器材仓库管理论文提纲

2022-09-27

论文题目:军用车辆装备维修器材战略储备决策仿真研究

摘要:军用车辆装备战略储备器材属于军委决策部门掌握,战时或紧急情况下动用,对战役或战术层次支援保障的装备器材,对于战时车辆装备技术保障起着极其重要的支撑作用,关乎作战任务的目标达成。因此,车辆装备战略储备器材储备决策和管理的好坏直接影响和关联作战行动的军事效益。作为国家和军队的战略储备物资,需要“储多少、储在哪、怎么储”是当前车辆装备器材战略储备领域亟待解决的基本问题,也是重难点问题。即要解决当前车辆装备战略储备结构、储备规模和储备布局、方式的问题。自2000年以来,虽然我军在装备物资战略储备方面做出了很多努力,投入了大量的资金来进行建设,取得了“储量”优势,但却忽略了“储质”的高低,造成了当前器材储备车型老化、布局不够合理、储备方式单一等问题,制约了车辆器材战略储备军事效益的发挥。究其原因,虽然存在客观体制上的束缚,更深层次的是决策机构和人员缺乏一套行之有效的战略储备决策方法、手段来替代传统的人工经验式决策方法。基于此,本课题立足决策机关战储决策工作实际需求,通过对车辆装备器材战略储备要素系统分析,将战略储备决策体系按照功能要素划分为储备结构优化决策模块、储备规模决策模块、储备布局优化决策三个功能模块分别进行研究,针对战时各影响因素不稳定性、随机性大的特点,改变传统的基于数据统计的线性研究方法,利用SVM支持向量机、BP神经网络以及多目标规划等多种优化和决策工具分别建立相应数学模型,同时采用启发式法和遗传算法对模型进行求解。在上述研究结果的基础上,基于.net平台和数据仓库(DW)建立战储关联数据仓库,对数据进行挖掘分析,初步设计和开发出集实力查询、储备决策、效能评估等功能于一体的车辆器材战略储备DSS系统,为车辆器材战略储备保障方案的形成提供定量化依据,为决策机关提供辅助决策功能。本课题依据“任务牵引、技术支撑、兼顾效益、统筹规划”的研究思路,主要进行了六个方面的研究:(1)论证性提出并辨析了储备决策三要素之间的关系,围绕三要素对国内外装备器材战储现状、文献研究和决策模型进行了概述和分析,进一步提出了我军车辆器材战储决策方面的发展方向和注意问题,并构设出论文整体研究框架和技术途径。(2)构建了基于SVM支持向量机的车辆器材战略储备结构优化模型。针对传统器材分类不足之处,紧密结合战储器材储备管理特性,采用两阶段分类的方法对器材进行了种类划分,凸显了储备方式多样化的分类特色,在此基础上引入SVM支持向量机的方法,按照需求紧急度对器材进行战储品种筛选,并确定了品种数量,通过对原车辆装备器材储备基数标准进行改进形成了新型基数标准,为后续研究提供了基础。(3)分别构建了基于BP神经网络的储备规模测算模型和基于幂指数对比的储备量测算模型。结合决策机关实际工作需求和储备规模需求分析,围绕战损率这一中心因素,分两种情况分别构建了基准战损率预测模型和分阶段动态战损率预测模型,在此基础上进一步确定了储备量测算模型,为决策机关制定中长期储备规划和专项储备计划过程中更加准确地确定储备量提供了定量化依据。(4)构建了基于BP神经网络和启发算法的车辆器材储备布局优化模型。立足于现有后方仓库布局,在对现有后方仓库初步筛选的基础上,运用模糊综合评价和BP神经网络方法,对各战略方向后方仓库进行评估和选址决策,形成车辆器材战略储备支撑点备选仓库集,以前述测算的各方向储备分配量为约束,构建网络化保障布局为目标,利用启发式算法来确定各方向储备仓库的数量,为储备布局选点提供决策依据。(5)构建了基于BP神经网络的储备方案效能评估模型。基于以上研究结果,通过对储备三要素的系统分析,提炼出储备方案储备效能评估的指标体系并进行量化处理,利用BP神经网络方法对指标样本进行数据仿真,从而对形成的草案进行定性评估,通过反馈来改善方案,提高决策的有效性。(6)设计和初步实现了车辆器材战略储备辅助决策系统。分析和设计了车辆器材战略储备辅助决策支持(原型)系统架构和理论模型,并基于.net平台完成了系统主要功能模块的物理实现,并对决策支持系统做了安全性方面的考量和初步的理论性设计,最后以大规模作战车辆器材保障方案的拟制为例进行了决策过程的演示,通过结果分析表明,与传统的决策相比,利用辅助决策系统拟制的保障方案可以较为有效地提高决策柔性、有效性以及准确性,从而提升储备效益。

关键词:车辆器材战略储备;储备决策支持系统;战略储备结构;战略储备布局;战略储备规模

学科专业:卫生防护防疫技术与装备

摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 战略储备工作概述

1.1.2 问题提出

1.2 相关概念辨析

1.2.1 车辆装备器材战略储备

1.2.2 车辆器材战略储备布局

1.2.3 车辆器材战略储备规模

1.2.4 车辆器材战略储备结构

1.2.5 车辆器材战略储备方式

1.3 研究意义

1.3.1 统筹规划战略储备布局,适应军队联勤体制改革

1.3.2 合理调整战略储备结构,提高车辆器材保障度

1.3.3 科学确定战略储备规模,提高战备储备军事经济效益

1.3.4 探索战略储备决策方法,为决策机关提供辅助决策支持

1.4 国内外研究现状

1.4.1 外军战备物资储备情况研究及启示

1.4.2 我军战储器材储备情况研究

1.4.3 战备器材储备决策方法研究

1.5 研究内容、技术路线和框架

1.5.1 研究内容

1.5.2 论文框架

1.5.3 研究思路

第二章 战略储备结构优化研究

2.1 战略储备结构特性分析

2.1.1 品种结构特性

2.1.2 车型结构特性

2.1.3 形式结构特性

2.2 战略储备结构分类指标体系分析

2.2.1 军民通用性

2.2.2 关重性总成

2.2.3 市场流通性

2.2.4 筹措周期

2.2.5 战场损耗性

2.2.6 储存期限

2.2.7 价格成本

2.2.8 维修时效性

2.3 两阶段类别划分

2.3.1 第一阶段分类

2.3.2 第二阶段分类

2.3.3 器材归属类别的判定

2.4 基于支持向量机的品种分类模型

2.4.1 理论原理

2.4.2 构建分类器

2.4.3 算法求解—以某车型装备器材为例

2.5 储备基数标准制定

2.5.1 确定车辆装备型号

2.5.2 划分修理级别

2.5.3 确定单基数保障时间

2.5.4 确定单基数保障装备数量

2.5.5 确定维修器材品种数量

2.6 本章小结

第三章 战略储备规模决策研究

3.1 战略储备规模决策影响因素分析

3.1.1 战时器材耗损因素

3.1.2 战备储备器材保障度

3.1.3 维修方式

3.2 战略储备量测算流程

3.2.1 战略储备量测算情况分析

3.2.2 储备量需求测算流程

3.3 基于基准战损率的储备量测算

3.3.1 基准战损率预测模型

3.3.2 模型应用

3.4 基于分阶段战损率的储备量测算

3.4.1 指数法原理

3.4.2 模型构建

3.4.3 实例计算

3.5 本章小结

第四章 战略储备布局优化

4.1 战略储备布局影响因素分析

4.1.1 军事战略布局

4.1.2 道路交通条件

4.1.3 地理条件

4.1.4 后方仓库建设水平和布局因素

4.2 战略储备布局优化基本构想

4.2.1 统筹规划储备层次

4.2.2 科学选取储备支撑点

4.2.3 构建网络化支援保障体系

4.3 战略储备布局优化问题描述

4.3.1 战略储备布局结构形态

4.3.2 确定储备布局选址目标

4.3.3 战略储备布局决策影响因素集

4.4 战略储备布局优化模型构建

4.4.1 战略储备仓库级别划分

4.4.2 战略储备仓库备选点初步筛选

4.4.3 战略储备选址决策模型

4.4.4 基于储备量预测的储备点数量决策模型

4.5 本章小结

第五章 战略储备方案效能评估

5.1 战略储备方案效能评估原则及流程

5.1.1 效能评估原则

5.1.2 效能评估流程

5.2 战略储备效能评估指标体系

5.2.1 评估指标体系构建

5.2.2 指标含义及分解

5.3 战略储备方案效能评估指标处理

5.3.1 定性指标量化思路

5.3.2 定性指标量化过程

5.4 战略储备方案神经网络评价模型

5.4.1 确定输入层和输出层

5.4.2 确定隐含层

5.4.3 选择激励函数

5.4.4 算法选择

5.4.5 训练数据样本选择

5.4.6 样本数据规范化处理

5.4.7 仿真评估设置与分析

5.5 本章小结

第六章 战略储备辅助决策系统设计与实现

6.1 辅助决策系统

6.1.1 决策及步骤

6.1.2 决策支持系统

6.2 战储决策支持系统功能框架分析

6.2.1 系统目标定位

6.2.2 系统架构分析

6.3 战储辅助决策系统功能设计

6.3.1 辅助决策系统功能

6.3.2 辅助系统模式设计

6.3.3 辅助决策功能设计

6.4 系统基本功能实现

6.4.1 系统主要功能展示流程

6.4.2 用户登录

6.4.3 系统主界面及功能界面

6.5 系统应用实例

6.5.1 方案背景

6.5.2 系统测算过程

6.5.3 测算结果导出与人工分析

6.6 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 论文工作总结

7.1.1 论文研究内容

7.1.2 论文创新点

7.2 论文研究展望

参考文献

附录A SVM分类部分程序代码

附录B 东风EQ1120基数标准样表

附录C 部分BP神经网络实现程序

附录D 储备效能评估主观权重调查问卷

附录E matlab模糊隶属度曲线

致谢

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