第一篇：信访大数据管理系统
大数据机构编制管理经验做法亮点
一是“动态化”整合数据资源，精准掌握机构编制底数。
依托机构编制实名制信息系统，把好机构编制数据管理关口，实现全区机构清、编制清、职数清、人员清。
一是基础数据全面覆盖。
将全区机关事业单位人员的编制性质、身份信息、职务信息以及机构名称、机构类别、编制数量、历史沿革台账等数据分门别类全部录入机构编制实名制数据库，改变以往“翻箱倒柜”查阅资料模式，实现机构编制信息查阅“随时化”。
二是分类设档健全台账。
在机构编制实名制系统现有统计功能基础上，分门别类针对性制作《机关事业单位编制数及实有人数汇总表》、《机关事业单位股级职数实配情况表》、《机关事业单位空编使用计划情况表》等一系列台账档案，对空编使用、出入编业务、机构编制人员基本信息进行补充完善，切实打牢数据基础。
三是动态调整及时精准。
严格落实专人专管制度，按照“日调周校”要求，每日对入编、出编、单位间调整人员信息进行实时更新，每周以设立、调整机构编制事项文件为依据，对机构编制数据进行核对校验，不断充实和更新数据库内容。
二是“多元化”挖掘数据价值，科学配置机构编制资源。
坚持“调、保、控”结合，运用“大数据”思维对数据进行统计挖掘分析，为开展编制资源调配和用编计划管理提供数据支撑。
一是把稳“调”的天平。
结合事业单位登记管理、信用等级评价、法人公示信息抽查等工作，深入分析事业单位职责履行情况，撤销职能丧失、弱化的事业单位，合并重组职能相近、职责交叉的事业单位。同时将机构职能细化为具体工作事项，合理对应岗位，科学调整编制。
二是拧紧“控”的阀门。
严格落实“财政供养人员只减不增”要求，结合机关事业单位职数、人员年龄等因素，预判在编人员流动情况，提前做好用编计划分配，确保全区每年用编计划总数不超过当年的自然减员数，从源头上遏制财政供养人员增长，目前全区实有行政、事业人员数与X年基数相比，均下降X%以上。
三是做好“保”的文章。
按照“保障重点、合理调剂”的原则，坚持把有限的机构编制资源从职能弱化、工作任务减少的部门调剂到重点领域和基层一线，并在部门内部采取“小手术、微整形”方式盘活编制存量，确保“人人有事干、事事有人干”。
三是“系统化”推动数据共享，全面强化机构编制督查。
充分发挥实名制信息底数清楚、数据准确、便于监控等优势，通过融合多系统、多业务、多部门数据，建立全方位、立体式联防联控机构编制监督管理机制。
一是多系统联查强化动态监测。
通过机构编制实名制信息系统、事业单位网上登记管理系统、网站政务公开等多个渠道，对机构运转、职责变化、人员编制配备、事业单位登记等情况进行跟踪监督，实现对违规设立机构、变相增设机构、超编进人、超职数配备干部等违反机构编制管理规定问题动态监测和跟踪预警，有效提高监管质量。
二是多部门联动强化督查实效。
将机构编制工作与干部选拔任用、巡察、专项审计等工作相结合，加强与组织、人社、财政等部门联动，严防超编进人、超职数配备领导干部等违纪违规现象发生，健全与纪检监察、巡察部门情况通报、信息共享、线索反馈、整改反馈等工作机制，形成监督合力，增强督查检查工作的针对性和实效性。
三是多业务联办强化源头管理。
制定《机构编制业务办理流程》，将机构编制审批事项、人员进出编管理、事业单位登记管理等机构编制业务进行“串联式”管理，建立内部联审机制，各科室互通信息，办理其中一项业务时，联动检查其他业务规范情况，相关业务未按规定及时办理或问题未整改到位的，实时亮起“红灯”，一律不予受理关联机构编制业务
第二篇：在市政务服务和大数据管理局调研座谈会上的讲话
同志们：
今天下午来市政务服务和大数据管理局进行专题调研，主要任务有两个：一是看望大家，感谢大家。从1月20日开始，全市进入疫情防控的特殊时期，市政数局为了更高效、更主动、更积极地推动工作，加班加点，埋头苦干，有力地助推了全市疫情防控工作，可以说我市的疫情防控工作在全省做得都是最好的。前天晚上省委X书记来我市调研，我进行了一个半小时的工作汇报，其中30分钟汇报的都是我市如何运用大数据、互联网和云计算支撑下的思维来推动全市疫情防控工作，重点汇报了“7平台+1门户+1绿码”大数据疫情防控和健康出行体系，X书记听了之后非常高兴，他怎么也没有想到X会用这种手段助推疫情防控工作，后来在演示这个体系的时候，X书记不时打断提问，这个体系是怎么用的、怎么发现问题的，我都一一作了解答，他听后又很兴奋，充分肯定地说我们所做的工作很超前、很用心，说“我在其他地方，也看到用大数据的，我看他们都是个概念，你们是真把这个落地了”。所以第二天，X书记召开安全生产座谈会的时候，讲了两天在我市调研的情况，X疫情防控特别是治理能力有明显提升，有力度、有方法、有实效，尤其是大数据手段，同样是用，X是用到了点子上、用到
了关键处，在建设智慧城市方面得到了很好的体现。X同志刚刚也给大家讲了，基本都是他的原话，这些话都是X书记用心思考讲的，是很有分量的。
今天我来看望大家，感谢大家，是发自内心的。前一段我们取得阶段性成果之后，指挥部研究商量，要表扬几个有突出贡献的单位和个人，大数据局就受到了表彰，并且颁发了X万元奖金，当时我提议说多发一点，X同志谦虚谨慎，说有这个同志们就知足了，得到肯定是最重要的，说明了你们高风亮节，顾全大局。但是作为政府来讲，必须把干事的人，能干成事的人和单位旗帜鲜明地树立起来，真心实意关心大家，鼓励大家。X省长X月X日下午带着X省长和X秘书长、发改委主任在省大数据局调研，两个半小时的调研期间就提到一个地市——X市，他对我们的做法是非常肯定，非常鼓励的，并且在省大数据局调研时明确指示，大数据要以点带面，推动全省大数据事业的发展。前天晚上我向X书记汇报时，又专门写了《关于把X作为全省智慧城市建设试点建议》，刚才你们也提出来要做大数据试点城市，这个想法非常好。
可以说截止目前，我们整个X的大数据工作得到了众多的好评，领导的肯定不是毫无原则的表扬，而是经过深入调研和思考，提出的这些表扬是难能可贵的。当时原中共中央政治局常委X同志来X，我把他领来参观，原本他因为身体原因只参观10分钟，结果他足足看了40分钟，还提出了几个问题，X
同志给他一一做了汇报，他当时很肯定地说，这个路子你走对了，干得好，并且当场提了3条建议，其中最后一条，是要高度重视区块链技术在新型智慧城市中的应用。X同志一直是位学习思考型的领导，这一次我们疫情防控，我也在第一时间把我们的成果发给他的秘书，他的秘书说首长看了也很高兴。到目前，省委书记亲自听了我的汇报并给予充分肯定，省长分别在两个场合肯定我们这项工作，省委宣传部部长X月X日来听完工作汇报后，也高度肯定，回郑后部长亲自安排电视台对我做了一期专访。X的疫情防控工作确实和其它的城市就是不一样，我们是用新思维的办法实施，通过信息技术优势+组织优势+体制优势，聚合成一个新的综合优势，从而形成一个上下贯通、高效融合、反映灵敏、协调联通的扁平化体制，十余位省级领导都在肯定我们的工作，在智慧城市建设方面X可以说是独树一帜。所有的这些，都是大家辛苦努力的结果，都是大家奋发进取的结果，所以今天我们三人来看望大家，也是来感谢大家，这是第一个目的。
第二个任务就是来学习传达X书记、X省长的讲话精神，听取我市下一步研究贯彻落实的意见，明确新型智慧城市建设的重点工作。刚才，X同志汇报了贯彻落实的初步意见，今天来听听大家的意见和建议，看如何把省委、省政府两位主要领导的指示精神落到实处。我们今天推出的成果值得骄傲，但这只是整个建设成果中很小的一部分，根据最初新型智慧城市体
系框架的设计规划，这是一个庞大的、很科学、很系统的概念和工程。刚才X同志说，X省长提出来三个定位，要服务领导、服务部门、服务百姓，其实只说出了一部分，我们的定位叫“三服务一引擎”“三服务”是从管理和服务的角度讲，“一引擎”就是做经济社会高质量发展的引擎，这是一个很大的功能，用更简洁的话讲，就是打造数字政府、数字社会和数字经济的新型智慧城市，这是一个庞大的平台构架。所以基于这样的考虑和基本的想法，研究贯彻两位主要领导的讲话精神就显得非常迫切和非常重要了，上一次X省长来看了以后非常肯定，所以近期我准备专程向X省长做个当面汇报，请他申请X成为试点城市。今天把这件事告诉大家，就是要让大家坚定信心，紧盯目标，坚定不移地把这项工作向纵深推进。刚才一起参观了大数据局从初创到现在的一些基本成果展示和相关的机制建设，大家能够在各种条件并不充分的情况下，把工作推进到今天这一步，确实不简单，成果瞩目，市委、市政府对大家的工作是高度肯定，高度信任，希望接下来大家要更加发奋努力，在现在的基础上能够再创新的辉煌。
关于下一步工作，刚才在探讨的过程中，大家也都说了很多，我再讲三句话：
第一句话，要认清形势，坚定信心，认清形势，统一思想，增强大数据事业发展的紧迫感、责任感和使命感
上次X一个记者写了篇关于疫情防控的文章，我做了这样
一个批示：我们就现在这个世界是怎么认识、怎么适应、怎么改造、怎么掌握工作的主动权等等决定了我们工作的方法，决定了我们工作的力度。我之前讲过，我们现在正处在一个由原来的单一的物理空间，向虚拟空间和模拟空间转换的时期，我们个人现在都是真实可见的，但虚拟空间、虚拟人物越来越多，正因为有了信息技术这样的新武器，才有了模拟空间、虚拟空间。过去我们讲仿真空间，现在我们生活在三维空间里，接触着虚拟模拟的世界，面对这么一个新的生存环境，要掌握每一个区域、每一个人，掌握工作的主动权。刚开始宣传部门提出来政府要学会做网上群众的工作，一开始大家都是懵的，群众工作都是实实在在的，网上群众工作怎么开展，因为网上很多网民是看不见摸不着的，而政府就需要通过对网络意见领袖的引领，来做好群众工作，这个概念从整个社会稳定来讲，如果网上群众工作做不好，整个社会将会失控和失序。而且上网的大多是年轻人，他们有学历、有思想，在虚拟的网络世界很活跃，这些都加重了政府的管理。网上群众工作只是信息化社会发展的一种状况，我们其他的所有工作都要注重向这个方向聚焦，要面向三维空间和大数据信息化平台，来谋划整个社会发展管理的办法和方法。
在一开始搞新型智慧城市调研的时候，很多人都不理解，说市长不务正业，尽搞虚的，看几个月时间陆陆续续跑了八九个城市，而正是这段时间的外出调研和回来研究，在最后形成
了整个框架，X省长在省大数据局讲的那套体系我们早就完成了，整个架构体系也已经研究得差不多了。这样一个基本的思想来源，是我在听清华大学X教授讲课时，他提出来说，一定要高度重视信息技术在生产生活中的运用，以后群众相当一部分需求都不是当面服务、当面满足的，而是通过信息技术，通过模拟空间来完成，这将会是一个最具影响力的需求，当时他只是讨论信息社会，后来我注意观察思考这方面内容，慢慢形成了这样一个概念。我在新乡当副书记时，就提出过这个想法，因为当时有更加紧要的工作，所以一直没做。前几天X省长调研参观很惊叹，亲自把X的材料给X省长过目，X省长在第一时间看完后，就给X省长反馈，做了批件。不难看出，做好这项工作对全局的影响是显而易见的，应该说我们比较早预见到，并准确研判，把握是比较到位的。
今天，只是借助疫情防控这个机会，初步显示出了它的威力，其实这是非常非常小的应用，刚才我讲了，我们的整体设计定位它是叫“三位一体”，它未来是要形成数字政府、数字社会、数字经济，要实现部署一张网，发展一个园(大数据产业园)，建立一个安全支撑体系，用你们的具体成果表达，就是两平台、三中心、三网络。这是个大的平台，再加上政府12345、移动OA办公系统、智慧运营指挥等，实际上就是大平台加上小平台，构成了整个运营、推动经济社会发展新的发动机，这是很重要的发动机。你们可能置身其中，只干某一项工作，不
了解其重要性，作为顶层设计者，这是助推整个区域发展的重要动力。国家在提高整个国家现代化治理能力和治理体系现代化建设，这个建设细化后将是区域社会治理现代化，我们作为区域来讲，就是要完成这个任务。这个任务是很重大的，如果做得好了，就会节省大量的人力、物力和财力，就可以用来发展更多的方面。因此，我们要建设的就是区域高质量发展，高效能治理的一个总平台、总抓手和一个新动力。
大家一定要认清形势，要统一思想，要增强紧迫感、使命感、责任感。什么是紧迫感?就是要从上到下紧抓不懈，编在急事里，抓在考核里，为X取得质的发展而不断努力，要作为第一方阵的姿态和形象要时时跟上，要上去。责任感是你立足现在这个岗位，服务市直各个部门，服务全局的责任，这个责任感一定要很强烈。使命感是什么，长远来讲是推动区域治理能力、治理现代化体系的探索。所以，希望大家能够保持清醒、认清形势、统一思想、坚定信心，进行创造性工作。
第二句话，要明确定位、突出重点，奋力打造新型智慧城市建设标杆
明确定位我刚才讲了，它就是“三服务一引擎”，服务领导、服务部门、服务群众，一引擎就是经济社会高质量发展的动力引擎，这个定位要明确。按照这么一个定位的突出重点工作，大的概念就是分两个方面：一方面要围绕政府需求来谋划工作，要紧紧围绕政府需求，包括政府管理需求、老百姓需求等等，
来助推你们的工作，这是个切口，也是最有效的途径。围绕政府长远来讲，就是按照区域治理能力、治理体系现代化，把“七梁八柱”搭建起来，把一些基础性的工作和长远性的工作整合在一起。刚才X同志讲用的笨功夫去解决基础性、长远性工作，比如说数据的梳理、清理、分类、定制，这些工作虽然笨，但是它是打基础管长远的工作。就政府近期需求的工作来讲，像移动OA办公系统的启用，政府服务热线的启用，智慧社区、智慧旅游、智慧农业等等，这些都是现在需要做的;围绕政府的公共管理，围绕服务百姓，这些应用场景、应用平台、应用实践要抓紧推进，今天我讲的围绕一个目标，围绕三个底线，你们要重视起来。昨天下午我给书记汇报到安全生产这个问题时谈到，我们市的安全生产，现在叫应急管理，正在开发智慧应急系统，过去叫智慧安监系统，这个你们要抓紧研发，抓紧改造。第二个就是智慧环保，还有就是智慧扶贫，这个省里做的有，你们一定要把接口接过来，这是底线工作，一定要纳入到智慧思维里，把这些考虑到。另外就是服务百姓，服务发展的一切，比如小场景的运用，就是一下就见成效的，像智慧社区，今年至少X区做一个，然后X区、X等等，一个县(市、区)建立一个，做好智慧社区管理。智慧社区这块，可以涵盖网上购物、网上文化、人工智能和机器人技术应用还有社区的商务服务等等，以及这些催生出来的一些新东西，你们都要研究和思考，将来都是一个大的方向。近期还有一个大的概念，
就是围绕健康绿码出行，在将来疫情过去后，立马转成一个社会化的管理平台，要把将来老百姓的衣食住行业教保医都要纳进来，要变成社会管理平台，这是一个大的概念，要巩固疫情防控成果，要全面启动社会管理和社会治理的新模式，这是近期要做的。
另一方面要注意加强对这些数据的归集，要提高数据的可用率。你们现在做的数据梳理、清洗，从长远来讲就是要建好法人库、公民库、社团库、电子证照库等数据库，要扎扎实实推进，围绕近期和长远，该做打基础管长远的工作就要做。把应急的工作也要做好，对照市里安排的工作，对照老百姓的需求，解决关注热点、焦点问题。打基础管长远就是行稳致远、久久为功的工作，一开始设计的就不是急功近利，刚才你们自己也提出了，争取能够到今年年底，至少把应急管理、环保、社会治理、民生服务创造出一个模板和模式。在新型智慧城市试点上，建设模式也要实现突破。再一个就是大数据，X省长讲的这句话讲得非常有针对性，要加强数据的归集清洗，推行系统数据上云，增强数据的可用率。数据我们不能当图书馆建，这样是价值不大或没有意义的，一定要把数据梳理清楚、清晰，能够得到很好地运用，数据的利用率是判断你数字城市或者说智慧城市建设成效最显著的标志。数据都运用不起来，再全面也是没有用的。前两天陪X部长到X看融媒体中心，他就问两个概念，一下暴露出了我们的认知短板问题：X融媒体有三个
客户端，日活量却只有1000多。最后他在讲的时候说，你们这样说明还没有得到市场认可，得到老百姓认可，X有75万人，当日活量超过10万人的时候，将会是一种生活方式，超过20万人，就是另一种生活方式，日活量是检验市场和百姓对你的认可，是体现你价值的所在。我们线上XAPP为什么会有企业找着做广告呢，是因为有价值，线上X日活量是177万人次，大家都愿意来做。所以下一步在操作上，一定要把数据的清洗、梳理、归类、使用作为一项重点，要引进专业的数据公司来加强这项工作。就拿这次疫情防控来说，如果数据堆得像山一样是没有意义的，只有归纳分析好有多少疑似病人，新增病例是多少，有多少人口，哪些地区是值得关注等等，这种看得清清楚楚的数据才是有价值的，这就不仅是检验区域疫情的晴雨表，同时也展示工作管控的晴雨表，如果一直在增加，那就证明管控不到位，说明区域疫情在扩大，尤其是作为领导必须要有这种判断，有这样一种意识。所以X省长的思路十分清楚，他讲数据的归集清洗，你们也要有这种意识，要面向市场、面向政府、面向百姓，要注意加强对这些数据的归集，要提高数据的可用率。
第三句话，要加强协调、强力推进，确保各项工作落到实处
因为这项工作是一个触动神经、触动各部门的工作。这里面存在两个问题：一个是认识不到位、理解不到位，这个主要
体现在组织力方面;另一个是宣传引导，这就需要你们大数据做工作，开展的数据融合不是说要你的权力，而是让你更好的工作。另外呢，基于传统思维，在这里工作，理解了就要执行，不理解也要执行，所以说要加强协调、发文。X市长为这个事情召开了很多协调会，特别是要借助优化营商环境这样一个总助手，把墙打通，日常工作有问题，X市长给大家做好协调，如果需要牵扯更大范围，我们一起来开会给大家推动。总而言之，必须一鼓作气，保持定力，坚定不移的把工作落实，确保今年十月底，把它彻底打通，我也一定会想办法把全省唯一的试点落户到X，为你们创造条件。之前我给X书记递上了一份请愿书，最近我也会专门找X省长给他汇报，必须确保试点确定在X，给大家创造条件，至于其他困难和问题，按照规则方法、工作分工，加强推进，制度性、体制性的东西我们一起来做。
总而言之，我们要通过争取试点，加强协调，强力推动来确保我们各项工作落到实处，确保新型智慧城市建设能够在今年结出一个大的果子，不辜负省委、省政府主要领导对我们的期待和厚望，不辜负X百姓对我们的厚爱，以一种使命担当来对待。我看你们X公司的企业文化是“正青春、一起拼”，你们要把握“正青春、一起拼”这个特有的优势，来承担起这份重大的责任，通过这件事情来绽放出你们青春的价值和美丽。
第三篇：中国农业大数据机遇与挑战并存
随着互联网、云计算、大数据时代的到来，我国传统的农业生产方式正在向以数据驱动的智能化生产转变，正是在这个由传统农业向现代农业转变的关键阶段，农业信息化建设举足轻重。2004年以来，中央多次在“一号文件”中强调“全面推进农村农业信息化工作”，而被认为农业信息化进程的关键推手正是农业大数据。
大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助决策者决策更积极目的的资讯，是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。农业大数据则是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，其涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。我国大数据已经运用到医疗业、制造业、交通业、金融业等不同行业，农业大数据也开始试水。
4月20日，首届中国农业展望大会在京召开，大会首次发布了《中国农业展望报告(2014-2023)》以及粮食、棉花、油料、糖料、肉类、禽蛋、奶类、蔬菜、水果等农产品分品种展望报告，这个报告生成的背后，农业大数据功不可没。
2013年6月18日，我国第一个农业大数据的研究和应用推广机构“农业大数据产业技术创新战略联盟”正式成立。据牵头成立联盟的山东农业大学的校长温孚江介绍，联盟将加强对气象、土地、水利、农资、病虫害防治、生态环境、农业科研成果等诸多信息的收集、整理、研究工作，为政府决策和产业发展提供新方法、新思路，这也标志着中国大数据技术在农业领域的应用有了实质性突破。
今年2月24日，首届中国科学数据大会在京举行，该会议以“科研a大数据与数据科学”为主题，研讨大数据时代科研数据管理、共享与应用的新趋势，并且专门特设“农业与农村信息化大数据技术与应用”分会场，围绕农业大数据，就农业大数据的机遇与挑战、如何有效地收集宏观和微观动态农业数据，提高拥有农业数据的规模与质量，处理数据、发现知识和决策运用的能力等关键技术进行了研讨。与会专家认为，农业大数据作为农业信息化的前沿技术，是新兴科技产业领域，是新一代信息技术的集中反映。
“大数据给中国农业带来机遇，农业会在信息化方面实现飞跃。”吉林省副省长隋忠诚认为，大数据在农业信息化建设进程中起着举足轻重的作用。“国家和省政府每年投资2500万元，形成吉林省土壤的‘大数据’，这些丰富的数据将为农民增收、粮食丰收作贡献。”据吉林省农委主任李国强介绍，吉林省自2004年逐步开展测土配方施肥工作，十年时间摸清了全省大部分土壤的明细账。目前，吉林省农民已经可以在自己的农田上，通过拨打手机接受适合其所在土地特定的施肥指导，有效提高了肥料利用效率。李国强表示，“测土配方施肥手机服务系统”就是基于近十年大范围推广测土配方施肥形成的“大数据”，并结合农村智能手机的普及设计而成。
国家农业信息化工程技术研究中心副主任杨宝祝认为，农业信息化、农业大数据可将市场需求变化和先进品种技术传到田间地头，以帮助农民进行科学的生产决策，不仅能够增强农业生产经营能力，而且能够提高农户抵御市场风险的能力。
然而，与农业相关的信息、数据来源十分广泛，包括气象、土地、水利、农资、农业科研成果、动物和植物生产发展情况、农业机械、病虫害防治、生态环境、市场营销、食品安全、公共卫生、农产品加工等诸多环节，数据的数量之大、类型之多，加上快数据流转的快速程度和数据体系的动态变化，这无疑都给农业大数据的应用带来了许多诸多困难。
中国农业科学院教授孙忠富带领他的团队，正在探索农业大数据如何在农业信息化过程中的应用技术，“大数据在本质上不仅数据量庞大，而且还具有结构复杂、数据类型多样等特征，特别是其中蕴含巨大的应用价值，这类数据依赖传统技术难以处理应用。”孙忠富坦言，由于全国各地农业情况各异、数据收集情况不同、各类涉农数据资源也呈现爆炸式的增长等，所以中国农业大数据的形成和发展都将面临着数据获取、存储、计算和应用等许多方面的挑战。
面对农业大数据带来的机遇与挑战，温孚江表示，农业大数据研究、建立、应用是一个整体链条，单枪匹马是难以完成的。除农业研究人员以外，还需要与计算机、数学建模等领域的专家协作，组建多学科团队，对数据进行挖掘、整理、甄别，以及政府部门的大力支持和配合。
第四篇：CDA大数据分析师 学习心得
人大经济论坛CDA大数据分析师培训学习心得
CDA 大数据分析师的课程让我对“大数据”这个概念有了更为具体的认识。以往对于“大数据”，我的认知还是仅仅停留在概念层面上。而上完课后，尤其是了解如何搭建Hadoop平台以及其生态环境之后，“大数据”这个概念终于落地了。
Hadoop的核心框架是Hdfs和MapReduce。Hdfs是分布式文件系统，其主要作用是存储及读取数据。而MapReduce实际上是Hadoop工作的核心思想。任何想要在Hadoop集群上完成的算法都必须基于MapReduce的思想实现。因此，我认为想要学习Hadoop，其核心在于充分理解MapReduce。而同时，MapReduce的理解也是理解大数据分析思想的关键，即如何将庞大的数据分解成可以进行操作的小数据集。
人大经济论坛Hadoop大数据分析师课程大致可分为如下几个部分(阐述并不是按照时间顺序，而是按照个人对于这个课程的理解)。第一部分是原理及背景的讲解：个人认为，这一部分其实是重点，因为涉及到了大数据分析的核心，也包括了Hadoop的运行原理。例如1.0版本与2.0版本的差异，其核心在于2.0版本增加了独立的资源管理器Yarn，这极大的提升了Hadoop处理海量数据时的效率;第二部分是搭建平台:从最初的单机模式，至伪分布模式，到最终的集群模式。这部分内容中核心的部分是如何写好配置文件，在这里课程中也会涉及到核心参数的介绍，这对于理解Hadoop平台及今后自己如何配置Hadoop集群模式都是十分有用的;第三部分是Mahout的介绍: Mahout是建立在Hadoop平台上的软件，其中集成了许多很有用的算法。这些算法往往不是十分前沿的，但在处理海量数据时往往可以显现出强大的作用。课程中对于Mahout的讲解也是十分仔细的，因为它是目前最为常用且方便的分析海量数据的软件;第四部分是Java培训: 由于Hadoop是由Java编写的，因此对于自己想编写MapReduce的学员，这部分内容其实是十分关键的。因为我认为想真正成为一个大数据分析师，仅仅会用Mahout上现成的算法是远远不够的。修改已有的算法甚至是构造新算法都是一个想真正进入这一行业的从业人员所必需的。课程中也会涉及到怎样在源文件中修改MapReduce程序，从而实现自带的算法所不具有的功能。从这一点上也体现了课程的深度;第五部分是对Hadoop整体生态环境的介绍，介绍并在Hadoop平台上搭载了如Hive, HBase等等常用的应用。对于其优劣势也有较为详细的介绍，例如Hive可以利用HQL语句进行数据库操作，便于那些熟悉SQL语句的DB管理人员操作。而HBase是一种面向列的数据库，使得查询及插入数据更高效。相较于Hive，HBASE显然更适用与海量数据的管理。这些对于Hadoop整体生态环境的介绍体现了课程一定的广度。
总体来讲，人大经济论坛hadoop大数据分析师培训课程，无论是课程内容的深度和广度，还是课程的教学质量，都是完美的，学完本人受益匪浅，通过最短的时间使自己快速进入到大数据分析的领域中。八天的培训中，最让我感动的是培训老师的认真负责的态度。课程中每一步骤都由老师一对一，手把手指点，耐心程度让人点赞。这样的教学方式保证能让每个学员都能跟上进度，有些入门级的同学当然问得更多些，老师也能一一解答，相信他们的收获比我更多。
人大经济论坛CDA大数据分析师第二期课程学员
第五篇：大数据分析师究竟是干什么的
【甘肃大数据培训】大数据分析师究竟是干什么的!
全民大数据的时代里，产生了一个新的职业。大数据分析师。那么什么是大数据分析师呢?大家都是知其然而不知其所以然。相信大家都会很好奇在大数据培训之后，我们的工作内容是什么吧。我们可能会去到的公司。那么，科多现在就带你一起，走进大数据分析师的世界。
现代生活中的我们，无时无刻不在产生着大量的数据，从咱们睁开眼洗漱的那一刻起就已经有数据开始产生并被记录。一直到晚上咱们关灯正式休息。可以毫不夸张的说，现代社会就是一个大型的数据库，咱们每个人都是一个数据源。每天咱们产生的数据被分类汇总到各类数据库中。当千千万万个我们这些数据源产生的千千万万的数据分类汇总到一起那就是大数据。而大数据分析师的工作内容。就是使用各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持的过程。
那么大数据分析师与传统的数据分析师之间有什么区别呢?数据分析可谓由来已久，举例说明一下。帐房先生在某种意义上讲也可以称之为数据分析师，分析着往来帐务、应收、支出等，传统的数据分析师只是基于自身数据的统计而已。所以相较于传统的数据分析师来说，大数据分析师首先要学会的就是打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
而现在大数据的发展深受国家和企业的重视，大数据的相关产业的发展也是成井喷式爆发。但是大数据的人才缺跟不上大数据产业发展的步伐。按照对于各大招聘网站的大数据统计，我国大数据人才的缺口在150万左右。大数据人才的平均薪酬也在15K左右，即便是实习生也是6K到8K.。国家和企业也越来越重视大数据培训，意在搭建自己的大数据团队。
在成都，科多大数据作为国家工信部大数据授权的人才培养基地、工信部大数据工程师授权认证中心中国智慧城市大数据技术创新联盟副理事长单位。成都大数据技术产业创新联盟会长单位也成为了贵阳大数据交易所、亚马逊大数据的认证合作培训机构。成都大数据技术产业创新联盟、成都大数据俱乐部的认证合作培训机构。其授课老师团队由国家大数据标准制定专家组成员、企业大数据总架构师、电子科大大数据研究中心教授们组成。
而现在的大数据分析师也不在仅仅是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。当然这都是譬如总架构师之类的大数据分析师了。普通的大数据分析师还是主要对各类大数据进行分析形成项目所需要的报告。
如果用举例子的办法来说明大数据分析师的工作的话，咱们的信用征信大数据。现在的支付宝和微信都是大家常用的支付软件，而在支付宝中也有各种类似蚂蚁花呗、借呗、分期等等金融产品，而且它还有一个芝麻信用，以芝麻信用来评估咱们的信用等级。那么芝麻信用是怎么判断的呢??它参考的大数据就是阿里体系内的电商交易数据、互联网金融数据、集团体系之外的公安网、最高法、工商、教育部门等公共机构以及其合作伙伴数据。还有咱们用户自己上传的数据。大数据分析师的工作就是对大数据进行用户行为分析，进行用户画像，使用分类算法及数据对比算法等一系列手段来进行风险评判与决策支持。充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。这就是大数据分析师的工作。这就是大数据分析师!
来吧，科多带你走进大数据的世界