陕北煤炭生产能力综合评价

2022-09-13

煤炭是由植物埋藏在地下经过化学变化生成可燃的物质资源。作为我国经济发展的重要资源之一。随着经济发展我国煤炭市场扩大, 煤炭从简单的动力煤发展到炼焦煤、煤化工用煤应用到各行各业。陕北位于陕西省的北部, 由于地理位置的优越使得陕北储存着丰富的矿产资源。截止到目前陕北地区已探明的资源储量中矿产有92种, 其中能源矿产有5种, 金属矿产有27种, 非金属矿产有57种, 水气矿产有3种, 可见陕北地区矿产资源的丰富。相比山西省煤炭生产地理位置来讲, 陕北煤矿地理位置比较好开采, 因此陕北煤炭在全国的需求量比较大。

一、数据来源

本次研究随机选取陕北地区3个煤炭生产厂商, 对其进行层次分析法分析。应用设计 (核定) 生产能力、现开采煤层、开采工艺、设计采区回采率、采煤工作面个数和水文地质类型6个指标对厂商进行评价。本次数据选取来自陕西省煤炭生产安全监督管理局官网数据。建立三个层级比较评价分析。

二、引入案例

陕北作为煤炭生产的重要地区之一, 每年有大量的煤炭运往其他地区。面积之大, 储量之多且煤层里地面比较近有利于开采。本次层次分析法的结构层次分了三层, 分别是目标层企业煤炭综合生产能力A;准则层分别是设计 (核定) 生产能力 (B1) 、现开采煤层 (B2) 、开采工艺 (B3) 、设计采区回采率 (B4) 、水文地质类型 (B5) 和采煤工作面个数 (B6) 。6个指标根据陕西省煤炭生产安全监督管理局关于煤炭生产能力及要素作为依据准则。目标层为3个煤炭生产单位作为研究对象。

三、构造矩阵

判断矩阵用来表示针对上一层次 (目标层) 企业煤炭综合生产能力A因素而言, 本层次 (准则层) 与A有关的各因素之间的相对比重要权重, 假定层A因素与下一层次中因素B1B2..., Bn有联系, 判断矩阵满足:。作次, 两两判断就可以了。表格中的数字表示列中每一个Bi对行中每一个Bj的相对重要性的数值表示。根据元素重要性等级比较, 给出准则层比较三个煤炭厂商的重要性。并通过AHP软件利用幂法计算出三个厂商的权重, 一致性指标CI和RI。为了避免因素过多造成其他项的干扰, 客观的每个因素的权重, 引入一致性性指标。

四、判断矩阵的一致性检验

上述结算结果为B层次 (准则层) 与A有关的各因素之间的相对比重要权重。

计算一致性指标CI, 矩阵处于完全一致性时CI=0, 为了检验判断矩阵能否具有一致性, 需要将CI与平均一致性指标RI进行比较。

方案层的权重

可知3〉2〉1

五、结语

煤炭产业是我国经济发展动力之一, 我国东部的煤炭资源少, 消耗量大, 而西部地区的煤炭资源多且集中。每年从西部运往东部的煤炭比较多, 增加了西部地区的煤炭生产量。由于西部企业参差不齐, 生产率会不同。通过层次分析法应用煤炭生产过程中需要关注的几个指标对三家煤炭生产厂商做了一个综合的评价, 得出3号的综合生产能力比较好。在中间层要素权重分别为:B1=0.3529, B2=0.2306, B3=0.1764, B4=0.0945, B5=0.0886, B6=0.0569可知3号的权重最大。以往的文献大多数对陕北的煤炭生产分析从地理位置, 环境等方面进行大量定性的方法论述, 没有应用具体的数学理论对煤炭产业进行系统分析, 缺乏严谨性。

摘要:应用层次分析法研究陕北煤炭的综合生产能力, 抽取3个煤炭生产厂商的6个指标建立层次分析模型。应用AHP运算并对三个煤炭生厂商做出总体排序, 得出结论:3号煤炭综合生产能力更好。

关键词:层次分析法,综合生产能力

参考文献

[1] 郭衍敬.“一带一路”背景下中国煤炭经济发展路径思考[J].煤炭经济研究, 2017 (2) .

[2] 刘存福, 杨仁鹏, 王舰.层次分析法在煤炭企业绩效工资分配中的应用[J].煤炭工程, 2012 (2) .

[3] 李春勇.层次分析法在煤炭企业确定员工薪酬系数中的运用[J].东方企业文化·天下智慧2010 (2) .

[4] 牛军强, 姚彤宝, 罗东海.层次分析法在新疆卡姆斯特煤矿区煤炭资源评价中的应用[J].中国煤炭地质, 2011 (7) .

本文来自 99学术网(www.99xueshu.com),转载请保留网址和出处

上一篇:将读进行到底——浅析课改环境下的语文阅读教学下一篇:作业成本法在企业中的应用研究