论文题目：基于机器视觉的连接件检测系统设计
摘要：随着社会经济的不断发展,对制造业的技术水平要求越来越高,越来越多高精度测量设备被使用在了精密的零件尺寸测量中来,但对塑性连接件进行高精度测量的相关研究较少。国内的制造业水平与国外相对比较还存在一定的差距,多数企业采用了手工测量的方式,存在人工检测的误差大、测量的精度较低、效率较低和成本较高等问题。基于机器视觉的非接触自动测量可从根本上解决以上问题,同时也为企业的智能制造贡献一份力量。本文主要进行了基于连接件的机器视觉多尺寸测量系统设计,所设计的机器视觉系统能给其他高精度多尺寸检测系统提供方法和技术的参考。论文主要内容有以下几个方面:塑性连接件为注塑件,其产品的表面存在着毛刺、异突、凹陷、歪斜等缺陷。它的产品一致性较差,因此检测的难度相比于金属零件的检测难度大。本文根据国内外现有的视觉理论框架,对比分析了各种视觉理论框架的优缺点,将理论框架应用于连接件的机器视觉多尺寸检测系统。本文对比分析了现阶段常用的边缘检测算子、针对边缘算子改进的算法、滤波算法、常用的图像分割算法和标定算法,讨论了适合连接件的机器视觉多尺寸检测系统的方法。论文还对比现有的机器视觉平台的优缺点,结合连接件多尺寸检测的实际情况,设计合适的视觉开发平台,提升了连接件的机器视觉多尺寸检测系统的开发速度。整个机器视觉检测系统提高了连接件多尺寸检测的效率,提高了检测精度以及减小连接件的误检率。整个连接件的视觉系统还实现了数据存储、网络传输、检测数据的可视化处理、产品回溯功能设计和远程查看产品数据功能,实现对产品的实时质量监控。
关键词：机器视觉;尺寸检测;数据分析和传输;产品质量回溯
学科专业：工程硕士（专业学位）
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 课题来源
1.2 课题研究的目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 机器视觉概述
1.3.2 机器视觉测量系统国内外研究现状
1.3.3 相关算法的国内外研究现状
1.4 主要研究内容
第二章 机器视觉测量系统硬件设计
2.1 相机技术
2.1.1 COMS和CCD对比
2.1.2 工业相机及参数分析
2.2 工业相机镜头
2.2.1 普通镜头和远心镜头
2.2.2 远心镜头种类
2.3 光源照明设计
2.4 图像采集
2.5 本章小结
第三章 图像预处理
3.1 机器视觉平台介绍
3.2 相机图像获取和存储
3.3 空间域图像增强
3.3.1 线性卷积
3.3.2 低通滤波
3.3.3 CANNY算法
3.4 机器视觉系统的校正
3.5 图像的标定
3.6 本章小结
第四章 图像检测
4.1 夹具编号的识别
4.2 1号相机的检测
4.3 2号相机的检测
4.4 3号相机的检测
4.5 本章小结
第五章 数据传输和分析
5.1 XML数据传输文件
5.2 数据分析统计
5.2.1 制程能力指数
5.2.2 综合评估
5.3 测量结果分析
5.4 本章小结
第六章 连接件机器视觉系统
6.1 软件架构
6.2 软件系统界面设计
6.2.1 主界面
6.2.2 参数设置界面
6.2.3 手动设置和状态显示界面
6.2.4 光源设置和检测数据
6.3 机器视觉检测系统应用情况
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
致谢
参考文献