小伙伴们反映都在为论文烦恼，小编为大家精选了《数理统计地位论文(精选3篇)》，仅供参考，大家一起来看看吧。【摘要】医药数理统计作为一门基础性课程，有较强的专业性与使用性，在教学的过程中需要对医药数理统计进行优化，明确教学中的不足之处并进行更正，调动学生的积极性，提高课堂教学效果。
数理统计地位论文 篇1：
在概率论与数理统计教学中融入数学建模思想
【摘要】概率论与数理统计作为大学普遍的必修课程有着基础性的作用，它与高等数学和线性代数作为三大类主要数学，奠定了学生的数学思维，提升了思辨能力。而概率论与数理统计课程想要有突破性的发展，需要改变以往的教学方式，将数学建模的思想融入其中，加深课程的深度。
【关键词】概率论与数理统计；融合教学；数学建模
一、前言
概率论与数理统计课程对于学生的思辨能力要求较高，它能够很好地反映出学生的综合思维能力和数学逻辑推理能力，由于课程的定理以及公式较为复杂，公式转化也较为烦琐，学生在学习时容易觉得艰涩难懂，因此融入数学建模的思想来提升学生的学习兴趣是很好的解决办法。
二、概率论与数理统计和数学建模发展
（一）概率论与数理统计概念
概率论与数理统计主要是对日常生活中发生的随机事件进行相应的分析，通过大量的实验规律对其进行相应的研究。如今概率论与数理统计课程主要是依据以往的数学家的经验对定律进行相应的推导和整理，提出具有明确规律的计算方法。概率论与数理统计课程在高校的大部分專业都有开设，其在实际的生产应用中具有较为重要的地位，能为社会活动、自然科学以及农业、工业等具有规律性的活动提供较为有力的理论支撑，并且能够解释一系列随机事件。概率论与数理统计在概率学、统计学都有相应的学科分支和二级拓展学科，是一门综合性很强的课程。
（二）数学建模的概念
数学建模主要是通过建立数学模型来对现实生产活动进行分析，对于各种人文、社会以及自然问题采用合理的数学方法，建立相应的数学模型来解释问题，最后通过模型将实际的数据进行代入求解，得出合理的数学公式以及答案，为现实生产提供科学的理论依据。在实际的生活、工作中有许多问题需要采用数学的方法进行评估检验，为社会活动提供合理的科学依据。
（三）数学建模走进概率论与数理统计课堂
目前概率论与数理统计中的规律结论都是在古希腊、古罗马较为经典的理论中推算出来的，最早的公式可以追溯到19世纪，例如傅里叶变换、赫兹公式等。在实际的课堂教学中无法避免这一类经典公式的讲解，但是如果单纯地以输出式的方法将公式传授给学生，将会使学生产生疲劳，出现高校概率论与数理统计课堂中学生拒绝听课，无心听课，只为拿到该课程学分而不真正学习的不良现象。但是，将数学建模的思想带进概率论的课堂，把书本中生硬的公式以实际应用的例子呈现出来，把理论与实践结合，让学生不再觉得概率论与数理统计抽象，远离实际生活，既有利于调动课堂气氛与学生的积极性，又有利于学生将抽象的公式具象地内化吸收。同时，数学建模能够在一定程度上提升概率论课堂的课程深度，通过理论和实际的结合，很好地帮助学生拓宽知识面，真正认识概率论与数理统计问题。
（四）概率论与数理统计融入数学建模依据
概率论与数理统计主要处理一些规律性较强的事件，其理论公式能够用于生活、生产中作为理论指导。在解决问题时选用合理的公式，将各类指标等进行合理的量化，再建立相应的数学模型，通过模型的求解对研究的结果进行抽样处理，利用概率论与数理统计对现象进行判断。概率论与数理统计和数学建模相辅相成，能够很好地解决问题。概率论与数理统计作为我国高校大学生的必修课，讲课学时都十分充裕；而数学建模在某些理工科高校也有开设，但通常都只是作为选修课，学时十分有限，而且部分学生对数学存在较为明显的排斥，数学建模比高等数学等数理学科难度更高而且难以掌握，因此教学很难大面积地推广。所以将数学建模融入概率论与数理统计是推广数学建模教学一个较好的办法。
三、建模思想融入概率论与数理统计方法
（一）典例讲解为学生融入数学建模思想
学生接触概率论与数理统计主要是在大学课堂上，讲课的质量就决定了学生对于概率论与数理统计的理解程度。数学建模思想的融入可以增强学生的学习兴趣，激发学生学习的热情。刚进入大学的学生在以往的高中课程中较少接触概率论与数理统计方面的知识，甚至有的高中并没有开展概率学的教学，因此学生没有相应的学习基础，对于初学者来说很难及时掌握。教师需要从学生的学习基础出发，可以采用幽默的讲课方式，将学生感到厌倦枯燥的知识点采用另一种更特别的方式进行介绍，可以减少学生排斥和拒绝学习的现象。在课堂上融入数学建模的典例，规避原有枯燥的公式，转换学生学习的思维角度，通过现实中有趣的数学问题提升学生的新鲜度，在解决现实的例题过程中使用数学模型的方法，为学生介绍数学建模的公式和知识点，提升课堂的活跃度，保证课堂的教学质量。
（二）提升概率论与数理统计教师讲解能力
要想将建模思想融入概率论与数理统计，还需要对教师队伍规模进行相应的调整。目前我国大学中参与概率论与数理统计教学的教师都是在概率论与数理统计的领域进行研究，所以他们对此课程的思维方法是区别于初学者的，他们的想法更加复杂，思考也存在一定的深度。如果教师采用自己的思维方式对本科生进行教学就很容易导致学生觉得学科深度太大，难以驾驭。因此，概率论与数理统计的教师需要学会从基础的角度出发，在备课期间思考初学者可能对哪一部分较陌生，哪一部分需要重点讲解。教师还可以合理观察现实中的数学问题，并且进行合理分析，推敲例子的可行性，采用生动有趣的例子引导学生学习。学校也要定期为教师开展数学建模的培训，通过培训讲学提升教师在数学建模方面的能力，只有数理统计教师熟悉数学建模的知识点，才能保证课堂质量。
（三）改变概率论与数理统计及建模教学手段方法
大学课堂中概率论与数理统计教学主要是采用传统的数学教学方法，教师将板书与多媒体结合教学，然后布置课后习题加以巩固，然而学生的兴趣不高，作业应付了事。如果将数学建模的思想融入其中，可以转变现有的教学方式，不再布置硬性的作业，而是灵活安排与实际应用有关的思考题、拓展题等，让学生勤动脑，勤思考，培养良好的建模思想以及思维惯性。在课后的数学模型求解题目中通常会涉及较大的数据量，因此学生还需要借助计算机程序进行解决，例如使用MATLAB、SPSS等数学分析软件对模型进行计算分析，在此过程中能够将数学建模融入概率论与数理统计中作为概率论与数理统计的一部分，还能让学生掌握计算机软件等知识，真正地了解到概率论中蕴含的建模思想，让学生更好地了解并且掌握这门学科。此外，在教学过程中还可以给学生布置相应的实际生活中的问题作为课后练习，让学生尝试结合概率论与数理统计中学到的知识和数学建模的思想解决问题，在解题的过程中深刻地认识到这种思想，真正地做到理论知识与实际问题相互结合解决问题。
（四）师生互动提升教学水平
在数学建模中融入概率论与数理统计需要学生的积极配合响应。由于学校考核以及修订学分的需求，为数学建模安排的时间十分有限，只能将数学建模穿插到日常的课堂内容中，循序渐进地让学生接受新的知识。学生自己也需要在概率论与数理统计的教学中积极配合教师，按时完成教师布置的拓展题目，培养自己的发散思维，在课堂外更要多留意身边的数学问题，勤于动脑思考运用数学思维进行理解，在课堂结束后可以将自己观察到的问题或者存在疑惑的问题反映给任课教师，与教师共同探讨。教师还可以鼓励学生参加数学建模比赛，接受数学建模比赛的培训课程，建议学生在修学完概率论与数理统计的课程后参加比赛就能深刻认识概率论与建模的必然关系。只有学生积极参与，教师配合，师生双方共同努力，才能提升数学建模融入概率论与数理统计的教学效果。
（五）数学建模思想走出概率论与数理统计课堂
目前数学建模在我国十分热门，很多企业以及公司都倾向于招收获建模比赛奖的毕业生，因为数学建模思想能够很好地反映一个学生的思维水平和综合能力，而且数学建模能够应用于很多领域的计算分析，将数学的方法和思想作为企业发展的依据，包括指导企业的生产规模，为公司整理出合理的投资方案等。近年来的大学生数学建模比赛中很多题目都贴近于实际生活，甚至很多建模问题都是在政府或者企业中无法解决的问题，希望利用数学建模的方法产生社会价值，真正做到利用知识影响社会，改变社会。在数学建模思想日益重要的时代中，概率论与数理统计的课堂能更合理地接纳建模思想，数学建模作为社会的推动力，还能一并促进概率论与数理统计的現实发展，达到理想的效果。
（六）鼓励学生参加数学建模比赛
目前，各大高校都有举行数学建模竞赛，但也只是选拨成绩好或是感兴趣的学生参加。如果将数学建模融入概率论与数理统计中，就可以扩大数学建模的普及面，可以鼓励更多的学生参加相关的数学建模比赛。教师在概率论与数理统计课堂上为学生介绍数学建模比赛，分析比赛的好处，激发学生的参赛热情。同时，在概率论与数理统计课堂外开展相应的数学建模培训班，对参加数学建模比赛的学生进行赛前的培训和指导，如基本的模型理论、检验方法、问题求解、论文写作等。学校还可以聘请专业教师教学生相应的软件操作，如ORIGIN、MATLAB等计算机软件，让学生参加培训课程和比赛，学会利用概率论与数理统计和数学建模的知识解决实际生产生活中的问题。
四、结语
目前，将概率论与数理统计教学融入数学建模的思想是一个很好的发展方向，学校以及师生共同协调配合，培养学生的建模思想，双方的有力配合能够很好地推动课堂教学，提高学生的学习兴趣。
【参考文献】
[1]朱淑芹，班朝磊.Matlab实验教学在概率论与数理统计教学中的应用[J].教育教学论坛，2018（30）：270-271.
[2]杨建奇.应用转型背景下地方本科高校“概率统计”课程教学的思考[J].科教文汇（上旬刊），2018（07）：60-61.
作者：曹国凤
数理统计地位论文 篇2：
药品生产技术专业的医药数理统计优化教学
【摘要】医药数理统计作为一门基础性课程，有较强的专业性与使用性，在教学的过程中需要对医药数理统计进行优化，明确教学中的不足之处并进行更正，调动学生的积极性，提高课堂教学效果。
【关键词】药品生产 医药 数理统计 优化
医药数理统计作为药品生产技术专业中一门重要的学科，具有随机性，因此数理统计的教学方法也需要与普通的高数教学方法有所不同。医药数理统计作为药品生产技术专业的一门基础课程，应用性广泛，是医学专业的学生必须掌握的专业技能。根据当今社会的发展情况与医学专业的人才培养计划，药品生产技术专业的医药数理统计课程的教学方法需要进行优化，让本专业的学生以掌握基本知识、方法、理论、应用为主，全方面培养学生的医学专业技能。
1.医药数理统计在医学研究中的重要地位
医学研究中最重要的一项教学内容就是统计学设计，科研工作需要对统计设计予以重視，但是在实践的过程中往往忽略了这一点，或者没有正确使用医药数理统计的方法，造成了人力、财力的浪费，使得到的研究结论存在偏差，如果在医学研究中只追求数量而不重视质量，只追求速度而不重视数量，将会为医学研究带来发展瓶颈。医学研究中所有经过试验推论出的结果都属于实验资料，而实验资料的收集则是在医学研究中的一项重要工作，关系到医药数理统计方法的确定，医学数理统计方法决定了实验分析的结果，选择适合医学研究的医药数理统计是确保科研工作专业性的重要保障。
2.医药数理统计教学中存在的问题
医药数理统计课程需要具备一定的数学基础，教学内容偏于理论化，课程中公式与法则较多，课本中的内容容易受到课程教学的限制，让学生的学习时间不够，难以更好的理解医药数理统计这门课程，且教学方式的单一也让学生学习起来较为困难。课程设置的不合理性限制了学生的学习，专业理论课时少，理论多实验少，导致教师需要在有限的课堂时间内将大量的理论进行讲解，教学内容与社会发展脱节。教师在讲解时偏于理论，没有将理论与实践相结合，忽略了学生的主体地位。在实验课上由于实验条件的限制，只为学生演示了常用统计软件的操作步骤，而没有让学生进行自行练习，阻碍了学生的发展。
3.医药数理统计优化教学建议
3.1精简教学内容
医药数理统计教学的课程内容设计要突出实用性的特点，适当减少概率部分的理解难度，通过直观的，方便学生理解的方式介绍概率的相关知识。比如在假设检验内容教学中，要重点阐述假设检验选择的方法，将其作为教学的重点，让学生掌握如何选取假设的条件，并对得出的结论进行合理化的解释；在讲解置信区间内容时，要结合实际进行讲解，以药品片重的差异确定药品是否合格；在讲解线性回归时要结合药品的质量分析建立工作曲线的应用方法。
3.2改进教学手段
医药数理统计教学的理论性较强，实用性更强，教师需要在有限的教学时间内将大量的理论知识进行传授，这样的方式不能很好的调动学生的学习主动性，且容易忽视学生实际应用的能力，容易让学生将主要的精力都放在统计计算中，难以进行深入的分析统计。改进教学手段，通过新的教学方式调动学生的积极性，比如让教师联系本学科的教学特点与本专业学生的实际情况，采用传统媒体与多媒体相结合的手段，缓解学时的紧张，通过多媒体教学提高教学的效果。
3.3强化课堂管理
考核方式需要进行优化，学生在考试的过程中，由于有大量的计算，学生会将主要的精力都放在计算中，教师在批阅试卷时会发现很多学生存在的失误都是简单的计算上。因此可以适当的改变考试的方式，比如将学生的考核侧重点进行设计，将学生的成绩分为三部分，平时成绩、实验成绩与考试成绩；平时成绩与实验成绩各占总成绩的20%，包括学生的作业完成情况、上课迟到情况、课堂提问情况、实验表现以及实验完成情况等；考核方式的优化重点是纸质考试，可以采用开卷答题的方式，重点考察学生的综合应用能力，减轻了学生背公式的压力，同时也调动了学生答题的热情。最重要的一点就是要加强课堂管理，端正学生的学习方法与学习态度，让学生的素质能够得到全面的发展。
4.结束语
通过讨论药品生产技术专业的医药数理统计教学中存在的问题，提出了精简教学内容、优化教学课程、改进教学方法等优化教学手段，旨在提高学生的积极性，增加医药数理统计课程的专业技能，让学生能够扎实的掌握这门基础课程，让数学学习方法能够渗透在学生心中，伴随学生的成长。
参考文献：
[1]郑彦玲，王蕾，张利萍.《医药数理统计方法》中统计部分课程教学体会[J].科技视界，2016（26）：78.
作者：郑婷
数理统计地位论文 篇3：
经济生活中概率论与数理统计的应用研究
摘要：数学是现代社会最具有实用性的数理学科，在科研、经济以及日常生活中都遍布着他的影子，对于推动社会发展有着非比寻常的意义。国民经济的稳定增长，让数学知识和人们的生活联系更为密切，应用数理统计和概率推算能够对生活上的难题進行解答。在经济生活方面，概率论和数理统计同样有着非常广泛的应用，比如风险规避、金融投资、预算管理等方面，高效准确的运算让人们与自然和生活中的随机现象联系更为紧密。基于此，本文针对概率论与数理统计在经济生活中的具体应用进行研究，介绍概率论和数理统计的内容，并从四个方面分析概率论和数理统计在不同的经济领域的实际应用。
关键词：经济生活;概率论;数理统计;应用研究
前言：概率论和数理统计就是用来专门研究随机现象一般规律性的一门数学学科，可以对随机现象进行归纳和演绎。近年来，随着社会的发展，科学技术的不断发展，概率论和数理统计在数据运算中得到了广泛应用，具有非常重要的作用。通过抽样调查的方式来推断整体情况已经成为现代社会普遍存在并且非常有效的一种数学思维方式。在日常生活中，小到天气预报，大到火箭升空都存在概率论与数理统计的影子，特别是金融业和保险业对于风险的预测更是离不开概率论。在经济生活中，概率论与数理统计的相关问题广泛应用为人们带来极大的便利，不但帮助人们更为高效的处理问题，还可以从多个方面分析问题，进而规避潜在的金融风险。在现代社会，掌握这些科学的运算方式，会对我们的日后发展有着强大的推动作用。
一、概率论和数理统计的内容
数学这门学科比较复杂抽象，在学习过程中难以理解，具有一定的学习难度。教材中所讲述的概率论和数理统计所涉及的知识面比较广，在整个数学课程学习中占有不小的比例，一直都是教师所强调的重点学习内容。在概率论和数理统计中存在各种概率公式和排列组合，直到现在，也没有对概率论和数理统计有着绝对的概念[1]。在数学中，概率论和数理统计是一个具有自身特点并且极度活跃的分支，相比其他课程，在研究课题方面别开生面，与众不同，并且拥有自身独特的见解和概念，教学内容较为丰富，所阐述的道理也比较深刻。另外，概率论和数理统计和其他学科有着一定的关联，是新时期数学学科的重要组成部分。比如，向空中抛掷硬币，硬币向上或者向下的概率都为50%，这所反映的就是概率问题，不需要将概率论和数理统计理解的那么复杂。通常情况下，概念比较具有学理性，而词汇较为抽象，在日常生活中许多行为都反射出了概率论。需要注意的是，如果人们都认为某件事情发生几率为零，那么该事件就属于不可能事件，但是从实际角度出发，这个定论是不够严谨的[2]。例如，A、B两人进行猜数游戏，A随意在0和1之间写下数字，之后由B猜测数字是什么，这种事件的结果分为两种，B一次性猜中，另一种就是反复猜测，几次之后猜中结果。站在概率论的角度分析，这两个事件的发生几率都为零，但是在实际生活是可能存在的，而且后者发生几率更大一些。由于这类事件在人们周边发生几率较小，所以称为不可能事件，但是该事件存在发生的可能，所以人们在对概率论和数理统计的定义进行界定时，需要考虑到核心理论就是将所有不可能发生的事情赋予规律性，让人们可以透过现象看到本质。
二、人们生活中中奖概率预测的应用
现代社会中，很多人热衷于彩票投注，将一夜暴富的想法寄托在小小的彩票上。每一年都会有一些幸运儿获得巨额的奖金，这样也会大大刺激彩民的中奖欲望，这种以小博大、不劳而获的想法更为凸显。根据数据统计，我国彩民数量正在呈现逐年上升的趋势，周边的朋友越来越多的加入到彩民的行列。那么通过彩票投注获取高额回报的概念有多大？基于此，我们应用数学科学中的概率论和数理统计来对这个问题进行分析。在彩票销售业务中，据最新的业务统计，每10个人中就有7个人购买过彩票，人们都想利用彩票投注的方式来获取高额回报，进而提高自身的生活质量。但是彩票中奖的几率非常小，通过彩票投注的方式来实现一夜暴富终究是一种奢望。即使利用概率论和数理统计来对中奖概率进行运算，也只是增加非常微小的概率。现阶段，中国体育彩票较为流行，购买彩民人数非常多，在这个彩票项目中，超级大乐透概率较大的玩法和奖项的设定几率比较小。在一些大奖项目中，关于兑奖原则，一等奖中奖原则为5+2.红区中的五个号码要从35个数字中随机挑选，在蓝色区域中，要从11个数字中抽选两个数字作为最终的中奖号码[3]。通过计算得出：35：5概率只有百分之七，11：2概率有百分之五点五，可以发现中奖几率较低。由此能够看出中奖原则都是根据一定的规律所设定的，据最新的彩票玩法，一个人没购买一百次彩票会有七次中奖的机会，但是还要考虑到外在因素的影响，比如数字变化、彩票期数等。由于每次的彩票开奖号码都是随机的，而且每一期的数字也在不断变化。列举所有的中奖机会，彩民获得一等奖的几率只有四千万分之一，如果能在近四千万彩票中获得一等奖，成为幸运儿的几率是非常渺茫的，由此可见，中奖难度非同一般。根据最新的运算结果，能够发现要想靠着彩票发家致富概率非常微小，因此，人们对于彩票要存有理智，简单娱乐就好，千万不可将其作为营业。另外，消费者在购买彩票之前，应用概率论和数理统计来分析彩票中奖的规律，会对彩民有着一定的帮助。
三、金融投资项目中的具体应用
目前为止，国内金融市场发展迅速，并且规模也在逐渐扩大。其中，人们期望值最高的金融项目包括房地产投资、重金属投资等多种投资项目，这些项目的背后都蕴藏着高额的利润回报。应用概率论和数理统计数学知识最多的就是股票，股票也是近些年比较热门的金融项目[4]。在股票市场中，需要应用到概率论和数理统计知识以及专业的金融知识，只有这样才可以帮助股民和企业降低投资风险。分析市场规律和走向，判断出最为合适的发展道路，紧跟时代的发展步伐，创造出更大的经济利润。即使在前些年股票市场一度低迷，但是仍然不能打消股民的热情，到目前为止，炒股仍然是一个非常热门的话题，受到社会公众的广泛关注。相比彩票，股票有着不同之处，投资股票要应用到专业的金融知识和概率统计，并不是完全的依靠运气[5]。结合目前金融市场的股票价格，要跟随市场价格走向，做出精准的判断，不可盲目做出决定，因小失大。灵活应用专业知识，从而在竞争激烈的金融市场中获得一席之地。以当前股票市场中比较热门的几种股票作为分析对象，设定其通过初步的评估，这三支股票能够为购买者带来的收益分别为0.5、0.7和0.2.从概率中我们可以得知，这三支股票其中至少存在一支能够为购买者带来较为丰厚的经济利润。但是所得之的概率是如何计算的，这时就需要应用到概率论和数理统计的知识。股民根据已知的概率数据来提前获取的每一支股票可以带来的收益，并且通过大数据对比分析，了解到一定的规律，结合现有的概率计算公式，计算后得知至少有一支股票能够为股民带来收益。即使应用概率论和数理统计可以获取到相对准确的概率信息，但是从金融市场股票投资的角度分析，因为市场的不稳定变动性，所以仍然存在一定的风险因素，概率数据和实际数据有着一定的出入。所谓的金融股票投资风险概率计算不单单可以帮助人们规避投资风险，还可以提高股民获取经济效益的可能性，对于投资者而言，有着一定的作用。
另一方面，保险业务也可以通过概率论和数理统计来对保险收益进行计算[6]。在选择保险业务服务项目时，人们都想挑选对自身收益提升较大的项目，但是保险业务繁多，只有将每个保险业务项目进行计算才可以得知为自身获取收益的几率，并且也对人们选择正确的项目有着重要作用。保险是一项人们熟知的保障业务，通过概率论和数理统计来帮助自身做出获取最大利润的项目的选择。举个例子，以保险金投保一定时间内获取经济效益的业务项目为例，设定共有3000人进行投保，发生意外事件的概率为百分之零点零零三三，每个人投资金额为100元，发生意外事故能够获取到3000元的保险金[7]。基于这些数据来对保险公司亏损的几率进行运算，结合相关的计算公式，可以得出保险企业亏损的几率无限接近于零。因此，可以得出保险企业接受保险人的投保，并将这些资金用来投资所获取的收益绝大部分都归保险公司所有，并且投保人也可以得到一部分的经济补偿。需要注意的是，应用概率论和数理统计来计算时，会受到一些外在因素的影响，比如环境因素、个人因素等，但是这些数据同样可以为投资者提供数据支撑，而且能够帮助投保人选择经济利润最大的保险业务。
四、在经济生产中的实际应用
在生产活动或者经济建设过程中，概率论和数理统计同样得到了广泛应用。在一些生产企业中，概率论经常会被应用到质量检测合格率和产品合格率的计算当作。根据概率来对抽样产品的质量进行检测查收，而且可以将不合格产品的数量以及概率可以作为判断所有生产产品中不合格率的分析依据。从而帮助企业所生产的产品质量是否过关，能够直接流入到市场中被消费者所应用。除此之外，企业某些新型产品在试用过程中，也会应用到概率论和数理统计的数学知识。首先，产品研发要对行业市场的需求做出全面调查，深入了解消费者的购买心理，之后对消费群体的概率进行计算，利用市场调研或者抽样调查的方式能够获取到相对准确真实的数据信息，而且结合抽样调查的样本数量来进行详细的比对分析，计算相关的概率问题。通过计算得出商品消费的概率，这也可以作为判断新研发产品是否存在占据市场份额的可能性。另外，在计算新产品概率问题的同时，更要关注资金投入成本以及经济利润的计算，依靠针对新产品的市场调研分析来获取最新的概率数据，得出精确的概率结果。在此之后，利用计算出来的数据结果进行分析，并进行最后的经济利润和投入成本的計算，最终决定新产品能否具备大批量生产并投入市场的资格。
五、在经济利润中的应用
怎样获取最大的经济效益始终是商界所追求的目标，概率论和数理统计的应用为该问题提供新的思路。经济利润涉及范围较广，主要包括市场消费、金融投资以及商品生产投资等一些可获取的经济效益。将概率论和数理统计应用到经济利润中，计算之后得出的数据相对准确[8]。归根结底，就是因为行业市场的经济实体和非经济实体在投资和运营方面的计算都比较精确，所以得出的概率也较为精准。对于经济市场来说，经济利润真实准确，对于日后的战略发展以及经济预算投入都有着非常大的关联性，也是企业扩大经营规模，实现可持续发展的基本前提。企业的经营发展和行业市场经济的变动的主要目的就是获取经济利润，这个才是支撑企业生存发展，市场得以正常运转的关键。要是先对市场经济情况作出调查分析，就盲目的向市场输送大量的资金进行投资，没有对投资风险和经济利润的进行判断和估算，那么很有可能在行业竞争中让企业处于劣势地位，不但会限制企业的正常发展，还会存在巨额亏损的风险。因此，作为投资者，选择投资方向和对象时，一定要做好全面的市场调研工作，应用概率论和数理统计来计算获取经济利润的概率，如果概率数据较小，则表示投资风险，需要谨慎考虑。
结论
总而言之，概率论与数理统计在经济生活中应用非常广泛，涉及到金融、生产、投资以及福利彩票等多个方面。通过对每个经济领域的实际案例进行分析， 发现应用概率论与数理统计可以为人们提供便利，对于彩民来说，可以计算出彩票开奖的一般性规律，虽然帮助细微，但是聊胜于无。对于投资者来说，在对经济市场全面调查之后，对投资后获取经济利润的概率进行计算，从而确定投资对象是否合理。对于企业新产品生产来讲，应用概率论与数理统计来对产品合格率以及质量检测率进行计算，通过得出的概率数据来判断新产品是否具备大批量生产并且直接投入到市场的资格，这样对于提升企业经济效益，实现可持续发展有着重要的意义和作用。总体来讲，概率的应用会让人们对于经济生活和金融投资更为理智，占据主导地位。
参考文献：
[1]徐依妮.概率论与数理统计在经济生活中的应用[J].智富时代，2018（2X）：33-33.
[2]唐江花.案例教学法在课程教学中的应用——以《概率论与数理统计》为例[J].广西民族师范学院学报，2018，035（003）：127-129.
[3]周永强，李燕娟.应用型案例教学在《概率论与数理统计》中的探索与实践[J].教育教学论坛，2019（33）：153-155.
[4]赵玉梅，梅红，熊洪斌.概率论与数理统计在经济中的应用[J].合肥学院学报（综合版），2018.
[5]WANGYong-li.财经类高职院校概率论与数理统计教学中案例教学法的应用[J].林区教学，2019，000（007）：87-89.
[6]赵玉梅，梅红，熊洪斌.概率论与数理统计在经济中的应用[J].合肥学院学报（综合版），2018（2）.
[7]李龙.概率论与数理统计学习要点分析[J].大众投资指南，2019.
[8]姜丽颖，张国林.概率统计方法的应用案例研究[J].教育现代化，2019（81）.
作者简介：
韩丽娜（1980.04-），女，汉，山东，本科，研究方向：概率论与数理统计。
作者单位：中国人民大学统计学院
作者：韩丽娜