论文题目：低碳交通运输视角下纯电动物流车配送路径优化研究
摘要：随着我国机动车保有量不断的增加和交通运输行业的不断发展,直接加剧了我国环境污染和能源的消耗。而绿色物流的发展,以及纯电动汽车在路权、成本上显著的优势,在城市配送领域采用纯电动物流车已经成为发展趋势。通过低碳交通运输体系的构建,采用纯电动物流车进行货物的配送任务以及对运输车辆的配送路线进行优化,在促进交通运输行业的可持续发展的同时,也有助于解决当前的能源危机、城市交通拥堵以及环境污染等问题。研究纯电动汽车的路径规划问题,是实现物流配送过程中有效的途径。通过查阅国内外的相关文献,综合考虑具有电池容量、货物装载量、时间约束、以及节点访问的约束条件,并将碳排放系数考虑到目标函数中,构建纯电动物流车的路径规划模型。并根据所构建的数学模型,在遗传算法的基础上结合贪心算法对文中所构建的模型进行求解,从而为运输配送企业的配送车辆安排出合理的行驶路线。最后结合深圳市A公司某天配送订单的实际数据进行案例的仿真分析。采用改进的遗传算法对算例进行求解,可分别求出具有相同数目的传统车辆和纯电动物流车行驶距离最短以及碳排放量最少的最优行驶路线。运算的结果验证了用本文中所改进的遗传算法来求解车辆路径规划问题是可行且有效的。通过计算比较,完成相同配送任务纯电动物流车比传统的物流车的二氧化碳排放量更少,更加符合绿色物流的发展。并在一定范围内,纯电动物流车总的配送距离会随着车辆续航里程的增加而不断减少。
关键词：低碳交通;纯电动物流车;路径优化;物流配送;遗传算法
学科专业：物流工程（专业学位）
摘要
abstract
1 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 低碳交通运输研究现状
1.2.2 电动汽车路径规划研究现状
1.2.3 研究现状述评
1.3 研究方法和内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容
1.4 技术路线图
2 纯电动物流车路径规划机理分析
2.1 低碳交通运输体系的理论模型
2.1.1 构建低碳交通运输体系的背景
2.1.2 低碳交通运输体系的构建
2.2 传统车辆路径规划问题
2.2.1 车辆路径规划问题的描述
2.2.2 车辆路径问题的主要类型
2.3 纯电动物流车的内涵分析
2.3.1 纯电动物流车的分类标准
2.3.2 纯电动物流车的竞争优势
2.4 本章小结
3 低碳交通运输视角下纯电动物流车配送路径规划模型构建
3.1 问题描述与基本假设
3.2 二氧化碳排放量的计算
3.3 纯电动汽车路径规划模型构建
3.3.1 变量与参数设定
3.3.2 目标函数
3.3.3 约束条件
3.4 本章小结
4 纯电动物流车配送路径规划模型的求解算法
4.1 遗传算法的决策分析
4.1.1 遗传算法的优点
4.1.2 遗传算法的缺点
4.2 遗传算法的基本流程
4.3 改进的遗传算法
4.3.1 初始解的生成
4.3.2 贪心算法
4.3.3 遗传操作
4.3.4 改进遗传算法的实现步骤
4.4 本章小结
5 案例分析与仿真
5.1 深圳A配送中心简介
5.2 算例的建立
5.3 算例结果及其分析
5.3.1 二氧化碳排放量比较
5.3.2 纯电动物流车的续航里程的敏感性分析
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢