论文题目：黑龙江省农业发展方式转变研究与评价
摘要：农业作为基础性产业,对中国经济持续健康稳定发展起着重要的促进作用。传统粗放式农业已无法实现农业经济的稳定发展,探索集约型农业发展道路,实现农业发展方式的转变成为必然趋势。近几年来,针对农业资源匮乏、城乡差距显著、农业结构失衡等问题,政府开始寻找符合农业经济发展的转变策略,学术界也在不断研究农业发展方式的影响作用并为政府提供政策建议。黑龙江省作为全国重要的农业产区与商品粮基地,农业发展对资源环境依赖性较大,且存在农业科技落后、农业基础设施薄弱、生态环境脆弱等一系列问题,探索其农业发展方式转变对全国农业经济发展具有一定的借鉴意义,同时也是实现黑龙江省农业农村现代化的必然要求。本文应用生产函数模型和熵权法实现指标的定量化分析,建立完善的农业经济发展评价指标体系;利用因子分析和模糊聚类分析法建立农业经济发展水平综合评价模型,确定农业经济发展水平差异性;使用改进的加权灰色关联分析法确定影响农业经济发展的主要因素,分析主要因素与农业经济发展之间的关系;建立基于互信息的粒子群支持向量机预测模型,对各指标进行需求预测分析,确定转变农业发展方式的目标,制定农业发展方式转变策略。本文以黑龙江省整体及13个主要地级市2001~2015年历史数据为研究样本,以上述方法对黑龙江省转变农业发展方式进行研究。结果表明:黑龙江省主要分为6类农业经济发展区,各地市农业经济发展水平差异显著,针对不同的农业经济发展区,要因地制宜的制定各地市发展策略;黑龙江省农业经济发展主要影响因素为农业劳动者素质、单耕农机总动力、农业科技进步贡献率等,针对这些因素进行系统分析,提出促进黑龙江省农业经济发展的建议;应用2013~2015年数据对粒子群支持向量机预测模型进行检测,得到预测结果与实际值之间的平均相对误差为0.82%,优于回归预测、指数函数预测和支持向量机预测。最后本文基于2016~2020年农业发展方式指标的需求预测结果,从农业发展动力、农业效益、农业结构和农业可持续发展等四个方面确定转变目标,并以此为导向提出了黑龙江省农业经济发展方式转变策略。
关键词：农业发展方式转变;因子分析;模糊聚类分析;加权灰色关联分析;粒子群支持向量机
学科专业：农业系统工程与管理工程
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究进展
1.3.1 国外研究进展
1.3.2 国内研究进展
1.4 研究主要内容和方法
1.4.1 研究的主要内容
1.4.2 研究方法
1.5 研究创新点
1.6 技术路线图
2 黑龙江省农业经济发展现状及问题
2.1 黑龙江省农业经济发展的现状
2.1.1 农业经济总量持续增长
2.1.2 农业科技水平较高
2.1.3 农业市场需求强劲
2.1.4 农民生活水平不断提高
2.2 黑龙江省农业经济发展的问题
2.2.1 农业生态环境脆弱
2.2.2 农业基础设施薄弱
2.2.3 农业科技资源配置率低
2.2.4 农业结构不合理
3 黑龙江省农业经济发展水平评价
3.1 农业经济发展评价指标体系的构建
3.1.1 指标体系构建的依据
3.1.2 评价指标的具体框架
3.1.3 农业经济发展评价指标体系分析
3.2 各地市农业经济发展水平评价
3.2.1 基于因子分析的模糊聚类评价方法
3.2.2 农业经济发展水平评价
3.2.3 评价结果分析
3.3 农业经济发展主要影响因素的确定
3.3.1 主要影响因素确定方法
3.3.2 主要影响因素的确定
3.3.3 主要影响因素分析
4 黑龙江省农业发展方式转变研究
4.1 转变农业发展方式指标体系的构建
4.1.1 基于互信息的指标体系确定方法
4.1.2 转变农业发展方式指标的具体框架
4.2 转变农业发展方式的需求预测
4.2.1 预测方法分析
4.2.2 基于互信息的PSO-SVM预测模型
4.2.3 转变农业发展方式需求预测
4.3 转变农业发展方式目标的确定
4.3.1 农业发展动力转变目标
4.3.2 农业效益转变目标
4.3.3 农业结构与可持续发展转变目标
4.4 转变农业发展方式的策略研究
4.4.1 增加对现代农业发展动力的投入
4.4.2 调整优化农业产业结构
4.4.3 增加农业经济效益
4.4.4 贯彻落实可持续发展战略
5 结论
致谢
参考文献