对高校教学质量的综合评判是一个多层次评价问题, 评价涉及的内容较多, 评价指标受评价者知识水平、认识能力和个人偏好的直接影响, 很难完全排除人为因素带来的偏差。本文将模糊综合评价运用到高校教学质量综合评价中, 设计并实现了一个B/S体系结构的高校教师教学质量评价平台。可以通过网络按评价细则来对教师进行评价, 提高管理效率。
1 课题研究方案
应用模糊数学理论, 把模糊综合评价方法具体应用到教学质量综合评价系统研究中, 结合高校的实际情况将教学质量评价系统根据需要分成若干个指标, 建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集, 实现对教学的质量等级综合评判。
教学质量评价系统属于多客户端系统, 因此本系统利用WEB平台进行架构。通过平台收集相关评价客户数据作为数据源。当数据收集后, 按既定的算法进行程序化处理, 并将得到的评价结果储存于数据库当中, 方便比较结果使用。整个WEB的平台将采用asp+access组合进行架构。数据结构采用多链路分层式结构, 从而适应多种评价对象需求。
2 教学质量评价系统指标体系及模型的建立
2.1 评价指标体系
要对教师进行客观、公正的评价, 建立合理、规范的教学质量评价指标体系是关键。建立教学质量评价指标体系必须坚持客观性、导向性、整体性、独立性和操作性等原则。教学质量的评价主要有“专家评价”、“同行教师及教师自己评价”、“学生评价”, “管理员评价”。
2.2 利用层次分析法确定各级指标权重
评价体系中各指标的权重设计的合理与否直接影响教学评估效果。所谓权重, 是指一个整体被分解成若干因素 (指标) 时, 用来表示每个因素在整体中所占比重大小的数字。通过建立问题层次分析结构模型、构造影响教学质量的判断矩阵、计算权向量、一致性检验得出教学质量评价指标例举如表1, 表2。
2.3 基于模糊综合评价法的教学质量评价系统的算法
模糊综合评价是模糊决策中常用的一种有效方法。在实际中, 常常需要对一个事物作出评价 (或评估) 一般都涉及多个因素或多个指标, 此时就要求我们根据这些因素对事物作出综合评价, 这就是所谓的综合评价, 即综合评价就是要对受多个因素影响的失误 (或对象) 作出全面的评价, 故模糊综合评价又称模糊综合决策或者模糊多元决策。
模糊综合评价法在利用评价矩阵计算各指标的隶属度后, 按矩阵运算的方法进行。对于最后得到的评价结果的隶属度进行量化, 得到直观的评价值。这样能极大限度地保留了原始的评价信息, 并通过了隶属度的量化, 让评价结果更加直观。
根据上面的模糊综合评价模型, 得到的模糊综合评价法的具体实现方法如下:
算法:
输入:教学质量评价表中各个评价项目的评价数据;
输出:模糊综合评价量化后结果;
步骤:
步骤1:构造以下集合:
指标的评价因素集U={u 1, u2, ..., un};评语集V={v 1, v2, ..., vn};评语集对应的数值集N= (n 1, n2, ..., nm) ;权重集A= (a1, a 2, ..., an) ;
步骤2:构造隶属度子集R。这里rij表示第i个因素对第j种评语的隶属度, 即:
rij=从而可得
步骤3:计算:B=AoR= (b 1, b 2, ..., b n) ;
步骤4:对B进行归一化处理, 即得到U的用隶属度表示的评判值B= (b1, b2, ..., bn) ;
步骤5:重复步骤和步骤5, 直到求出该级所有指标的评价因素集的评判值B
步骤6:如还有上一级评价指标, 则用下一级求得的所有评判值构成新的评价矩阵R, 并重复步骤和步骤5, 直至最高一级, 则可得到模糊综合评价的结果B。
步骤7:利用B×N=
可以得到模糊综合评价的量化结果。
3 教学质量评价系统的特点
教学质量评价系统是根据我校教学的实际情况进行研究与设计的, 教师教学质量评价是教育质量监控体系中的一个重要环节也是质量控制的一种手段。本研究结合全面质量管理、目标质量管理、过程质量管理及相关理论, 综合运用了层次分析法、模糊综合评价法, 构建了教师教学质量评价系统, 在评价主体、评价指标、评价内容、评价方法、评价手段等各个方面均进行了相应的改革。
摘要：对高校教学质量的综合评判是一个多层次评价问题, 本文将模糊数学中的模糊综合评价运用到高校教学质量综合评价中。设计并实现了一个B/S体系结构的高校教师教学质量评价平台。
关键词：模糊综合评价,层次分析法,教学质量评价
参考文献
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