1 主数据定义
主数据是指在整个企业范围内各个系统间要共享的、高价值的数据, 也称企业基准数据, 定义企业核心业务对象以及对象之间的关系。在勘探开发领域, 主数据用来描述勘探开发核心业务对象、对象间关系以及规范值表等内容, 是企业内部相对稳定, 跨业务重复使用率高的共享数据。如油气田、单元、井、钻井平台、样品、站库、设备、管线、项目信息、工区、盆地等。通常, 主数据需要在整个企业范围内保持一致性、完整性、可控性, 便于进一步规范专业数据库与数据中心数据的一致性, 实现数据资源的集成整合。
2 主数据的梳理流程及方法
2.1 主数据梳理流程
结合油田数据管理实际情况, 首先确定主数据管理范围及内容。例如中原油田, 主数据管理主要确定为企业内部相对稳定、跨业务重复使用率高的油田业务对象及相关数据附录标准为主数据管理范围, 采取业务场景分析方法, 确定了井、油气田、区块单元、井别附录等作为主数据进行管理。
其次根据确定的主数据管理范围及内容, 制定相应的主数据管理标准。主要采取综合加权法对主数据的9大标准进行分析, 根据分析结果及油田管理力度, 确定主数据标准内容。
再次依据制定的主数据管理标准, 开展主数据梳理工作。制定好主数据管理标准后, 需要按照既定的标准开展主数据的梳理工作, 对油田所有相关数据进行梳理审核, 保障主数据质量。主数据梳理及审核后, 通过数据中心等数据服务渠道对油田相关应用提供主数据服务支持。
2.2 主数据范围及内容确定
结合油田数据管理实际情况, 确定油田企业内部相对稳定、跨业务重复使用率高的油田业务对象及相关数据附录标准为主数据管理范围, 根据确定的范围, 展开主数据管理内容的梳理工作, 其中油田业务对象主要通过业务场景分析方法确定, 附录标准主要通过附录梳理工作确定。
2.2.1 业务场景分析方法。
主要对油田所有业务活动进行搜集梳理, 并对每个业务活动进行6W要素分析, 确定们每个业务活动的作用对象, 以提取相应的业务对象, 最后根据油田实际数据管理情况, 确定要进行管理的业务对象主数据。业务对象确定主要包括业务活动搜集及梳理、6W要素分析、业务对象梳理、业务对象审核确定。
业务活动搜集及梳理主要是指收集各业务活动的数据字典, 按物化探、分析化验、地面工程、油气开发生产、综合研究和井筒工程六大业务以业务发生的层级关系进行业务划分。
6W要素分析主要是指每个业务活动的WHO (活动发起者) 、WHEN (活动发生时间) 、WHERE (活动发生地点) 、WHICH (活动作用对象) 、WHY (活动发生原因) 、WHAT (活动发生结果) 进行分析。以此确定每个业务活动的作用对象, 即相应的油田业务对象, 对所有的有业务活动作用对象进行整理, 即所有的油田业务对象主数据。
业务对象审核确定主要是指对梳理出的油田业务对象进行审核确定, 根据油田数据管理实际情况, 确定需要管理的油田业务对象。
2.2.2 附录梳理工作。
主要对油田数据管理所涉及附录标准进行梳理完善, 并制定最终附录标准作为主数据进行管理。
确定主数据范围及内容后, 需要对主数据涉及到的业务活动中的所有相关数据项进行梳理, 并对每个数据项通过综合加权法进行9大指标的分析, 得出每一个数据项的得分, 根据油田的实际数据管理情况, 确定相应的数据管理阀值 (权重占比) , 选取阀值以上的作为主数据的管理标准。阀值的制定依据企业的数据管理力度, 阀值越高, 主数据管理力度越粗, 阀值越低, 主数据管理力度越精细。
2.2.3 主数据梳理
主数据梳理即根据确定的主数据内容及主数据管理标准, 进行主数据梳理工作, 梳理内容为油田所有相关业务数据。主数据应用主数据应用主要通过数据中心的数据服务渠道, 对主数据进行发布及应用。
3 主数据应用
通过对数据中心里主数据的管理和应用, 使油田企业获得丰富、干净的数据资源, 各个应用系统分发数据。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反, 它提供了一种方法, 使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据。主数据管理使用现有的系统, 它从这些系统中获取最新信息, 并提供了先进的技术和流程, 用于自动、准确、及时地分发和分析整个企业中的数据, 并对数据进行验证。
摘要：通过对油田企业共享性强、数据价值高的关键性数据的管理, 定义企业核心业务对象以及对象之间的关系, 建立主数据管理平台, 为油田企业数据的应用、业务流程和决策系统提供一个真实可靠的数据访问通道。
关键词：信息化,数据中心,主数据