写论文没有思路的时候，经常查阅一些论文范文，小编为此精心准备了《通信设备制造业研究论文(精选3篇)》，仅供参考，希望能够帮助到大家。摘要：随着我国劳动力和资源优势的逐渐丧失，寻求产业升级之路成为企业和国家面临的巨大挑战之一。文章以电子及通信设备制造业为例，分析了电子及通信设备制造业在全球价值链中的现状和问题，并采用时间序列数据分析了投入要素和制度要素对产业成长的影响。
通信设备制造业研究论文 篇1：
我国通信设备制造业国际竞争力研究
摘要：本文采用RCA指数、RRCA指数、TC指数以及国际市场占有率指数，通过建立线性回归模型，从比较优势和竞争优势方面对我国通信设备制造业的国际竞争力作了实证研究，分析了我国通信设备制造业出口竞争力的动态变化趋势，以及国际市场占有率与RCA指数、TC指数的关系。研究表明近10年以来我国通信设备制造业竞争力不断增强，RCA指数对国际市场占有率的影响显著。
关键词：通信设备制造业；比较优势 ；竞争优势 ；回归模型
经过近20年的技术引进和近10年的自主研发，我国通讯制造业已经形成了较为完整的通信制造业，在总体技术水平和产业规模上均已进入世界前列。特别在程控交换机、接入网、电话机等领域，技术已经较为成熟，在市场上占据了主导地位。除卫星通信产品和部分数据网络产品以外，各类通信产品基本都可以在国内进行生产，其中大部分可以自行研制开发。虽然我国通讯设备制造业与发达国家相比规模仍然较小，但一批优秀的本土通信设备制造企业在激烈的国际竞争中成长壮大，如华为、中兴、大唐等，它们逐步从国内市场走向国际市场，在国际市场上取得了巨大的丰收。因此，对我国通信设备制造业的国际竞争力进行正确地评价与分析显得尤为必要。
一、比较优势与竞争优势
比较优势理论是大卫•李嘉图在继承和发展亚当•斯密绝对优势理论上提出的，该理论认为国际间劳动生产率的不同是国际贸易的惟一决定因素，因为劳动生产率的不同使得不同国家在生产相同产品时存在不同的机会成本。20世纪30年代赫克歇尔和伯尔特尔•俄林以比较优势理论为基础，提出要素禀赋理论，认为在各国的技术相等的情形下，比较优势会决定于土地、劳动力、天然资源、资本等“生产要素”。竞争优势理论是美国哈佛大学教授迈克•波特提出的，波特教授认为竞争优势表现为两个不同层次的优势：一是低层次的竞争优势，主要是指由于自然资源、自然禀赋等优势所赋予的，如较低的劳动力成本、丰富的自然资源、规模经济和简单生产方法等，不需要太大的代价就可以获得的较低层次的优势；二是高层次的竞争优势，也称为产品差异型竞争优势。产品差异型竞争优势则建立在通过对生产技术、经营管理、营销策略和设备等方面持续的投资和创新而创造更能符合客户需求的差异型产品上。这种优势是需要过一定的努力才能获得的较高层次的竞争优势。与低层次的竞争优势相比，高层次的竞争优势更能为一国产业带来持续的更大的利益。
从上述两种理论可知“比较优势” 和“竞争优势” 都与竞争力直接相关，比较优势理论的运用使各国按照其要素禀赋条件参与国际分工和贸易，从而获得比较利益。由于制造业受劳动力、技术、资源等生产要素的影响程度较大，因此一国通信设备制造业的国际竞争力很大程度上取决于其劳动生产率与劳动成本的高低，技术发展程度、资源的丰裕程度，即其比较优势的影响。然而，在经济全球化条件下，单纯的由资源禀赋决定的制造业产品比较优势，并不能表明其在国际市场中一定具有竞争优势，而后天人为培养规模经济、知识与技术创新、企业营销策略、政府政策、市场需求等竞争优势已成为国际贸易格局的决定因素。因此，只有将比较优势转化为竞争优势，才能推动通信设备产品竞争力的形成和提高。基于比较优势强调产业发展的潜在可能性，它并不等同于竞争优势，是构成竞争优势的组成部分和必要条件，两者是既有联系又有区别的关系。
二、我国通信设备产品贸易的现状
21世纪以来，我国两大类通信设备产品出口额由2000年的64.1亿美元上升到2009年961.8亿美元，增长了15倍；尤其是加入WTO后增长速度明显加快，2001-2005年间出口增长额增加了5倍；2000年贸易顺差仅为51亿美元，2009年贸易顺差扩大到738.5亿美元。通信设备产品出口额占商品出口总额比重从2000年的2.57%上升到2009年的8%，而世界通信设备产品出口额占出口总额的比重一直稳定在2.1%左右，中国的这一指标明显高于世界水平。截至到2009年，我国两大类通信设备产品出口额占世界通信设备产品出口总额的31%。
三、中国通信设备制造业国际竞争力分析
分析产业竞争力有多种方法，如WEF法、IMD法、出口数据评价法、成本评价法等，从不同角度来观察和分析某种产业的竞争力状况。本文采用出口数据评价法，从反映产业国际竞争力的比较优势和竞争优势方面，分析我国通信设备制造业的产业国际竞争力状况。采用的指标有：显示性比较优势指数（RCA）、区域显示性比较优势指数（RRCA），这两项指标体现产业国际竞争力的比较优势；贸易竞争指数（TC），体现产业国际竞争力的竞争优势；国际市场占有率指数（MS）。
（一）中国通信设备制造业的比较优势分析
1．显示性比较优势指数（RCA）。经济学家贝拉•巴拉萨在1965年提出的用显示性比较优势指数，计算国家之间贸易反映出来的产业比较优势。RCA指数是指一国某类商品出口额占该国总出口额比重相对于世界上该类商品出口额占世界总出口额比重的大小，若RCA指数＜1，则表明该国在该产品上处于比较劣势；若RCA指数＞1，则表明该国在该产品上处于比较优势。RCA指数值越大，国际竞争力优势越大。笔者计算了两大类通信设备制造商品的RCA指数，如图1所示。
图1显示2000年我国通信设备产品RCA指数为0.92，处于出口劣势。从2001年起RCA指数均大于1，2000-2004年是我国通信设备产品出口竞争优势的快速提升阶段，RCA指数由2000年的0.92上升到2004年的3.65，说明我国通信设备产品在国际市场上已经具有较强的比较优势。2005年RCA指数快速下降至2.12，说明我国通信设备制造产品出口波动较大。从2006年起RCA指数开始稳步上升，但上升幅度减慢，2009年RCA指数下降到2.9。总的来说，2000-2009年10年间，我国通信设备制造业国际竞争力有了很大提高，加入WTO后迅速从出口劣势转变为优势，并且持续成长为我国出口竞争力较强的产业。
2．区域显示性比较优势指数。区域显示性比较优势指数（RRCA）是RCA的引申，其主要区别就在于RRCA将比较范围由RCA的全世界缩小至某一区域。RRCA是研究一国在不同区域中的比较优势，是指一国某类商品出口额占该国总出口额比重相对于一国该类商品在该区域的出口额占该国对该区域的商品总出口额比重大小。RRCA大于1，则表示该产品在该区域中具有比较优势，反之则具有比较劣势，并且区域显示比较优势数值越小，比较劣势就越显著。
本文选择2009年与中国出口贸易额在100亿美元以上的23个国家和地区，计算中国通信设备产品与这些地区的区域显示性比较优势指数。从出口额上看，中国通信设备出口额最多的地区是香港，为282亿美元，其次是美国142亿美元。从RRCA指数来看，中国在美国、日本、德国、英国、法国、加拿大等发达国家市场上都具有比较优势，RRCA的最高值为中国对比利时的3.95，中国在日本、德国、意大利市场的RRCA都在2以上，说明中国通信设备产品在这些国家具有较强的比较优势。中国在香港、韩国、印度、墨西哥的RRCA值小于1，分别为0.47、0.59、0.54、0.58，说明中国通信设备制造业在这些国家和地区不具备比较优势。
（二）中国通信设备制造业的竞争优势分析
贸易竞争指数（TC指数）是指一国某产品净出口额与该产品进出口总额之比，该指数常用来测度出口产品竞争力的强弱。TC指数介于-1和+1之间，表示商品有进口有出口，TC>0表示该产品具有出口竞争优势，指标越接近1表明出口竞争力越强。TC<0则表明该类产品处于竞争劣势，指标越接近-1表明出口竞争力越弱，该指标的优点是作为一个与贸易总额的相对值， 剔除了通货膨胀、汇率变动等宏观总量方面波动的影响，即无论进出口的绝对量是多少，它均介于-1和+1之间，因此在不同时期、不同国家和地区之间是可比的。
2000-2009年，中国通信设备制造业的国际竞争力不断增强，在立足国内市场的同时，迅速拓展国际市场。我国通讯设备制造业进出口都在增长。两大类产品的进口总额由59亿美元，增加到223亿美元，出口额由64亿美元激增到961亿美元；贸易顺差额由5.1亿美元扩大到738亿美元。从贸易竞争指数来看，2000年我国通信设备产品几乎没有竞争优势，TC指数仅为0.04。2000-2006年TC指数持续增长至0.7，具备了很强的出口竞争优势。2007年小幅回落至0.61，2007-2009年TC指数保持稳定。我国两大类通信设备产品TC指数如图2所示，总的来说我国通信设备制造业抓住了中国加入WTO的机遇，在国际市场上显示出了极强的出口竞争优势。虽然近几年受金融危机影响，TC指数有所下降，但仍然具有很大的竞争优势。
从国际上的横向比较来看，2009年中国通信设备制造产品在与主要的发达国家和发展中国家相比，具有很强的优势， TC指数为0.62，高居第二位，仅次于韩国的0.71。中国香港的TC指数为0.03，有一定的竞争优势，其他几个TC指数为正数的国家是瑞典、以色列和日本。受全球金融危机的影响，2009年世界主要发达国家如美国、英国、法国、德国等的通信设备制造业则处于竞争劣势。TC指数最低的是俄罗斯，其竞争力最弱。从进出口额上看，中国的出口额为961.8亿美元，远远高于其他国家，韩国的出口总额也只有301.5亿美元，美国为231亿美元。进口额中国为223.3亿美元，贸易顺差为738.5亿美元，显示了很强的出口竞争力。韩国虽然出口额远低于我国，但其进口额较少，仅为52亿美元，因此韩国的TC指数最高。而美国的进口额高达701.18亿，贸易逆差高达470.8亿美元。
（三）国际市场占有率指数
一个产业的国际竞争力大小，最终将表现在该产业的产品在国际市场上的占有率。在自由、良好的市场条件下，本国市场和国际市场一样，都是对各国开放的。一种产品在国际市场的占有率，反映该产品所处产业的国际竞争力大小。国际市场占有率通常是指一国某产业或产品出口额占世界该类产品出口总额的比重，可反映一国某产业或产品的国际竞争力或竞争地位的变化，比例提高说明该国该产业或产品的出口竞争力增强。如图3所示我国两大类通信设备产品国际市场占有率情况。从图3中可以清楚看到，2000-2004年我国两大类通信设备产品国际市场占有率持续上升，从2000年的3.72%上升到2004年24.21%，2005年大幅下降到15.92%。2005年后又持续稳步上升，2007年快速上升到26.78%。2007年起到2009年稳中有升，但增长幅度明显放缓，截止2009年达到31.15%。
近几年，我国通信设备产品国际市场占有率增长速度放缓的原因主要还是受金融危机的影响，电信行业的投资和利润水平下降，导致世界通信设备市场份额下跌。虽然通信设备两大类产品整体的市场占有率较高，但部分小类产品的国际市场占有率则处于较低水平，如手机终端等产品国际市场占有率较低。从国际市场占有率提升速度来看，2000-2009年间，国际市场占有率平均增幅为17.7%，只有2005年出现了负增长。从这些数据上可以推测出，加入WTO有力的促进了中国通信设备制造业国际竞争力的提升。
四、比较优势与竞争优势的线性回归分析
为研究比较优势和竞争优势对我国通信设备制造业国际竞争力的影响程度，构建线性回归模型来检验通信设备制造业国际市场占有率与显示比较优势指数（RCA）、贸易竞争力指数（TC）的关系。采用2000-2009年这一时间序列数据进行回归运算，以反映RCA和TC对国际市场占有率的影响。多元线性回归模型如下：
Y=β0+β1RCA+β2TC+ε
其中Y是国际市场占有率，为被解释变量，RCA和TC为解释变量，β0,β1,β2是未知参数，ε是随机扰动项。本文采用SPSS16.0进行多元线性回归分析，首先将RCA和TC两个解释变量引入回归模型，采用向后筛选策略让SPSS自动完成解释变量的筛选。TC的回归系数显著性t检验的概率p值为0.112，大于显著性水平α，显著性水平α为0.05。说明TC与被解释变量的线性关系不显著，应剔除该变量。剔除了TC 后的第二个模型为最终回归模型，线性回归方程为：
Y=-6.172+10.143RCA
上述回归模型表明，我国通信设备制造业的国际市场占有率与RCA间存在正相关性，RCA每提高一个单位，国际市场占有率平均增加10.143个单位。模型的调整判定系数R2[TX-]为0.754，大于0.7，说明回归方程的拟合优度较高。F统计量的观测值为28.656，对应的概率p值为0.001，小于0.05的显著性水平α，说明被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的。RCA的回归系数显著性t检验的概率p值为0.001，小于显著性水平α，表明RCA对国际市场占有率有显著性影响。 五、结论
我国通信设备制造业国际市场占有率不断提高，RCA指数和TC指数表现出了较强的国际竞争力。其主要原因：一是国际产业分工的结果，通信设备制造企业将中、低端产品的生产向中国转移，利用我国通信设备产品低成本、低价格的优势，快速占领国际市场，特别是发展中国家市场。二是产业竞争力的提高源于知识与技术创新。我国对通信设备制造业持续的高技术投入，坚持自主研发，掌握了先进的技术，通信设备的科技水平达到世界先进水平。加大技术投入同时促进了计算机设备制造、软件等相关支撑产业的发展，为我国通信设备制造业的发展创造了良好的发展环境。2008年的国际金融危机带来的世界经济衰退对我国通信设备制造业影响较小，虽然近几年我国通讯设备产品出口有小幅下降，但我国通信设备制造业整体运行态势良好。国际金融危机有弊也有利，我国通信制造业应该借机调整产业结构，进行技术和产品的升级，为经济复苏阶段的竞争抢得先机。
通过构建RCA、TC和国际市场占有率的线性回归模型表明，RCA对我国通信设备制造业的影响显著，说明我国通信设备制造业国际竞争力的提升主要依靠比较优势，今后可以在充分发挥通信设备制造业比较优势的基础上，凭借我国资源禀赋的优势，通过创造条件实现比较优势向竞争优势的转化，提高我国通信设备制造业的国际竞争力。未来，我国通信设备制造业要继续推进知识与技术创新，在保持现有产品市场份额的同时，加强核心技术的开发，将目标瞄准技术含量高，附加价值大的高端产品，更多的细分产业需要加大技术投入、重视自主研发。另外，政府应加强对通信设备制造行业的领导和监督，培养良好的市场环境，充分发挥我国的优势，以巩固现有的竞争优势。
参考文献：
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An Study on China′s International Competitiveness of Communication Equipment
Manufacturing Industry
LIU Yue,OUYANG Xin-lin
(College of Economics and Management, Chongqing University of Posts and
Telecommunications, Chongqing400065, China)
Key words: communication equipment manufacturing industry; comparative advantage; competitive advantage; regression model
（责任编辑：关立新）
作者：刘跃 欧阳新琳
通信设备制造业研究论文 篇2：
电子及通信设备制造业升级的影响因素研究
摘要：随着我国劳动力和资源优势的逐渐丧失，寻求产业升级之路成为企业和国家面临的巨大挑战之一。文章以电子及通信设备制造业为例，分析了电子及通信设备制造业在全球价值链中的现状和问题，并采用时间序列数据分析了投入要素和制度要素对产业成长的影响。结果显示，资本及研发投入对该行业的影响效果最为显著，同时，我国电子及通信设备制造业以出口为主，出口对该行业有极大的促进作用。
关键词：全球价值链；产业升级；协整分析
一、引言
本文选取电子及通信设备制造业作为研究的对象，对过去十幾年间，该行业在我国的发展状况进行概括的基础上。分析了该行业成长的驱动力，并对典型区域该行业的发展进行了因素的面板数据分析，试图寻找驱动该行业升级的内外部因素。随着现代通信及电子技术的快速发展，电子及通信设备制造业在制造业乃至国民经济中占据着极其重要的地位。从1999年～2006年，电子及通信设备制造业增加值在制造业的28个门类中稳居第一位，2006年，我国电子设备制造业总产值达到329 801.97亿元，占GDP的15.66％。同时，电子及通信设备制造业对增加就业也带来极大的贡献，2006年，从业人员年平均数达到499.62万人，在39个工业行业中排名第二位。同时，电子及通信设备制造业也是我国科技创新最活跃。专利积累最多，竞争最为激烈的领域。
二、我国电子及通信设备制造业现状及演化历程
1、行业现状。根据《2007年中国电子设备行业年度报告》的数据分析，1999年～2006年，我国电子及通信设备制造业虽然销售额不断上升，但是销售利润率在各细分行业中出现普遍下降的趋势，行业在升级过程中面临着严峻的考验。
本文对2006年度电子计算机设备生产各环节的主要企业的销售利润率进行了计算，数据结果显示，同处于一条价值链上的各个企业由于从事的活动不同，其利润率相差甚远，以高技术研发为主的英特尔公司利润率(22.31％)远远超过了我国的联想集团(0.75％)和北大方正公司(1.65％)，以销售为主的戴尔公司的利润率(6.39％)也较高。我国的电子制造企业虽然经过长时期的演化。在逐渐向研发和自主品牌努力，但是仍以制造为主，进行代工生产，这使得我国企业仍处于价值链的低端。
2、升级历程。本文用劳动生产率来刻画电子及通信设备制造业的升级状况。劳动生产率等于工业增加值与劳动力的比值。其中，工业增加值反映生产活动新增加的价值和转移价值，可以比较确切地反映生产的规模、速度和效益，通过对平均每一个从业人员在单位时间内的产品增加值进行计算，可以综合体现行业的技术水平。管理水平等各方面。劳动生产率的提高可以作为行业升级的一个标志。
由于我国的核算体系的变化，国家在进行统计时口径也在不断变化，加上各年度物价指数的不同，若想建立长期的时间序列。在进行劳动生产率计算之前，本文根据Szirmar(2005)等采用的方法，对工业增加值和从业人员年平均数两个变量进行适当的调整。
对数据进行相应的调整后，计算出1987年～2005年电子及通信设备制造业的年劳动生产率。结果显示，从1987年以来，电子及通信设备制造业的劳动生产率处于不断上升的阶段，自1997年以来。劳动生产率进入快速升级的阶段，其整个过程的年均增长速度为19.9％。从总体上来说。我国电子及通信设备制造业处于不断升级的阶段，2005年的劳动生产率为1987年的26倍。
三、产业成长的影响因素分析
根据经济增长基本理论，经济的增长是由一系列的驱动因素共同作用而产生的，产业的增长同样也是由一些烈的要素共同作用的结果。本文选取柯布一道格拉斯生产函数对影响电子及通信设备制造业成长的基本要素进行分析，研究劳动力投入与资本投入对该产业成长的影响：然后采用协整分析的方法对电子及通信设备制造业的环境变量与该行业的发展之间的关系进行分析。
1、变量选取及数据来源。
(1)产出变量。能够反映电子及通信设备制造业产出水平的指标主要包括工业总产值和工业增加值两种。两者的区别在于工业总产值在计算投人数据时考虑了劳动力，资本和中间投入三部分，而工业增加值只考虑资本和劳动力。由于中间投入的数据较难获取，本文在对投入要素如何影响产出进行分析时，选择工业增加值作为产出变量。其中，工业增加值时间序列的调整与上一部分采用的方法一致。
(2)投入要素变量。根据经济增长模型和柯布一道格拉斯生产函数，决定产出的基本要素包括劳动，资本以及技术进步三部分。本文中，劳动投入选择电子及通信设备制造业的从业人员年平均数，用固定资产存量作为资本投入的测量变量，用研发密度作为衡量技术进步的指标(研发密度用该行业的研发支出与该行业固定资产净值的比值表示)。
(3)制度要素变量。长期以来。很多学者对制度如何影响经济增长进行了大量的研究。然而。在实证分析时采用何种变量来刻画制度，以及制度对经济增长的贡献率等方面并没有得到统一的结论。本文综合前人的经验。从对外贸易程度和市场化程度两个方面对电子及通信设备制造业所处的环境进行分析。对外贸易程度采用出口外贸依存度变量进行刻画，即电子及通信设备制造业的出口总额与总产值之比：市场化程度采用非国有工业增加值占GDP比重。
以上变量的数据获取中，有关电子及通信设备制造业的产出数据、固定资产投人以及劳动力投入的数据来源于《中国工业经济统计年鉴》和《中国经济普查年鉴2004》，并按照上一部分的方法对数据进行了统一口径和不变价格的处理，研发支出的数据来源于数据《中国高技术产业统计年鉴》；出口数据来源于《中国高技术产业统计年鉴》；市场化程度的计算数据皆来自于《中国统计年鉴》。
2，采用方法。
(1)柯布一道格拉斯生产函数。本文采用柯布一道格拉斯生产函数的基本形式，研究资本以及劳动力投入对电子及通信设备制造业的影响。假设：(1)生产中只有资本和劳动两种投入；(2)资本和劳动可以相互替代；(3)资本和劳动均存在边际收益递减，则柯布一道格拉斯生产函数的基本形式为：Y=ALαKβ。其中Y代表产量，K和L分别代表资本投入和劳动力投入。A为规模参数，表示技术水平，指数α和β分别代表劳动力产出和资本产出的弹性系数。
(2)协整分析方法。时间序列变量之间的协整关系是由Enger和Granger首先提出的。基本思想是：如果两个或两个以上的时间序列呈现出非平稳性，但它们的某种线性组合却是稳定的，则这两个变量之间便存在长期的稳定关系，即协整关系。当两个不平稳的变量之间有协整关系，回归结果还是有效的，同样可以进行格兰杰因果检验。
3、基本要素分析。
(1)资本、劳动力与电子及通信设备制造业的成。对生产函数的基本形式的两边取对数。得到对数型生产函数：
Ln(Y)=Ln(A)αLn(L)+βLn(K) (1)
对1987年～2005年电子及通信设备制造业的工业增加值，从业人员年平均数以及固定资产净值存量取对数，对数据进行单位根检验，以确定时间序列是否平稳，防止造成伪回归。采用增广迪基一富勒方法(简称ADF方法)来检验时间序列的平稳性，计算由Eviews5完成，得出三个变量皆为一阶平稳，因此。对数据进行二元线性回归分析，结果显示，R2=0.996。说明白变量劳动力和资本能较好的解释电子及通信设备制造业的发展，各自变量都都与因变量显著相关。回归方程可以写为：
Ln(Y)=-5.692+0.707Ln(L)+1.364Ln(K) (2)
其中，α+β=2.071＞1，说明我国电子及通信设备制造业为递增报酬型产业，规模经济十分显著，按照现有技术用扩大生产规模来增加产出是有利的。同时，α＜β，这说明，劳动力产出弹性小于资本产出弹性，在投入相同的资本和劳动力的情况下，资本引起的产出增加要大于劳动力引起的产出增加，我国电子及通信设备制造业逐步从劳动密集型产业进入资本密集型产业。
(2)技术进步与电子及通信设备制造业发展。根据新经济增长模型。技术进步作为一个内生变量，是經济增长的主要动力之一。电子及通信设备制造业作为高技术产业之一，技术进步能够促使该产业升级。那么，技术在我国电子及通信设备制造业的发展中发挥了多大的作用呢?本文试图通过对该行业的技术投入与产出之间的关系进行时间序列分析。
进行协整关系检验前，需要对变量是否为同阶单整序列进行检验，采用ADF单位根检验方法对两个变量进行平稳性检验，结果显示，两个变量都是一阶平稳。因此，我们对研发投入和增加值之间的关系进行协整检验。
本文采用两变量的Engle-Granger检验。在Eviews5.0中对研发投入和工业增加值建立回归方程，并对回归分析的残差进行单位根检验，发现其为平稳序列，因此。得出两者之间的协整关系合理。其协整关系如下：
LnY=-5.039917+0.908776LnR (3)
根据式(3)，研发投入和我国电子及通信设备制造业的产出之间存在长期均衡关系，并且，每增加一个单位的研发投入，产出增加0.908 8个单位。就我国的实践而言，研发投入对电子及通信设备制造业产生了积极的作用，并且保持了长期稳定的关系。通过提高研发投入，可以增加企业和产业的创新能力和持续发展能力。
4＼制度要素分析。制度要素主要从国际化程度和市场化程度两个方面进行度量。采用收集到的数据，对1995年-2005年之间，我国电子及通信设备制造业产出与各制度变量之间的关系进行协整分析。
对各变量进行ADF单位根检验，结果表明四个变量皆为一阶平稳，与工业增加值序列保持同阶。因此，可以用来分析各变量与工业增加值之间是否存在长期的协整关系。
首先，分别对四个变量与工业增加值之间的协整关系进行检验，经过反复的试验。本文采用线性趋势且协整方程仅含有截距项的模型对出口外贸依存度、市场化程度与工业增加值的协整分析进行检验。结果表明。电子及通信设备制造业的成长与出口外贸依存度之间有且只有一个协整关系，电子及通信设备制造业的成长与市场化程度之间存在两个协整关系，而FDI与中央地方权力与工业增加值之间并不存在长期的协整关系。
将协整关系写成数学表达式，令其等于Vecm，制造业成长与出口外贸依存度的关系可表达为：
Vecm=LnY-16.94807Export (4)
协整关系式表明，出口外贸依存的增加会在很大程度上提高电子及通信设备制造业产出的增长。我国电子及通信设备制造业属于外向型产业，产业的发展很大程度上依赖于出口的增加，因此，如何营造良好的国际贸易环境，促进产业的出口是该产业成长的关键。
而制造业成长与市场化程度的关系可表达为：
Vecm=LnY-6.814462Market (5)
协整关系式表明，市场化程度对电子及通信设备制造业的增长有积极作用，非国有经济的增加促进了产业的发展。
FDI和中央地方权力与电子及通信设备产业的成长没有长期的协整关系，造成这种结果的原因可能是数据量有限而造成的，但这并不代表这两个因素对电子及通信设备制造业的发展没有促进作用，需要进一步的分析才能鉴定其关系。
这一部分的研究表明，虽然资本和劳动力等要素对电子及通信设备制造业的成长都有着积极的作用，但是资本具有更重要的意义：研发投入对电子及通信设备制造业产生了积极的作用，并且保持了长期稳定的关系。而制度因素中的出口和市场化程度在一定意义上对该产业的发展带来了积极的影响。
四、小结
本文通过对我国电子及通信设备制造业在全球价值链中的位置的现状分析，以及行业在过去十几年发展中主要影响因素的分析。得出我国电子及通信设备制造业仍然处于价值链的低端，利润十分微薄的结论，同时，在影响因素方面。相对于劳动力的影响，资本的影响对于该行业的发展作用更大，说明该行业已经逐步迈入资本密集型产业；研发投入对该行业的影响较大，然而我国目前对该行业的研发投入力度仍然有限：我国电子及通信设备制造业以出口为主，出口对该行业有极大的促进作用，政府对该行业的发展起着至关重要的作用。
作者：李勇强 孙林岩 赵 丽
通信设备制造业研究论文 篇3：
陕西省电子及通信设备制造业技术创新能力研究
摘 要：本文正是立足于该产业技术创新能力的影响因素，通过建立指标评价体系，运用因子分析法提取出影响因子，分析出陕西省电子及通信设备制造业的不足之处，最后提出对策建议，对陕西省提升电子及通信设备制造业的技术创新能力献计献策。
关键词：技术创新能力；因子分析法；产业创新系统
1.前言
近年来，陕西省的电子及通信设备制造业发展迅速，先后引进华为、三星、中兴等国内外著名的电子及通信设备制造商，这为陕西省提升电子及通信设备制造业的技术创新能力注入了新的力量。陕西省整体科研水平处于全国领先水平，同时依托于西安交通大学、西北大学、西安电子科技大学等国内著名高校，为陕西省电子及通信设备制造业培养了大批科研人才，也使得从事该产业的技术人员非常富足。陕西省也在不断探索转型之路，着力发展包括电子及通信设备制造业在内的高新技术产业，政策导向性十分明显。陕西省每年的专利申请数量也在突飞猛进的增长。在这诸多利好的条件下，陕西省电子及通信设备制造业的技术创新综合能力却稍显不足，这到底是什么原因导致的呢？本文正是立足于该产业技术创新能力的影响因素，通过建立指标评价体系，运用因子分析法提取出影响因子，利用回归分析法算出陕西省电子及通信设备制造业在全国范围内的排名，再逐项指标对比四川省的情况，分析出陕西省的不足之处，最后提出对策建议，对陕西省提升电子及通信设备制造业的技术创新能力献计献策。
2.分析方法
因子分析法的问世最早是对与智力测验相关的统计分析研究。至今，因子分析法已经成功的应用于经济学、气象学、医学、地质学、心理学等领域实践研究中，这也使得因子分析法的理论得到了进一步的丰富和发展。
因子分析法得以在诸多学科中得到广泛的应用，其关键点在于它是对被研究对象的指标信息的综合分析，并在此基础之上提取出能够充分反映出原有指标信息的因子，再用所提取出来的因子进行数据建模和研究分析。但是，因子的提取也是有其特定的前提条件的，他要求原有的指标信息要尽可能的全面，这才能使分析结果更加准确和实用。因子分析方法以研究对象极少的信息丢失为前提，对原有指标进行重组后提取少数因子，将提取出来的因子作为数学建模的基础，继而生成分析结果的统计分析方法。
因子分析法的步骤可以概括为一下几点：第一步，检验（对原有指标进行信度和效度检验，判断该问题是否可以采用因子分析法来分析）。第二步，提取（利用SPSS软件对原有指标进行重组，并提取出少数几个能够代表原始指标绝大部分信息的因子）。第三步，解释（根据因子提取结果，对因子进行命名，来解释这个因子所代表的原始指标信息）。第四步，计算（运用提取出来的因子构建数学模型，并且计算出因子得分）。第五步，评价（根据提取出的因子得分计算出综合得分）。第六步，比较分析，得出最终评价结果。
3.结论
根据以上分析得出如下研究结论：
一是陕西省电子及通信设备制造业技术创新能力不强。陕西省该产业的技术创新综合能力得分为负值，排在全国第十一位。其中投入能力和产出能力得分为负值，只有支持环境得分能排进全国前十位。
二是与该产业的传统强省（市）相比，差距依然较大。除去东部沿海发达省份，陕西省在西部地区该产业的技术创新综合能力得分只比同处这一地区四川省低，排在西部地区的第二位。
三是将陕西省该产业的技术创新综合能力得分，在全国范围内各省份间进行对比分析，可以看出陕西省该产业的技术创新综合能力整体水平刚刚达到平均水平线，深入挖掘不难发现：拉低该产业整体技术创新综合能力使其刚刚达到平均水平线的主要因素是R&D活动产出能力因子。
综上所述，陕西省该产业整体技术创新综合能力水平与先进省份差距较大，但是陕西省该产业在西部地区的按因子分别进行的排名中占据绝对优势。陕西省该产业的技术创新能力整体水平的提升空间还有很大。
4.提升对策
近年来，陕西省不断的进行招商引资，使得诸如三星、华为、中兴等一大批电子及通信企业入驻陕西省投资建厂，这对陕西省该产业的发展、优化、升级无疑不是利好消息。在这大好形势下积极促进整个产业的技术创新综合实力的提升具有前瞻性和战略性。这正是陕西省比较欠缺的地方。要把提高电子及通信设备制造业的整体产业技术创新能力上升到省级政府的重大战略性脚步加以严肃对待。
第一，鼓励R&D活动主体增加投入。产业中的技术创新主体是企业，其R&D能力决定了企业能否在优胜劣汰的竞争法则中生存下去。从产业层面上讲，只有不断的研发出新的产品、技术、管理体系才能使整个产业保持活力。
第二，重视产出成果的保护。创新产出保护的强度深度影响着产业内主体的R&D活动的积极性，只有技术成果得以密切保护，企业能单独享受到技术成果为其带来的好处，企业才有开展技术创新活动的动力。它是产业整体技术创新能力提升的重要保障和主要推动力。对于技术创新成果的保障措施主要有申请专利和商业秘密两种，在电子及通信设备制造业应用广泛的还是专利保护这一部分。
第三，构建新型产业技术创新系统。产业创新系统是近年来比较流行的说法，其实质就是为产业整体的创新营造和谐的创新环境，国际上目前比较流行的是一种官、产、学、研、用（用户）相结合的产业技术创新系统。该系统能够充分调动每一个社会成员参与到技术创新活动中。（作者单位：西安财经学院）
参考文献：
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[2] 王秀义.山西省技术创新能力评价研究[D].硕士论文.太原理工大学，2012.
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[4] 刘宇.大连高新区企业技术创新能力评价实证研究[D].硕士论文.大连理工大学，2012.
[5] 谭开明.基于主成分分析的西部地区创新能力评价研究[J].西安财经学院学报2013.
作者：郭晶 何楠宇