下面小编整理了一些《统计数据失实分析论文(精选3篇)》，希望对大家有所帮助。摘要：统计数据的准确性是统计工作的生命。本篇文章从统计数据的概念及其重要性入手，重点对统计数据的质量控制进行论述，并分析了我国某些单位和部门统计数据失实的原因，提出了相应的改进措施。
统计数据失实分析论文 篇1：
简述统计数据质量
[摘要] 统计数据的质量主要指统计数据的准确性。准确可靠的统计数字，是进行科学决策和科学管理的重要依据。针对目前有些统计数据失实的现象，本文就该现象产生的原因进行了简要的分析，并提出了提高统计数据质量的措施。
[关键词] 统计数据 准确性 质量
统计数据的质量主要指统计数据的准确性。准确可靠的统计数字，是进行科学决策和科学管理的重要依据，是党政领导制订正确方针、政策不可缺少的工具。中央领导同志曾指出：“我们讲实事求是，首先要把‘实事’搞清楚，然后才能‘求是’。如果‘实事’搞不清楚，‘求是’也不可能做到，‘实事’主要依靠统计部门来搞。”诺贝尔经济学奖获得者托宾指出：“如果没有可靠和及时的经济统计数据，特别是国民收入和生产统计数字，很难想象宏观经济政策如何制订”。中国历史上的五八年“浮夸风”给国家和人民带来的巨大灾难，人们至今也还记忆犹新。由此可见，搞准统计数字，提高统计数据质量乃势在必行。然而，目前我国一些地区、部门和单位的统计数据严重失实，可信度甚低，极大地危及到统计工作的生命，影响了党政领导正确地了解情况，制订政策。而产生这种现象的主要原因不外乎以下几点：
1.统计法制观念不强，有法不依。尽管《统计法》颁布实施已若干年了，但由于落实不力，执法不严，一些单位或个人为了个人或局部利益，隐报、虚报、伪造、篡改统计数据的现象仍时有发生。某煤矿为了骗取国家工资，采取开假发票的恶劣手段，虚报煤炭产量；某县有关领导为了突出政绩，虚报农民人均纯收入。诸如此类，屡见不鲜。这种弄虚作假、干预左右统计数字的做法严重践踏了统计工作的严肃性，影响了统计数据的准确性。
2.职业道德教育薄弱，工作作风差。在当今信息社会，统计承担着向各级各部门提供统计资料的任务，由于职业道德教育欠佳，有些统计人员责任心不强，工作敷衍了事，不深入调查研究数字背后的真相，就数字论数字，就数字报数字，这样很容易导致统计数据失实。
3.统计培训跟不上，业务能力差。有些单位的统计人员长期不参加业务培训，有的尚没有专职统计员，致使统计队伍业务素质不高，工作不熟练，使统计数据出现差错。
4.现行统计管理体制使统计工作易受到行政干预。我国的统计机构目前还是各级地方政府的一个组成部分，受地方政府和国家统计局的双重领导。由于国家宏观管理由直接转为间接，决策多层次，利益多元化，地方上报数字越来越受干预，甚至出现了“统计数据要经过党政领导批准”的现象，有的政府领导人公然篡改伪造统计数字，利用行政手段直接干预统计工作，使统计数据准确性的提高受到很大影响。
5.现行统计方法制度与经济体制改革不相宜，与国民经济核算体系不相衔接。经济体制改革，实行开放搞活。农村包产到户，个体工业、商业企业层出不穷，诸如如何统计个体劳动工资等其他方面的有关数据，现行统计方法制度还不能准确地进行反映，而现行统计方法制度中某些指标的计算范围、口径和标准与国民经济核算体系不甚统一、不甚衔接，也使得统计数据不准。
6.统计基础工作不规范，核算管理差。有些基层企业的原始记录混乱，统计台账不健全，核算手续不严，计量检测工具不全，出现了“拍脑袋、凑数字、瞎估计”的现象，这样也就不可能搞准统计数据了。
总之，造成统计数据失实的原因很多，要提高统计数据质量，必须对症下药，采取如下措施：
1.开展统计法制教育，以法治统。通过多种多样的形式进行普及《统计法》的教育，如某市开展的“统计法规知识大奖赛”就可使全社会尤其是统计人员得到一次深入学习、领会《统计法》的良好机会，从思想上提高了他们对提高统计数据质量的认识，促使他们在实际工作中坚持原则，敢于同影响统计数字真实性的违法行为作斗争，真正做到以法治统。其次，还可对统计人员进行《统计法》的理论考试，让法深入人心，以便他们理直气壮地按法办事。再次，对大中专学校经济类专业应加设一门《统计法》基本知识课，同时加大会计与统计核算专业的《统计法》课程的课时量，以便学生将来走上统计工作岗位后能够依法办事，知法工作，把保证统计数据质量放在首要地位，为党政领导及企业管理和决策提供可靠的依据。
2.加强统计工作职业道德教育，坚持实事求是。为了消除人为干扰，确保统计数据质量，应定期开展统计职业道德教育，大张旗鼓地表彰敢于同弄虚作假现象做斗争的先进统计工作者。同时，对那些不实事求是地反映客观情况的单位或人，通过抓坏典型，及时曝光于社会，进行反面教育，这样，可进一步强化统计人员的工作责任心，培养他们实事求是的工作作风。此外，还必须要求统计人员学习并掌握哲学和政治经济学的基本知识，为坚持实事求是提供坚实的理论依据。
3.积极搞好业务培训，提高统计人员的业务素质。统计人员较高的业务水平是提高统计数据质量的重要因素，而要提高统计人员的业务素质，就必须经常组织业务培训，并进行考核，特别是基层单位更要搞好这项工作，保证一年至少举办一次培训班，并使之制度化，使统计人员能够及时吸收统计方面的新知识，以正确地进行各项统计工作。
4.加快统计管理体制改革的步伐，尽早实行垂直方式。关于统计管理体制，目前国际上通用的是采取垂直方式。即地方各级统计部门的人、财、物都受国家统计部门领导和管理，地方统计局和地方政府是服务和被服务的关系，地方统计机构不是地方政府的组成部分。这种管理体制不易滋长出行政干预统计数字的现象。尽管在我国现在实行垂直方式有很多困难，但是为避免党政领导任意左右统计数字，影響统计数据质量的现象再度发生，从长远观点来看我国统计管理体制也必须尽早采取垂直方式，力争再减少一个影响统计数据质量的因素。
5.尽快实现现行统计方法制度的改革，克服数出多门的现象。在深化改革的今天，各部门为掌握大量信息，需要统计部门提供各种统计数据。但随之而来的滥发报表、数据混乱的现象也日渐增多。而要克服统计数据失实的现象，就必须完善统计方法制度，改善国民经济核算制度与统计方法制度口径不一，标准不一，不衔接配套的状况。如目前在全国推行的基层企业一套表制度，就可以进一步统一统计方法和统计口径，把反映社会经济情况的主要指标高度概括地集中到一套表内，这样可有效地克服报表混乱，数出多门的现象，又如要取得农村一家一户和个体工业企业的有关统计数据，应采取以抽样调查为主，其他调查为辅的方式，并协同工商所、税务所、银行等部门进行横向调查，以保证统计数字的准确、可靠。
6.切实抓好统计基础工作的规范化、电算化，搞好核算管理。
建立健全完整的原始记录、统计台账，虽然要增加统计人员的工作量，但它们所记载的资料真实且条理化，比较简便易行，对查找核实有关数据，正确填报报表，以保证统计数字准确无误起到很大的作用。另一方面，也要重视统计核算管理工作，如要给统计人员配备所需的计量、检测、整理、分析所用的电脑和统计软件等工具，保证统计工作顺利进行。
7.建立责任制和考评制，定期或不定期开展统计数据质量检查。以往对统计数据的检查一般是一年进行一次，由于任务大，人手不足，很容易造成蒙混过关，问题查不出，责任不明了，更谈不上提高数据质量了。为达到检查的预期目的，必须建立相应的责任制和考评制。尽可能做到每一季或两季都由统计检查机构派出统计检查员到基层参与指导统计数据质量检查（因为基层数字是搞准统计数据的关键）。每一项检查都应定有考评分，考评分高就说明统计数据准确度高、质量好。反之，质量差，就要追究责任。从基层统计员到综合统计员直到统计检查员，层层制定岗位责任制，找出数据失实的原因，是哪一级的问题就要追究哪一级的责任，并进行严肃处理。
8.完善统计处罚机制，增加经济处罚条款。颁布实施《统计法》以来，没有一件因为违反统计法而被追究刑事责任的案例（虽然已构成犯罪）。尽管有些部门、单位的领导出自个人或局部利益公然伪造、虚报、篡改统计数据，于国于民都造成了极坏的影响，但对这些违反统计法的人最多也不过仅给予行政处分。统计法制应有的威慑力显得太弱，统计法对法律责任规定不力也使得统计数据失实现象屡禁不止。因此，必须加强统计法制建设，完善统计处罚机制，对于构成犯罪事实的，要追究刑事责任。同时应增加经济处罚条款，如某市金属制品厂虚报销售产值被有关部门罚款500元，并对有关人员进行了撤职或处分。这样，行政处分和经济罚款相结合，使统计法制的强制性和威严性充分体现在有效地维护统计数据真实性上来。
参考文献：
[1]《中华人民共和国统计法》
[2]《统计与信息论坛》，2005.7
[3]《中国统计》，2006.3
作者：戢运丽
统计数据失实分析论文 篇2：
论统计数据质量控制
摘要：统计数据的准确性是统计工作的生命。本篇文章从统计数据的概念及其重要性入手，重点对统计数据的质量控制进行论述，并分析了我国某些单位和部门统计数据失实的原因，提出了相应的改进措施。
关键词：统计数据；统计质量；准确性；控制；改进措施
随着社会主义市场经济的不断发展，统计失实的的现象日渐严重，统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神，进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料，最大限度的减少人工参与，加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等，以保证源头数据的准确性，使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。
一、统计数据、统计数据质量控制的重要性
统计数据是指在统计活动中所得到的一些数字资料，这些数字资料可以反映出国家的国民经济水平、社会现象等。实质而言，统计数据的作用就是提供参考资料。从小的方面来讲，企事业单位需要统计数据来辅助企业领导制定企业的发展战略和下一步工作计划；从大的层次上看，国家机关部门需要统计数据来提供准确、可靠的数字资料，以便国家领导者作出科学的决策，制定科学的管理方法。如此，统计数据的重要性便不言而喻。
在统计活动中，统计数据的质量实际指统计所得的数字资料的准确性。只有准确可靠，科学属实的统计数据才能帮助企业或国家作出正确、科学的决策，统计数据一旦失实，其后果将不堪设想。就我国历史上五八年所刮起的浮夸风来说，由于其运动中出现了许多虚报产量的事，相关的统计数据严重失实，导致我国发生了一场空前的经济灾难。因此，做好统计数据的质量控制工作，保证并提高统计数据质量是统计活动中必须要引起重视的。
二、造成统计数据失实的原因
就目前而言，国内很多企事业单位，甚至包括一些党政机关部门，其内部的统计数据仍然存在着严重的失实问题。统计数据的准确度和可信度甚低，严重影响了企业领导、党政部门领导对相关情况的全面、正确了解，从而导致其无法制定科学的决策，让企业和国家在经济或其他方面遭受损失。本文认为，国内相关部门出现统计数据失实的主要原因有以下几点：
1、有法不依，执法不严。
在我国，关于统计方面的相关法律，如《统计法》，其实已经颁布了很多年，但由于在实施过程中执法人员没有严格执法，法律责任没有完全落实，导致很多单位或个人为了局部利益而谎报、虚报，甚至伪造统计数据。且这种弄虚作假的行为被查出之后，并没有受到法律的严惩，所以更加助长了造假者的嚣张气焰。这样的恶性循环导致统计数据的准确度越来越低，数据失实现象也是在所难免。
2、统计工作法规制度不健全。当前统计制度改革严重滞后，矛盾比较突出，还带有一定的计划经济色彩。个别企事业单位和个人不配合统计工作，或是为了某种目的弄虚作假，如浙江温州某集团2003年上报工业总产值为3215万元，经核实为11080万元，瞒报数额占应报数额的71%。有的为评先进或为股票发行上市粉饰业绩虚报统计数字。统计执法力度不够，少数地方政府限制甚至干涉统计部门的执法活动，有的借保护本地软环境为名，出台与统计法相矛盾的规定。
3、统计人员队伍素质不高。统计工作人员个人素质的高低是决定统计质量的关键。统计人员的个人素质包括两个方面，一是指统计人员所掌握的统计知识；二是指统计人员的心理素质和法律意识。在我国，某些单位所配备的统计设施，采用的统计方法都比较落后，再加上统计工作人员对统计知识的掌握不全面，所以可能导致统计数据失实；另外，统计人员的心理素质也是影响统计质量的主要因素之一，某些统计人员的统计法制观念淡薄，容易在工作中出现收贿或受命于人，擅自虚报、伪造统计数据，造成统计数据失实。
4、行政部门领导干部的干预。地方统计部门的干部任用、人员编制和经费来源等都依赖当地政府，难以保证统计工作的独立性。由于干部考核机制和考核指标体系不够完善，层层签订国内生产总值增长等责任目标的考核方式，诱发一些地方领导干部“左顾右盼”、相互攀比。重庆市某区负责人认为本区的经济指标排位太靠后，没有达到预期目标，指责统计局工作没有做好，并把统计局长调离。“数出多门”，重复统计。
三、相关的改进措施
1、强化统计执法力量。维护《统计法》的尊严。当前社会各执法部门的执法力量配置，县级统计部门执法力量最为薄弱，而执法任务又最为繁重。因此，应大力加强县以上统计执法部门，提高执法人员的政治业务素质，加大查办统计违法案件力度，净化统计部门的工作内部环境。
2、加强对统计人员的职业道德培训。目前，上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。有些地方，以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据，导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平，这并不是计划部门的计划多么精确合理，而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。当然，数据不真实、不准确的原因是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的影响是很大的。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，如实地反映情况。
3、提高统计人员的业务素质。统计数据质量与统计人员的业务素质和队伍稳定有直接的关系，企业统计人员是提高统计信息最基础、最原始数据的源泉，因此，为了提高统计人员的业务素质，必须搞好他们的上岗和在岗培训，要实行“统计员资格”考试制度，达到合格标准并取得上岗合格证方可上岗。要提高统计人员的统计分析能力，掌握多种使用统计分析方法，例如聚类分析法、判别分析法、回归分析法、相关分析法、主成分分析法等。其次还要提高统计人员对现代统计分析软件的应用能力做到“一专多能”。依靠科技手段快速提供高质量的统计数据。企业还应按规模大小、统计业务的难易程度，配备有一定统计职称的综合统计人员，以提高统计工作质量，保证统计数据的准确性。
4. 加大新的统计技术的应用。计算机技术不仅可以实现数据处理高速化、数据传输网络化、数据贮存资源化，从而降低统计数据在人工处理、传输、贮存等环节上的技术性误差和逻辑性差错，而且有利于从机制上形成强有力的统计质量管理体系，维护统计数据管理相对独立性并有效地遏止随意虚报、瞒报以及统计数据质量的其他腐败行为。
四、结束语
统计数据质量的控制措施有很多，但整体上不外乎两个方面：一个技术手段，二是人员素质。具体来讲，一方面，我们可以从建立相关的统计数据质量控制制度入手，利用法律手段对统计人员或其他人员的弄虚作假现象进行强制性的控制，保证统计数据的准确性；另一方面，引进先进的统计技术和统计设备，加强统计人员相关能力的提升，确保统计数据的高质。
参考文献
[1]《中华人民共和国统计法》
[2] 贾维洁.统计数据质量之我见[J].统计科学与实践，2002，（1）.
[3] 田静.关于统计数据质量问题的思考[J].统计与决策，2005，（11）.
作者：甄美慧
统计数据失实分析论文 篇3：
统计数据质量控制问题研究
全球化是当今世界发展的大趋势，事业的成败取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。因此，信息在决策过程中的重要作用也将愈来愈显著。随着我国改革开放深入，要想在国际国内激烈的竞争中求得生存与发展，一个重要的条件就是要有一个满足决策所需的各种内外信息。因此，统计工作必将在其中扮演重要角色，发挥重要作用。
近年来，我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看，我国现有的统计数据，基本上还是能够反映客观实际的。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，因而搞准统计数据的难度也就日益增大，统计失实的潛在危险性也就日渐严重，并将逐步暴露。对此，我们必须要有清醒的认识，要始终不渝地把提高统计数据质量问题。摆到统计工作的首要位置，并采取综合治理措施，切实抓紧抓好。下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。
一、统计数据质量控制的意义
统计工作的目的是为决策管理提供统计信息。在市场经济条件下，各种决策都存在风险性，风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小，而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关，信息愈准确及时，不确定性愈低，反之，亦然。所以，准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中，准确性的要求是第一位的，是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低，是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据，便于决策和管理者正确地把握形势，客观地剖析问题，从而作出科学的决策。反之，有水分的、失实的、相互矛盾的统计数据，给决策者以错误的信号，将会误导决策，将会造成重大损失。因此，统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神，以统计数据为对象，以消除统计数据的差错为目标，千方百计搞准统计数据，达到强化统计数据质量控制的目的。
二、常见的统计数据质量问题及分析
(一)数据虚假
这是最常见的统计数据质量问题，也是危害最为严重的数据质量问题，完全是虚构的杜撰的、毫无事实根据的统计数据。主要表现为：有意虚报，瞒报统计数据资料，指标制定不严密，统计制度不完善、不配套等。
(二)拼凑的数据
这种数据是把不同地点、不同条件、不同性质的数据在收集、加工、传递过程中，人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。这种东拼西凑的数据，虽然分别有事实根据，但是从整体上看数据是不符合事实的，其性质与数据虚构相同。
(三)指标数值背离指标原意
这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题，表现为收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非。
(四)数据的非同一性
它是指同一个指标在不同时期的统计范围、口径、内容、方法上有差别而造成的数据的不可比性。
(五)数据不完整
这里指调查单位出现遗漏，所列项目的资料没有搜集齐全，不符合统计资料完整性的要求。数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也就难以对现象变化的规律性做出明确的判断，甚至会得出错误的结论。
(六)统计手段和统计分析落后
主要表现为基层统计工作仍处于手工状态。即使采用计算机也仅仅是减少工作量去做一些汇总、指标计算，并没真正引用先进的计算机技术和网络技术。所做的统计分析也局限于事后分析，即对统计数据进行单纯的讲解说明；不能利用网络技术实行信息共享等方式进行事前分析和预测。换句话说，“统计预测”这一职能根本没有发挥作用，缺乏对信息的收集、综合和系统化。
此外，常见的统计数据问题还有计算错误、笔误等。
可见，统计数据质量问题既可能来自于设计阶段，也可能来自于统计资料的整理阶段。
三、统计数据质量控制方法
(一)统计数据质量控制的原则应当是全过程的、全员参加的、以预防为主的数据质量控制
首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保证统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员，因此，提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力，决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。只有人人关心数据质量，大家都对数据质量高度负责，产生优质的统计数据，才有坚实的群众基础。因而，统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。这就要求有关人员在质量控制中具有超前意识，拋弃那种出现了统计数据问题才想办法解决问题的被动的局面。
实行全员性的质量控制，就要把统计数据质量目标及其关键交给广大统计工作者，落实到每个工作岗位，使每个岗位都有明确的工作质量标准，做到合理分工、职责明确。职责越明确，数据质量控制就越有保证。
(二)统计设计阶段的质量控制
统计设计是统计工作的首要环节，统计数据质量的好坏，首先取决于这个过程，它是提高统计数据质量的前提。如果设计过程的工作质量不好，就会给统计数据质量留下许多后遗症。设计过程的质量控制需要抓好以下工作：
1 正确规定统计数据质量标准。数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是准确的、高质量的统计数据。首先要作充分的调查，系统地收集对统计数据的反映和实际使用效果的情况；其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数据质量控制的主攻方向；最后要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水平。
2 合理设计统计指标体系及其计算方法。统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要精确；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。
(三)资料整理鉴别阶段的质量控制
统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不准确，就会影响结论的正确。因此，要特别注意审查资料的可靠性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范围、计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比
性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对搜集到的资料，经过鉴别推敲、核实审定、使之准确无误，才能使统计数据的质量得到保证。
(四)人为错误的质量控制
尽可能采用计算机处理统计资料，同时提高统计分析水平。计算机作为当今社会不可缺少的高科技产物已渗透到我们生活、工作中的各个环节。运用计算机整理、汇总统计资料，速度快、效果好，其优越性是手工整理无法比拟的。利用网络资源、采用科学先进的统计分析方法和手段，进行横向、纵向对比，挖掘出更多的有利的统计分析资料。要能够写出有一定深度的统计分析预测报告，系统、全面、科学地去挖掘利用网络资源和从市场取得的第一手资料，完善整个分析、预测手段方法和过程。但是，也应重视计算机处理数据的质量问题，提高计算机数据处理的关键在于提高录入数据的可靠性。
统计工作者本身应提高自身素质。统计人员没有深厚的专业知识和丰富的实际工作经验，没有跟上时代及时进行知识更新，不善于统计调查获取第一手资料，写不出有一定深度关于本单位、本系统某一方面对决策层有参考价值的统计分析报告。因此，对统计人员应该加强培训工作，建立配套的培训机制，对每一层次统计岗位实施针对性的培训，必要时要聘请有关专家学者授课，或到相关先进单位进行考察学习，做到取长补短。统计工作者本身也应该努力学习统计知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平，杜绝因业务不熟悉而造成的数据质量问题。
加强对统计人员的职业道德培训。目前，上级部门下达计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。有些地方，以是否完成计划和各类数据的高低作为考核地方政绩的依据，导致很多下级部门所报的统计数据高于计划数或持平，这并不是计划部门的计划多么精确合理，而是说明某些统计对象或统计部门受某种利益的驱动而使统计数据的质量得不到保障。当然，数据不真实、不准确的原因是多方面的，其中统计人员的思想道德对统计数据的影响很大。这就要求我们加强对统计人员的思想品德和职业道德教育，要求每一个统计工作者必须坚持实事求是的工作作风，认真对待每一个统计数据，如实地反映情况。
加大统计执法力度，保证源头数据的准确性。统计部门今后应在加强统计信息工程建设的基础上，从数据采集的圈子中跳出来，重点加大统计执法检查，对弄虚作假的单位要坚决严肃查处。在立法上，罚款数额应该大幅增加，以威慑统计违法者，逐步建立全社会的统计诚信体系。
以上是本人对统计数据质量控制的一点肤浅的认识，旨在唤起统计部门和广大统计工作者更加重视统计数据的质量，抵制统计上弄虚作假的行为，提高统计数据的质量水平，使我们的统计工作能更好的地为现代社会经济服务。
作者：陈敬祥