基于数据库的标准化矢量数字地图生产思路研究

2022-10-10

1 信息化测绘趋势研究

测绘行业矢量数字地图的生产随着测量工具和各项IT技术的发展正在经历从数字化测绘向信息化测绘跨越的转变这些变化, 主要体现在以下几个方面。

(1) 在数据生产模式上由过去单纯生产电子地图到为GIS生产的格式统一信息丰富的数据图的变化, 过去生产电子地图仅仅面向打印出图, 只要图形符号正确就可以了, 但是现在GIS的数据不仅要求数据本身包含越来越多的属性内容, 同时也要求数据本身有统一的格式和规范。 (2) 在数据管理模式上, 由过去简单的文件管理到为基础GIS系统提供底层数据支持的空间数据库管理的变。 (3) 在数据的利用模式上, 由过去对电子地图“符号化”的识别, “量算型”利用到对数据“全信息化”统计分析利用的变化。

传统方法对电子地图的利用无非就是人工进行符号识别, 或者在图上获取量算出来的数据, 信息传递的过程既原始, 又容易出错, 而通过建立空间数据库的方法, 无论对数据的属性提取还是大范围的统计分析和利用, 既提高数据利用的速度, 同时大大提升了数据本身的使用价值。

以上这些问题的产生, 深刻反应了数据生产和数据管理之间的主要矛盾, 即生产的无序性导致了管理的不可控性, 要顺利解决这个矛盾, 则要从数据生产的基本活动环节中针对数据管理的基本标准进行有效调整和改造, 即面向数据建库的标准进行成图软件的相应定制和组织数字化地形图的生产。

2 传统数据采集建库中的普遍问题

通常的基础空间数据建库, 其生产环节和数据管理环节是截然分开的, 数据生产通常只遵照一个制图标准, 并没有将其看作是GIS系统中要求的对象, 因而在数据采集的阶段, 不会去考虑数据对象中内在的逻辑关系, 比如图形本身的拓扑关系、符号与属性一致性关系等, 所以当这样的数据生产出来后, 数据的管理者还要对这些数据进行再次整理, 使之符合数据入库的标准, 往往还要再开发一个数据检查整理的软件工具, 花费大量的人力和财力对数据进行加工整理。

GIS建库中数据质量不好是最突出的问题。这个质量问题除了通常数据采集过程中产生的各种误差外, 主要是数据不一致和不完整性的误差。

在G I S的应用发展过程中, 不同的单位、不同的行业可能采用了不同的GIS软件。然而, 令人可怕的是由于受技术和其它因素的影响, 不同的软件采用不同的数据源, 不同的数据格式, 这就造成了不同的GIS应用系统之间数据难以共享、重复采集、重复建立系统的局面。这也可能是数字城市建设中面临的主要问题之一。

面对这种现状, 在数字城市建设中, 除了要研究解决作为平台的GIS软件之间的数据共享之外, 还应该要求作为前端的数字测绘能适应GIS系统的数据需求, 确保数字测绘与GIS系统的数据的共享。

目前国家生产建设的速度一日千里, 除了对基础数据的现势性要求非常高, 还要由基础的空间数据库进行对未来城市发展进行辅助决策。尽管现在数据采集的手段非常先进, 但由于刚才前面提到的两个问题, 数据生产与管理并没有很好的结合, 数据管理单位没有很好的把数据建库标准导入到实际的数据生产中去, 数据生产中“无法可依”, 没有详尽严格的数据建库标准进行约束, 当然难以生产出高质量的成果。

所以, 只需对数据生产和数据建库管理的环节进行有效流程再造, 使数据的生产和建库管理形成一个统一整体的系统, 这就是面向数据建库标准进行数字地图生产的方法。

3 面向数据建库标准组织数据生产的流程研究

面向数据建库标准进行数字地图生产的方法强调生产过程中的标准意识, 按“事后控制不如事中控制, 事中控制不如事前”的原则, 将原来数据加工整理的工作有效的分配到生产进行当中, 首先确定数据建库标准, 然后按照建库标准来定制数据生产的新标准 (有别于地形制图标准) , 要满足这个新的标准, 则数据采集软件要进行必要的定制, 而且为了检验数据是否能达到这个标准, 还要定制自动化的检查程序, 这样, 作业单位就可以一边生产, 一边检查, 有错的地方马上纠正, 相比原来那种事后进行加工整理的办法, 其效率大大提高。

4 实施标准化数据生产的意义

面向数据建库标准来组织数字地图生产的方法, 不仅仅解决了困扰GIS建设多年的数据问题, 从长远来说, 还有更多实际意义。

(1) 数据易于共享, 避免重复。

制定了数据建库标准之后, 为将来的数据生产提供了一个可执行的标准, 则无论用何种数据采集软件, 何种GIS支持平台, 只要标准一致, 在基础空间数据库的支持下, 这些数据就可以在跨平台的条件下进行共享, 也就避免了各个建设部门都要重复进行数据采集的现象。

(2) 数据更新顺畅, 提高效率。

传统方式进行数据建库尽管可以将现有的问题数据进行加工整理并入库, 但始终不能从根本上解决数据问题产生的根源, 当数据要更新时, 更新的数据还是要进行一次加工整理的工作。而面向数据建库标准来组织数字地图生产的方法实施后, 无论是修补测数据还是新测数据, 都能直接面向数据建库标准, 整体上大大提高了整个行业数据生产更新共享和管理的效率。

摘要:本文基于笔者多年从事数字地图生产的相关工作经验, 以基于数据库的标准化矢量数字地图生产为研究对象, 分析了当前数字化地图的生产趋势, 进而分析了当前数据库建库中存在的问题, 在此基础上, 笔者分析了面向数据库建库标准组织数据生产的流程, 最后给出了实施标准化数据生产的意义, 全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华, 相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。

关键词:数据库,标准化,矢量数字地图生产

参考文献

[1] 肖计划, 刘海砚, 栾晓岩.地理信息生成与地图制图一体化概念模型研究[J].科技资讯, 2007 (6) .

[2] 肖计划, 刘海砚, 张吉才.设计模式在地图制图软件开发中的应用[J].科技创新导报, 2008 (5) .

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