论文题目：视频智能分析在工程勘察外业中的应用研究
摘要：岩土工程勘察是建设工程中不可缺少的基础环节,然而部分勘察现场偶尔会出现操作不规范的问题,外业见证制度的引入使得操作不规范问题有所减少。视频智能分析在勘察外业中的应用不仅将促进现场施工操作的规范性,而且可以对钻孔的深度、回次信息做出分析,为后期钻孔深度校核提供参考。视频智能分析技术在勘察现场的应用一定程度上可以代替外业见证人员的作用。本文根据工程勘察现场的特点,研究分析了勘察外业现场视频采集设备所应满足的要求,并对视频采集设备的各项参数进行了研究分析,对常见的视频采集设备进行了对比,采集了多达1500GB的勘察外业现场视频数据。运动目标检测与跟踪是视频智能分析的核心技术,本文研究了常用的三种运动目标检测和四种运动目标跟踪算法的原理和方法,并分别对其在勘察外业现场的视频检测和跟踪效果进行了对比,设计了勘察外业现场视频智能分析的整体框架,提出在提引器上方的钢丝绳上设置一红黄两色标记并对其进行检测和跟踪的方法来分析钻进回次和钻孔深度信息。基于MFC框架,利用OpenCV,本文实现了视频智能分析在勘察外业中的初步应用。
关键词：工程勘察;视频智能分析;目标检测与跟踪;MFC;OpenCV
学科专业：交通运输工程（专业学位）
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外发展现状
1.2.1 视频监控采集技术的发展历程
1.2.2 视频智能分析技术
1.3 论文主要研究内容与结构安排
1.3.1 论文主要研究内容
1.3.2 论文结构安排
第二章 视频的采集与存储
2.1 工程勘察现场的特点
2.2 视频的采集
2.2.1 视频采集设备的要求
2.2.2 视频采集设备的参数研究
2.2.3 几种视频采集设备的对比
2.3 视频的存储
2.3.1 H.265压缩编码
2.3.2 流媒体
2.4 本章小结
第三章 运动目标检测与跟踪
3.1 运动目标检测
3.1.1 背景减除法
3.1.2 帧间差分法
3.1.3 光流法
3.1.4 三种运动目标检测方法的对比
3.2 运动目标跟踪
3.2.1 基于MeanShift的目标跟踪算法
3.2.2 基于CamShift的目标跟踪算法
3.2.3 基于粒子滤波的目标跟踪算法
3.2.4 基于模板匹配的目标跟踪算法
3.2.5 四种运动目标跟踪算法的对比
3.3 本章小结
第四章 视频智能分析在工程勘察外业中的应用
4.1 提引器的识别
4.1.1 标记的设置
4.1.2 标记颜色的选择
4.1.3 标记有效运动区域的划定
4.2 像素与实际尺寸的换算比例
4.3 回次的开始与结束
4.3.1 钻进回次
4.3.2 提钻过程
4.3.3 回次的开始与结束判定
4.4 钻孔深度
4.5 分析方案的实现
4.5.1 MFC
4.5.2 OpenCV简介
4.5.3 OpenCV环境搭建
4.5.4 视频分析的程序界面设计
4.6 程序测试
4.7 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 不足与展望
致谢
参考文献