一、大数据安全面临的挑战分析
(一) 用户的隐私保护
在大数据的背景下, 如果在不能正确的对数据进行处理, 就会给用户的隐私安全带来极大的不利影响。通常来讲, 我们常常通过对用户位置、标识符、连接管等三个方面来保护用户的隐私。但是从大数据的视角来看, 隐私安全除了要面对隐私外流的风险, 还包括对人们日常行为的隐私分析和预测。如果将用户的信息以匿名的形式展示出来, 然后选择隐藏用户的标识符, 这虽然可以起到一定的隐私保护作用, 但是由于在用户隐私数据的收集、储存以及管理应用方面存在监管不足的问题, 从而难以对用户的隐私信息起到较好的保护效果。
(二) 缺乏有力的法律保护
在网络技术高度发展的形势下, 大数据给人们的生活和工作带来了极大的影响。但是由于现有法律法规制定的延后性, 使得没有具体的法律条文来保护大数据的使用安全, 尤其是在用户个人数据信息方面, 更是缺乏有力的法律保护, 也缺乏对数据信息搜集、管理运用的有效法律引导。因此, 用户的隐私得不到有力的保护, 从而是隐私受到侵害的概率极大的提升。
(三) 数据库安全缺陷及隐患
数据库是大数据的基础所在, 但是其自身在安全性上有着不少的缺陷, 一些不法分子可能会利用这些缺陷而窃取数据库的信息, 从而出现储存隐私数据的外流问题。不法分子还有可能对数据库里的数据进行篡改, 从而给社会带来极大的损害。另外, 数据库除了上述安全问题之外, 在使用监管方面也有着明显的安全问题。许多企业在对用户数据信息进行收集整理的过程中缺乏专业性, 用户也对自身的隐私安全缺少了解, 使得难以进行自身安全隐私的保护。同时, 由于有关监管机构在监管方面有着执行不力的问题, 不能对大数据的收集、存储、应用等做全程的监管。使得数据库存在着较大的安全隐患。同时, 在大量的数据信息中也混杂着不少的虚假信息, 这给数据信息的可信程度带来不利影响, 而部分不良媒体随意操纵虚假信息的情况, 也给数据库的安全性、可信性带来了挑战。
二、大数据安全及其隐私保护技术及策略
(一) 大数据安全及隐私保护技术分析
1. 社交网络匿名保护技术
在网络化的潮流里, 社交媒体网络给大数据带来的源源不断的数据信息, 在方便快捷的同时也给安全和隐私带来了隐患。因为社交媒体网络具有图形结构的特点, 可以使用匿名的保护技术来保护用户的隐私安全。这种隐私保护技术对用户的信息及匿名进行标注, 在发布信息时选择隐藏匿名, 就可以隐藏用户之间的属性信息。但是不法分子也可以通过节点之间的属性来对匿名身份信息做出识别。因此, 匿名隐私保护技术在以后的发展中要关注于公开信息、匿名信息以及用户之间的关联性保护。社交媒体网络的用户关联特征对关系预测技术的精确性有着巨大的影响。随着社交网络的密集性加大, 使得关系预测算法的精确性得到加强, 使得匿名保护技术在隐私保护方面将会起到重要作用。
2. 数据溯源技术
随着物联网的推广和应用, 当数据信息集中以后会记录自身的来源及传播的轨迹, 这为后续的审图挖掘机企业决策提供数据支持。数据溯源的技术已经在诸多的行业领域中得到运用, 其溯源原理在于对数据信息进行标识, 从而能够在数据库中实现有效的查询。同时, 这种溯源的技术一能够用在文件数据信息的找回恢复中。溯源技术在大数据的隐私保护中起到了积极的作用, 将会在隐私安全领域有着重要的地位。
3. 数据水印技术
数据水印指的是将标记信息嵌入到数据传播介质的底层, 并且不会对数据的正常使用造成影响, 着常见于数字版权的保护, 也有不少适用于数据库及文本数据的保护方案。数据本身是动态且无序的, 所以数据水印的添加方法也不尽相同。文件数据的水印嵌入通常包括基于文档结构、文本内容的标识水印等。随着大数据的进一步发展, 数据水印技术要解决自身存在的不足, 要持续的提升水印技术的实用性。
4. 身份认证的技术
身份认证的技术可以在网络环境中确定操作用户的身份。传统的身份认证技术需要使用认证口令或者数字式凭证, 来对用户身份做出确认。但是因为传统身份认证不够方便快捷, 且有着较多的使用问题, 从而束缚了其技术的推广应用。随着大数据技术和身份认证技术的融合, 原有的不足得到较好的改善, 它经过对用户行为习惯的采集和分析来汇总用户的行为特征, 这样不但能运用数据的对比来验证用户的身份, 还有效减少了不法分子盗取数据信息的概率, 有力的确保用户的隐私不受侵犯。
(二) 增强保护监管的力度
对于使用大数据的企业而言, 要加强保护监管的工作力度, 要杜绝内部人员不经授权而访问数据库的非法行为;同时也要杜绝来自于公司外部的非授权访问, 从而提高数据信息的安全性。另外, 根据我国的发展态势, 组建一个安全性较高的信息安全生态圈是十分有必要的, 它可以进一步保障大数据的安全性, 其组建及保护信息安全的责任由政府相关机构、企业和用户来承担。
(三) 提升用户隐私保护的意识
在大数据的背景形势下, 用户自己要注意提高隐私保护的意识, 要通过网络安全知识的教育, 了解数据信息的价值。要认识到加强数据信息安全管理必要性。另外, 国家立法部门要制订出相关的法律规范, 使得可以就隐私安全问题采用法律途径来解决, 从而保护用户的合法权益, 确保网络安全和隐私保护。
三、结束语
大数据在给社会带来了诸多的便利, 同时也引发了新的安全问题。因此在大数据的背景形势下, 要积极改进和完善相关的保护技术, 健全相关的法律规范, 使得大数据可以为社会发展而提供安全有效的服务, 从而推动网络技术的发展与创新。
摘要：随着网络信息化技术的进步, 给社会带来了巨大的改变.大数据作为新兴的重要网络技术, 受到了社会大众的广泛关注。随着大数据时代的来临, 我们更要重视其网络安全与隐私的保护。本文分析了大数据时代下安全所面临的挑战, 就隐私安全保护的技术及策略进行了探讨。
关键词：大数据,网络安全,隐私保护
参考文献
[1] 赵慧琼, 姜强, 赵蔚.大数据学习分析的安全与隐私保护研究[J].现代教育技术, 2016, 26 (3) :5-11.
[2] 陈克非, 翁健.云计算环境下数据安全与隐私保护[J].杭州师范大学学报 (自然科学版) , 2014 (6) :561-570.
[3] 戈悦迎.大数据时代信息安全与公民个人隐私保护[J].中国信息界, 2014 (2) :51-55.