本文首先深度剖析了我国智能交通系统发展过程中存在的突出性问题, 重点论述了计算机技术在智能交通系统领域的具体应用, 并预测了智能交通系统的未来发展趋向, 旨在优化计算机技术的实际应用, 促进我国交通运输事业的可持续发展。
一、深度剖析我国智能交通领域发展过程存在的问题
尽管我国已充分认知到推进智能交通系统快速发展的实际意义, 并逐步加大了研究投入, 但近年来, 随着现代化城市建设的扩张, 我国智能交通领域的发展进入瓶颈期, 甚至停滞不前, 针对此, 深度剖析智能交通系统存在的突出性问题迫在眉睫。智能交通的宗旨是完善整个城市的交通运输网络体系, 利用网络技术对区域交通运输情况进行全方位动态监控, 促进交通数据信息交互共享, 以此协调调度车辆拥堵情况, 保证交通运输通畅安全性。但当下的智能交通系统建设在一定程度上受到限制, 大部分理论仅停留在初级可研阶段, 尚未普及推广。当下, 城市宏观规划建设已初具模型, 如果要扩张智能交通运输系统与城市规划相互协调, 并进行大范围的调整, 这不仅需要投入大量的人力、物力和资金, 还会限制群众的出行, 且政府部门基于多方面的考量, 尚未批准智能交通运输系统的扩建, 这也极大的限制了智能交通领域的发展。现阶段, 我国智能交通运输领域专业人才储备极度贫乏, 而智能交通又是一项融合多方面技术的有机整体, 对专业技术人员的能力和综合素质要求较高。智能交通具体涵盖了通信技术、计算机技术、远程遥控技术、信息整合处理技术等, 需要各方面技术的协调配合才能保证智能交通系统的有序运转, 但我国政府在人才培养方面倾向性过重, 导致复合型技能人才匮乏, 无法供给智能交通领域对人才的渴求, 限制了行业发展。
二、将计算机技术拓展应用到智能交通领域的关键点
当下, 计算机技术已然成为现代化管理的核心技术, 其在智能交通领域的具体应用体现在如下几方面:
(一) 完善车辆收费系统
采用无线射频识别技术, 协助计算机系统、视频录像等设备可构建完整的交通收费系统。通过无线射频识别技术可以针对过往车辆进行自动化、智能化识别, 再借助视频终端设备和计算机系统将信息键入管理体系, 并将信息传递至智能交通系统平台, 进行整合、处理, 这样不仅可以提高工作效率, 还能保证账目安全。
(二) 优化导航系统
导航系统主要依据微型计算机系统、GPS定位技术和图像处理技术等进行协同运作。用户可以根据配置在车辆内部的导航设备完成实时定位、驾驶引导及获取路况信息。采用导航系统不仅可为驾驶人员提供便利, 还有助于公安机关侦破刑事案件, 降低犯罪率。
(三) 控制车流量
智能交通系统流量控制具体包括如下两方面内容:其一, 智能操控信号灯轮换, 根据区域短时车流量, 控制信号灯轮换频率, 缓解交通压力;其二, 对车辆进行分流, 在车辆进入拥堵区域前提醒驾驶人员前方路况信息, 注意提前避让, 为车辆疏导提供便利。
(四) 记录交通路况与安全事故
基于计算机技术的卓越发展, 可以在道路两侧安装高清晰度的监控探头和高精密度的检测设备, 记录道路不通时段的运载情况, 同时将紧急信息反馈至道路监管部门或交通部门, 确保交通运输安全性。
三、智能交通流量控制应用平台的核心组成
智能交通流量控制应用平台立足于计算机技术, 联合物联网体系架构协同运作。该平台主要包括信息传感采集子系统、信息传输子系统、远程控制及处理子系统三部分, 各系统的具体运作模式和流程如下所述:
(一) 信息传感采集子系统的原理和作用
首先, 信息传感采集子系统主要用于采集和整合车辆信息, 进而为系统提供路况时讯和车辆信息。其基本原理是将带有无线射频识别技术或传感器模块的终端设备安装在运输车辆上, 以便及时获取车辆的运行方位、时速及油量储备等基本信息, 并将具体信息呈现在信息采集传感器上反馈给驾驶人员。
(二) 信息传输子系统的原理和作用
信息传输子系统的作用是远程传输所采集的数据信息, 并将信息集中整合传递至远程遥控子系统中, 满足后台处理控制的实际需求。其基本原理是在城市主干道路两侧及车辆本身增设传输模块, 借助无线传感技术、全球移动通信系统和无线网络等的协同运作, 通过设备之间的组网构建完整的城市交通运输网络系统, 实现信息的高速传输。
(三) 远程控制及处理子系统的原理和作用
远程控制及处理子系统是智能交通流量控制应用平台的核心。该系统主要作用是提取有效信息, 根据城市路况准确判断各路口的车辆通行情况, 并通过全网系统控制交通信号灯转换频率及车辆行驶路径, 将路况信息反馈给驾驶人员, 保证交通运输的通畅性, 缓解交通压力。
四、预测智能交通的未来发展趋势
当下, 计算机技术已成为智能交通系统的核心, 并结合互联网平台和4G技术实现了跨领域连接, 构建全国统一的交通运输管理系统。从宏观角度来说, 政府部门要建立专项扶持资金, 完善产学一体化模式, 大力培养复合型技能人才。基于资源供应频发, 环境污染恶化, 未来智能交通系统应向节能减排和生态保护方向发展, 从根本上治理“僵尸车”。
此外, 智能交通系统在未来发展进程中还要注重个人体验, 不仅需要协助相关部门智能控制交通运输情况, 还要秉承以人为本的思想理念, 确保驾驶人员及时准确的了解交通状况。且智能交通运输系统还应当完善对车辆及道路等交通信息的汇总采集, 高效应用大数据技术对这些信息进行深度分析, 确保其为智能交通的发展提供必要的参考和引导。
综上所述, 随着城市车辆保有量的增长, 城市交通运输压力骤增, 这不仅对公众的日常生活产生不利影响, 也制约了现代化城市的发展, 与国家倡导的可持续发展理念相悖。为此, 我们应当深化对智能交通系统的认知, 加大对计算机技术的创新研发力度, 完善交通运输系统各项流程, 并提高计算人员专业水平, 强化综合素质, 从而改善城市交通环境, 促进城市经济建设, 推进民生保障工作的有序运转。
摘要：随着现代信息技术领域的拓展, 智能交通系统理念应运而生, 计算机技术作为智能交通系统的核心力量, 不仅可以协助交通监督管理部门展开车辆运输调度, 提高交通系统运行质量, 还能进一步强化监督管理效果, 保证交通运输安全通畅。
关键词：计算机技术,智能交通,监督管理
参考文献
[1] 金鹏.关于计算机技术在智能交通系统中的运用探析[J].科技展望, 2017, 27 (7) :40.