随着大数据时代的到来, 人们的生活水平得到了不断的提升, 教育事业也得到了迅猛的发展。受到大数据的影响, 信息传递的速度变得越来越快。随着新课改的不断深入, 高职院校招生的规模与数量也在不断地变大, 生源数量仍然处于不断上涨状态。但是生源的质量却处于不断下降的状态, 因此, 高职院校需要充分利用大数据时代的数据挖掘与信息归纳等功能, 对招生管理计划进行科学合理地制定, 进而提升招生管理的水平和质量。本文针对大数据时代高职院校招生管理进行深入分析。
一、大数据相关概述与特征
IDC机构对大数据的定义为:为了可以更有效和更经济的从大容量、高频率、不同结构与类型的数据中, 对具有价值的信息进行获取, 进而设计的一种新型的架构与技术。[1]通过该技术可以实现管理大量数据、有效运用数据, 进而进行指导决策。大数据, 并不仅仅为数据资源庞大, 还包括数据的结构复杂、种类多样、更新迅速等等。大数据具有数据价值增加、数据量巨大、数据处理高效、数据种类多样的特点。为了对数据生成速度进行配合, 数据处理的速度也随之变快, 在运用数据过程中, 数据价值逐渐显现出来。而数据种类丰富, 已经不仅是在图片、文字、音频、视频等方面, 还在不断地产生与更新。并且由于各种监控器与传感器的应用, 导致数据结构复杂, 进而形成了大数据管理技术。针对高职院校来讲, 掌握的数据变得丰富起来, 生源的信息也变得透明化, 如报考、入学、生源地等等, 但是怎样对这些数据进行更好地利用, 值得深入研究。
二、高职院校招生管理存在的问题
在新时代背景下, 高职教育改革不断深入, 主要表现有报考体检宽松、招生规模扩大、招考模式多元[2]。高职教育改革的这些特点, 给高职院校招生管理工作带来了较大的挑战, 招生时间紧、任务重、信息大等等, 这些问题一直困扰着高职院校。目前, 高职院校在招生管理工作中, 除了在招生人员信息化意识薄弱、招生人力投入不足、招生政策存在落后等问题, 更为主要的是招生管理系统存在一定的滞后性。根据相关调查显示, 大部分高职院校原有的招生管理系统, 已经无法满足大数据时代下高职院校的招生管理工作需求, 主要体现在以下几个方面:
(一) 系统内部各个部门各自为政
在大数据时代下, 非常注重数据与信息的交流与共享。在招生管理工作中, 通过交流和共享数据与信息, 可以有效提升招生工作的准确性, 并且还可以提升招生工作的质量, 最终促进整体工作质量的提高。但是, 在以往的招生管理系统中, 因为受到多种因素的影响, 各个高职院校和各个省份的招生工作仍然是处于各自为政的状态, 数据和信息的利用率与共享率相对较低, 已经无法满足高职院校招生的需求。
(二) 数据统计人工化, 缺乏智能性
在以往高职院校招生工作中, 数据统计工作基本上都是人工来完成的, 在工作过程中容易出现较多的问题。[3]而在大数据时代下, 高职院校在对数据进行统计时, 仍然利用人工化的形式, 在大量的数据信息面前, 人工化的模式显得力不从心, 并且也没有实现智能化与精准化。
(三) 系统功能相对落后, 没有做到与时俱进
系统功能问题属于技术方面的问题, 系统功能落后主要表现在没有办法筛选与分析系统数据等等。简单来讲, 就是没有办法进行数据挖掘。在大数据时代下, 数据挖掘是发展的必然, 原来的系统已经无法满足新时代高职院校招生管理的额外需求, 没有办法实现通过数据挖掘, 对招生决策进行辅助。
(四) 数据后期处理不够到位
在大数据时代下, 想要对每个数据信息的价值进行深入挖掘, 需要收集与存储之前的数据。[4]高职院校在招生结束以后, 需要智能化归类相关数据, 进而为以后的招生进行准备。但是, 原来的系统无法满足这方面功能的需求, 在数据后期处理方面不够到位。
三、大数据时代高职院校招生管理
(一) 培养招生人员大数据意识
部分高职院校在之前的招生工作中, 受到时间和任务量以及信息量的影响, 仍然利用广泛撒网的形式进行招生, 没有突出重点捕捞。因此, 高职院校需要加强对招生人员的培训和教育, 使其可以形成良好的大数据意识, 提升其运用大数据挖掘信息的能力与使用信息的能力。此外, 高职院校需要多引进一些高科技人才, 进而使招生管理实现高效化。
(二) 对招生政策与模式进行适当调整
在高职院校招生管理工作中, 招生政策是非常重要的。目前, 高职院校普遍存在招生模式落后、招生政策落后等问题, 这给高职院校的未来发展带来了巨大挑战, 甚至有可能会阻碍到高职院校长期稳定发展[5]。因此, 高职院校需要对数据分析技术与数据挖掘技术进行充分利用, 进而加强分析招生指标分配, 促进教育公平发展, 利用合理有效的手段, 对生源进行拓宽。高职院校可以适当地对跨省招生比例进行扩大, 对自主招生的有效手段进行探索。此外, 允许农民工子女对当地的高职院校进行报考。
(三) 对高职院校招生管理系统进行更新与优化
目前, 基本上高职院校都有属于自己的招生管理系统, 考生可以在系统中进行在线报名, 对信息进行修改, 并且还可以实现报名审核与准考证管理等等, 与此同时在系统中还可以查询与管理考试人员数量与成绩, 可以使高职院校对学生的情况有一个准确的宏观掌握, 以便于调阅与处理各类信息, 进而更好的管理与维护考生的信息, 提升招生管理的有效性。在大数据时代下, 高职院校需要对录取信息进行挖掘, 以便于更好地进行招生工作。
1. 利用分类方法, 分类管理考生
在大数据挖掘中, 利用分类的形式, 从数据库中对具有共同属性的数据信息进行挖掘, 并归类到一个统一的模型中。[6]在招生管理工作中, 不仅能够分类考生, 还能够分析考试属性与满意程度, 进而为录取考生考试提供决策依据, 方便招生人员可以通过因人而异, 对招生计划进行制定, 给学生推荐一些符合其需求的专业, 有效提升报到率。
2. 利用关联规则, 进行关联分析
高职院校在招生管理工作中, 关联分析了院校专业设置、学生学习成绩、招生宣传、就业情况等因素, 可以帮助决策者对学校招生不平衡原因进行确定, 进而为专业改革与招生宣传等工作提供可靠的参考依据。
3. 利用回归分析法, 对生源进行分析
在高职院校招生管理工作中, 回归分析法可以运用到其中的各个环节中, 例如对生源的寻找工作、保持工作、分析招生计划趋势等等。通过回归分析法, 高职院校招生人员可以结合实际情况, 对招生政策进行制定。
4. 利用聚类分析法, 对考生群体进行分析
聚类分析法, 主要是指利用数据的差异度与相似度, 分类数据信息, 使同一类型的数据信息的差异度尽量缩小, 使同一类型的数据信息的相似度尽量变大[7]。在预测考生志愿工作中、细分专业工作中、分析考生专业背景工作中等等, 都可以利用聚类分析法, 以便于高职院校专业分类的决策。
四、结束语
总而言之, 在大数据时代背景下, 高职院校加强招生管理是非常重要的, 可以有效提升招生的质量和效率。随着时代的不断发展和进步, 大数据时代到来了, 这给高职院校招生管理工作带来了一定的影响。最近几年, 高职院校的招生数量在不断地增加, 想要顺应时代的发展, 高职院校需要结合自身的实际招生情况, 对招生政策进行适当的调整, 提升招生大数据意思, 进而提升生源信息的准确性。此外, 高职院校需要对招生管理系统进行优化, 进而有效提升招生的质量和效率。
摘要：本文主要以大数据时代高职院校招生管理为重点进行阐述, 结合高职院校招生管理存在的问题为主要依据, 从培养招生人员大数据意识、对招生政策与模式进行适当调整、对高职院校招生管理系统进行更新与优化这几方面进行深入探索与研究, 其目的在于提升招生管理水平和能力, 促进高职院校长期稳定发展。
关键词：大数据时代,高职院校,招生管理
参考文献
[1] 刘丹丹, 栾吉华, 杨立明.浅析大数据时代高职院校招生管理[J].中国管理信息化, 2018 (4) 208-209.
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[3] 陈秉洁.大数据时代下高职院校招生管理研究[J].中国管理信息化, 2017, 20 (3) :248-250.
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[5] 蔡中兴.大数据时代下高职新型招生管理系统的研发[J].广东技术师范学院学报, 2016, 37 (8) :112-115.
[6] 荆凯.大数据下高职院校新型招生管理模式的探讨[J].科教导刊:电子版, 2017 (36) :16-17.
[7] 黄泽文.大数据时代下高职就业数据挖掘工具的探索研究——高校招聘会管理系统的研发[J].广东技术师范学院学报, 2015, 36 (5) :111-115.