论文题目：基于粗糙集和云模型的网络司法拍卖二手车价值评估模型研究
摘要：近年来,不论在数量上还是增速上,国内市场对二手车的需求都非常可观,二手车市场也随之从汽车行业的附属地位向其主体地位逐步过渡。值得注意的是,作为二手车流通渠道之一的网络司法拍卖,其流通的数量和占比均是不容小觑的。但与此同时,目前我国二手车交易市场对其定价的方法和措施并不完善,广泛使用的传统评估方法过多地依赖评估人员的经验和判断,致使评估结果缺乏科学性、评估流程缺乏便捷性。另外,在市场如此繁荣的情况下,而国内在网络司法拍卖的领域实证性研究甚少,显然市场已经走在了理论研究的前面。鉴于此,本文将建立适用于网络司法拍卖二手车的价值评估模型,希望能够简化评估程序,增加评估的科学性,推动网络司法拍卖二手车交易市场的良性发展。由于网络司法拍卖二手车的价值评估过程带有不确定性,故本文将网络司法拍卖二手车价值评估作为一个模糊系统,引入粗糙集和云模型,优化各指标权重的计算以及隶属度的确定,使评估结果的合理性得到提升。首先,对现阶段网络司法拍卖及二手车价值评估的研究现状进行了解,以明确界定本文的研究对象以及全面阐述研究对象的特点;其次,基于网络司法拍卖的特性及借鉴现有文献的研究成果,遵循指标体系符合全面性、可操作性以及代表性的原则,构建拍卖标的属性、竞拍者参与程度和拍卖方规则设计3个一级指标和11个二级指标组成的三维指标体系;随后,引入粗糙集,利用其属性重要性原理确定评估指标的权重系数,进而引入云模型,实现定性概念和定量表示之间的转化,有效解决网络司法拍卖二手车价值评估中的不确定性,从而构建基于粗糙集和云模型的评估模型;最后,利用所构建的模型对验证集的二手车进行实验,证明该模型在网络司法拍卖二手车价值评估中的可靠性及优越性。
关键词：网络司法拍卖;二手车评估;粗糙集;云模型
学科专业：资产评估硕士（专业学位）
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 关于粗糙集和云模型的研究
1.2.2 关于网络司法拍卖的研究
1.2.3 关于二手车价值评估的研究
1.2.4 文献述评
1.3 研究内容和研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 主要研究特色
2 相关理论概述
2.1 司法拍卖相关理论
2.1.1 司法拍卖的相关概念
2.1.2 我国司法拍卖改革后的典型模式
2.1.3 网络司法拍卖的流程
2.2 网络司法拍卖二手车的价值理论和价值类型
2.2.1 价值理论
2.2.2 价值类型
2.3 粗糙集和云模型相关理论基础
2.3.1 粗糙集
2.3.2 云模型
3 网络司法拍卖二手车价值评估指标体系的构建
3.1 拍卖标的属性
3.2 竞拍者参与程度
3.3 拍卖方规则设计
4 基于粗糙集和云模型的评估模型构建
4.1 评估指标和评语集的确定
4.2 数据获取和预处理
4.3 评估指标权重的计算
4.3.1 连续数据离散化
4.3.2 决策表的创建
4.3.3 属性权重的计算
4.4 云模型的生成
4.4.1 指标阈值的划分
4.4.2 指标数字特征的确定
4.4.3 指标云模型的生成
4.5 综合评价云的计算
5 实证研究
5.1 研究样本的确定
5.2 数据的收集
5.3 实证分析
5.3.1 各指标权重的计算
5.3.2 各指标云模型的生成
5.3.3 验证集的价值评估
5.4 基于粗糙集和云模型的评估模型的优越性分析
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献