要写好一篇逻辑清晰的论文,离不开文献资料的查阅，小编为大家找来了《工程项目管理预算管理论文(精选3篇)》，希望对大家有所帮助。近年来，传统的工程项目管理模式已经无法满足新形势下工程项目管理模式的需求，探索工程项目管理新模式具有十分重要的现实意义。本文基于大数据挖掘技术，针对工程项目管理中所存在的问题，尝试把大数据挖掘技术应用于工程项目管理中，并从不同的方面提出了优化工程项目管理的具体措施，希望本文的研究能够有助于大数据挖掘在工程项目管理中更好的应用。
工程项目管理预算管理论文 篇1：
探究建筑工程项目管理存在的问题及对策
摘要：在建筑企业中，做好工程项目管理是非常重要的，建筑工程项目管理能够更好的动态管理生产要素，并对其进行优化配置，从而提高整个工程项目的效益。本文主要研究了建筑工程项目管理的过程中存在的一系列问题，并有针对性的提出了一些解决策略，希望能够推动建筑工程管理更好的进行，将其作用真正的发挥出来。
关键词：建筑工程；项目管理；问题；策略
項目管理对于工程建设非常重要，若是项目管理比较出色，不但可以推动企业以及工程项目更好的进步和发展，还能够帮助企业更好的达到预定经营的目标，帮助建筑市场更好的发展，提高企业和国家的社会效益和经济效益。这便要求必须做好建筑工程项目管理，切实解决项目管理的过程中存在的问题，并找到对策解决存在的问题，帮助建筑企业更好的进步和发展。
一、 建筑工程项目管理的过程中存在的主要问题
（一）质量管理方面存在的问题
在建筑工程施工的时候很容易受到材料因素、人为因素以及技术等方面的因素影响，并且质量问题检测的难度比较大，隐蔽性比较强，这也让质量管理更加的困难。虽然现在我国建筑工程项目质量有了明显的提高，但是还存在很多的质量问题，给工程的质量造成了严重的影响，甚至有时候，已经给建筑使用功能以及结构安全造成了严重的影响。
1、 项目管理组织体系不健全
据有关方面对我国22个行业236家企业的问卷调查，从服务功能、组织体系、技术管理体系、人才结构四个方面，按照国际通行的项目管理模式进行运作的只占15%，有67%的单位在项目管理组织体系中没有项目控制部、采购部、施工管理部、试运行部，只是设了一个二级机构项目总承包部；有的单位没有建立包括资源支持体系、程序文件、作业指导标准、工作手册在内的项目管理体系。在更多的企业中，并没有一个自始至终贯穿项目建设全过程的企业性经济管理组织，“项目上马建班子，项目完工散摊子”的现象还十分普遍。
2、管理水平以及施工技术水平比较落后
现在很多建筑施工企业自身的专业水平比较差，在进行质量控制的时候，使用的还是以往的手段，无法跟上建筑行业发展的需要。
3、项目管理人员整体素质参差不齐
从一定程度上讲，一支高素质、高水平、高能力的建筑管理队伍是房屋建筑项目管理的重要支柱，也是当前建筑项目管理的关机。据有关数据表明，目前我国从事建筑行业的人大约有3500万，但其中有3000万人是民工，从专业的建筑院校毕业的人才只有5万多。农民工在房屋建筑行业中占绝大多数，他们自身在知识、素质、修养方面存在着问题，加上很多的房屋建筑企业在人才招聘和培训上存在问题，导致在实际的房屋建筑中出现了各式各样的问题。[1]
4、企业组织形式不科学，缺乏系统性
当前我国很多企业在进行部门设置时，没有考虑到新产品的开发和新事业的开拓，企业的组织形式也不是十分的科学。例如，建筑工程公司中大多数部门是按照专业进行划分的，每建设一个项目就要调动所有专业的工程公司，造成企业资源的浪费，另外，由于建筑行业产品具有单件性，且市场变化速度非常快，因此，在项目工程内部采用直线式的职能组织结构，不利于工程项目的顺利展开。另外，由于各工程公司较少有独立经营权，面对变化时，难以做出及时的决策，难以适应市场的变化。另外，施工企业的用工制度不够灵活，时常在任务不多时，也要为所有人开大量的固定工资，为企业增加了不必要的负担。
（二）成本管理存在的问题
随着市场经济制度的不断完善和发展，建筑企业在面临市场竞争的时候愈加激烈，建筑企业想要更好的生存和发展，便必须做好成本管理，保证利润最大化。但是，现在在进行成本管理的时候还存在一些的问题。
1、执行预算的时候力度不够
在进行建筑工程项目成本管理以及建设的时候，做好预算执行是非常重要的，但是现在预算方面却存在一定的问题，比如说企业并没有详细的对资金运作情况、投资回报率以及征地成本进行详细的分析；进行财务预算的时候，也仅仅做好了表面，并没有真正的将工程项目和成本预算结合在一起，直接导致了预算管理仅仅走一个形式。这些问题的存在不但会给预算管理实际效果造成严重的影响，还会导致成本管理的水平下降。
2、成本控制存在问题
在进行成本控制的时候，需要做好各种费用的管理工作，但是在实践的时候，经常会出现成本控制存在问题的情况，这样不但会增加工程的成本，还会影响企业的经济效益和社会效益。
（三）进度管理存在的主要问题
进行进度管理的目的是为了在预定工期之内完成整个建筑工程的施工。在工程项目管理中，进度管理也非常重要，现在主要存在下面几项问题。
1、进度管理执行存在问题
首先有些建筑企业在进行进度管理的时候，并没有做好前期策划工作，对技术经济论证以及可行性研究进行了简化，甚至没有根据需要进行完整的施工组织设计的编制，这也会导致项目施工的时候，资源配置出现问题，给施工进度造成严重的影响；其次，在进行项目管理的时候，有些企业没有控制好和项目有关的因素，比如说进度情况、安全因素、质量因素以及成本因素等等，仅仅重视经济效益，没有分析好企业自身的施工工期和施工能力，这也给进度管理的系统性、科学性以及合理性造成了严重的影响，让进度管理更加的被动，甚至可能会出现失控的情况。
2、进度管理存在不当
在进行进度管理的时候，由于没有系统的组织总包单位和分包单位、工序和施工情况。这也会导致监督、指挥以及控制存在一定的问题，进度管理全局观念缺乏，这也会给施工建设进度造成影响，无法在规定的工期内，完成项目建设。
（四）合同管理存在问题
在工程项目管理中，合同管理是其重点和核心，承包合同对整个工程建设的重要性不言而喻。
1、合同内容存在一定的缺陷
在进行合同签订的时候，若是没有严格的对合同进行管理，很容易出现合同责任不清、没有明确双方的义务和权利、违约处理没有详细规定等情况，这也会给工程管理更好的进行带来一定的隐患。
2、工程合同管理存在不当
在进行建筑工程项目管理的时候，合同管理应该贯穿整个过程，但是在实际管理的时候，由于合同签订存在问题、管理没有到位，都会让整个工程项目管理失控，工程的成本会有明显的增加[2]。
二、 做好建筑工程项目管理的策略
（一）健全工程项目组织，明确责任关系，密切工程项目承包和管理的关系
中型的施工企业基本都有工程承包和总承包的资质，对于这些企业来说，如何健全项目组织，合理安排任务，明确责任关系具有重要意义。企业应将管理和工程项目承揽紧密的结合起来，建立起一套有效地组织管理体系。这个体系应是以项目经理和项目总工程师为领导，以财务物资、机运保障、工程施工技术、安全质量为组织的管理体系，并且按照各自的职责，明确各自的责任。其中，项目经理对整个项目负总责，总工程师为对项目的施工季度、施工工藝、安全质量负责。财务物资部门负责编制单项分布工程预算和财务收支计划、制定费用指标，确定费用总额等。机运保障部门主要负责机械设备的台班定额、燃料动力消耗、机械车辆调配、设备配件采购、设备的维修保养等。工程技术部门负责编制组织施工设计、技术交底与指导、实验检测、竣工资料编制、实物工程计量和验收等。安全质量部门主要负责各项安全质量规章制度和指标的编制、工程项目完工的质量验收、监督安全质量考核指标落实情况等。健全组织，落实责任之后，要对工程项目承揽与工程项目管理的结合给予重视，它们是一种相乘的关系，一个建筑企业承揽的工程再多，其工程项目管理上不去，质量上不去，到头来，还是取得不了良好的经济效益。因此，要想保证企业的长远发展利益，必须加强工程项目管理，让每一项工程都能为企业增添荣誉和信誉。这也有利于企业以后工程项目的承揽工作。
（二）做好成本管理的策略
1、重视预算强化，保证预算的全面性
预算管理的水平提高，不但能够给企业经营目标的实现奠定良好的基础，还能够帮助企业优化资金管理。建筑企业在全面预算的时候，应该进行专业人员和专业机构的设置，做好预算执行的考核工作，进行合理考核方法的制定，切实提高员工本身的工作热情和工作积极性[3]。
2、做好成本控制
建筑企业应该认识到成本控制的重要性，做好每一个阶段的成本管理和控制工作，从而真正的提高企业经济效益和竞争优势，特别是做好施工、竣工两个阶段的成本控制。在施工的时候，应该将外部造价咨询单位合理的利用进去，进行资料管理的完善，确保成本监控动态管理的有效性，处理好可能出现的工程纠纷。竣工的时候进行成本控制主要包含了结算处理管理以及索赔。做好项目结算审查，处理好索赔，找到成本偏差出现的原因。
（三）做好进度管理的策略
1、严格落实进度管理
首先应该加大奖励惩罚的力度，将责任落实到每一个施工人员的身上，克服存在的问题和困难，确保工程能够在规定工期内完成。在执行的时候，还应该做好论证工作，保证施工组织设计的合理性，明确分工，保证进度管理的有效性。
2、做好工程施工过程中的进度管理
首先，应该做好开工前的准备，中标之后，项目部的工作人员应该马上进场，进行各项准备工作，缩短准备的时间；其次，在收尾的时候，应该提高协调和控制的力度，避免出现混乱的情况。
（四）做好合同管理的措施
1、重视合同内容完善
首先应该保证合同签订的时候比较的规范，保证其具备法律效力，这样能够避免纠纷的出现；其次，应该根据工程的特点进行价款调整条件的确定；最后，严格规定双方的权利和责任、明确验收标准以及违约处理的办法，确保合同签订能够将双方意愿表达出来，避免出现缺陷和隐患。
2、做好工程施工过程中的合同管理
在合同执行的时候，需要派遣专人对执行情况进行监督和检查，对于存在的和合同不相符合的情况甚至是违法行为，必须制止，保证合同管理的有效性。
三、结语
对于建筑工程而言，做好建筑工程项目管理非常重要，并且随着时代的进步，项目管理也更加的复杂，虽然我国已经取得了一定的成效，但是存在的问题还比较多，这便要求建筑企业必须严格分析项目管理中存在的问题，并采取措施改进这些问题，提高工程项目管理的质量，帮助企业更好的生存和发展。
参考文献：
[1] 浅谈工程项目管理存在的问题和对策[J].中国建筑新闻网，2011，（07）
[2]赵献国.房屋建筑工程项目管理存在问题及对策[J].中国新技术新产品，2015，（05）
[3]施文明.建筑工程项目管理存在的问题及对策研究[J].中华民居（下旬刊），2013，（09
作者：彭映昌
工程项目管理预算管理论文 篇2：
大数据挖掘在工程项目管理中的运月
近年来，传统的工程项目管理模式已经无法满足新形势下工程项目管理模式的需求，探索工程项目管理新模式具有十分重要的现实意义。本文基于大数据挖掘技术，针对工程项目管理中所存在的问题，尝试把大数据挖掘技术应用于工程项目管理中，并从不同的方面提出了优化工程项目管理的具体措施，希望本文的研究能够有助于大数据挖掘在工程项目管理中更好的应用。
伴随科学技术的不断进步与发展，大数据技术也不断完善，大数据技术在我国工程项目管理中的运用，推动工程项目管理朝向知识化、信息化方向发展。在大数据时代背景下，工程项目管理拥有着前所未有的历史性机遇，同时也面临着严峻的挑战。采用传统的管理方法已经不符合时代的发展潮流，无法满足目前工程项目建设的需要，提升工程项目管理水平，创新工程项目管理模式已经成为了当务之急，需要作为一项重点内容来抓。所谓的工程项目管理，是指为实现工程项目整体目标而实施的一系列系统管理方法，尤其是在工程项目逐渐朝向系统化、动态化方向发展的当下，工程项目管理也需要朝向系统化、动态化的方向改变。只有这样，才能够满足时代的发展需求。
一、大数据时代背景下工程项目管理中存在的问题
第一，我国的市场需求越来越朝向动态化、多元化的方向发展，为了最大限度的满足市场需求，生产出个性化的工程产品至关重要。但是，在工程产品设计过程中，需要遵守一成不变的附性以及惯性，这导致所生产的项目产品市场需求的贴合过于理想化。如果不及时处理上述问题，就会导致对市场的需求信息解读不准确，工程设计无法高度贴合市场需求。
第二，由于对市场需求数据的误判，会导致所生产的工程产品不被市场接受。久而久之，产品被市场淘汰是在所难免的。因此，伴随市场需求的多元化、多样化，以及市场信息数据的井喷式增长，将导致工程项目管理陷入困境，迷失方向，面临着严峻的危机。
第三，由于我国社会经济正处于快速转型期，整个社会大环境日新月异。因此，工程项目管理也存在着诸多的不确定性，时刻面临着风险。与此同时，科学技术也不断的更新，为整个社会经济大环境带来新的变化，这也为工程项目质量、工程项目的进度、工程项目安全以及工程成本等方面带来巨大的挑战。例如，在不断扩大工程项目的规模过程中，所需要的资金投入也必然随之增加。在不久的将来，将会出现大量的资金数据以及大量的成本数据。而如果工程项目管理的模式一成不变，采用传统的工程预算管理方法将无法满足工程项目建设的需求。不论是工程项目成本还是工程的施工进度，都会受到影响，同时，工程项目的规模不断扩大，一些基础性的数据就会受到影响，信息膨胀在所难勉。在这种情况下，如果依然坚持使用传统的施工管理方法，将会为工程的整体质量埋下严重的安全性隐患。
总之，工程设计无法贴合市场需求，对市场数据信息的误判以及社会大环境变化而对工程项目管理带来的挑战等，是大数据时代背景下工程项目管理中存在的主要问题，需要引起社会各界人士足够的重视。
二、工程项目管理中大数据挖掘应用分析
上文主要分析了大数据时代背景下工程项目管理中所存在的诸多方面的问题，针对这些问题，本文尝试探讨将大数据挖掘技术应用于工程项目管理中，进而推动工程项目管理水平得到有效提升，具体如下。
首先，构建大数据挖掘项目组。构建大数据挖掘项目组，有助于推动工程项目，实现最佳的质量效果。并且，尽可能的节约资源，降低工程项目的成本。从总体上来看，本文中所介绍的大数据挖掘项目组构建包括工期进度数据挖掘项目组构建，工程质量数据挖掘项目组构建和完成成本控制数据挖掘项目组的构建三种类型。
第一，完成工期进度数据挖掘项目组的构建。通过完善控制制度，整合资金数据、供应商数据、工程计划数据等，来推进工期进度。第二，完成工程质量数据挖掘项目组的构建。通过整合物流仓储数据，施工基础数据，质量检测数据以及工期进度数据等，建立并完善与之相对应的控制制度，以确保工程验收的科学性、规范性，避免盲目抢工期现象的发生。工程设计本身存在缺陷也会引起工程质量的失控，要注重工程设计的科学性和合理性。第三，完成成本控制數据挖掘项目组的构建。通过整合物料数据数据，工程进度数据，成本核算数据以及质量控制数据等，建立并完善与之相对应的控制制度，以确保工程如期进行以及工期质量得到保障。
其次，构建大数据挖掘的制度结构和管理层次。第一，根据分层管理以及集中控制思路，首先确立项目公司，然后完成数据信息收集。需要强调的是，在集团公司发出数据要求以后，项目公司要立刻采集数据，而集团公司从数据采集的进度采集的质量、成本等多个方面对采集的数据进行分析和决策，以确保数据的完整性。第二，数据的采集要严格遵守管理集中原则、数据集中原则以及业务集成原则等，构建数据处理中心建立，并完善与数据处理相关的不同部门沟通制度。与此同时，施工现场人员也会根据具体的项目部门业务往来，来完成各类数据的生成、识别以及整理，录入信息中心，并由数据处理中心对总体数据进行进一步的挖掘，为领导者提供决策依据。
总之，本文主要从构建大数据挖掘项目组和构建大数据挖掘的制度结构和管理层次两个方面对工程项目管理中大数据的挖掘应用进行分析，还需要相关领域的专家学者从更多的层面展开深入的分析与研究。
综上所述，在大数据时代背景下，工程项目管理中依然存在着诸多层面的问题，需要引起相关领域专家学者足够的重视。从构建大数据挖掘项目组以及构建大数据挖掘的制度结构和管理层次等方面，推动大数据挖掘技术在工程项目管理中更好的运用。在未来，基于大数据挖掘技术，工程项目管理水平将会得到有效提升。
作者：郑金睿
工程项目管理预算管理论文 篇3：
探究大数据挖掘在工程项目管理中的应用
【摘要】 近年来，在社会经济快速发展的同时，科学技术也取得了长足的进步，计算机、互联网、物联网、大数据等技术不断涌出，极大的改变了人们的生活及生产方式，信息技术时代已然到来。在这样的背景下，如何借助技术手段促进工程项目管理质量的提高，成为了相关人士普遍关注的话题。鉴于此，本文将对大数据挖掘在工程项目管理中的应用展开分析和探究，以供交流和借鉴。
【关键词】 大数据 数据挖掘 工程项目 工程管理
引言：
新时期，社会在发展，时代在进步，工程项目管理也应当与时俱进，积极应用大数据技术，在管理模式上以及管理内容上作出创新和改进，以此来适应社会的发展，满足现代工程项目管理的需求。出于这样的目的，本文就大数据挖掘在工程项目管理中的应用进行研究，具有一定的实践价值和现实意义。
一、大数据挖掘技術对工程项目管理的重要意义
大数据技术在社会各领域得到了广泛的应用，有力的促进了生产力的提高。当然，项目管理工作也不例外。由于工程项目管理本身就具有管理全面性、数据形式多样性等特点，所以工程项目管理方法的创新不得不说是一种思维上的突破。具体来说，在项目工程管理工作中应用大数据挖掘，不仅可以使管理效率得以进一步提高，还能在众多数据库中快速的筛选出所需要的数据予以系统性的分析，科学性的优化，确保工作人员的工作质量，从而对项目工程管理过程中存在的安全隐患予以有效的规避。大数据挖掘作为一种新型管理方式，其为工程管理工作注入新鲜的血液，使得企业内部各项资源得到了合理的优化，极大的提升了企业的内部管理水平。
二、大数据背景下工程项目管理困境
在大数据时代背景下，企业工程项目管理困境主要可分为两方面进行论述：其一，随着市场经济的不断深入，生产的产品难以满足市场多样化的需求。具体来说，工程设计不能紧贴用户需求，市场评估不能切合实际，最终导致工程产品不能与市场潜在需求相适应。在大数据背景下，市场各种需求都以数据化的形式表现出来，如不能及时的了解和掌握这些数据，并作以科学的分析，必然会使企业陷入困境[1]。比如说，不能对数据进行充分解读，导致工程评估和设计不能与市场需求高度匹配，造成工程产品不不能对市场需求予以充分满足;又比如，对数据信息误判，使得生产出来的工程产品与实际市场需求完全相背离，这将难以被市场接受，从而给企业带来巨大的经济损失。其二，经济环境无时无刻不在发生着变化，正因为如此，使得工程项目存在着各种不确定性，工程管理风险也在与日剧增。具体来说，随着科学技术的不断变革，引起社会经济环境变化的因素也越来越多，这使企业对工程项目的进度、成本、质量等方面的管理难度也有了明显的提高。比如，工程规模扩大，所需资金也必然“水涨船高”，这也将随之带来大量的资金数据和成本数据。随着工程建设的体量越来越大，涉及内容越来越多，传统工程预算管理模式已经难以适用。若不能在管理方法上进行改进和优化，将会严重影响施工进度的正常进行以及施工质量的稳步提升。因此，如何在多变的经济环境中做好工程项目管理工作，是众多企业值得深思的问题。
三、大数据挖掘技术对项目工程管理的优化对策
3.1构建大数据挖掘的制度结构和管理结构
首先，根据分层管理和集中控制的思路，确立集团公司为数据决策者、项目公司作为数据收集者的框架模式。以数据为控制载体，项目公司需按照集团公司的数据要求进行数据的全面收集，以便集团公司在对项目的成本、进度、质量等多个方面的科学预测和合理决策提供数据支持。这里所说的数据，包括有集团公司采录的外部数据以及项目公司采集的内部数据，以使数据的完整性及全面性得以充分保证。其次，在业务、数据以及控制等方面，应做到集中管理，并建立相应的数据处理中心和数据沟通制度，确保项目施工、业务审批以及公司决策能够相互联系，并紧密配合，推动项目工程的有序开展。值得一提的是，对于项目部与施工人员业务往来数据，应进行详细收集，并通过项目部识别和整理之后，再将其录入到信息系统中心[2]。同时，总体数据应通过数据处理中心进行深入挖掘，以便获取其中的关键信息，从而为管理层的科学决策提供必要支持。另外，企业各职能部门都可调用和管理项目数据，当然项目部也能根据数据相关提示及各项指标更规范的开展各项施工管理工作。
3.2 构建大数据挖掘小组
大数据挖掘小组，其任务目标是：通过对现有资源的分析，在对其合理应用的基础上，使工程项目能够以最快的速度、最低的成本，最好的施工质量，完成整体施工，并顺利通过验收。为实现这样的目标，可着重从以下三方面入手：其一，工程进度数据挖掘小组需落实到位，以便对工程管理中所涉及的各种数据，如资金数据、计划数据、施工基础数据等进行有效整合，并借助数据挖掘手段进行相应控制体系的构建，以保证施工作业可以正常进行下去;二是建立工程质量数据挖掘项目组。对涉及施工质量的相关数据（如工程进度数据、施工工艺数据、材料设备使用数据等）进行有效整合，挖掘其中的潜在信息，并建立相应的控制体系，以便对施工中的各个环节进行有效的把控，防止安全隐患或意外事故的发生。其三，建立成本控制数据挖掘小组。对与项目成本有关的数据（如资金数据、物料数据、成本核算数据等）进行深度挖掘，针对其中不合理的地方或存在的问题，建立相应的控制体系，防止因资金链断裂或材料供应不到位，导致工期延误、工程质量难以通过验收的情况发生。
四、基于数据挖掘的工期进度控制模型
在工程项目管理之中，以工期进度最难控制。之所以这么说，是因为有多种因素会对工期造成影响。如，设计方案不合理、前期准备不足、管理工作未能有效落实等，都会使工程进度受到阻碍。在实际施工过程中，导致不能按时完成工期的原因并不是必然的。比如说，下雨等不良天气状况会使施工进度受到影响，这应该是大多数人的普遍认知[3]。但需要注意的是，并非雨天就一定会影响工程施工进度，也会存在别的原因，但却往往被人们所忽略。在具体施工中，客观存在着一些因果关系，但施工人员并不了解，这就需要深入挖掘工程项目中的管理数据，在对各类数据进行全面分析的基础上，作出科学的决策，确保施工管理工作有序的进行下去。
要想数据挖掘工作发挥出应有的价值和作用，需进行相关管理机制和部门的建立，以便后方管理层能够实时接收到施工现场传来的数据，并进行归纳整理，对其内所蕴含的关键信息予以深度挖掘。同时，可采用集团总部——地区公司——项目公司——前线这种行政管理机制，进行层层监管，分步进行，确保工作的效率和质量。项目部与施工人员业务往来密切，其相关数据将会被项目部识别与筛选，并将一些有用的信息在建立好的信息系统中录入，以使其能够在公司数据库中及时上传。当然，在项目部需要分析相关数据时，公司数据库中的信息也可以被调出，以供参考和借鉴，从而为项目的合理开展提供科学依据。
不同类型的工程，其工程管理数据特点存在较大差异。因此，要想有效挖掘数据中的关键价值和潜在信息，就需要对各种数据予以合理分类。在进行结构化数据的挖掘时，应整合各个专业工程领域，在遵循一定关联规则的基础上，建立统一的数据库，以便提高分析精度。具体如表1所示。
对于非结构化数据的挖掘，可通过检索技术对种类繁多的工程项目进行分类。
进度汇总权重估值的确定，可借助数据挖掘这个手段从特征面向属性进行整理归纳，将项目进度以数据化的形成呈现出来，以此来获得此项目的汇总权重。举例来说，一工程项目，花费了20天完成了打地基作业，水泥浇筑用了30天，项目既定工期总共有30天，地基打完后，总项目完成了40%，则项目还需50×60%=30天才能完成。经过合理设计，对工作量进行精确划分。通过计算工作量来确定工程进度才是精确的。假设完成一个以上子项目所花費的时候高于总任务量，则总项目进度汇总的精确性将无法保证。就比如，在建筑施工的前中期，采购物资、调动设备等工作，都可能出现完成时间大于工作量的情况。对此，必须要借助数据挖掘来获得各个子项目的工作权重估值，以便在进度汇总时得到更准确的项目进度结果。
五、结束语
综上所述，大数据挖掘在工程项目管理中的应用，解决了传统管理模式与现代工程项目不相适应的问题，其不仅能对工程项目的全过程进行动态管理，还能为现场管理人员在项目成本、进度、质量、安全等方面进行全面分析和科学决策提供重要依据。因此，作为相关企业，应予以重视，并在今后的工程项目管理工作中加大大数据挖掘技术的应用力度，以此来进一步提升工程项目管理水平。
参 考 文 献
[1]曾涛，阮彬. 大数据挖掘与分析在项目管理中的机遇与应用——以Python技术为例[J]. 中国管理信息化， 2020， v.23;No.437（23）：117-119.
[2]梁俭萍. 大数据挖掘在工程项目管理中的应用分析[J]. 数码设计（下）， 2019， 000（007）：236-237.
[3]李琛. 大数据挖掘技术在工程项目管理中的应用探讨[J]. 数字技术与应用， 2018， v.36;No.336（06）：234+236.
作者：魏丽