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专家系统电子商务论文 篇1：
谈人工智能在客户信息获取与分析的应用
摘 要：互联网时代带来经济的飞速发展，与时俱进的观念引导人们利用网络和科技发展营销，而要想获得利益最大化最重要的一点就是分析消费者需求。掌握消费者需求，客户信息收集无疑是一个重大的突破口。随着人工智能（AI）技术的发展及其在各个领域的应用与延伸，将人工智能应用在获得客户信息方面不失为一妙计。本文主要介绍利用人工智能获得客户信息的方法，帮助企业建立起全面完善的客户信息管理系统，掌握客户信息最新动态，在第一时间满足客户需求并获得客户反馈。
关键词：互联网；人工智能；客户信息
一、人工智能及作用（技术）
管理信息系统中的三大要素：信息、技术和人。庞大的信息通过被识别、筛选过滤得到人们所需信息，然后被收集起来发挥其作用，人们利用更精确的信息做出更有效的决策，并改进当前的落后技术，创造更高效快捷实用的技术。而这些技术能够更好的被人们利用起来从而服务于人。
图1 管理信息系统三要素关系
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支。它是研究运用计算机模仿人类的各种行为如推理、证明、识别、理解、设计、学习、思考、规划以及问题求解等的技术和软件，用以解决需要人类专家才能处理的复杂问题，如诊断、预测、分类等。企业中使用最广泛的人工智能系统主要有四个类别：专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理。
专家系统（ES）作为人工智能中的一个重要分支，在财务管理、医药、生产等一些特定领域发挥了巨大作用。专家系统是一种智能的计算机程序，能够获取企业的专业知识，以便运用知识和推理能力解决问题。专家系统通常由知识库及其管理系统、综合数据库、知识获取机制、推理机、解释器和人机交互界面六部分组成。
图2 专家系统基本结构
神经网络即人工神经网络（ANN）是模拟人类分辨事物的能力，可以发现和辨别模式的人工智能系统，并且它不需要预先设定得出结论的步骤。神经网络具有自适应和自学习的特点。神经网络应用广泛，主要方向有：识别、预测、分类等，用于字迹识别、语音识别、图像识别、财务预测、疾病研究、检测与评估。由于神经网络可以从大量的信息中发现模式，因此又常被称为预测系统。
遗传算法（GA）从字面上看，“遗传”二字就可以表达出该系统的重点，它是通过模拟生物进化过程中自然选择和适者生存规律等遗传机理从而产生一个问题的逐步改进的解决方案。遗传算法已经成功的被应用于销售、管理、设计、工业等领域，解决了很多问题。遗传算法应用了三种进化概念：选择、交叉、变异。选择即优胜劣汰，优先考虑较好的结果；交叉是产生新个体的主要方法，将几个好的结果组合在一起期望其产生更好结果；变异是产生新个体的辅助方法，随机组合然后评估结果的好坏。
智能代理（IA）又称为智能体，是在用户没有明确具体要求的情况下，根据用户需求代替人或辅助人来执行各种复杂的工作的代理软件。其特点是智能性、主动代理型、协作适应性。智能代理在许多领域起着重要的作用，如电子商务、信息服务、教育娱乐等。
二、人工智能的应用
1.专家系统判别目标客户群
互联网时代，用户需求更加细分，市场应该更关注和满足用户的个性化，那就要从收集客户信息入手，首先得了解目标客户才能掌握市场。那么，专家系统可以帮我们判断客户群体，也就是解决为谁生产产品以及生产的产品是为谁所需的问题。专家系统利用其处理大量信息且能汇集来自各种渠道的信息和推理能力解决诊断、指令性问题，对客户群体进行识别，合理判断出目标客户群，才能为客户提供更好的产品。例如宝洁公司根据对用户群体细致的细分，发展到现在一共拥有五大洗发水系列品牌。海飞丝主打去屑，飘柔洗护二合一，潘婷维他命配方滋养修复，沙宣领导专业创新，伊卡璐草本环保清新自然。利用专家系统，通过对客户数据的分析，针对不同需求可以向客户推荐相应洗发水从而提高销量。从产品出发寻找客户，就是要求根据产品自身特性，在调查分析同类产品市场需求的基础上，应用专家系统筛选和锁定产品销售的目标客户群体，解决好“卖给谁”的问题。
2.神经网络做预测
企业每天都会收集到大量信息，要使得信息发挥其价值作用，接下来使用神经网络的发现和预测功能就可以从大量客户信息中进行分析并预测产品的销量和盈亏，包括各种商品的销售情况、库存、商品结构、资金占用比、客人数等多个角度进行详细的统计分析与预测。美国第二大零售店塔吉特，给每位前来购物消费的顾客一个编号，每个编号里记录该顾客的所有个人信息，包括个人信息：联系方式、住址、邮箱等；消费信息：购物偏好、购物频率等。塔吉特拥有一套数据预测系统即神经网络系统，它通过对消费者的消费习惯进行多次的测试和大量综合数据分析得出结论。根据这些结论我们可以得到很多有用的信息，如：明年某产品的预期进货量、预期收益和对资金的运作规划等。
3.遗传算法优化服务
遗传算法系统当然必不可少，它可以优化整个系统并为客户提供更好的服务。塔吉特根据顾客一段时间内的消费记录，利用专家系统识别消费群体，利用神经网络系统进行数据分析，将顾客购买的物品分类并考察购买频率，找到内在需求数据，进一步判断消费者的身份。这时我们需要遗传算法这个优化系统根据这些数据得出一些可以用来组合营销的产品，例如我们熟知的啤酒和尿布、烟和酒、玩具和学习用品等。通过遗传算法决策者可以适时调整商品结构，增加了商品的竞争力，使商品结构与配置趋于更优化合理的状态。遗传算法就可以用于解决组合优化问题、调度问题以及物流配送问题。沃尔玛的送货车队可以说是全美最大的，车队采用电脑进行车辆调度，遗传算法可以为其提供最优化的合理路线，并通过全球卫星定位系统对车辆进行定位跟踪，确保送货的可靠性和及时性。
4.智能代理挖掘推广
智能代理更能发挥出锦上添花的作用，智能代理可以用来进行目标客户的销售推广。在判断出消费者身份后，进而可以用广告、赠送优惠券、发邮件或信息提醒告知顾客近期的优惠活动，其中智能代理系统发挥了巨大作用。塔吉特超市中曾出现过这样一件事：一位男子怒以为超市给他17岁的女儿婴儿尿片的优惠券是个大乌龙，但超市的神经网络预测系统通过购物数据分析出她的女儿在一段时间内的消费情况，包括购买的物品类别和购买频率得出结论他的女儿是一位准妈妈，这才赠送了优惠券。智能代理中的信息代理在其中无疑很重要，最知名的信息代理是采购者代理，又称为购物机器人，它是位于网上的智能代理，可以帮助顾客尽快找到所需产品和服务。亚马逊就利用这种智能代理技术根据消费者的消费情况在你浏览商品时就为你推荐你可能喜欢的商品，就像我们在用音乐播放器播放音乐时会有一个选项叫“猜你喜欢”为你推荐你可能喜欢的歌曲。网站通过将空间出售给别的商家进行商品销售或者以点击次数收费也就是为网页链接站点付费。
三、总结
一个企业的利润=收入-成本，从战略的角度看，我们将收入看作线上部分，将成本看作线下部分。利用人工智能技术营销客户就是增加线上部分即增加收入来获得更大的利润，增加线上的方法还有推出新产品、提供增值服务及互补性产品等，减少线下部分可以采取优化生产流程、降低运输和人力成本等方法，当然线上线下两者结合对于利润的增加效果更突出。
总体上利用各种人工智能技术建立新型客户关系管理系统，首先先了解消费者，其次为其推荐商品并满足其需求，最后挖掘顾客的潜在需求。实现销售自动化，建立起完善的客户服务及支持系统，准确的分析市场营销活动。利用人工智能技术建立竞争优势，如顾客忠诚计划：使顾客成为店家的会员，办理会员卡或者积分卡，有些商家则以顾客的手机号码作为积分号或者会员号使会员机制更加简便易记，用好的服务和产品让顾客成为最好的产品宣传者，变成产品的粉丝，就像我们熟知的苹果商品的“果粉”、小米商品的“米粉”一样。让消费者为产品代言，必须要做到的就是与时俱进，利用起身边的科技产品先进系统，完善优化自己的客户管理系统。人工智能不仅仅是人工智能，它能做到的还有很多很多。总之，信息为人们所收集创造出更先进的技术，技术又被人们应用起来收集更有用的信息为人们所服务。
参考文献：
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[2]Stephen Haag.建援，译.信息时代的管理信息系统[M].严机械工业出版社，2011.
[3]杨峰，邵培基.面向零售业的商务智能系统的应用[J].西安邮电学院学报，2009（3）.
[4]高新亚，郭清.浅谈网络营销中的客户信息管理[J].当代经济，2007（12）
[5]吉根林.遗传算法研究综述[J].计算机应用与软件，2004（2）.
作者简介：司絮，女，汉族，新疆库尔勒人，四川农业大学管理学院2012级工商管理专业本科生，研究方向：电子商务
作者：司絮
专家系统电子商务论文 篇2：
刍议计算机在农业进行信息化阶段的作用
摘要：信息技术促进农业的信息化，计算机技术是信息技术的重要组成部分，它极大地影响着信息技术的发展。本文将从以下四个方面：农业科学的数值计算；农业数据库的建立和使用；农业计算机专家系统；因特网与农业，讲述计算机及信息技术在农业上的应用。
关键词：信息技术；农业信息化；模拟系统；专家系统
The Role of Computer in Agricultural Information Stage
Wang Chao
(School of Information Science,Shanxi Agricultural University,Taigu030801,China)
信息技术是利用信息科学的原理和方法，研究产生、获取、传输、处理和利用信息的技术。它集通信、计算机和控制技术于一体，它们渗透到农业的各个方面，信息技术在农业上有其强大的生命力和广阔的应用前景。
一、农业科学的数值计算
计算机发明不久，计算机体积还很大，运算速度较慢。在农业上的应用仅局限于科学计算，在一些农业研究机构进行统计分析。例如用计算机来计算奶牛饲料或进行简单的饲料配方；使用计算机记账，进行税金管理、数据处理等。
二、农业数据库的建立和使用
电子计算机的商业化经营和实用化推广，带动了农业数据库建设、计算机网络等方面的建设。数据库在对大量信息的有效储存和快速存取方面发挥了重要作用，成为大型信息系统的核心和基础。
我国建成了农业科研项目计算机管理系统，中国农业文献数据库，中国农业科技成果库，中国农业研究项目数据库，农业实用技术数据库，和数十个农林数据库。同时还引进了世界上几个最主要的农业数据库。这些数据库的运行和服务都取得了可观的社会效益和经济效益，为农业生产提供了大量农业信息资源和科学技术，推动了生产的发展。
国外使用数据库也比较深入。美国国家农业书馆和美国农业部共同开发的A-GRICOLA，它存杂志论文、政府出版物、技术报告等；由联合国粮农组织生产的农业数据库AGRIS，存有10万份以上的农业科技参考资料；还有信息研究系统CRIS，该库可提供美国农业所属各研究所、试验站、学府的研究摘要。还建有全国作物品种资源信息管理系统，可在全国范围内向育种者提供服务，现有60万植物资源样品信息被计算机化，可用计算机和电话取得。
农业数据库的开发，扩大现有数据库容量，把农业信息视野扩展到农业及相关的各个领域，收集各方面的信息，以充实现有数据库的内容，必将促进农业生产与管理发生革命性的变化，给我国农业发展带来难得的机遇。
三、农业计算机专家系统
农业专家系统(又叫农业智能系统)是以知识为基础，在特定问题领域内能像人类专家那样解决复杂现实问题。它是运用知识表示、推理、知识获取等技术，总结农业专家的宝贵经验、实验数据及数学模型，建造起来的计算机农业软件系统；可以形象、直观的向使用者提供各种农业问题的咨询服务与决策方案。这种系统不仅能保存、传播各类农业信息和农业知识，而且能综合各种单项农业技术，实现高层次的农业技术集成。
国内于20世纪70年代末期开始研究专家系统，80年代初期开始研究农业专家系统。自80年代开始，已研制出近40种专家系统，如砂礓黑土小麦施肥专家系统，水稻主要病虫害诊治专家系统，小麦、玉米、桑蚕品种选育专家系统，农业气象专家系统，用于灌溉、耕耘作业、果实收获、畜牧生产过程自动控制、农产品加工自动化控制及农业生产工厂化的农业生产实时控制系统，水果果形判别人工神经网络专家系统，基于规则和图形的苹果、梨病虫害诊断及防治专家系统，农业资源高效利用技术集成专家系统等。
利用农业专家系统，能够对农业区域的耕作习惯、气候、品种、土壤等多种复杂条件进行分析和推断，结合当地当时的实际情况，给予农民十分直观、浅显和比较准确的意见，指导农民按照先进技术科学施肥、防治病虫害、进行田间管理以及科学饲养和养殖等。可以代替专家，尤其可以汇集专家群体的智慧，长期陪伴在农民身旁，随时随地培训农村基层技术人员和农村基层干部。
它不仅提高了广大农民和各级农村领导干部的科技信息意识和文化素质，还能强化广大农业科技推广组织和推广的技术手段，缓解我国农技推广人员不足的矛盾和由于农业专家个人知识的不完整带来的方案缺陷问题，缩短农业高新技术和科技成果转化为现实生产力的周期，加快当地由传统农业到现代农业转换的步伐，对提高农业生产、经营管理的科学性，振兴当地经济发挥了重要作用。让我们以农业专家系统作为突破口，改造传统农业，使农业技术更上一层楼，实现我国农业的现代化。
四、因特网与农业
电脑广为普及后，以前大型而低效的数据存储设施被高效的计算机系统所取代了，建立计算机网络的基本目的就是在网络中的各计算机或设备之间提供一条高速通信信道，以实现彼此间的通信和资源共享。4农户可以开设自己的网站，介绍自己的农产品及其生产环境，还可以在网站上发表一些气象资料，或是经过自己分析处理的气候情况介绍；进行网上订单，以便于按照客户要求进行产后加工和贮运；在网上进行农产品的交易活动；或是主办农业协会等民间组织，来负责农民生产资料的集中采购和农产品的收购和销售，指导农民进行农业生产，开展农产品的电子商务。利用因特网所提供的各项服务，如电子邮件、电子公告板、论坛及移动电话等使农户间，农户与技术支持部门，农户与专家之间交流的及时、方便、有效。
五、结语
但信息农业的实施还有很多障碍，面对这些障碍，政府应承担起农业信息化的引导责任，同时积极发挥社会组织、广大农民及社会其它力量的作用进行农业信息开发。普及计算机及计算机知识，培育农业信息市场和信息产业，促进和完善农业信息体系，为信息技术在农业上的应用及推广提供良好环境。大力加强国家信息网络建设，建设农业信息技术基地，加强信息技术的示范推广，促进农业信息化建设进程，加快发展步伐。
参考文献：
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[2]张效祥.计算机科学技术百科全书[M].北京:清华大学出版社,1998,8:671
[3]曹振军.计算机应用基础[M].北京:机械工业出版社,2005,8:5
[4]袁家政,须德.计算机网络(第二版)[M].西安:西安电子科技大学出版社,2004,6:272
作者：王超
专家系统电子商务论文 篇3：
天津大力推动中小企业转型升级
天津市通过政策引导、资金支持、强化服务等措施，大力提高科技型中小企业自主创新能力，推动中小企业转型升级，促进科技型中小企业快速发展。在资金扶持方面，天津市积极对中小企业应用新技术、新工艺、新材料，节能减排、清洁生产等项目进行资金支持。近两年，在生物型人工骻关节、低碳氯替波诺无菌原料产业化、高电压氧化钴锂材料产业化、新数字智能电动执行机构等研发项目：雷沃动力发动机产品技术升级、光电通信的太阳能LED控制研发及产业化等技术改造项目；友发钢管棒材加热炉煤气双储热燃烧技术、长荣印刷地源热泵空调系统节能改造以及软件、电力等300多个项目上给予资金支持，共计资金达1.5亿元，其中投入约8000万元用于中小企业技改贴息，投入3400万元用于支持软件项目，支持软件项目达到74个。在政策扶持方面。天津市协助本市科技型中小企业根据国家利用外资政策，引进国外资金、先进技术和管理经验，创办中外合资经营、中外合作经营企业：鼓励更多科技型中小企业参与军工科研工作，实现军民高新技术双向转移；建设“智能工业”公共服务平台，加强产、学、研、用合作，集成本市成熟应用软件、工具软件、专家系统，面向科技型中小企业提供产品协同设计、工艺优化、管理等服务；建设“智能物流”公共服务平台。集成海港、空港、铁路、公路等物流资源，面向科技型中小企业提供GPS、CRM、通关等服务；建设“智能商务”电子商务平台。集成本市制造业、商贸流通、金融支付等方面的资源；探索电子商务应用和商业模式，面向科技型中小企业提供信息发布、认证、支付等方面的服务。
(郑岩)
作者：郑岩