学生个性体验管理论文提纲

2022-10-05

论文题目:基于决策树的中学生课堂个性化管理研究 ——以信息技术课程的智能分析为例

摘要:随着社会的进步和社会包容度的提高,人与人之间的个性化差异越来越凸显,也因为个性化的存在,使得世界更加多样,社会更加五彩斑斓。同时,教育在我国有着优先发展的战略地位,是我国的百年大计,建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础。正因为如此,教育领域中的学生个性化差异需要得到足够的重视,课堂教学目前作为学生学习新知的最有效途径之一,加之中学阶段作为人生成长过程中极其特殊、个性最凸显的一个阶段,寻找在中学课堂教学中尊重学生个性化的管理方法,已经变得越来越重要,研究课堂个性化管理模式也越来越具有重要的时代意义。基于此,本文从尊重学生个性化差异出发,以信息技术课程为例,对中学生课堂个性化管理进行研究。本文首先梳理了国内外对于课堂管理领域的研究现状,并且对于课堂管理和个性化学习的相关理论给予了阐释,为研究的开展提供了现实基础与理论指导。基于上述研究现状和相关理论支撑,设计了一套课堂个性化管理模式,并且给出了具体可操作的管理流程和方法,具体包括了一个重点,两个次重点和一个辅助方法。重点指学生的多因素分类组合方法,抛弃了单一维度对学生分类的方法,而是基于学生的学习成绩,性格特征,学习兴趣,学习力,领导力5个维度,在决策树分类方法的基础上加以改进,对学生进行分类,同时按照“组间同质,组内异质”的组建原则组建学生团体,构建的决策树可以使学生在横向和纵向两个方面进行比较。两个次重点是指为更好的尊重学生的个性差异化,实施差异化的学习目标和差异化的学习评价。除此之外,用座位编排和动机激发两个方式,使课堂个性化管理模式整体能够顺利的运行。为了验证课堂个性化管理模式的有效性,严格依照上述的具体的方法,在实习学校选取了无显著性差异的两个班级作为对照班和实验班进行了为期一个多月的实验,最大化的控制了干扰因素,并对授课课堂进行视频录制,在实验前后进行相同问卷的测试。最后,针对实验所取得的数据进行统计、处理和分析,对于问卷结果,采用配对t检验的方法进行分析,对于录制的视频,进行编程切片处理统计结果进行分析,两种分析方法从主观和客观两个方面,共同验证了个性化课堂个性化管理模式的有效性。

关键词:课堂个性化管理;学生差异;决策树;信息技术

学科专业:现代教育技术(专业学位)

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 实践意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国外相关研究

1.3.2 国内相关研究

1.3.3 文献述评

1.4 主要研究内容及框架

1.4.1 主要研究内容

1.4.2 研究框架

1.4.3 研究方法

1.4.3.1 文献研究法

1.4.3.2 调查法

1.4.3.3 对比实验法

第二章 相关理论

2.1 课堂管理

2.1.1 课堂管理概念界定

2.1.2 B.F.Skinner的操作条件反射理论

2.1.3 William Glasser的选择理论

2.1.4 Canter的主张性纪律

2.2 个性化管理

2.2.1 个性化学习的概念界定

2.2.2 多元智能理论

第三章 课堂个性化管理模式构建

3.1 设计理念

3.2 设计要素

3.3 设计主要模式

3.4 设计内容

3.4.1 核心:多因素分类组合方法

3.4.1.1 分类指标

3.4.1.2 学生特征信息提取

3.4.1.3 指标优先级选取

3.4.1.4 分类

3.4.1.5 学生团体构建

3.4.1.6 横向纵向比较

3.4.2 两翼:学习目标与学习评价差异化

3.4.2.1 学习目标差异化

3.4.2.2 学习评价差异化

3.4.3 辅助:其他管理方法

3.4.3.1 座位编排

3.4.3.2 动机激发

3.5 小结

第四章 课堂个性化管理实践

4.1 实践对象与实践内容

4.1.1 实践对象

4.1.2 实践内容设置

4.1.3 实践假设

4.2 核心:学生分类组合情况

4.2.1 实验班

4.2.1.1 提取到的原始数据介绍

4.2.1.2 数据处理

4.2.1.3 分组情况介绍

4.2.2 对照班

4.3 实验补充

第五章 课堂个性化管理模式评价

5.1 前后测问卷评价

5.1.1 问卷的编制

5.1.2 信度与效度分析

5.1.2.1 问卷信度分析

5.1.2.2 问卷效度分析

5.1.3 问卷发放及回收情况

5.1.4 问卷结果分析

5.1.4.1 问卷原始数据统计

5.1.4.2 “信息技术课程课堂参与度”数据统计结果

5.1.4.3 “学习体验”数据统计结果

5.1.4.4 前后测综合分析

5.2. 视频分析评价方法

5.2.1 捕获的原始视频数据

5.2.2 视频数据处理

5.2.3 结果分析

第六章 结论与反思

6.1 论文的工作总结

6.2 研究的不足

参考文献

附录1 学生基本特征提取问卷

附录2 前测与后测问卷

致谢

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