建筑设计防火规范论文提纲

2022-08-05

论文题目:基于BIM建筑模型下的信息化审图方法研究

摘要:施工图审查通常是专业人员用二维的CAD图纸进行,易出现错审、漏审等问题;对审图人员的工作经验、专业知识有较高要求;且近几年国家、各省政府相继出台新的施工图图审政策,对设计、建设等多方单位的施工图设计质量、审图提出更高要求。随着BIM即建筑信息模型的出现,行业普遍认为对建筑业带来了重大变革,它包含了建筑全生命周期所需的数据信息。将BIM模型作为设计交付成果,能保证模型数据全面性、准确性,使得审图过程智能化。本论文以建筑防火设计规范为对象,通过对BIM建筑模型信息化审图相关技术方法体系等进行研究,即将构建的规范数据库中提取的数据与符合审图需求的BIM模型数据相对比,提出了BIM建筑模型信息化审图的方法,解决目前BIM模型图审存在的技术问题。主要研究工作如下:1.本文对BIM模型信息化审图的四个关键技术进行研究,即规范条文结构化表达、BIM模型审图准备、几何计算和数据一致性等研究,解决了人工审图的缺陷,提高审图工作的效率和质量,使得审图工作过程实现智能化和信息化。2.提出了规范数据库构建方法,以建筑防火设计规范为研究对象,通过对规范条文的结构化表达;引入本体论概念,构建本体,再对本体中的实体、关系、属性等信息抽取后存储建立了建筑防火设计规范的数据库,实现了对规范的数据化表达。3.提出了数据一致性对比的逻辑推理方法,即通过分类整理、几何计算等,构建了模型基本构件数据集,通过对规范数据库中的信息提取,实现模型信息参数提取;通过提取结构化的规范条文,与模型数据进行识别、语义映射及对比,可显示构建的BIM模型不符合规范的问题,并实现图审结果的可视化。4.本文提出了信息化审图的基本流程框架,以某教学楼为实验对象,将其构建的BIM模型应用在建筑防火规范审图中,验证BIM模型信息化审图方法是可行、科学的;为行业开展BIM模型的合规性检查提供一定借鉴,并提高建筑工程领域的信息化审图水平。通过本文研究,提出了通过本体、信息提取构建规范数据库后,与符合图审要求的BIM模型数据进行一致性对比,并将审图结果的可视化。将该方法应用在某教学楼审图中,验证了基于BIM模型的信息化审图是可行的,满足了审图信息化需求。

关键词:BIM;合规性检查;本体构建;信息提取;建筑防火设计规范审查

学科专业:建筑与土木工程(专业学位)

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 研究背景及研究目的和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.2.3 综述

1.3 研究内容和主要方法

1.3.1 研究内容与方法

1.3.2 研究创新点与技术路线

1.4 本章小结

第二章 BIM建筑模型审图相关技术体系特点与构建方法研究

2.1 BIM技术研究

2.1.1 BIM技术概念

2.1.2 BIM在信息化审图中的价值分析

2.1.3 当前BIM模型信息化审图障碍及问题

2.1.4 BIM技术通用交互标准IFC

2.2 建筑设计规范数据库的建立

2.2.1 规范数据库概述

2.2.2 规范数据库的构建流程

2.3 BIM模型的信息化审图关键技术

2.3.1 规范条文结构化

2.3.2 BIM模型准备

2.3.3 逻辑推理规则的执行

2.3.4 图审结果可视化

2.4 本章小结

第三章 建筑防火设计规范数据库的构建

3.1 建筑防火设计规范数据库的本体构建

3.1.1 建筑规范分析

3.1.2 规范梳理与转译

3.1.3 建筑防火设计规范数据库本体构建

3.2 建筑设计防火规范数据库的构建

3.2.1 规范预处理

3.2.2 实体抽取

3.2.3 属性抽取

3.2.4 关系抽取

3.2.5 建筑防火设计规范数据库的生成

3.3 本章小结

第四章 BIM模型的审图准备

4.1 BIM模型预审

4.1.1 BIM模型的质量检查

4.1.2 BIM模型的图审性的需求标准

4.2 BIM模型的信息提取

4.2.1 模型信息提取概述

4.2.2 BIM模型元素信息提取

4.2.3 REVIT API提取元素

4.2.4 模型的几何计算

4.3 本章小结

第五章 基于BIM建筑模型的信息化审图流程设计与实现方法研究

5.1 BIM模型信息化审图

5.1.1 审图数据一致性对比流程

5.1.2 BIM模型审图数据提取与整合的注意事项

5.2 规范数据库与BIM模型数据的一致性对比

5.2.1 规则的匹配概述

5.2.2 建筑类型的匹配

5.2.3 规范条文与BIM模型数据的匹配

5.3 BIM模型审图结果的可视化

5.4 本章小结

第六章 方法实现与实验分析

6.1 实验对象

6.2 实验内容

6.2.1 规范数据库构建

6.2.2 REVIT API提取元素

6.2.3 规范检查

6.3 实验结果分析

6.4 本章小结

结论与展望

参考文献

致谢

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