现在的各大高校, 对学生的成绩评价所应用的方法有很多种形式, 大部分的院校基本上是采用将学分进行平均的方法或者将学生做原始的分数进行相加求和的方法, 这两种成绩评价方法看起来会更加的简单, 应用起来也更加顺手, 但是总会存在一些问题, 采用因子分析法会将学生的成绩、专业能力有一个十分明确的更加客观的分析和评价, 相比较其他方法来说, 将传统的成绩分析方法的缺陷进行了弥补, 相对来说是一种更为科学的成绩分析方法, 应该被各大高校广泛使用[1]。
一、因子分析法的基本原理和步骤
(一) 因子分析法的基本管理
因子分析法简单来说就是大多数的因素和指示标准所显示的数据应用一个较为少数的因子元素来进行描述, 这样的做法能够将他们之间所拥有的联系更加准确明了[2]。简单来说就是把许多个关系紧密的变化的数量全部归纳于同一类的变量中, 然后将这一类全部包括的变量看作一个整体的因子, 这样就能够将所有的变量数据由数量多且复杂的形态整理合成为几个具有代表性的因子, 然后原资料中整体的信息就会从这几个代表性的因子中更加明确的显示出来, 并且更加具有合理性和科学性, 也更加客观。并且能够看出是什么因素将学生的成绩进行了影响, 然后可以根据影响的因素做出相应的措施来改进。
(二) 因子分析法的基本步骤
因子分析方法的核心包含了两方面的内容, 第一个方面是因子变量的构造, 而第二个方面是把因子变量所拥有的更为具体更为详细的意义和内涵进行命名并且能够对这一因子变量的意义进行一个明确的解释和说明, 所以, 在因子分析方法中就要围绕这两个方面的核心问题进行一个最为基本的操作, 因子分析方法的步骤如下:
第一, 在进行正式分析之前, 就要提前把需要进行分析的原来的变量进行了解和确定, 以使得在正式分时不会出现差错, 从而来确认因子分析的方法是否对其有用, 是否合适;
第二, 在将原变量进行确认之后, 把里面包含的所有的变量进行一个整理并且将这些变量合到一起, 从而就能够使得这些变量构成多个因子变量;
第三, 在对因子进行解释说明的时候要采用更加具体更加科学的旋转的方法, 使得因子本身具有解释说明的性质;
第四, 将这些因子变量进行一个十分准确地计算, 从所计算的结果中能够得出因子变量所具有的分数;
第五, 在进行计算完成后, 来确定因子, 并且要进行因子旋转;
最后把计算得出的因子和原来指示标准中的线性组合进行一个直观的比较, 从这样的比较中就能够得出每一个因子得到分数的具体情况能够更加直观的显示出来, 有利于对数据进行统计。
二、高校学生成绩管理中因子分析的方法应用
(一) 对原始的成绩数据进行标准化处理
各个高校里面的课程种类很多并且课程量也很大, 在进行考试时不能够将难易差别进行一个合理的平衡, 老师在对试卷进行评判是所制定的标准是不相同的。因此, 对于每一个学生来说他们全部课程整体成绩的划分以及平均成绩都有很大的不同, 因为标准不一样, 所以对成绩的综合评价就有一定的困难。那么在采用因子分析法的时候, 一定要将所有的成绩提前进行一个标准化的处理, 这样处理的方式才能够使得所得到的管路结果更加准确, 更加明了。在应用这样的方法时, 一定要提前将可能发生的问题解决, 给数据处理一个更加优化环境。
(二) 选取公共因子
使用因子分析法的时候, 最重要的是对于公共因子的选择, 能够选择较少一部分的数据来对整体与一个说明, 并且可以将整体的意义全部解释出来, 是高校中学生成绩因子分析法的全部评价指标, 在这个方法里面是一个很重要的位置[4]。所以, 利用这个方法时所选取的因子一定是符合科学的, 比较合理的, 数量来说的话不能够太多也不能够太少, 如果做不到的话数据所显示出来的信息就会显得不够真实, 没有科学性, 显示的信息也是无用的。所以, 在一般的情况下, 在这个方法中, 对于公共因子的选择所制定的标准是最为主要的成分的特征值, 但是也有特殊的情况, 在这种情况下对于公共因子的选择主要采用的是将主要成分中的方差累计的贡献率作为标准, 这样就能够选择最具有代表性质的公共因子对高校在校学生所取得的成绩进行一个既科学有合理的分析和管理, 能够将数据显示的信息更为直观, 所以选择公共因子是很重要的。
(三) 对原始的公共因子进行旋转
在因子分析方法中, 对因子进行在载荷矩阵的旋转是十分有必要的, 因子在进行这个旋转之后, 就能够得到变量因子十分明确又很清晰的内涵和意义。利用这样的方法可以对因子进行一个负荷的旋转从而将因子原来的结构进行简单化处理, 然后再对因子所包含的具体含义进行一个解释说明。但是需要注意的是, 在因子进行旋转之后, 公共因子的贡献就会呈现出一个开始分散的趋势, 当然这样现象的出现也是想要得到的, 如果公共因子分散的越大, 那么所贡献的就会很大, 之后我们就能够从拥有比较大的载荷的公共因子上面等到我们想要的更为具体的指标, 除去这个公共因子之外, 其他的因子, 自身所能够承载的载荷与之前的进行比较的话就会显得较少。那么我们就可以通过一个具体的图表将这个道理来进行说明, 如表1所示。
通过这样的一张表来看会更加直观, 一共有12门课程, 可以划分为六个种类, 通过符合矩阵分析, 能够有这样的结论:
可以从图表中看出数学、管理学、政治经济学之间的关系是十分密切的, 并且与因子1也是很密切的, 这些课程在高校中是必须要学习的知识, 每一科都不能够少, 而且这样的课程对学生来说是有很大的作用的, 能够让学生多方位的发展, 能够得到社会的认可;在图中我们也会看到因子2与文史类的科目较为密切, 如图中的各种文史课程对学生的记忆力更为注重;因子3与思想道德修养的联系更为密切一点, 表明了学生对于文化道德这一方面的自己的认知和理解;因子4主要表明了创新创业知识在学生中的被掌握的情况;因子5与体育学科的关系密切, 将学生体育课程上的成绩有一个很全面的反映;因子6是对计算机知识的掌握的显示。对这样的图表进行分析的话, 能够很直观的将学生下学科中存在的成绩差异很明显的变现出来, 那么根据这些最有用的数据就能够对问题施行对策, 来使学生提高自己的成绩。
总之, 在高校中应用因子分析法对学生成绩进行管理是十分必要的, 将会在未来被更广泛的应用。因子分析法是一种综合性质很高的评价方法, 对学生成绩进行管理时能够更加的明确, 能够将问题直接指出来, 学校可以根据中这些问题将教学进行改进, 为学生提供一个更好的教学环境, 进而加强对学生成绩的管理。
摘要：在现代教学管理工作中, 学校和老师了解学生真正学习的具体情况的十分重要的一个环节就是通过对学生的综合成绩进行评价, 这样能够更加全面的对学生有一个真正的认识。学校和老师通过这样的评价结果能够在教学过程中准确地把握住学生身上出现的问题, 从而根据这些问题将教学所用的方式方法进行改进和升级, 能够更加高质量高效率的对学生进行培养, 同时通过这样的成绩评价也能够让学生认识到自身问题的所在之处, 并针对问题加以改进。本文将对因子分析法进行一个具体的介绍, 并且对因子分析法在高校学生成绩评价应用的基本原理以及步骤进行了较为深刻的研究, 通过使用这样的方法, 还可以找出对学生的知识和能力产生极大影响的因素, 并且根据这样的方法能够对学生成绩做出一个更为客观、更为综合的评价。
关键词：因子分析法,高校,学生成绩
参考文献
[1] 王小丽, 曹雅妮, 简太敏.基于因子分析的学生成绩评价对高校GIS专业建设的启示——以重庆师范大学为例[J].高教学刊, 2017, (13) :17-21.
[2] 张善红.基于因子分析的陕西高校学生成绩综合评价[J].商洛学院学报, 2015, (4) :80-83.
[3] 刘小桃, 林延庆.因子分析在高校学生成绩管理中的应用[J].现代企业教育, 2014, (10) :169.