一、通用设计向定制化设计转变
1、“通用设计”与“定制化设计”
通用设计是指对于产品的设计和环境的考虑是尽最大可能面向所有的使用者的一种创造设计活动。
在剑桥词典中“定制”被解释为:按顾客或用户的需求去做或改变某物。
2、大数据与日用陶瓷定制化设计
人们在进行陶瓷商品选择时会花时间精挑细选, 反复揣摩其使用和审美。但在造型、功能、花纹、机理、配套等选择因素上很难多全其美。这就为陶瓷定制化设计提供了可能性。
陶瓷定制化设计可以利用大数据中传感器数据和网站点击流数据来为用户提供定制化设计服务。
1) 传感器数据与陶瓷定制化设计
这种陶瓷定制化设计是一种线下服务。例如某客户需要定制一套陶瓷茶具, 服务机构将为其提供一个体验区, 这个体验区分为几个部分:茶具造型资料库、釉色资料库、机理资料库、装饰纹样资料库等。设计者让其佩戴眼动仪, 自行查看, 并记录数据, 即可获得客户中意的设计元素数据, 并综合这些元素进行定制化设计。
2) 网站点击流数据与陶瓷定制化设计
淘宝和一些网站会推送一些我们正在寻找的商品, 这是因为网站服务器记录了我们的网站浏览轨迹。轨迹包括浏览者的坐标、浏览的页面和停留的时间等, 这些数据会通过程序自动分析我们的喜好并且预测我们正在寻找的东西。陶瓷定制化设计理念正是运用大数据分析用户的浏览习惯, 通过数据分析预测用户的设计需求。例如, 当一名客户在网上寻找一套陶瓷餐具时, 通过大数据分析可得知此客户的身份、品味、经济能力、喜好的风格等等, 并推送日用陶瓷定制服务。
二、“设计创新”向“设计合理”转变
1、“设计创新”与“设计合理”
“设计创新”是指设计是为了创新的一种设计理念。设计师最重要的是解决问题的能力, 并不是为了创新而创新。
相对“设计创新”的“设计合理”是指设计是为了合理的一种设计理念, 合理是指合乎道理或事理。
2、大数据与日用陶瓷合理化设计
日用陶瓷设计要素包括功能、材质、形态、工艺、机理、色彩、图案等方面, 由此产生日用陶瓷设计作品优劣的评价标准, 通过大数据相关关系分析我们可以得出每个元素最合理的设计方案。
功能设计方面, 日用陶瓷设计应当达到功能的完善性, 其他设计要素应当服务于功能设计。日用陶瓷是否具有良好的功能性要通过用户的反馈得知, 大数据时代下用户的反馈信息更容易被收集和分析, 并且数据量之大使得分析结果更具有可靠性。日用陶瓷设计师在进行功能设计时, 要参照受众的客观需求进行设计。例如一把茶壶的容量, 如果容量太小导致冲泡次数频繁, 如果太大导致茶壶过于沉重, 什么样的大小最适合需要经过大量的数据分析, 得出最精准的容积。
材质设计方面, 主要分为陶、瓷以及介于陶瓷之间的炻器。通过配比可以得出无数种具有细微差别的陶瓷材质。陶和瓷在含铁量、烧成温度、断面吸水率等属性上有明显的差别。日用陶瓷设计师在进行陶瓷材质设计时可以通过数据分析选择最合理的材质。每种陶瓷材质的属性受其成分的影响, 当我们将所有的陶瓷材质成份与其成对应关系的属性收集到数据库中, 我们会发现它们成一定的相关关系, 并且有规律可循, 这样当我们输入材质属性便会得到其材质成份以便于设计。形态设计方面, 运用互联网点击流数据可以知道什么样的日用陶瓷形态最受欢迎, 并且可以分析利用所有产品的全部数据, 分析和预测什么样的造型风格最受欢迎或即将流行。这种预测是设计研发的前提, 将有助于日用瓷形态的合理化设计。陶瓷工艺设计, 在大数据时代下, 3D打印以及三维雕刻技术结合电脑辅助设计中的三维建模、二维平面设计等技术, 可以为日用瓷造型、色彩、纹样等设计元素建立数据库, 并在需要的时候下载数据进行3D打印和进行装饰。例如当设计者设计出新的餐盘造型时, 可以上传至三维数据库, 后期可以循环使用这个造型设计, 配合不同的纹样、釉色等可以得到无数种设计方案。机理设计方面, 运用大数据的网站数据, 我们可以得到几乎所有的机理, 利用数据库进行数据储存和分类, 以便于后期进行数据挖掘并为决策提供支持。当日用陶瓷设计, 根据其造型或其他因素需要某种机理时, 我们可以通过关键词输入来搜索机理数据库中的合适机理。或者运用手写识别技术, 画出想要设计的机理的大致样式, 交互界面会提供类似的所有机理数据, 从而达到机理合理化设计。
日用瓷色彩设计可以利用大数据分析得出流行色。
三、“为物质功能设计”向“为精神功能设计”转变
1、“物质功能设计”与“精神功能设计”
马斯洛的六个层次的需求理论告诉我们, 人在满足基本的生理需求时就会考虑精神的需求。故此, 设计者在设计考虑中既要考虑物质功能性设计也要考虑精神功能性设计。在物质条件基本充足的今天, 产品设计的物质功能性设计已日趋完善。设计师要转变设计理念, 将精神功能设计放在更加重要的位置上。
2、大数据时代背景下的日用陶瓷精神功能设计
日用陶瓷作为贴近日常生活的实用产品, 其设计往往更要求具有一定的艺术价值, 在满足基本功能需求同时, 更应当考虑人的精神需求。这种精神需求包括审美、交流、轻松、安静、宗教情感等等。精神功能的设计在日用瓷上主要通过造型设计、装饰设计等体现出来。
进入到多元化和信息化时代的今天, 人们的精神追求有别于以往, 并显示出极大的多样性。利用大数据分析可以预测人们在精神上的需求并针对进行设计。例如在20世纪五六十年代的中国, 人们为发扬革命精神搞生产, 大多数人的衣着颜色都是军绿色, 这也体现了当时的精神需求。如今进入到经济发展蓬勃的新时代, 人们想通过服装颜色去满足的精神需求不尽相同, 通过大数据分析可以预测来年的流行色, 并且根据年龄和地域进行划分来设计出人们喜爱的服装颜色。在日用陶瓷产品设计中, 我们也可以通过大数据分析来针对人们的精神需求进行设计。
摘要：大数据时代的来临对人们的生活、工作和思维都产生巨大的影响。不仅人们的创造成果被数据化, 人本身的行为也会被数据化。设计为人服务, 大数据时代的来临也必将对设计产生深刻影响。本文介绍在大数据时代下日用陶瓷设计理念的变革, 分别是:通用设计向定制化设计转变, 设计创新向设计合理转变, 为物质功能设计向为精神功能设计转变。
关键词：大数据,日用陶瓷,设计理念
参考文献
[1] 李正安.陶瓷设计[M].中国美术学院出版社, 2002年3月
[2] 樊力源.大数据时代背景下的数码产品设计研究[D].[硕士学位论文].株洲:湖南工业大学.2015.
[3] 维克多·迈尔-舍恩伯格, 肯尼思·库克耶.大数据时代[M].杭州:浙江人民出版社, 2013.