社会网络是一种节点之间相互连接的网络, 指社会中个体成员之间由于相互联络而形成的相对稳定的关系体系[1]。社会网络不断地被应用到不同学科的研究领域, 并取得了较多的研究成果。本文尝试采用科学计量方法, 通过对知网数据库中关于“社会网络”的文献进行可视化分析, 分析了该领域的研究热点问题及发展趋势
一、实验过程
(一) 研究方法
通过对社会网络研究相关文献的归类整理, 借助citespace研究社会网络学科中的热点领域和前沿主题[2]。其目的是为想研究社会网络领域的学者服务。通过对热点领域和前沿主题分析, 为研究者们提供一定的理论体系研究资料, 提供一个概括性的思路。
(二) 数据来源
数据来源于中国期刊全文数据库 (CNKI) , 以主题、关键词或者篇名包含“社会网络”的文献为检索条件, 检索时间为2010-2017年, 为保证文献信息的有效性对样本数据进行清理, 最终筛选整理出6111篇文献作为样本文献。
(三) 数据处理
进行CiteSpaceⅡ软件的“Keyword”共现网络分析, 本文将研究的年限为8年, 设置时间片区为1年, 将实验参数阈值设置为默认的值生成以关键词为节点的知识图谱, 以此来分析社会网络领域中的研究热点;其中在关键词共现网络知识图谱中, 节点代表关键词, 关键词出现的频次越高, 对应的节点和字体越大[3]。
(四) 结果分析
通过对中国知网中学术期刊论文库和优秀博士硕士学位论文库中2010年至2017年6111篇包含“社会网络”的文献进行关键词共词分析和词频分析, 进而挖掘问题研究的热点。图谱共得到174个节点和546条网络连线, 通过修剪得到最终的知识图谱。
社会网络知识图谱中高频次出现的文献关键词被认为是社会网络领域的研究热点问题[4]。本次实验选择图谱关键字出现频次大于30的节点作为高频关键词及研究热点, 一共27个, 其中“社会网络分析”以314频次居于高频关键词的首位。根据文献关键词知识图谱与高频关键词分类的统计, 本研究对社会网络的知识图谱分析归结为以下四大研究热点:
(1) 分析方法类研究, 具体包括文献计量、共词分析、中心性、知识图谱、引文分析、关系强度、数据挖掘、大数据、情报学等高频关键词, 共计573次。社会网络跨学科研究发展迅速, 研究和分析的方法也是交叉多门学科社会网络的发展改变了传统的统计计量方法。
(2) 网络结构分析类研究, 具体包括社会网络分析、社会资本、产业集群、复杂网络、社区发现、结构洞、网络结构等高频关键词, 共计939次。关注不同学科领域的网络结构分析是国内社会网络分析应用研究主要热点之一。
(3) 知识管理类研究, 具体包括隐私保护、知识共享、信息传播、知识管理、知识网络和知识转移等高频关键词, 共计265次。
(4) 社区分析类研究, 主要包括社会支持、技术创新和社会关系等高频关键词, 共计143次。
二、总结
本文基于文献计量学和知识图谱研究方法, 对知网数据库收录的社会网络领域文献进行了可视化分析。从可视化分析的结果发现主要的研究热点集中在分析方法类、网络结构分析类、知识管理类和社会分析类四方面。社会网络关注的是人与人之间的互动和联系, 因此从长远来看, 社会网络结构分析研究仍存在很大的发展空间。
摘要：本文运用文献计量法, 通过CiteSpace信息知识图谱软件绘制社会网络热点研究知识图谱, 并分析了该领域的研究热点问题及发展趋势。
关键词：CiteSpace,知识图谱,社会网络
参考文献
[1] 百度百科https://baike.baidu.com/item/社会网络/1124278?fr=aladdin.
[2] 刘莹莹.21世纪以来我国高考研究的热点领域、前沿主题和学术团体分析[D].大连:辽宁师范大学, 2014.
[3] 林泓, 林岚, 贾斌等.国内社会网络分析应用研究综述与展望——基于CiteSpaceⅢ计量分析[J].亚热带资源与环境学报, 2018 (2) :85-94.
[4] 吴彬彬, 王京, 宋海涛.基于Citespace的复杂网络可视化研究图谱[J].计算机系统应用, 2014, 23 (2) :7-15.
[5] 韦艳, 余霞, 蒋晓莉.农村流动人口研究的社会网络视角[J].市场与人口分析, 2005, 11 (5) :36-41.
[6] 吴文晓, 武涛.我国社会网络领域知识图谱研究[J].情报工程, 2016, 2 (6) :50-59.