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精准营销研究论文 篇1：
农村合作金融机构精准营销体系研究
摘要：文章论述了精准营销的概念，对精准营销与传统营销进行比较，并提出了精准营销的三大优势。随后，以苍南农村合作银行为例，对实施精准营销的必要性进行分析，论证了实施精准营销是优化客户服务、提升经营能力、获得稳健发展的需要。结合苍南农村合作银行精准营销实施情况，详细阐述了精准营销的六大实施流程，并提出确保六大流程顺利执行的三大保障机制建设措施。
关键词：农村合作金融机构 精准营销 苍南农村合作银行
一、精准营销概述
精准营销就是依托现代信息技术手段，在客户精准定位的基础上，通过顾客沟通服务体系，为客户提供定制的产品和服务，满足客户个性化的需求。精准营销打破了以产品为中心的传统营销理念，实现了营销策略由“产品导向”向“市场和客户需求导向”的转变，并在提升客户服务价值的同时，实现了对目标客户群的准确和高效营销。
精准营销的定义体现了精确、精密、可量化、高效益等深层次寓意及核心思想，与传统营销相比，精准营销具有以下三方面的比较优势。
1.提高“顾客让渡价值”。“顾客让渡价值”是指顾客获得产品或服务的总效用价值与顾客为获得产品或服务付出的总成本之间的差额。精准营销实行的个性化营销策略，增强了产品价值适应性，提高顾客满意度，从根本上提高了顾客购买产品获得的总价值，同时减少了客户为获得预期产品或服务所付出的精力和财力成本。
2.提高产品推广成功率。精准营销是连接企业供给与客户需求的桥梁。精准营销的突出特点就是“以市场为导向、以客户为中心”，每一种产品的设计都是基于客户需求的挖掘，是建立在客户消费偏好模型基础上的营销模式。这种模式能够轻易、清晰锁定细分的目标客户群体，知道哪些客户喜欢的是哪些金融产品，需要的是哪种金融服务，并根据需求情况，进而将客户潜在或即时需求的产品有针对性的推送给客户，同时为客户提供全方位的售后产品应用服务，有效提高了产品推广的成功率。
3.提高营销资源效益。精准营销是在目标客户群体细分的基础上，根据目标客户群体的生活习惯等特性，优化各类营销资源配置，集中优势人力、物力和财力，以合适的营销渠道和促销策略对客户实施精准的“制导式攻击和突破”，打破了传统“广撒网”的营销模式，节约了营销成本，提高了营销资源效益。
二、农村合作金融机构实施精准营销的必要性分析
1.实施精准营销是持续满足客户多样化金融服务需求的需要。随着我国经济的快速发展，居民的经济收入和金融知识的水平的不断提高，个人对金融工具的便利性、盈利性的敏感度和要求越来越高，越来越多的顾客需要银行或其他金融机构根据他们的实际情况为他们提供个性化的金融服务。农村金融合作机构，已具备了较为庞大、且结构复杂的基础客户群。如何满足这个庞大客户群体的多样化金融服务需求，已成为摆在农村合作金融机构面前不可忽视的问题。截至2012年6月，苍南农村合作银行的客户数已经达到99.11万户，占全县人口总数的83.29%，人均存款1.42万元；小额贷款客户数已经达到10.3万户，占全县家庭总户数的30.29%；中间业务客户数已经达到51多万户。要持续满足如此庞大客户群的多样化金融服务需求，苍南农村合作银行亟需通过对庞大客户群的特征行为及特定属性进行数据定量分析归类分析，确定满足不同群体的特定金融服务模式。
2.实施精准营销是实现从比较优势到综合竞争优势的重要手段。目前，苍南农村合作银行存贷款规模已连续8年位居苍南县各大金融机构首位，网点数约占全县金融机构网点数的50%，员工数占全县金融从业人数的40%，但这些优势主要是依靠以资源禀赋为基础，在长期服务“三农”和小微企业这一竞争相对缓和的目标市场上建立的差异化竞争优势，属于比较优势。发展由比较优势向强调综合竞争优势的战略转型已成为苍南农村合作银行实现可持续发展面临的首要任务。精准营销战略的引入将极大增强苍南农村合作银行对各类客户的甄别和攻关能力及速度，不仅可以巩固、提升其自身在传统市场的地位，还可以提升服务新兴市场客户群体能力，是实现从比较优势到综合竞争优势的转型的关键所在。
3.实施精准营销是优化资源配置、实现稳健发展的保障。精准营销可以优化苍南农村合作银行的现有资源配置，在有限的条件下，最大限度地发挥资源整合效用，创新各类金融产品，并整合渠道资源对接维护各类客户，培养各细分目标市场的忠诚客户群体。同时，通过精准维护的实施，提高对高价值客户群的攻关和管理能力，培养忠诚的高贡献度客户群体。以资源优化配置，丰富产品体系、拓宽业务范围、培养多层次忠诚客户群体，提高抗系统性风险能力，进而实现稳健发展。
三、精准营销实施流程
精准营销活动是一项从精准定位、产品营销到营销成果反馈的一系列循环流程，近年来，苍南农村合作银行的精准营销发展模式，为该行抢占业务先机、控制营销成本和管理风险、提升核心竞争力起到了至关重要的作用，结合该行的精准营销开展情况，精准营销实施流程主要有六个环节：
1.客户信息收集。收集客户信息是实现营销活动有的放矢的保证，是实施精准营销的第一步。客户信息的收集途径主要有两种：一是根据特定营销目标而收集某些行业、地理区域等特定群体的基本资料及金融服务需求相关信息，往往是银行特地组织客户信息收集活动或在前一阶段的营销活动中收集。另一种方式是基础性的客户信息收集，主要是发生在客户在银行开户等在接受银行产品或服务时留存银行的信息。
2.数据分析和挖掘。数据分析是以一票否决性因素或特定模式为甄别依据，对前一阶段所收集的海量数据进行初步筛选，是数据预处理阶段。数据挖掘是在数据预处理的基础上，运用聚类分析技术，对客户的贡献度、活跃度、渠道偏好、信用等级等客户特性进行聚类分析，并在此基础上运用关联分析技术，对客户贡献度、活跃度以及不同渠道关联情况等客户特性之间的双特性关联度或多特性关联度进行分析，进而挖掘不同价值客户的潜在或即时金融产品和服务需求，确定营销目标客户群体。其中，客户贡献度分析主要包括客户给银行带来的存款、中间业务等各项收益类因素；客户活跃度分析主要包括客户存取款次数、刷卡消费次数等各项交易强度类因素；客户渠道偏好分析主要分析客户在互联网、自助电子设备、传统网点等渠道上发生业务交易的情况；信用等级主要分析客户还款记录等因素。
3.客户需求匹配。客户需求匹配就是围绕数据分析和挖掘得到的客户潜在或即时金融产品和服务需求，设计金融产品和服务，对接满足客户个性化需求。农村合作金融机构在资源有限和管理能力相对滞后的条件下，首先应该对银行自身的产品和服务进行组合，扩大产品功能，弥补单个产品的功能局限，以产品组合满足客户个性化需求。其次，农村合作金融机构可以在现有产品的基础上进行改善或寻找合作的金融机构，借助其他平台满足客户需求。此外，对于高贡献度客户，在通过以上两种措施仍无法满足其个性化需求的情况下，农村合作金融机构要集中人力、物力和财力等资源，开发更具个性化功能、高附加值及高关联度的金融服务或产品，在满足高贡献度客户个性化需求的同时，构筑高退出壁垒，确保金融产品和服务的研发投入产生较高的回报率。
4.产品和服务精准推广。在客户需求匹配的基础上进行产品和服务精准推广，要求既要有别于传统的广告营销，又不能完全排除广告营销，而是在基础形象广告宣传基础上，整合分销渠道资源、优化促销策略，实现产品和服务的精准推广，进而提高营销效率。
精准营销的核心理念就是以客户为中心，因此，分销渠道整合也要以客户为中心进行高效对接。对于初次发生业务关系的客户或具有网点服务偏好型的客户，要以营业网点分销渠道进行对接，并充分利用网点金融服务设施齐全等优势，分别在普通营业网点、贵宾室、财富中心等设置对应的体验式互动营销，对接不同类别客户群体，向其精准推广金融产品和服务。对于高贡献度客户，由于这些客户的贡献度高，维护难度和成本也较高，除了要运用营业网点渠道外，要发挥客户经理的能动性作用，主动对接并提供符合其需求的“一对一”个性化金融服务方案。对于一般性城镇客户，要利用网银、ATM机、POS机、电话银行等电子设施进行对接推广产品和服务，并在这些渠道上及时发布合适的营销信息。对于农村客户，要发挥助农取款机具、社区便民金融服务中心等助农金融服务渠道的作用，在这些渠道上对接推广支农金融产品和服务。
精准营销的促销策略优化要求建立营销信息精准传递机制，在不同分销渠道上发布匹配的产品和服务及目标客户关心的信息。同时，要分目标客户群，通过举办刷卡积分活动、大客户答谢会、礼品派送等各类主题客户公关活动，以符合不同客户需求的方式密切客户关联度。
5.产品和服务应用实施。在客户接受银行的产品或服务之后，会存在一个使用磨合期，尤其对于新产品，客户的接受时间要更长，要培养客户使用该银行产品的习惯就更需要银行实施产品和服务应用实施指导方案，设置一些产品体验区，对客户应用产品和服务进行专门指导，甚至可以实施一对一上门应用指导策略，不仅可以加深客户的感受，还可以提高客户对银行的满意度，提高客户忠诚度。
6.营销效果反馈。营销效果反馈的内容需包括精准营销活动各个环节中所搜集的客户信息、客户对产品和服务的需求及活动开展经验总结，并要将这些内容录入精准营销相关支持系统，完善精准营销支撑数据库。营销效果反馈不仅仅是为了总结本次精准营销的效果，更重要的是为下次开展精准营销提供决策信息支持。
精准营销活动循环是螺旋式上升的，每循环一次，转动一圈，就前进一步，上升到一个新的高度，就有新的内容和目标，像爬楼梯一样步步上升。这样循环提升，营销精准性不断加强，营销活动水平和质量不断提高。
四、精准营销的实施保障机制建设
1.精准营销组织架构建设。精准营销是一项跨部门的综合营销活动，要求业务、营销及科技等专业的人才参与和相关部门的协力合作。因此应设立精准营销管理委员会统筹负责精准营销工作，下设若干小组，其中数据分析小组负责客户相关数据分析和挖掘，产品创新小组负责开发新产品和根据客户需求组合原有产品，营销策划小组负责渠道资源整合和营销活动策划，风险管理小组负责对整个流程的风险监测和合规把控，客户服务小组负责精准营销开展前后的客户问题解答和相关服务工作。精准营销项目的开展可以由产品经理负责或参与组织，产品经理充当产品专家的角色作用，贯彻与精准营销的各职能小组，协同各职能小组协同开展工作。
2.信息技术支撑建设。精准营销的技术支持本质是数据库和客户关系管理系统。数据库要尽可能涵盖客户所有相关信息，确保客户信息的完整性和真实性。客户关系管理系统要具备两方面的基本支撑功能：一是要建立和完善客户贡献度、忠诚度、活跃度、信用等级等核心评价模型功能，实现精确的客户特性聚类和金融服务需求挖掘；二是给出客户价值的评价信息，并链接产品库信息，提出客户关系调整建议，为开展精准营销提供决策支持。
3.精准营销考核机制建设。银行的绩效考核机制要与精准营销的价值取向相匹配。精准营销考虑的目标客户一个重要特性就是贡献度。在对营销活动进行绩效考核时，要引入财务成本效益精准核算模型，将成本和收益分摊到精准营销活动各环节、各机构及各相关人员，对精准营销活动的所带来的效益进行精确考核。
参考文献：
1.丁建石.基于数据挖掘的精确营销应用研究[J].商业时代，2007（27）
2.王文硕.中国大型商业银行精准营销管理机制研究[J].金融论坛，2011（1）
3.姜弦子，张大亮.基于数据挖掘的中高端客户金融产品购买行为模型与应用研究[J].浙江金融2010（09）
4.刘伟峰.浅谈商业银行后台业务运营集中的策略[J].现代商业，2009（05）
（责编：李雪）
作者：施贤军
精准营销研究论文 篇2：
基于大数据精准营销的企业微信营销策略研究
大数据时代，企业掌握大量消費者信息，为企业利用大数据技术实现精准营销创造了条件，大数据精准营销的理念广受认可。同时随着移动互联与智能手机的普及应用，作为社交覆盖面最广地应用，可以预料，微信营销成为未来企业移动端营销重要渠道。因此，本文通过分析大数据精准营销理念内涵及特点，并根据微信营销现存问题，提出基于大数据精准营销的企业微信营销策略。以期通过本文研究，对未来在大数据精准营销理念的贯彻下企业微信营销效率得到进一步提升。
一、大数据精准营销
根据CNNIC于2018年1月31日发布的第41次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2017年12月，我国网民规模达7。72亿，普及率达到55。8%，超过全球平均水平（51。7%）4。1个百分点，超过亚洲平均水平（46。7%）9。1个百分点，新增网名4074万人，增长率达5。6%。随着互联网的快速普及，海量的数据正深刻影响着人们的生活和思维模式，大数据时代，越来越多的企业开始重视大数据的收集、整理和运用。在海量繁杂的数据中用算法挖掘出消费者的营销价值，利用大数据资源，细分市场并构建优化精准营销网络，提高企业的营销效率和效果，最终实现营销目标，让企业、消费者和媒体的利益同时得到最大化。这是大数据给网络营销带来的新机遇，同时也能够使网络营销更加精准有效，给企业带来更高的利润一种新型营销模式———大数据精准营销，这一营销模式开始受到越来越多企业的追捧。
（一）思想内涵
大数据精准营销通常又被称为数据驱动类营销，是指以驱动消费者高效率参与、实现对消费者的一对一营销为目标，通过大数据挖掘技术对企业从外收集或者已有的大量消费者数据进行分析，并根据分析结果优化企业营销策略的一种新型营销方式。基于大数据的精准营销其思想内涵即依托现有的大数据，从客户分类、客户分析出发，利用现代信息技术进行分析与预测，精准传递顾客价值并获得利益回报，最终形成客户服务的良性循环，建立长期稳固的客户关系，延长客户生命周期的营销。
具体而言，精准营销模式可以概括为5W 营销分析框架，在合适的时机（When），将合适的业务（Which），通过合适的渠道（Where），采取合适的行动（What），营销合适的客户（Who）。在整个过程中贯彻“以客户为中心”的理念，实现营销管理的持续改善 。而大数据精准营销的营销模式包括三要素：第一，数据收集分析。企业需要利用Cookie追踪技术、大数据存储工具、大数据分析技术，通过企业官方网站、博客及关联网站等信息宣传渠道等网络营销工具广泛收集消费者的相关数据，并将收集到的数据输入到大数据精准营销模型中，并利用大数据挖掘技术等具体手段对其进行详细地分析；第二，客户关系的重塑。基于企业从数据分析中提取的客户消费行为特征等有效信息，精准提高客户购买总价值，降低客户购买总成本，实现顾客让渡价值最大化；第三，实时竞价技术（RTB）的推行。在提取的客户消费行为结果基础上，通过对的路径，将对的广告，展示在对的目标受众面前，从而提高营销的效果和效率，由此企业可以有针对性地制定具体的营销策略并贯彻执行通过追踪用户需求，实现企业与消费者心理的良性互动，最终实现大数据精准营销。
（二）思维特点
1.处理的时效性。在互联网高速发展的今天，信息量爆棚，网民的消费习惯、购买方式和个人偏好等瞬息万变，要想实现网络精准营销，信息处理的时效性至关重要。全球知名大数据企业泰一指尚结合现实，提出了“时间营销”概念，就是强调信息处理的时效性。它要求企业必须在第一时间迅速跟进客户信息，实时采集分析数据，挖掘其潜在需求，并及时做出响应，在其决定购买的关键时刻推出相应的商品广告，从而促成交易的完成。
2.定位的精准化。与传统网络营销的广泛撒网不同，大数据背景下的网络精准营销更强调市场定位的精准性。这就要求企业必须借助各种信息技术和网络平台，更为全面深入地了解、分析和预测不同消费者的消费行为，从而找准目标市场，进行有效定位，并不断跟踪优化相关数据体系，提高企业市场定位的精确性。
3.资源的协调化。社会的资源是有限的，但资源浪费的现象比比皆是。对此，大数据时代的网络精准营销更为强调资源的协调性，通过一个开放虚拟数据平台的建立，整合各方的数据、信息等资源，实现互通有无，降低交易成本，优化交易过程。比如，关联企业可以通过共享客户数据资源，制定配套的网络精准营销策略组合，优化资源配置，达到共赢、多赢的目的。
二、基于大数据精准营销的企业微信营销策略
大数据时代，企业利用大数据技术掌握越来越多的消费者信息，对目标市场划分也越来越细，消费者对产品与服务的要求也愈加分散，市场环境中不稳定因素的增加，因此，通过大数据实行精准营销，是企业发展的必经之路。同时移动互联不断发展，移动端营销成为网络营销未来发展趋势，在此背景下企业需要运用有针对性的媒介，将企业产品与服务信息精准传递给顾客，以便于企业在市场竞争中占据更多的市场份额，而微信作为当前社会使用最广泛的移动端社交媒体，已实现与电子商务网站的无缝链接和 API 开放端口的应用，这一技术的实现能使用户直接通过微信平台直接进行企业的产品和服务的宣传、推广、销售等一系列营销活动，符合当前企业的营销需求，有利于企业实现精准营销。
（一）加强目标市场定位的精准性
信息时代，利用大数据技术对消费者数据进行收集归纳整理，通过分析数据可更加明确划分企业微信营销目标市场，实现目标市场定位地精准定位。加强目标市场定位的精准性可以从以下方面努力：第一，分析客户数据，建立产品市场定位。第二，通过消费市场验证市场定位的精准性。第三，建立客户反馈机制。
（二）建立营销团队，精确获取粉丝
进行微信营销，有专门的组织部门和负责团队是关键。对于企业来说用大数据精准营销理念进行微信营销，不仅需要相关技术保障的支持，企业还应培养相关人才或聘用技术人才，企业的微信需要通过专业人员的长期运营维护，通过营销团队相关营销知识和技能的分析，有针对性强化团队的微信营销能力，邀请专业人士进行授课和培训，及时将微信营销的最新应用在企业进行推广。加强与客户群体经常参与的社会活动的商家合作，来提高微信营销的广度和深度。
（三）注重营销内容质量，优化营销内容
微信营销作为内容营销的代表，注重营销内容质量，不断优化营销内容，把握“内容为王”营销法则，是微信营销的必然性选择。微信定位于社交软件，具有舆论引导作用，因此微信营销务必重视营销内容的质量，严格保证营销信息的真实性，正确传播社会正能量，避免过多的商业化，广告植入需要隐形自然与贴合，要先让人们从价值观与情感上接受，而后接受推送的产品信息，进而达到提升购买力的效果。这对于把握微信营销内容质量方面尤为重要。当下营销内容推送要遵循几个要点：优惠信息、有价值的知识信息、趣味信息、稀有信息，即适应互联网传播特点的4I传播理论营销模式，即趣味性（Interesting），利益性（Interest），互动性（Interaction）和个性（Individuality）。此外，微信营销中需要长期不断优化营销内容，正确运用营销技巧，在信息表达方式上课采用信息内容图文结合的模式，避免内容过多，保持一定精简状态，降低用户阅读的难度与时间消耗，使所推送的信息对客户持续保持吸引力，提高客户对营销信息的阅读率。在优化营销内容上也要做到与时俱进，不断实践创新营销思维和方法，使企业微信营销策略得到有效实施，并在实施后及时反馈客户意见与建议，保证在不断优化地运作下保持微信营销内容的质量。优化的营销内容应传递一种价值观与生活方式，要充分地意识到营销的目标是为了达到扩展企业销售的效果，不能仅仅为了迎合客户而做没有转化率的营销活动，进而提升客户转换率。（作者单位为绵阳师范学院 经济与管理学院）
作者：刘宇
精准营销研究论文 篇3：
“互联网+”下电商精准营销的现状、问题与策略研究
摘 要：基于客户行为偏好分析的精准营销是营销活动降本增效的必然举措与有益探索。当前电商基于DSP、DMP、RTB、SSP等技术与数据平台，基本实现产品与服务的精准推送，但由于存在产品质量监控缺位、优质推送方式缺乏、客户评价统计缺失等漏洞，从而造成精准营销异化为精准推送，精准营销的降本增效作用大打折扣。“互联网+”背景下，电商应该坚持以提高优质产品为基础、匹配人性化营销方式为支撑、注重客户体验为保障的精准营销新模式，唯有如此才能真正实现对客户需求痛点的精准营销。
关键词：“互联网+” 电商 精准营销 问题剖析 策略研究
随着数字技术的快速发展与互联网的广泛普及，互联网开始影响人们生产生活的各个方面，并通过与传统行业的快速融合产生新的变革，形成了各行各业的“互联网+”模式。严格来说，电商、电子书、远程教育、云音乐都是互联网与传统行业融合演化出来的行业新业态与新模式，从广义上来说就是如今的“互联网+”，即传统行业通过借助互联网的技术与手段，将传统线下的业务拓展到线上，开展线上与线下融合、协同、共同发展的新型业务模式，提升自身供给产品或服务的质量与效率。
毫无疑问，电商是“互联网+”模式下最为成功的代表，但是随著电商市场竞争日趋激烈，线上流量逐步衰减，精准营销开始成为电商平台转型发展的重要战略举措，以期实现电商在“互联网+”背景下的二次营销转型。本文以电商精准营销为研究对象，探究“互联网+”背景下电商精准营销的基本情况，并重点剖析电商精准营销存在的问题，最终结合我国的国情、企情、民情，有针对性地提出“互联网+”背景下完善电商精准营销的策略，具有较大的理论价值与较强的实践意义。
1 “互联网+”背景下电商精准营销的现状概述
在“互联网+”背景下，要理清楚电商精准营销，可以从需求方平台（Demand-Side Platform，后文简称DSP）、数据管理平台（Data Management Platform，后文简称DMP）、实时竞价（Real Time Bidding，后文简称RTB）、供应方平台（Sell-Side Platform，后文简称SSP）、互联网广告交易平台（Ad Exchange，后文简称AE）的分析来理顺思路，各精准营销平台的关系，如图1所示。
从图1中可以看到，在“互联网+”背景下，电商虽然面临着许多内容媒体商，但是其最大的难处在于：在成本预算约束下，如何使得广告投入最为有效？因此就必须找到广告投放曲线与预算约束线相切的关键点（如图2所示）。通常来说，在增加曝光次数的情况下，能有效降低单位广告成本，但必须要强调的是，此处说的曝光是有效曝光，也就是精准营销推送。要实现图2中的最佳广告投放点W的效果，电商必须借助DSP平台。
DSP广告投放平台还仅仅是精准营销的第一步，因为DSP只是实现广告单位的匹配，但是无法实现基于大数据的客户行为偏好分析、营销内容的精准推送及客户需求动态变化。在此背景下，DMP平台开始发挥其作用。DMP平台的主要是通过对电商自身数据（品牌系统数据、官方网站数据、广告投放数据等）以及第三方数据（第三方数据公式、行业数据、网络行为数据等）的汇总，通过大数据分析，帮助电商追踪潜在客户的所有交互行为，清晰掌握潜在客户的购买渠道、兴趣偏好、识别产品的受欢迎程度，通过DMP可以进一步优化精准营销的方案设计、内容更新，最终提升精准营销的ROI，帮助电商管理人员进行经营决策分析。
目前，DSP多是与DMP联合进行精准营销，并且在资本、技术、人才等要素充足的情况下，电商往往偏好自主构建DMP平台，从而可以获得客户数据的长期分析效果，最终实现精准营销的主动权。而RTB的作用主要是将电商与广告平台的需求进行撮合，实现双方需求、价格、意愿的匹配。相比于DSP的买方地位，SSP供应方平台其实调整难度更大，SSP主要是内容网站的汇聚平台，是卖方进入电商精准营销的关键环节。但是随着当前有效流量日趋稀缺，SSP平台往往缺乏优质的内容渠道流量，这就造成平台众多，加之Ad Network数量多，缺乏可以整合行业资源的垄断性平台，故而促成DSP与SSP的互联网广告交易平台Ad Exchange的出现。
从国外的发展趋势来看，电商精准营销的各环节都有专业的企业在细分领域独占鳌头，但由于国内数据使用的便捷性，我国电商精准营销呈现出上下游整合的趋势，即电商既掌握DSP，也自建DMP，并且也涉足SSP平台的建设，实现全方位的精准营销布局。
2 “互联网+”背景下电商精准营销的问题剖析
如前所述，电商基于DSP、DMP、RTB、SSP等技术与数据平台，基本实现产品与服务的精准推送，但由于存在产品质量监控缺位、优质推送方式缺乏、客户评价统计缺失等漏洞，从而造成精准营销异化为精准推送，精准营销的降本增效作用大打折扣。
2.1 产品质量监控缺位
随着电商精准营销各平台的快速发展，加之我国对于消费者数据的保护及消费者自身信息安全意识都存在不足，故而精准营销推送基本实现了快速与边境两个特征，但是目前精准营销还为真正实现规模化发展，原因在于电商精准营销的产品质量欠优。从图3可以看到，若营销渠道对产品质量缺乏把控，在初期产品的需求随着价格的下降能快速上升，但是由于质量缺乏监控，产品质量降低后即使是低价格也会造成需求的萎靡，丧失客户信任，如目前许多品牌的“电商版”产品就是典型的案例。
2.2 优质推送方式缺乏
不可否认，虽然目前电商精准营销的广告推送频率极高，但是推送方式还是非常僵硬，具体表现在以下两个方面：一方面，无效短信推送，基于客户的购买历史来进行短信营销，但是在当前短信诈骗的负面影响下，许多消费者在心理上比较排斥短信营销；另一方面，APP与内容网站反复的精准推送也造成消费者的消费逆反心理，如在天猫APP上搜寻1次“浪琴”，在接下来一段时间客户将反复收到APP的该内容推送或者网页推送，但由于该类型推送形式不严谨，且过于频繁，引起消费者反感，故而有效性存疑。由此可见，当前电商的精准营销缺乏优质的推送方式。
2.3 客户评价统计缺失
前文分析了DSP平台，事实上在电商精准营销广告投放层面，为了实现对潜在客户的准确把握，通过DMP的大数据分析基本实现了精细化管理，但是在精准营销广告投入后，绝大多数企业将核心精力集中在营销效果上，而很少有企业对客户评价进行数据统计分析，从而忽略了来自市场的真实需求反馈，最终不能真正实现电商自身产品的改进与服务的优化，这是“互联网+”背景下电商精准营销遇到的重要症结。
3 “互联网+”背景下电商精准营销的策略研究
“互联网+”背景下，电商应该坚持以提高优质产品为基础、匹配人性化营销方式为支撑、注重客户体验为保障的精准营销新模式，唯有如此才能真正实现对客户需求痛点的精准营销。
3.1 以提高优质电商产品为基础，确保精准营销既“精 ”又“准”
“互联网+”背景下，电商平台进行精准营销的基础是确保电商平台的产品质量过关，在此基础上精准营销才能做到既“精”又“准”。其中：“精”是指电商提供的产品与服务都是精细、优质的，从而确保给予消费者的都是精品；“准”是指电商精准营销并不是准确的推送给消费者其需要的产品类型，而是在产品质量、类型、价格等各方面都准确的把握到客户的真实需求，最终提升“互联网+”背景下电商精准营销的ROI水平，实现电商精准营销的可持续发展。
3.2 匹配人性化营销方式为支撑，实现精准营销既“好”又“快”
目前，为了节省成本，加之电商精准营销的权、责、利激励约束机制尚未真正建立起来，电商在委托平台进行精准营销时，平台或广告商往往采取非常簡单粗暴的推送与营销方式，且频率非常之大，这无疑会引起消费者反感。因此“互联网+”背景下必须将推送方式进行优化，具体包括：第一，营销推送内容要“好”，要做到信、达、雅，确保推送的产品与服务是优质的；第二，营销推送时间要“快”，要在消费者行为数据出现后，立即实行精准营销， 在最短的时间内找到客户的真实需求，最终提高客户的消费便利性。
3.3 注重潜在客户的体验为保障，确保精准营销既“优”又“暖”
在“互联网+”背景下，各行各业都采取了线上与线下协同发展策略，但无论是采取哪种方式进行精准营销，都必须以注重潜在客户的体验为前提，要做到精准营销既保证消费者的体验“优”，还必须让消费者感受到精准营销推送给予其带来的“暖”。即做一个有温度的电商精准营销商，真正与客户实现价值观的契合，提高消费者对产品的认知度与认可度，真正确保电商精准营销实效性与时效性都有所提升。
参考文献
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作者：李晓艺