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计算机软件技术论文 篇1：
计算机软件技术在大数据中的应用
摘要：在大数据时代，计算机软件技术十分重要，合理对计算机软件技术进行应用，可较好的发挥大数据的作用，丰富大数据的内容，深化大数据的层次。具体的说，计算机软件技术与大数据存在着较为密切的联系，二者相辅相成，在计算机软件技术不断更新、普及的背景下，各行各业都开始对计算机技术进行使用，这也为其在大数据中的应用打下了坚实的基础。据此，该文对相关问题进行研究，提出了在大数据中计算机软件技术的具体应用，希望能够对现实有所裨益。
关键词：计算机;软件技术;大数据
自从进入到21世纪后，计算机的应用范围得到了大程度的扩大，再加上计算机技术水平在现实中的不断提升，各行各业都开始对计算机技术进行了使用，使计算机软件技术具备了广阔的发展空间。除此之外，大数据信息在现实情况中也较为稳定的进行了发展，为了能够使计算机软件技术高效率的应用到大数据当中，就必须要根据现实情况不断加强对相关问题的研究，不断对计算机软件技术进行优化、升级，争取提升计算机软件对信息进行处理的能力。除此之外，大数据的出现在现实情况中推动着各行各业对数据进行处理，传统的信息处理方式已经无法对现实需求进行满足，而通过计算机软件技术处理数据则可以提升信息处理效率，并较好的完成数据采集、数据分析、数据统计工作，不仅仅能创新信息处理模式，还可以间接的促进我国社会经济的发展，应引起相关人士的重视。据此，本分析了计算机软件技术在大大数据中的应用问题，具有一定程度上的现实意义。
1计算机软件技术的发展现状
想要对整体问题进行分析，就必须要在一定程度上明确计算机软件技术的发展现状。从现实情况来看，我国计算机软件技术水平较之几年前已经出现了一定程度上的进步，除此之外，在大数据技术与计算机软件得到了结合的背景下，计算机软件的开发效率也有所提升，不仅仅具备了对数据信息进行处理、传输的功能，还具备着各种业务功能，基本能够满足各行各业的实际需求。具体地说，虽然我国应用计算机软件技术的时间并不算长，但是其在国内发展的速度较快，不仅满足了群众的需求，更间接对计算机的发展理论进行了完善，促使计算机软件技术在现实中不断上升。目前学术界的很多学者都开始关注计算机软件技术的相关问题，这也为其发展打下了坚实的理论基础。
除此之外，各行各业在现阶段都开始关注大数据的发展问题，而大数据与计算机技术、互联网技术等也存在着密切的联系，具体的说，我国应用互联网的人数正在逐年增加，因为大多数社会群众无论是在娱乐时还是在工作时都会运用到计算机技术，但是，随着互联网、计算机用户的不断增加，其基本的数据量也正在逐年上升，如果不能够不断完善相关数据处理功能，就可能会导致互联网瘫痪，给广大互联网使用者带来不好的体验。有研究认为，我国每年利用计算机技术处理的数据数量已经逼近20亿T，现有的数据数量至少在14亿T以上，针对海量数据，只有不断地提升计算机软件技术水平，才能够更好地对信息进行处理。
最后，在大数据快速发展的时代，传统利用计算机软件对数据进行采集、存储、管理的方式越来越无法满足现实需求，只有根据现实情况对信息处理模式进行创新，才能够在处理庞大数据的基础上更进一步对数据的使用流程进行优化，将全面的信息都能够渗透到处理过程当中。总而言之，在大数据时代的不断推动下，对数据进行处理十分重要，不断加强对人才的培养十分必要，而不断研究计算机软件技术，为其在大数据中的具体应用奠定基础也具有举足轻重的意义，所以这一问题也应该引起相关人士的重视。
2计算机软件技术在大数据中的发展趋势与应用类型
2.1计算机软件技术在大数据中的发展趋势
计算机软件技术在大数据中的发展趋势主要表现在数据的处理、数据的传输、数据的应用等方面。在信息全球化的背景下，计算机技术具有良好的发展空间，与此同时，由于社会对大数据时代的具体需求不断提高，所以现实对计算机软件技术的要求也越来越高，如果计算机软件技术不能够结合大数据时代的发展趋势进行发展，就可能影响到各行各业的发展。大数据时代要求计算机软件技术具备完善的系统框架，同时还应包括对数据进行处理的功能，只有如此才可以配合大数据参与到实践工作当中。现有的计算机软件技术能够帮助人们对获取数据，传输数据，存储数据，但在未来，还需要提升对数据的应用能力，以此支撑大数据的发展。以上所述，基本就是计算机软件技术在大数据中的发展趋势。
2.2计算机软件技术在大数据中的应用类型
在大数据中计算机软件技术存在着不同的应用类型，归结起来，无论是云存储技术还是信息安全技术，抑或是虚拟化技术都需要包括在其中。先从云存储技术的角度来看，所谓云存储技术主要就是由不同存储单元构成的技术结构，相比较于传统的存储模式，云存储的优势十分明显，其存储容量较大，同时更有利于使用者对其进行管理，较为便捷。
在计算机软件技术中信息安全技术具有一定的代表性，在人们越来越重视信息安全技术的背景下，信息安全技术得到了持续的发展，因为数据与数据之间必然存在着联系，从而形成了整张数据网络，哪怕是一些并不重要的微小數据出现了问题，也会直接影响到全局，所以，在未来的发展过程中，应着力提升信息安全技术水平，加深对信息安全技术水平的融入，最大限度规避风险。
最后需要提到虚拟化技术，虽然虚拟化技术相比较于云存储技术与信息安全技术，在重要性方面似乎略逊一筹，但实际上虚拟化技术是计算机软件技术中最尖端的技术类别之一，由于在现实中往往存在对服务器、内存等资源进行优化的需求，所以虚拟化技术得到了很大程度的创新，该技术不仅可提升对数据进行处理的效率，还可以使计算机软件技术的使用更具优势，并最大限度地发挥计算机软件技术的作用，诠释计算机软件技术的价值。
3计算机软件技术在大数据不同领域中的具体应用
3.1计算机软件技术在商业运营领域的应用
大数据涉及的领域范围较为广泛，其中商业运营领域是不能不提地。在商业运营领域对大数据进行应用的目的在于合理分配运营人员的岗位，同时提升运营人员的工作效率，最终促进企业的快速发展。例如，在企业的发展过程中部分工作人员负责对用户信息进行运营，传统的运营方式无疑已经无法对现实需求进行满足，而通过计算机软件技术则能够对具备实时特征的信息共享平台进行构建，在这个具体的平台中，管理人员能够对用户信息进行获取，并以此为依据为用户提供具体的服务，满足用户的需求，促进企业的发展，让企业在激烈的竞争环境下立于不败之地。
3.2计算机软件技术在信息通信领域的应用
在信息通信领域，计算机软件技术也得到了一定程度上的发展，信息通信是大数据当中的主要类别，在现代人们渐渐的意识到，如果不能够将计算机软件技术应用在信息通信领域当中，就可能会影响到信息通信的效率。对计算机软件技术进行应用的方式是通过相关的预测分析软件，加强对商业进行的分析、处理，最大限度地对用户来源进行稳定，另外，还有一些具备创新式特征的计算机软件技术也得到了应用，以XO技术为例，企业在发展过程中难免存在着一些问题，应用XO技术则可以较好地对问题进行解决，对用户的具体工作行为进行把握，最终提升用户的使用效果，保证工作质量，促进信息通信水平在现实中的提升。
3.3计算机软件技术在企业信息解决方案中的应用
从目前来看，在企业的发展过程中往往会出现一些安全问题，这些安全问题主要包括用户信息泄露等，如果不能够合理制定解决方案，就会使企业出现损失，部分企业甚至会因现实中出现的严重问题而倒闭。想要对企业信息解决方案进行制定，就必须要合理的应用计算机软件技术，尤其是在大数据的背景下，应合理对企业数据信息进行挖掘，以SEMMA方法论为例，其基础为数据管理，是计算机软件技术中最具代表性的类型，该技术主要包括五个部分，首先，明确抽样信息，其次，对信息进行一定程度上的开发，再次，对数据进行修改，再次，设计数据模型，最后，对数据信息进行评估，具体应用流程如表1所示。
在对SEMMA方法论的基本应用流程进行明确后，企业的相关工作人员就可以对数据进行挖掘，对数据进行获取，对数据进行归纳整理，在数据基础上研发创新式技术，为企业对各类问题的解决打下基础。
4结论
综上所述，在计算机软件技术不断更新、普及的背景下，各行各業都开始对计算机技术进行使用，此外，大数据的出现也在现实情况中推动着各行各业对数据进行处理，传统的信息处理方式已经无法对现实需求进行满足，而通过计算机软件技术处理数据则可以提升信息处理效率，并较好的完成数据采集、数据分析、数据统计工作，不仅仅能创新信息处理模式，还可以间接地促进我国社会经济的发展。
作者：周密
计算机软件技术论文 篇2：
计算机软件技术在大数据时代的运用研究
DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2109-5042-5442
摘 要：在当前经济全球化的大背景下，我国电子信息技术发展迅速，由此推动了计算机软件技术的进一步发展，计算机软件技术逐渐成为人们生活中至关重要的组成部分。计算机软件技术具有其独特的优势和服务性能，在各个领域的应用范围都非常广泛。目前，在信息不断进行更新换代的大数据时代，计算机软件技术的优势更加明显，它的普遍应用可以提升企业运营速度，为企业增加经济效益，帮助企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。该文主要针对计算机软件技术在大数据时代的运用进行了研究，希望能够促进我国计算机软件技术在大数据时代的应用效果，希望能够通过该文简单的分析探讨，可以为后研究者提供借鉴意义。
关键词：计算机 软件技术 大数据时代 运用
Research on the Application of Computer Software Technology in the Era of Big Data
CHENG Zhiqiang
（Wuhan Institute of Shipbuilding Technology， Wuhan， Hubei Province， 430050 China）
計算机软件技术在大数据时代的运用，从根本上改变了人们的生活方式和工作方式，提升了人们的生活质量和工作效率。伴随着计算机软件技术和大数据的技术融合，可以帮助企业在运营过程中节省人力资源成本，提升工作效率，推动企业实现健康稳步发展。由此可见，对计算机软件技术和大数据技术二者融合进行更加深入的研究，在应用过程中充分发挥两者的应用价值具有深远的意义。
1 计算机软件技术和大数据时代的内涵
1.1 计算机技术与大数据
大数据（Big Data），又称海量数据，是指通过合理的处理手段，人们最终获取到的具有显著特点的大量数据的集合，大数据信息往往具有增速高、多样化和总量大的特点。大数据的显著特点就是可以通过对处理模式的升级，实现更加良好的决策能力和流程优化能力[1]。大数据背景下和传统的计算机分析技术之间最明显的区别在于传统的计算机分析技术依托的数据量十分有限，对数据的处理方式采用随机分析。而大数据背景下，信息数据的总量越来越多，信息数据种类越来越多元化，这就对计算机的运算能力提出了更高的要求，依托云计算、通信技术和网络技术等软件技术的支撑，计算机软件技术与大数据的融合可以实现对海量数据进行处理。
1.2 企业应用计算机软件技术在大数据时代的重要性
首先，传统的企业经营大部分都是人工进行操作，会出现工作效率低、失误几率大的情况，采用计算机软件技术可以为企业大幅节省经营成本，提升工作效率。其次，利用计算机软件技术可以改变企业传统的管理模式，计算机和电子信息技术可以加速数据采集、分析处理的效率，有利于企业对市场动态行情进行及时准确的把握。最后，通过计算机软件技术可以为企业的重要数据提供保障服务，能够有效避免出现数据丢失或者被盗用的情况，为企业数据的完整性和可靠性做好强有力的保证[2]。
2 计算机软件技术在大数据时代的应用现状及未来发展趋势
近年来，社会经济快速发展，计算机软件技术发展的速度非常迅速，各个行业都已经充分重视运用计算机软件技术的重要性，逐渐在企业运营过程中开始采用先进的技术手段，利用数据库管理系统进行各项工作的完成。与此同时，大数据的应用逐渐走入人们的视野，受到社会各界人士的广泛关注，在大数据时代运用计算机软件技术可以让各个行业的工作效率获得极大提高。目前，我国大数据的发展规模已经形成了一定的体系，因此，在这样的背景下，科学合理地应用计算机软件技术可以综合提升社会和经济等多方面的效益，推动各行业的工作进程[3]。未来，计算机软件技术在大数据时代的发展前景无限，只有不断升级计算机软件技术，才能不断迎合大数据分析与存储的新需求。
3 大数据时代中的计算机软件技术的体现形式
3.1 信息安全技术
在当前大数据时代背景下，各类数据之间的关系是相互关联、相互影响的，这也就会造成不同数据之间会产生一定的干扰，对数据的安全构成一定的威胁。因此，在实践操作过程中，对于数据系统的管理要坚持科学性原则，采用科学的手段对数据进行管理，确保数据集群的安全。电子信息技术迅速发展的今天，大数据平台的开放性为人们带来诸多便利的同时也存在着网络病毒等众多安全隐患，这些都对数据的存储与分析构成了风险。在未来长远的发展过程中，还需要加大信息安全技术工作的力度，有效避免大数据信息安全信息外泄，提高数据系统的安全级别[4]。
3.2 云存储技术
过去，网络通信技术和网络基础设施还不完善，对于数据要采取集中管理的方式，云存储技术的出现和发展，突破了传统的数据集中管理形式。云存储技术主要通过各个存储功能进行互相配合，最后形成一个完整的存储空间，这样，大数据的管理通过云存储技术获得了有效的途径，降低运营成本的同时提升了工作效率。由此可见，云存储技术在大数据的作用至关重要。
3.3 虚拟化技术
现如今，虚拟化计算机软件技术在各行各业资源管理工作中的应用越来越广泛，并逐渐得到人们的认可。它能通过自身技术特色实现对各类信息数据的科学梳理，将网络、服务器等以实体数据的形式存储，同时这些实体资源可以以抽象的方式让用户进行感知，进而有效避免各类问题的出现，用户能够更加快捷方便地进行数据资源的获取。科学选取虚拟化技术，结合行业发展的实际特点，对虚拟化进行应用，可以有效提高计算机行业的工作效率[5]。
4 计算机软件技术在大数据时代的运用
4.1 计算机软件技术应用于企业信息解决方法
企业运营过程中对计算机软件技术应用的方式之一就是通过科学使用企业运作管控软件，充分发挥软件性能，进行客户信息的及时获取，在大数据时代的发展要求下，对客户资料进行高效处理以及风险剖析等，及时发现企业运营过程中出现的欺诈现象，梳理员工流失的问题。在数据研发的过程中，通常包含抽样操作、开发、修改、模型几个方面的内容。
4.2 计算机软件技术应用于信息采集系统
传统的信息搜集方法主要是依靠书籍信息、人员访问等，过程复杂而且信息的准确性偏差比较大。我国进入大数据时代后，伴随着计算机软件技术的出现，为人们提供了更加方便快捷的信息搜集方式，信息搜集的效率和信息搜集的精准性都大幅提高。企业进行信息资料搜集的过程中，依托数据采集系统良好的应用性能，需要兼顾用户市场的信息和企业员工、产品销售方面的数据积累，在大数据时代，依托计算机软件技术的管理系统，有效降低系统成本的同时可以极大地提高系统的工作效率[6]。
4.3 计算机软件技术应用于数据分析
在大数据时代的发展背景下，能够实现对数据的准确和全面获取以及对数据的剖析，利用计算机软件技术辅助企业进行精准的数据分析是我们当前进行研发的重中之重。企业可以利用计算机软件技术梳理与用户的合作信息，制订未来和客户合作的最优方案，可以帮助企业实现新用户的开发和老用户的维护工作。企业在进行新产品设计开发环节，可以通过前期的市场调研进行目标用户的需求分析，有针对性地进行产品的设计。进入产品营销环节，计算机软件技术可以通过对产品销售量的分析，针对性地制订营销方案，增加企业的营业额。在企业经营过程中利用计算机软件技术进行数据分析，可以让企业在市场竞争中遥遥领先，促进企业经济效益的提升[7]。
4.4 计算机软件技术应用于通信技术
近几年，计算机软件技术在大数据时代的快速发展，惠及各行各业的发展，包括在通信技术中的大范围应用，通过其应用，可以有效避免客户的流失，通过软件技术对客户行为进行分析，根据分析结果可以及时发现管理过程中亟待改进的方面，制定相应的应对措施，为客户提供全方位的服务。比如：通信行业，通过使用计算机软件的通信技术，可以对用户信息进行搜集，为用户提供个性化的销售方案，为企业增加经济效益。与此同时，通过计算机软件技术可以实现对客户信息的及时跟踪，为客户提供更加全方位的售后服务，促进通信业的可持续发展。
4.5 计算机软件技术应用于商业运营
计算机软件技术在商业运营过程中的应用，可以实现对不同用户群进行精准的定位，进而对用户进行详细的划分，目标明确的进行营销方案的设计，利用大数据的优势进行营销内容的设定，根据语义分析形成推荐引擎，得到效果的反馈，预防客户量的流失，结合分析结果筛选出长期未登录的用户，针对性采取营销策略对用户进行挽留，并通过对用户的分析，深入把握用户的特征。另外，通过计算机软件技术的应用，可以根据自己的实际需求，对用户信息进行有目标的访问，并将访问结果作为商业运营服务过程中的重要工作依据。由此可见，通过大数据时代的计算机软件技术的运用，对于市场经济的发展具有正向的推动作用[8]。
5 结语
综上所述，计算机软件技术在大数据时代的发展趋势良好，惠及各行各业的发展，已经在大范围内获得普遍应用。尤其是在数据采集、存储和分析等方面的应用效果特别显著，为企业节约运营成本的同时可以大大提升工作效率。因此，在大数据时代背景下，企业要想加快发展速度，要对计算机软件技术的重要作用形成深刻的认识，创新企业管理理念，提升相关工作岗位人员的计算机软件技术水平，顺应大时代下计算机软件技术的发展潮流，促进我国国民经济的可持续发展。
参考文献
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作者：程志强
计算机软件技术论文 篇3：
大数据时代下计算机软件技术的应用探析
关键词：大数据时代;计算机软件技术;应用探析
中图法分类号：TP311 文献标识码：A
1前言
信息技术的快速发展促进了计算机技术的进步，计算机技术也在不同的领域得到了应用和发展，大大加快了经济的发展步伐。而且，计算机技术在生活与工作中也被广泛应用，给人们带来了一定的便利，对人们的生活产生了影响。目前，世界已经进入大数据时代。大数据平台就是存放、搜集资源的平台，具有容量大、资源多、类型丰富等特点，最开始应用于计算机行业，但现阶段主要应用于数据搜集、分析、存储以及处理等，使人们能够在大量的信息中找到自己需要的数据信息。所以，若要进一步加深对计算机技术的了解，需要依托大数据技术对计算机技术进行分析，以实际情况为基础，了解计算机的相关技术以及实际应用。
2计算机软件技术的发展概况
计算机软件技术包括云储存技术、信息安全技术以及虚拟现实技术等，在各行各业中被广泛应用，并快速发展。这是因为计算机软件技术可以帮助企业在人员管理、财务管理等方面提高效率，尤其是在大数据时代背景下，计算机软件可以对数据进行整合，为各种数据建立联系并进行分析，从而形成一个整体。同时，由于企业对数据的要求越来越高，计算机软件技术也在不断的创新与发展，从而满足企业内部的基本需求，取得了很好的应用效果。此外，随着互联网技术越来越普及，互联网产生的大量数据信息也为大数据技术提供了帮助，同时数据信息在经过不断的储存以及搜集之后，带来了庞大的数据信息量。所以，需要应用计算机软件技术对信息进行分类处理。随着与计算机软件技术配套的产业规模逐渐扩大，计算机软件的发展也面临着新的挑战[1]。
3大数据时代下计算机软件技术及应用现状
3.1计算机软件的应用现状
在大数据时代下，应用计算机软件技术可以为企业的发展带来一定的机遇，计算机软件的应用已经非常普遍。企业在发展的过程中，应不断加强对计算机软件技术的应用，提计算机软件技术的应用程度，从
而为工作人员提供高质量的工作环境，提高工作人員的工作积极性。企业员工在应用计算机软件技术时，离不开大数据技术的应用，因为大数据可以为工作人员提供可靠的数据信息，而计算机软件技术可以更安全地搜集、传输以及储存数据信息，保证数据信息不被泄露。但是，现阶段对计算机软件技术的应用还存在一些问题，如企业工作人员不能对计算机软件熟练应用，缺乏对计算机软件的正确认知，从而影响企业的工作效率，使得计算机软件技术的推广受到阻碍[2]。
3.2计算机软件技术
3.2.1云储存技术
云储存技术的出现得益于互联网的普及，以往人们在生活以及工作中会使用计算机储存技术。但在大数据时代下，数据信息量快速增加，应用云储存技术可以提高工作效率，其实际应用也在人们的日常生活中处处可见，这是因为利用云储存技术不仅能够储存大量的数据信息，而且还能优化数据库的储存性能。利用云储存技术可以将数据进行合理分配，并将数据进行优化，改变了储存的空间容量，不再受时间的限制，从而有利于用户利用云储存技术提高信息的储存效率以及管理效率。云储存技术还可以和人工智能技术相结合，在数据管理上实现自动化以及智能化，从而自动分配数据信息，提高存储空间的利用效率。因此，利用云储存技术可以大大降低企业的运营成本，从而避免出现资源浪费的现象。
3.2.2虚拟现实技术
虚拟现实技术实际上就是在大数据时代下依托计算机软件技术衍生出的一种技术。作为计算机软件技术的一部分，目前虚拟现实技术在全国各地被广泛应用。虚拟现实技术是一种非常先进的计算技术，其通过对大量数据的计算后得到的结果更具准确性。虚拟现实技术在人们的工作中可以应用到资源整合中，从而优化数据信息，合理配置企业内部的资源设备;工作人员在工作中应用虚拟现实技术，可以通过分析处理数据信息，形成针对客户个人的方案，为客户提供便捷的专属服务，不仅可以提高工作效率，也可以吸引到更多的客户。如今，虚拟现实技术在国内外都取得了一定的发展成果，如虚拟现实技术与视频处理技术等相结合，可以构建出不同的场景，通过视觉、听觉等将人们带进一个虚拟世界，让人们在虚拟世界中感受到不同时代的场景，给人们带来一种真实感[3]。
3.2.3信息安全技术
在大数据时代背景下，我国的计算机软件技术逐渐应用到多个领域，给人们的生活和工作带来了便利。企业在经营管理中应用大数据技术和计算机软件技术，不仅可以提高员工的工作效率，也可以提高企业对不同信息的处理能力，企业的管理人员也可以通过相关数据信息来掌握员工的工作状态。所以，企业在应用大数据技术以及计算机软件技术进行工作时，应不断加强对各种数据信息的认知，从而进一步保证数据信息的安全。企业应用计算机软件技术时，也可以进一步利用现代科技促进企业的生产研发，应用大数据技术可以定位跟踪客户喜爱以及需要的产品，从而帮助企业工作人员了解客户的需求，进而满足客户的需求，提高产品的成交率。但在大数据时代下，数据信息量大且类型多，不同数据背后都有着一定的联系，给人们带来便利的同时，也会带来许多安全风险，如个人信息泄露、系统感染病毒等都会给人们带来了不同程度的损失。因此，在大数据时代下，应用计算机软件技术可以为企业的工作人员提供大量的数据信息，同时可以保证数据信息的安全，防止信息泄露等情况出现[4]。
4大数据时代下计算机软件技术的应用探析
4.1在教育行业中的实际应用
计算机软件技术已经逐渐应用到各行各业，如在教育行业，计算机软件技术的应用不仅给教师带来了便利，也丰富了学生的学习生活。比如，在多媒体教学中，教师在授课时，可以减少写板书的时间，也可以利用网络中的各种资源通过视频以及图片的形式展示给学生，让学生能够通过视频以及图片充分了解相关知识。不仅如此，在课堂中应用微课等教学模式，也可以提高学生的关注度、学习兴趣和学习积极性。此外，教师可以应用计算机软件技术搭建网上平台，据此教师可以直接在网上发布与课堂知识有关的题目，让学生能够借助网络资源来进行答题。同时，教师可以通过学生的答题状况，进行数据分析，充分了解学生的学习情况，再适当地调整教学计划，以学生的实际情况为基础，采用更具有针对性的教学方式。再者，教师也可以利用网课或直播的形式进行教学，网课的资源十分丰富，学生可以随时随地进行学习，给学生带来了一定的便利。
4.2在商业中的实际应用
计算机软件技术已经广泛应用于商业领域，不管是云储存技术、虚拟现实技术还是信息安全技术，都在商业领域有所应用。应用计算机软件技术，可以提高员工的工作质量，在企业运行管理的过程中也可以将员工进行合理的分配。计算机软件技术应用在商业领域，可以改变传统的工作模式，为企业带来新的
发展方向。就企业财务管理部门而言，以往在财务计算方面，都是通过人工方式进行工作，出现了较多的人为失误。而如今，针对企业的财务管理，基于计算机软件技术产生的会计电算化软件可以在企业内部解决大部分的财务计算问题，提高了数据的精准程度，避免由于人为失误造成的损失。同时，对于计算机软件的应用，尤其是在电子商务中的应用，人们可以通过手机软件等工具直接购买需要的产品，给人们带来了很大的便利[5]。
4.3在通信工程中的实际应用通信行业的发展离不开计算机软件技术的支持。
通信的實质就是对数据信息进行精准分析与处理，通信行业若要发展，就要不断对数据信息进行整合与处理。通信行业应用计算机软件技术，可以对用户进行预测。通过大数据技术的信息定位与分析功能，使得计算机软件技术可以在分析预测用户时，可以为通信企业提供用户的相关数据，通过对实际数据进行分析与处理，通信企业可以收集到用户的基本需求，然后按照不同用户的基本需求进行分类，从而根据不同分类分析出用户的爱好以及消费能力，通信企业的工作人员就可以根据这些准确的信息，为用户提供最符合其消费能力与需求的产品，满足用户基本需求的同时，提高不同用户的消费欲望，从而为通信企业带来一定的经济效益[6]。
4.4在企业内部数据开发项目中的实际应用
企业在进行内部数据的项目开发过程中，必然会应用到计算机软件技术，因为计算机软件技术的应用可以对数据进行整合，实现数据的价值，而且能够对企业的运行管理提供帮助与支持。应用计算机软件技术可以对企业内部的数据资料进行分析，对企业的人员管理以及面临的风险隐患等进行全面分析。换言之，应用计算机软件技术不仅能进一步完善企业内部数据项目开发，同时也能保证其各个环节的数据信息安全，进而提高综合效率。对于内部数据开发的前期准备工作，计算机软件技术可以帮助企业将典型的数据进行分析，为后续的工作做好准备。应用计算机软件技术进行数据开发，从本质而言就是应用其创建的数据框架完成数据共享，并对不同的数据进行分析与预测，从而实现企业的进一步发展。
5结语
在大数据时代下，应用计算机软件可以为人们带来一定的便利，尤其是对各种数据信息的处理，不仅能够为企业提高工作效率，还能降低成本。如今是科技发展的重要时期，计算机软件技术具有一定的发展前景，我们应该不断加大计算机软件的开发以及应用力度，从而促进我国科技的发展。
作者简介：
孔畅（1992—），硕士，助教，研究方向：电子与通信工程。
作者：孔畅