络的个性化学习策略提供理论指导。
2. 基于网络的个性化学习的过程
在基于网络的个性化学习模式中，学习过程可以分为学习需求的明确、个性化学习计划的制订、个性化学习内容的选择、个性化学习方式的选择和个性化学习结果的检测与评价等几个环节。
（1）个性化学习需求的明确
学习需求是开展网络环境下个性化学习的出发点和核心，个性化学习需求强调学习者自身在主观上对学习资源、环境、方式、效果的特殊需要。每个学习者会因各自的学习背景、学习风格、认知能力等方面的不同，对教学中提供的数字化学习产生不同的需求。[7]从学习者在网络环境中学习的主要特点来分析，基于网络的个性化学习需求主要是从学习目标、学习计划、学习内容、学习方式、学习结果等几个方面来划分的。
（2）个性化学习计划的制订
个性化学习计划的制订主要是指学习者自主决定学习进度和学习时间，学习者可以在任何时候开始、结束学习进程。
（3）个性化学习内容的选择
网络环境的一个重要特点是资源丰富多样，学习者在基于网络的个性化学习中可以根据学习需求自主选择学习内容，并由个人的学习目标和学习兴趣来决定内容的广度和深度。这是网络环境下个性化学习的重要环节，对内容的选择和取舍直接决定了学习的效果和方向。
（4）个性化学习方式的选择
在网络环境下，学习者的学习方式主要可以分为两大类：自主学习和协作学习。自主学习是基于网络的个性化学习的主要方式，也是强调学习者主体地位、以学为中心的一种重要表现形式。协作学习方式主要是指学习者在个人自主学习的基础上，通过网络交流工具与其他学习者进行讨论、交流、协商或共同完成一项任务进行的学习，它是自主学习的一种重要补充和完善。
（5）个性化学习结果的检测与评价
学习结果的检测与评价主要是学习者针对个人学习过程和学习结果进行综合的评价，主要表现为自我评价。评价的内容主要围绕三个方面：个性化学习的目标、个性化学习的过程、个性化学习的效果。学习者对这些内容的自我评判，对下一阶段的个性化学习有一定的参考价值和指导意义。
3. 基于网络的个性化学习的特点
（1）以学习者个性化学习需求为中心。学习者进行个性化学习的起点和归宿都是要满足学习需求。因此，在网络个性化学习中，要充分关注学习者的个体差异和不同学习需求，这样才能体现个性化学习的特点，激发学习者的主动意识和学习动机。
（2）具有开放性特点。基于网络的个性化学习并非一定按照线性的、固有的学习过程来进行，而是允许学习者按照自己的意愿来安排学习的各个环节，具有极大的灵活性以及较强的实用性和操作性。
（3）整个个性化学习过程处于网络环境中。在网络环境中，个性化学习的过程和结果都是不确定的、生成性的，学习者随时可以根据个人兴趣和对各种知识的不同理解来调整学习进程和学习结果。
二、基于网络的个性化学习优化策略
1. 激发学习者的学习动机和信念，满足学习者的个性需求
个性化学习的动力很大一部分来自于学习者自身的求知欲、好奇心、兴趣和爱好。与其他学习方式相比，学习者的个体因素在个性化学习中扮演着重要角色。[8]基于网络的个性化学习的优化首先要激发学习者的学习兴趣。关于如何激发和维护学习者的学习动机，目前已有大量研究，其中，Keller的ARCS模型对基于网络的个性化学习动机的激发和维持有着重要意义。ARCS模型中，A即注意力、R即关联性、C即自信心、S即满足感。它说明了成功学习所必需的各类动机，并对如何利用这些信息来设计有效的教学提出了建议。[9]
2. 引导学习者在网络环境中的学习交互
个性化学习不等于个别化学习，网络环境下个性化学习具有很强的交互性，这种交互包括两个方面：人与技术的交互和人与人的交互。
目前，随着多媒体技术与人机交互技术的发展，已经有越来越多的交互技术被应用到网络学习中来，实现的功能和对学习的影响也越来越大。在网络个性化学习中，人与技术的交互主要体现在学习者与学习平台、学习环境和交互技术的交互上，包括运用网络、QQ、博客、数字图书馆以及各类学习平台。学习者要提高个性化学习的效率和效果，就要善于充分利用网络环境中的各种交互平台和技术。
人与人的交互主要体现在学习过程中与他人进行的交流活动上。虽然在网络个性化学习中大部分学习行为是自主学习、个别学习，但决不能忽视交流、交互对个性化学习的作用。适时的学习交互能促进学习者的个性化学习，诱发学习者更加强烈的学习愿望和动机，增强学习者的学习主动性。
3. 改变学习者的评价理念，强化差异评价和个性评价
个性化学习建立在学习者个性发展的基础上，学习者根据自己的兴趣、能力、特点进行选择性学习，学习内容和学习目的具有很强的差异性，这也决定了对学习的评价要采用差异评价和个性评价。在个性化学习评价中，要因人而异、因目的而异、因内容而异，同时要突出个性评价，重过程体验而轻结果评判，重差异评价而轻统一标准，重真实效果而轻知识记忆。
结 语
网络环境下的个性化学习突破了原有个性化学习的局限性，具有新的内涵和特征，是当前教育领域的一个重要研究课题。本文提出的基于网络的个性化学习模式强调学习需求的中心地位，强调网络个性化学习的开放性、技术性特征，并尝试提出了若干优化策略。当然，网络环境下的个性化学习还处于研究的初期，无论是理论研究还是实践应用方面都还有很多问题需要下一步深入探讨。
作者：蒋志辉