第一篇：兼职网大学生范文
深圳官网大学生政策
深大学生创业资助可达10万元发布时间：2009-04-08
来源：晶报
创业园入园在即，66份申请竞争15个位置
有了创业园、创业基金，深大学生创业将得到更多支持。
深圳大学学生创业园入园在即，深大每年投入100万元人民币设立深圳大学学生创业基金，欲创业的学生可申请1万元至10万元的资助。记者昨日采访获悉，学生创业园目前已接到66份申请，首批将为约15个创业团队提供入园创业的机会。目前申请即将进入专家评审阶段。
66份申请竞争15个机会
近半个月里，深圳大学招生就业办主任姚凯教授非常忙，一会去高新科技园区，一会去劳动保障部门，一会去南山区、福田区有关部门……他在与各有关部门理顺深圳大学学生创业园的各种相关事宜。
原来，从去年下半年始，深圳大学启动深圳大学学生创业园建设工作，培养创业人才，探索以创业促就业的一种新模式。深大为三年级以上全日制本科生、在校硕士、博士研究生、毕业未满一年的毕业生提供高效务实的创业平台，为具有创意及市场潜力的学生创业项目提供场地、资金、咨询等多方位支持。创业园区首期规划场地可供约20个学生创业团队入园创业，首次将提供大约15个的创业团队入园的机会。
“我也非常希望学生创业园尽快启动入园程序。”忙里抽空的姚凯主任说，目前，在校生创业需求与热情浓厚，深大学生创业园管理办公室已接到66份学生创业计划申请书。等各种相关事宜理顺后，深大学生创业园管委会将召开工作会议，尽快启动项目评审委员会工作。
深圳大学一直以来就有创业的“基因”与“现象”，马化腾早就成了深大人的创业标志符号。计算机专业大三学生廖斌同学是深大科技创业协会会长，他说，这个创业协会目前有1000多名成员，周围的同学“创业尝试”主要集中于家教等中介机构、课程代理、产品代理、“格子店”、网店、冷饮店等。
学生可申请1万至10万资助
采访中，记者了解到，在校大学生参与创业时“最头疼”的事是资金来源。而深圳大学则每年投入100万元人民币设立深圳大学学生创业基金。创业基金来源于学校就业工作经费
的专项拨款，同时也接纳校友及社会捐款。
“创业基金主要用于深大学生创业企业的初期资金支持。每个创业项目申请资助额度为1万元至10万元人民币。”姚凯主任告诉记者。深大将以无偿资助的方式，支持大学生创办有特色、有创意、有市场潜力和竞争力的企业。
获悉学生创业园及创业基金的消息，廖斌说，“非常高兴!”廖斌说，以前曾参加过不少“挑战杯”学生创业计划比赛，学习不少，但毕竟少了“实战”机会。“现在我们就有了一个真正可以实践、可以付出行动的创业平台。”
这一次，廖斌和两位师兄一起申请了一个小型的融资中介项目，希望能获得入园机会及7万左右的创业基金。
进入园区时间原则为一年
目前，深圳大学已制定《深圳大学学生创业园管理办法》及《深圳大学创业基金管理办法(试行)》。据上述规定，由专家组成的项目评审委员会将对入园团队的经营管理能力、市场前景和可操作性、入园团队申请项目的资金投入进行综合评价;对是否支持申请项目提出结论性意见，并对所有申请项目进行排序。
姚凯主任介绍，“学生申报的创业项目须通过专家委员会的项目评审，方能决定其是否获得资助或入园。在校生可依项目获资助，毕业生须以企业入园，入园企业须完成工商、税务等注册登记手续，接受高新科技园区和深圳大学创业园管理办公室的管理和督察。”
那么，如何让更多的在校大学生受惠呢?姚凯说，“有进，必然也有出。创业企业进入园区的时间原则上为一年。入园企业与创业园合同期满，经验收评估，入园企业应办理退园手续。入园企业如违反创业园管理规定或因故不能履行合同，创业园管理办公室审核认定后，责令退出或终止合同退出。”
采访中，申请创业项目的学生普遍表示，非常关注评审过程的公正公平。姚主任也透露，专家将邀请校外专业人士组成。
入园要具备啥条件
申请入园的创业团队必须符合下列条件：
(一)创业团队必须有明确的创业项目;
(二)三年级以上全日制本科生，在校硕士、博士研究生、毕业未满一年的毕业生;
(三)遵纪守规、诚实守信、无违法犯罪记录;
(四)按专业教学计划的进度安排修完相应课程;
(五)在校生必须经所在学院审核推荐，研究生还需征得导师同意;
(六)创业团队具备一定的创业项目启动资金和承担风险的能力;
(七)创业团队自愿遵守创业园的相关管理制度，并接受管理。
详情请登录 深圳大学就业指导中心 创业园
深大学生创业资助可达10万元发布时间：2009-04-08
来源：晶报
创业园入园在即，66份申请竞争15个位置
有了创业园、创业基金，深大学生创业将得到更多支持。
深圳大学学生创业园入园在即，深大每年投入100万元人民币设立深圳大学学生创业基金，欲创业的学生可申请1万元至10万元的资助。记者昨日采访获悉，学生创业园目前已接到66份申请，首批将为约15个创业团队提供入园创业的机会。目前申请即将进入专家评审阶段。
66份申请竞争15个机会
近半个月里，深圳大学招生就业办主任姚凯教授非常忙，一会去高新科技园区，一会去劳动保障部门，一会去南山区、福田区有关部门……他在与各有关部门理顺深圳大学学生创业园的各种相关事宜。
原来，从去年下半年始，深圳大学启动深圳大学学生创业园建设工作，培养创业人才，探索以创业促就业的一种新模式。深大为三年级以上全日制本科生、在校硕士、博士研究生、毕业未满一年的毕业生提供高效务实的创业平台，为具有创意及市场潜力的学生创业项目提供场地、资金、咨询等多方位支持。创业园区首期规划场地可供约20个学生创业团队入园创业，首次将提供大约15个的创业团队入园的机会。
“我也非常希望学生创业园尽快启动入园程序。”忙里抽空的姚凯主任说，目前，在校生创业需求与热情浓厚，深大学生创业园管理办公室已接到66份学生创业计划申请书。等各种相关事宜理顺后，深大学生创业园管委会将召开工作会议，尽快启动项目评审委员会工作。
深圳大学一直以来就有创业的“基因”与“现象”，马化腾早就成了深大人的创业标志符
号。计算机专业大三学生廖斌同学是深大科技创业协会会长，他说，这个创业协会目前有1000多名成员，周围的同学“创业尝试”主要集中于家教等中介机构、课程代理、产品代理、“格子店”、网店、冷饮店等。
学生可申请1万至10万资助
采访中，记者了解到，在校大学生参与创业时“最头疼”的事是资金来源。而深圳大学则每年投入100万元人民币设立深圳大学学生创业基金。创业基金来源于学校就业工作经费的专项拨款，同时也接纳校友及社会捐款。
“创业基金主要用于深大学生创业企业的初期资金支持。每个创业项目申请资助额度为1万元至10万元人民币。”姚凯主任告诉记者。深大将以无偿资助的方式，支持大学生创办有特色、有创意、有市场潜力和竞争力的企业。
获悉学生创业园及创业基金的消息，廖斌说，“非常高兴!”廖斌说，以前曾参加过不少“挑战杯”学生创业计划比赛，学习不少，但毕竟少了“实战”机会。“现在我们就有了一个真正可以实践、可以付出行动的创业平台。”
这一次，廖斌和两位师兄一起申请了一个小型的融资中介项目，希望能获得入园机会及7万左右的创业基金。
进入园区时间原则为一年
目前，深圳大学已制定《深圳大学学生创业园管理办法》及《深圳大学创业基金管理办法(试行)》。据上述规定，由专家组成的项目评审委员会将对入园团队的经营管理能力、市场前景和可操作性、入园团队申请项目的资金投入进行综合评价;对是否支持申请项目提出结论性意见，并对所有申请项目进行排序。
姚凯主任介绍，“学生申报的创业项目须通过专家委员会的项目评审，方能决定其是否获得资助或入园。在校生可依项目获资助，毕业生须以企业入园，入园企业须完成工商、税务等注册登记手续，接受高新科技园区和深圳大学创业园管理办公室的管理和督察。”
那么，如何让更多的在校大学生受惠呢?姚凯说，“有进，必然也有出。创业企业进入园区的时间原则上为一年。入园企业与创业园合同期满，经验收评估，入园企业应办理退园手续。入园企业如违反创业园管理规定或因故不能履行合同，创业园管理办公室审核认定后，责令退出或终止合同退出。”
采访中，申请创业项目的学生普遍表示，非常关注评审过程的公正公平。姚主任也透露，专家将邀请校外专业人士组成。
入园要具备啥条件
申请入园的创业团队必须符合下列条件：
(一)创业团队必须有明确的创业项目;
(二)三年级以上全日制本科生，在校硕士、博士研究生、毕业未满一年的毕业生;
(三)遵纪守规、诚实守信、无违法犯罪记录;
(四)按专业教学计划的进度安排修完相应课程;
(五)在校生必须经所在学院审核推荐，研究生还需征得导师同意;
(六)创业团队具备一定的创业项目启动资金和承担风险的能力;
(七)创业团队自愿遵守创业园的相关管理制度，并接受管理。
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深圳大学生创业可获小额担保贷款
日期：2009-07-06
深圳新闻网讯 我市下半年将力争出台创业带动就业政策，鼓励创业对象范围从过去的只针对失业人员，扩大到大学生、退役军人、“农转居”居民。在创业过程中给予资金、小额担保贷款、场租补贴等支持。7月3日，全市就业工作会议上透露，此外还突破性给予创业奖励和创业失败保障，创业者失败后，政府将提供就业援助保障。
省委常委、市委副书记、代市长王荣，市委常委、常务副市长李锋和市政府秘书长李平出席会议，会议由市政府副秘书长陈玉明主持。
吸引更多大学生来深就业
去年，我市克服国际金融危机对就业形势的不利影响，圆满完成了全市促进就业工作目标任务。城镇新增就业人员达21.8万人，3.3万余名失业人员实现就业再就业，登记失业率为2.3%，“零就业家庭”保持动态归零。全市620个社区中，有561个社区达到充分就业社区标准，占到社区总数的90.5%。
为稳定就业局势，我市今年还提前启动了“春风行动”，对所有劳动者提供免费就业服务，全年安排农民工免费招聘会超过1000场。今年第1季度，人力资源市场岗位需求人数160万人，求职人数169万人，全市就业形势保持稳定。
王荣在会上与市就业工作领导小组成员单位代表签订了2009年就业工作目标责任书。王荣在会上表示，就业是民生之本，社会和谐之基。市委、市政府始终将扩大就业放在经济社会发展的突出位置。近年来，我市陆续出台了一系列文件和举措，将我市城镇登记失业率一直保持在2.3%左右的较低水平，零就业家庭也始终保持动态归零的状态，就业形势十分稳定。
王荣强调，我市当前就业工作最突出的矛盾就是高校毕业生、就业困难群体和农民工的就业问题。高校毕业生是宝贵的人力资源，应利用有利时机，吸引更多优秀高校毕业生到深圳就业，要鼓励全市每个企业今年至少吸收1名大学生。关于各类就业困难人员，要建立刚性的公益性岗位开发机制，实行就业援助承诺制，最大限度保障就业困难人员和零就业家庭实现就业。在农民工就业服务方面，要为农民工提供就业服务、培训、社保一站式服务。
创业失败者将获就业援助
李锋在会上说，今年我市将实施扩大就业发展战略和促进创业带动就业战略，实现“368880”目标，即登记失业率3%以下，失业周期不超过6个月，新增失业人员就业率80%以上，新成长劳动力就业率80%以上，就业困难人员就业率80%以上，零就业家庭动态归“零”。我市还要发展创业孵化基地、示范基地、培训基地、实训基地和见习基地。
今年下半年，我市还将建立全民共享的公共就业服务新体系。即建立全市统一的公益性职业介绍服务信息网;形成面向全体劳动者的公共就业服务新机制;加快形成统一共享的就业岗位开发新机制，建立岗位信息定期发布制度，逐步建立全市统一共享的岗位信息库。
对此，市劳动保障局劳动就业管理处处长宋献华告诉记者，新政策除了会明确创业人员税费优惠和社会保障措施外，也会把政策优惠的对象范围由现在的自主创业的失业人员，扩展到进行自主创业的大学生、退伍军人、农转居居民等，以鼓励更多的市民加入到自主创业的行列。同时，新政策还会对现行的小额担保贷款制度进行完善，而劳动者进行自主创业，除了小额贷款外，还会得到政府的厂租补贴、资金补贴、创业奖励等，创业失败后政府也会提供一定的保障和就业援助。
居住证、就业登记、出租屋信息“三口合一”
我市自2008年8月1日开始全面实施与居住证制度相结合的就业登记制度，就业登记信息系统与居住证信息系统“二口合一”。截至今年4月30日，就业登记上报总人数达689.6万人，立户企业数量超过13.1万家。
我市还将实现就业登记系统、居住证信息系统和出租屋管理系统“三口合一”，实现就业人口管理动态化、精确化。通过采用居住证的休眠、激活，进行个人信息真实性匹对，包括居住证信息、就业登记信息、出租屋管理登记信息、工伤保险等4个信息的匹对，从而建立全市信息共享的人口信息管理大平台。
会议还表彰了就业工作先进集体和个人。
第二篇：互联网大数据报告
互联网产业研究主要从报告中关于医疗、教育与个人隐私保护三个方面进行解读。报告指出预测医学的兴起将是大数据在健康领域的终极运用;同时探讨在线教育如何确保学生的隐私不受侵犯等问题;在保护个人信息方面，技术轨迹正在转向采集、使用和储存对消费者和个人并没有直接联系的数据。
大数据与医疗保健服务
数据一直是医疗保健服务中的一部分。医疗保健服务供应商使用电子病历，极大地提高了可供临床医生、研究者与病人使用的数据量。医疗保险的偿付机制正开始从相互分隔、具有潜在不协调性的“按服务收费”(“fee-for-service”)模式转变至基于更佳健康状况的付费模式。总而言之，这些趋势正在帮助形成一个“学习型”医疗保健系统，在此系统内，临床数据将迅速反馈给患者并指导治疗有效进行。
大数据可以确定饮食、运动、预防护理和其他生活方式因素对健康的影响，使得人们不必向医生寻求医疗保健意见。大数据分析能够帮助确定临床治疗、处方药剂以及公共卫生干预对于特定或广泛群体的效果，并对传统研究方式提供参考。从支付角度来看，大数据能够保证给患者提供治疗的医生有优秀的临床记录，同时，治疗的费用根据患者的康复效果而非治疗本身的次数确定。
预测医学的兴起是大数据在健康领域的终极运用。这项强大的技术可以同时深入解析一个人的健康状况与遗传信息，使医生更好地预测特定疾病在特定个体上是否可能发生，并预测患者对于特定治疗方式的反应。与此同时，预测医学提出了许多复杂的问题。传统意义上，健康数据的隐私政策都力求在临床信息被分享与分析的同时保护相关患者的个人身份信息。而逐渐地，基于特定群体或人群的数据将在临床症状出现前或出现后不久被用于确定疾病的类型。
但是，预测医学挖掘出的信息所带来的风险将超出单一个体，一旦出现差错，不仅遗传信息提供者本人，他的孩子以及未来的后代等拥有与他相似遗传信息的人都将会受到牵连。因此，将基因组数据与医疗保健数据相连接的生物数据库便成为了个人隐私在医学研究与治疗领域中的无法回避的前沿话话题。
目前的隐私框架在不久前才包括了正在使用的健康信息，这一框架或许不能很好地解决上述发展带来的问题并推动相关研究的进行。运用大数据来改善健康状况需要先进的分析模型来摄取包括生活方式、基因组、医疗与财务数据在内的多种信息。生活方式与健康状况之间的紧密关系意味着个人数据与医疗保健数据之间的界限已经开始模糊。而这些类型的数据却收到不同的、有时甚至是相互冲突的监管。当数据的来源多种多样时，同时遵守多个法律带来的复杂性随之增加，与此同时，医疗机构还会与不受上述法律约束的许多组织相互勾结，形成一整套利益链条，各种个人健康信息被一系列企业共享，甚至于违背消费者对个人医疗数据隐私保护的意愿而出售其相关数据。在此情况下，针对医疗保健领域的大数据部门的设立也就成为了迫切之需，此举同时有望进一步降低行业成本并激发发展潜力。
尽管医学技术不断变化，但健康数据仍然是我们生活中非常私密的部分。在大数据使得较之以往任何时候都更为强大的发现成为可能的同时，重新审视相关信息被所有医疗保健机构共享后的隐私保密方式也显得相当重要。医疗保健行业的领导者已经呼吁构建一个更为广泛的信用框架，使得不同来源、不同隐私保密程度的健康数据得以汇聚。这一框架需要附加隐私保护条款，并同时设计标准化数据结构以提高其跨平台适应性。在研究了健康信息技术后，总统科技顾问委员会得出以下结论：国家需要建立统一的数据标准与结构使不同类型的数据记录可以在受到控制的条件下方便访问。
在医疗数据保密框架逐步跟进技术发展的过程中，需要医疗保健与保险的供应商之间细致协商，而这份努力，将为未来的国民经济与公民健康的福祉奠定基础。
对学习的研究：大数据与教育
如今，上到大学，下至幼儿园，众多科技帮助并提升了学生在课内外的学习过程。获取学习资料、观看授课视频、评价教学活动、进行团队合作、完成家庭作业、参加课程考试，这一切都可以在互联网上完成。
这些基于科技进步的工具与平台给予了学生与教师更多的可能性。仅需数代的革新，这些工具就能提供实时的评估来使学习资料能够按照学生的接受速度来进行演示。不仅如此，教育技术还能扩大受教育人数、增进学生间的互动并使教学内容的持续性反馈成为可能。
除了个性化的教育，新的数据类型的运用使得研究者对于学习行为的研究能力有了质的飞跃。从大规模开放在线课堂等基于科技的学习平台上获取的数据可以被精确跟踪，借助这些数据，我们能够进行对远超传统教育方式的探索，对学生学习轨迹的移动进行更为准确与广泛的研究。具体包括：深入了解学生在学习活动中的接收效果，根据不同的学习目标，选择合适的学习资料，并进一步地运用这些数据帮助那些处于相似状况的学生。目前，教育部正在研究如何运用这些科技，并已开始整合国家教育技术计划下在线教学平台所产生的数据，并计划成立虚拟学习实验室，为进一步的研究提供方法论上的指导。
教育领域的大数据革命同时也带来了一些亟待解决的问题：随着科技日益深入课堂教学，我们如何最好地确保学生的隐私不受侵犯。一方面，本地社区历来都是教育的主要提供者;另一方面，大量的在线学习工具与课程都是由盈利性企业提供。这就导致了在谁有权获得线上教育平台产生的数据及这些数据应当如何被使用的问题上备受争议。
在大数据时代保护儿童的隐私
今天的孩子们是从识字前就接触数字设备的第一代人。青少年是移动应用与社交平台上的活跃用户。当他们使用这些科技时，关于他们的精确数据，其中一些甚至包含敏感信息，就在网络上被存储与处理。这类数据既包含能够大幅度提升孩子的学习效果并为其开启全新机遇的可能性，但同时，也可能在他们成人时形成一份入侵型的消费者个人信息，或通过其他方式对他们之后的生活产生影响。
虽然年轻人一般与成年人一样乃至更加清醒地意识到数据会被商业机构使用，但他们的数据还是会经常地受到父母、老师、大学招生人员、军队征兵人员与社会工作者的审查。他们中的弱势群体，包括寄养儿童与无家可归的年轻人，他们通常没有得到成年人的指导因而特别容易遭受数据滥用与身份盗窃。在强有力的监视之下,年轻人苦苦寻找保护他们隐私的方法，即使他们无法限制别人对于分享内容本身的获取，许多年轻人仍然尝试着用多种方式将所分享内容的含义变得模糊、晦涩，使得只有特定的对象才能理解其中的意思。
因为年轻人是那么的年轻，他们需要适当的自由来探索与尝试而不至于因一时的疏忽在日后受到挥之不去的侵扰。儿童在线隐私保密法要求网站运营商与移动应用开发者在收集低于13周岁的儿童的个人信息时必须征得其父母或监护人的同意。而现在，我们对于儿童正在遭受什么“伤害”以及怎样的政策框架才能确保他们伴随技术成长是一种促成而不是阻碍都还没能得出一个确定的结论。
与医疗保健一样，青少年在与数字教育平台的交互中表现出的部分数据是极其私密的个人信息，这些数据包括对于特定学习方式的偏好和他本人相对于其他学生的表现。它甚至能够分辨出有学习障碍或注意力无法长时间集中的学生。根据学生在一天内的上线与在线时间，他个人的生活习惯甚至都可以被获知。教育机构应当如何使用这类数据来改善学生的学习机会?对于使用这些平台的，特别是处于基础教育阶段的学生，他们如何能够保证自己的数据是安全的?
为了回答关于这些数据的所有权与恰当使用方式的复杂问题，教育部公布了针对在线教育服务指南。随着越来越多的线上学习工具和服务可以为孩子们所使用，地区也正密切地关注着这些问题。学校与学区以未来合法的教育效益为目的共享受到保护的学生信息，并且在分享的过程中必须对这些信息保持“直接控制”。即使在这新的指导之下，如何在大数据世界中最好地保护学生隐私仍必须是一个持续的议题。
当局正致力于解决这些问题，并通过教育部加以实施，来使得所有的学生在享受大数据在教育与学习上带来的创新效益的同时免于受到其潜在威胁所带来的伤害。学生数据必须是安全且珍贵的，无论它存储在何处，它都不是一种商品。这意味着必须确保学生的个人信息与在线活动不受到不恰当的使用，尤其当这些信息是在教育环境下被收集的。
大数据与隐私
以物联网为工具的大数据打破了许多私人空间。家中的无线网络信号(WiFi)中可以显示出屋中的人数及其位置，也可通过采集功耗数据来显示出你在屋中的移动。 当你走出房间时，在线面部识别技术也可以将你从图像中识别出来。始终开启的有音频和视频接口的可穿戴设备以及整个物联网设备的出现只会产生越来越多的信息采集量。在合法使用的传感器的海洋中，限制信息采集是一个巨大的挑战，几乎是不可能的。
这种无处不在的信息采集是由大数据技术本身性质所决定的。无论是产生模拟信号还是数字信号，数据都被重复使用着，并且以前所未有方式结合，这便激励着更多的数据采集。数据的潜在价值推动着“土地战”，机构的重点也转向尽可能多的采集和利用数据。公司不断地发掘他们已有的数据，同时寻找他们需要的数据来提高其市场地位。当今世界，数据存储的成本已经大幅下降，同时仍具有尚无法预测的未来创新潜力，所以采集尽可能多的数据是至关重要的。
大数据的另一个现实就是，数据一旦被采集，就很难保持提供者的匿名性和隐私性。虽然有研究希望在大数据的采集中模糊个人识别信息，或重新标识“无名氏”的信息。融合数据技术集资要比隐私保护技术方便许多。 总之，这些趋势要求我们关注四十年中，告知与同意框架是如何为隐私保护提供支持的。在结构性过度采集的技术中，重新鉴定要比识别功能更强大，并将重点放在了信息的采集和保存上，个人的隐私就没有那么受关注了。总统委员会科学技术的顾问说：“告知与同意框架已经被大数据所带来的正面效益打败了，大数据所带来的是新的、并非显而易见但十分强大的使用价值。
预测大数据变革的下一篇章
对于现在绝大多数的普通交互来说，告知与同意框架充分保护了隐私。但是总统委员会的科技顾问表示，技术轨迹正在转向采集、使用和储存对消费者和个人并没有直接联系的数据。假若该框架被违背，比如由我们的家庭设备采集的数据，我们则需要重新关注数据的使用，这一政策转向正在被专家、学者广泛讨论。数据的使用情况是极为重要的，它对社会有利有弊，如“双刃剑”一般。
负责任地使用政策框架会带来许多潜在优势。将责任从个人转移到采集、保存和使用数据的实体，由于个人在目前市场中的位置，他们并不能很好地理解和抗争告知和同意框架。关注于使用责任制，也可以使数据的采集者和使用者对数据的管理及其可能产生的危害负责，而不是狭隘地将其责任定义为是否通过正常途径采集数据。
更多地关注责任并不意味着忽视收集的环境。对数据负责，一方面就是要尊重原始数据的采集。实际上，如同在消费者隐私权法案所阐述的尊重环境原则，这一规则并不令人惊讶。虽然数据的收集不能立即用在就业上，但技术的发展正在向这个方向转变。先进的数据标记技术可以已采集和用户授权使用的信息细节进行编码，从而使许可使用的信息可以一直跟随着数据。若是该技术得到良好发展和广泛使用，即使不能解决大数据中所有的问题，也可以用于应对一些关键挑战。
或许最为重要的是，为了更负责地使用大数据，我们应该将关注的重点放到如何平衡大数据所带来的效益和对隐私以及其它由于大数据采集信息的不可避免性而受到危害的价值。我们是否应该制定规则，不能在任何环境下使用没有得到使用授权的数据，即只使用得到使用授权的数据?对于医学研究中为了治愈癌症而使用的数据，和商业营销中对消费者的广告定位而使用的数据，我们应该如何区分和界定它们?
正如奥巴马总统在人权消费者隐私条例草案的发布会上所说，“尽管我们生活在一个能够比过去更自由地共享个人信息的世界，但我们必须坚决否认隐私价值已经过时。”隐私“从一开始就一直是我们的民主制度的心脏，而现在，我们比以往的任何时候更需要它。”这在利用大数据的时代更是如此。
结论与建议
大数据变革正处于其最初阶段。我们需要数年才能理解其完整的技术内涵、其对健康、教育、经济的强化作用，及更为关键的是，它影响着包括隐私权、非歧视、自我决定权的核心价值观。
即使是在当下大数据变革的早期，本评估报告的作者仍认为重要的结论已然出现，即大数据可以从多个领域的层面告知当局者该如何迈出下一步。特别是以下五个方面，它们将引发关于在大数据世界如何最大化利益和最小化危害的全民讨论。
保护个人隐私的价值：在全球协作的隐私保护体系中，通过在市场上对个人信息的保护来维护个人隐私的价值。
稳定/持续负责的教育：要认识到学校(尤其是 K-12)是使用大数据以提升学习机会的重要领域，同时也要对个人数据的使用进行保护，强化数位素养和技术。
大数据与歧视：防止大数据使用过程中可能带来的新的歧视方式。
执法和安全保障：在执法过程、公共安全、国家安全中，确保大数据的合理负责使用。
数据公共资源化：将数据作为公共资源，用于提升公共服务，投资于能够推动大数据革命的科学研究。
第三篇： 互联网大数据背后的秘密
9月11日晚，受邀周伯通招聘和120多名远道而来的数据大牛们，在宇宙中心五道口，和大家一起分享了互联网大数据背后的秘密。
非常感谢，当晚大家冒雨出席，对一些我在数据分析里面的前沿经验，很高兴现场很多朋友听后，跑来分享自己的心得体会 ，也跟大家做了很长时间的交流。会后应很多没能到场的朋友的请求，把当晚的部分内容分享出来，希望能对大家有帮助，同时也欢迎大家继续交流碰撞。
今天很多是创业公司或者BAT公司，大家把时间花在下面，美国做了一个研究，大部分数据分析师和科学家花很多的时间，只有10%时间创造很多的价值。那么势必我们会产生更少的价值，用更多的资源，我觉得企业急需要解决的问题。不应该把时间浪费在下面，要做大规模自动化。
第一，我们要把数据决策权给公司里大量的员工，在过去五年在Linkedin做得最有 价值的事情，数据决策的权利给了很多很多的Linkedin内部员工，我们用技术引导很多人，能用数据做迅速决策，做大量决策，这点是我们看到一个趋势。
另外一个趋势，美国发现数据分析变成自动的东西，已经不是一个人做高级模型还是机器建模型，慢慢就抽象出来有智慧和智能，这种智能会产生很大的价值。大家想想，中国以前有《孙子兵法》，《孙子兵法》讲一句话，妙算胜寡算。如果道理是对的话，每个人用数据做决策，这对我们的业务一定会有很大的价值和产出。
下面节省时间，尽量自动化下面，把时间放在上面去，这是每一个数据驱动里核心的竞争力。这种竞争力，我给大家举一个例子，Linkedin讲的三个东西，产生了大量的数据，数据又产生了大量的价值，价值变成市场，再次反哺，是三角形的关系。
今天我们要谈的也是这个，如何把刚才说的一些比较虚比较技术性的东西和今天业务相结合。这张图是一个我从互联网上拷贝下来一张图，它叫Life Cycle。这个是生命周期，每一个企业都会或多或少经历这个周期，每一个人都要经历这个周期。大家看看非常有意思，制造阶段、成熟阶段、成熟阶段、衰减阶段。我们用户群，第一个阶段往往是有革命性的感觉的人，想来用新产品的人，这是很少一部分人。然后主流的人开始应用，然后是滞后用户，最后是衰减。很多产品市场策略通过这个做。
今天我们做的各种营销产品有五个环，我这里面第一个环叫品牌认知，已经提到了;第二，市场运营、获取;第三，产品交互体验;第四，销售线索转化;第五，客户忠诚度、留存。大家看看最大化这五个词它的核心是什么?它的共性是什么?
谁知道什么是SOV?五环后面全是KPI全是数据?你在获取认知的时候，你在市场里当你有多少生意，基数是全世界的生意，您的生意在全世界占多少。
首先，PFP，什么意思?我们要为每一个转化要付多少钱。
PPC，每个点击应该付多少钱。
CPM，千人点击率暴光成本。
我们可以再写50个往下，我们今天的企业是否也提上日程开始关注转化点。
第二是成长，尽量低成本获取客户，迅速大量获取客户，社交网络提出这概念，把口碑做出来，推荐新客户这个产品，变成注册用户，最后变成专业的注册用户，比如Linkedin，第一点，他注册，他完成简历就是变成专业注册用户。
CAC，客户获取成本，我每一次获取客户是有成本的，这里面没有东西是免费的，我们获取成本是有成本，我们要付出精力财力人力。 Cohort，我们需要理解客户，比如第一天进来的客户。成长里面有一系列的KPI，很多公司要关注它核心的东西。
再下来是Engagement，每天有多少活跃用户，MAU、PPV、UV，Engagement数据是最大的，登录的频次，哪个区域来的人，哪个渠道来的人，这也是最大最有价值的数据源。
再下面是Monntization，电子商务有多少付费，购物车的数量，ASP，你单价是多少。GMV，电商用这个词汇，整个销售额。再下面 MRR，Linkedin里面有一个最核心的值就是MRR，是一个Saas企业，是按年按月付费的，这点对Saas重复付费的企业是核心的营收指标。再下 面LTV，整个客户全生命周期的价值，这里边衍生成40、50个。
最后一点，就是Resurrections，用户流失怎么办?有多少睡眠的用户，有多少僵尸客户，再下面沉重的客户，不用的忽然被拉回来，再下面有流失的用户。大家想想，每一个这里边的KPI背后都有是什么?背后都有我们怎么做。
为什么我们有Doramnt Users，我们需要重新激活，如何激活，营销手段、电子邮件、广告把客户重新激活，为什么?因为保持一个客户成本远远低于获得新的客户的成本，基本贯穿
所有行业。再下面比如说Churend用户，Linkedin把利润弄得很薄，最早期5年以前刚去公司，每年假设一百个用户注册，转年只有一个用户还继续 付费，99%的人都离开。当我们离开的时候，100%的流失率变成50%变成20%的流失率，这种流失率的减低，在营收上是呈几何倍数的月销售额的增长。 Linkedin的营业额，我去的时候6千多万美元，变成25亿美元，我估计今年能达到30亿，大家想想看增长超过40倍是怎么做到?把这个值做好，把
Churned降低了。所有KPI的背后都有一套打法无论从销售、工程、产品上都有各种打法，我想把核心理念跟大家分享。
Linkedin最大的营业额来自于企业级服务，卖给公司，卖给公司的过程，把公司视为用户进行转化。怎么做?
第一，通过营销手段，把公司和企业变成销售线索，销售线索变成机遇，再一拨的转化就变成销售，这个人就变成一个客户，买超过一次的人，这是一个漏斗，最后保持客户忠诚度。我相信每个企业来保持这个漏斗，分析漏斗的合集，说起来简单，运营起来复杂，Linkedin有800多个KPI，刚测试的时候只有100、200个，现在有800个，如何管理呢?很简单，我们需要在用户级别对数据进行规范。
以往出来的各种工具，比如说不管谷歌的分析，大概有30%、40%人用过，很传统工具它的分析对象不是人，而是物。比如说首页有多少注册了，都是围 绕物和内容来展开，这一点违背今天的核心概念，我们所有的分析一定要以用户为基础，才能把整个生命周期打通，漏斗的核心概念以人、用户为基础的方式。
第二点，整个漏斗本质就是要把一个非付费或者非活跃变成付费变成活跃过程，这里面核心有两点，第一点，我们需要 知道用户该怎么转化?我们叫定义。一个事我们是不能衡量，你很难改变它，这句话不是我说的，是管理大师说的，一个事物如果我们不能衡量，我们就不能改变 它，比如我想减肥，家里没有称。比如我想财务获得自由，我根本就不知道我有多少钱。比如说我想去一个地方旅游，我根本就不知道那个地点离我有多远，所有东 西必须有衡量才能增长，这是为什么分析很重要的原因。
Part 2 如何用数据提效
第一，增加新客户，我们需要知道分析每个渠道来了多少客户，谁是从哪个渠道来的 ，这是非常重要的起点，否则我们投放很多广告没有任何反馈。
第二，如何提高社交网络效率。比如在自媒体或者社交网络平台上，广告影响力是什么样的，非常有意思，衰减速度很快，衰减速度呈几何倍数增长，但是能持续两到 三天，这是分析出来，第一天转化率多少，第二天，第三天，第二天半就过了，另一个生命周期就开始了，下一个运营又开始。
第三，各个渠道的客户购买倾向。每个渠道来的人，一定有不同的行为，这是我们通过各种数据分析看到的结果。比如百度渠道来的，360渠道来的，比如好搜、比如谷歌渠道来的，他们一定有细微的差异，差异体现在用户转化效率，获取客户成本上面还有ROI上面，一般把流量做一下，这是远远不够的。
第四，客户区隔，定制营销方案。每一个客户有自己的属性，但是每一个客户都有相似性，全世界的人不是都要买苹果，有倾向性的客户放在一起，大幅度降低获取客户成本。第二，我们可以迅速把产品在这些客户里面进行复制，一复制产品增加营销销售额，同样的产品放在同样人群里面复制很快。
再有一点ROI，我们需要非常迅速持续的去衡量各个渠道来的用户转化和投资回报比，这一点，老美确实是做得非常 好。当时我在零售业的时候，他们每次发一次广告，要详细计算成本，包括印制传单成本，比如说营销设计成本，发多少广告，工本费，另外一点产品打折成本，各 种成本计算还有计算产品大约要卖多少件，大约要卖多少钱，所有这些东西都算完。最后算每个用户购买可能性，计算所有成本，才会把这封邮件或者offer发 出去，这样每一次提升运营效率，有运营效率就是挣钱，每一次营销都要挣钱。
再举一个例子，产品分析。在座的，谁不是互联网企业?互联网企业核心概念产品的体验，产品体验变成核心价值观，要想做出口碑来，产品必须要好，怎么 能好?我们如何知道产品做得好与坏，需要客户反馈，多少人为产品做过市场调研?三个、五个。做市场调研的企业还蛮少的，这是一种事实。客户也许给我们调 研，他会撒谎他会说得不太对，但是客户行为会反映他是否真正喜欢我们的产品，这就是数据会驱动整个产品设计一个核心概念。
首先，我们需要知道用户都在用什么。第二点，我们需要知道用户使用是不是非常流畅，这里又换到流和漏斗概念，从功能A到功能B，流失率有多少，这是 我们必须要关注。转化的效率，持久关注转化。在EBAY，我们观测从购物车到购买，我跟大家讲这个，每个小时的变化不能超过0.1%，0.1%的差异就需 要立刻检查到底发生什么，无论它升高或者减低了，大家想想对转化效率追求极致，导致挣钱核心原因，我们知道每一个原因，一百个进购物车只有50个人才交 费，慢慢出来能形成指导体系。
再有一个用户画像，知道用户属性。在美国核心关注在是男士还是女士，收入状态，住在什么地方，年龄等等，理解用 户画像会产生更多价值。在美国今天这部分产生价值远远低于用户使用行为产生的价值，为什么?用户画像的数据往往都是缺失或者静态都比较老的数据，用户行为 是动态，数量很大，我们迅速知道它的RFM。分析里面有一个RFM，F，代表来了多少次，M，花了多少钱，用三个指针构建一个模型。
下面理解用户趋势，判断一个用户，通过各种细微信号，得到他的倾向性，不是用一个指标预测，比如首页登录频次，购物车用的次数，搜索频次等等所有细 微指标慢慢加起来就会形成一个非常平衡的指标，这个指标就是倾向性。比如以前我们针对Linkedin企业用户那些公司，给最后销售看的数字就两个数字， 大家看了850个指针，真正给销售看是两个数字，第一个数字用户购买，叫温度，温度越高购买可能性越高。第二，健康度，什么概念?用户用越多，就越健康， 就用这两个维度对全世界的公司进行排名，发给每个销售人员，产生销售线索，就这两个值，热度和健康度，而且画的图，把所有客户放在一张图上面，非常健康的 用户却不购买，这边是非常高购买欲却不使用，还有这边既有高使用和高购买。经常使用不交费，如何让他付费，我们又把客户分成三个群，既不用又不购买这些用 户，我们又有另外一套打法，高加高，高加低，加低高，低加低。
再下面假设检验，这一块在产品做AB测试。AB测试是最简单的能验证产品性能的方法，一定首先核心KPI体系建 设完了，一个事物不能衡量，你很难增长它，首先要把核心指针定完，定完要迅速的把客户区隔进行各种检查检验，比如把成本A是这样的表现，成本B是这样表 现。刚才跟创始人聊了一下，没有一个产品是一次就设计好的，很多产品都是反复的迭代的把它产生出来，所以不停用数据设计它的效率，因为真正的老师是客户， 客户用得好是产品设计得好，客户不喜欢是产品设计有问题，这是不断迭代的过程。
Part 3 如何增加销售、促进客户留存
如何用数据促进销售?我就想迅速讲。我们如何能判断一个客户是否买单?这是一个非常重要的问题。 做了很多的活动，把人拉进来，怎么判断一个人能买?就是通过他对产品的使用，就能判断他是否会买。一个网站，一个人看了90个页面，另外一个用户就看两个 页面就撤了，看90个页面的人必然大于看两个页面，然后还要分析，用户用的哪个页面哪个功能会增加他的购买度?大家看看，经常搜索的人和一个点一两次广 告，搜索的人想要什么东西?搜索频次高有自驱力想买东西，我们要找到产品点。下面，针对B2B企业讲得很多，在Linkedin，我们分析完了发现公司各 个关系不一样，认识里面人的人，认识决策人。最后如何接洽，不是每个客户行为是完全一样，比如一个曲线是呈M型，一条曲线，早晨9点是低谷到中午上 去，12点下来了，然后又下去了，6点变成为零，这是什么样的公司的一种使用情况?M型曲线，早晨
8、9点开始，中午吃饭减低，然后回去，下降。国企，企
业软件，一般针对于企业用户是这样用。再看一个，早晨8点这样，一上班这样，中午又上面。微信。
再看一个，这样上去，到夜里头还不停又下去了。玩游戏的，年轻人。他们看每个趋势是不一样的，人的行为在很浅的线，这些线，上来看这条线，这条线是 很多小线组成，叠加在一起成为M的曲线。我们把客户拆分出来，大家发现公司里面有很早起的人，还有很多高活跃企业用户，有可能是晚上才用，这里面慢慢把客 户区分出来，针对他们有不同的打法、方法。
最后一点，举Linkedin的例子。以前Linkedin去卖东西都得拍脑子，谷歌，一百万美金，今天就把它搞定了，后来通过数据分析，分析出 来，谷歌每年得花500万美元，实际上跟谷歌签的单子，五年2300万的和约，通过数据分析看到了使用频次是非常高，用户活跃度很高，雇了很多很多人，各 种汇聚，看去年招了7千人，都是从ABCD公司招来的，这些人干什么东西，你通过内部推荐招40%，剩下需要猎头或者HR，算来算去。客户每一次听这故事 就买单了，那是事实，是从数据里推演出来，我讲Linkedin的故事，我想大家自己的企业一定有自己的故事，故事非常美妙，数据讲通了，有一个好处就是 规模化。比如网站，去台湾讲是这个原因，去美国讲是这个原因，都基于数据，很简单。
第四篇：湿地公园 - 东莞-大朗网大朗镇政府公众网大朗生活 大
湿地公园
我的第二故乡是东莞，那里有一个美丽的公园，叫湿地公园。春天，湿地公园的柳树姑娘在梳着自己又长又漂亮的小辫子。一阵微风吹来，柳树姑娘的辫子就翩翩起舞。旁边还有一条小河。这条小河很清，很深。清的可以看到河底深绿色的石头，还有很多的鱼，鱼身有很多的颜色，非常美丽。
秋天，茂密的树上长满了果子。一阵微风吹来，甜甜的果子味随风飘动。一进门，就能闻到甜甜的果子味，真香啊!我想：要是能摘下一个果子尝一尝，那就好了。想着那甜甜的，香香的果子味，也不知道那样好吃?
我爱我的第二故乡，我爱湿地公园。
李丝雨
三<2>班
第五篇：宏育学校四年级英语教学计划 - 东莞-大朗网大朗镇政府
2009-2010学年度第一学期小学六年级
英
语
教
学
计
划
执教者：谢佩玉、张国梅
日期： 09年8月29日
宏育小学六年级英语教学计划
(2009—2010学年度第一学期)
一、教学目的
本套教材的教学目的是激发学生学习英语的兴趣,使学生树立学习英语的自信心;培养学生的语感，打下良好的语音、语调、书写基础，初步具备用英语进行简单日常交流的能力;帮助学生养成良好的学习习惯;同时培养学生的观察、记忆、思维、想象和创造能力;适当介绍中西方文化，培养学生的爱国主义精神，增强世界意识，为学生的进一步学习奠定良好的基础。
二、教学目标：
1、能听、说、读、写71个短语和单词以及10组句子和7个单句(包括社区生活、交通法规、课余活动、业余爱好、职业、水循环等几个话题)。要求能在真实语境中正确运用并能读懂简短语篇。
2、能听、说、读16个单词。
3、能完成1个手工制作。
4、能听懂、会唱8首歌曲和8首歌谣，能在丰富多彩、生动有趣的课堂活动中感知语言，习得语言。
5、能理解6个幽默小故事，能了解6项简单的中西方文化知识。
三、教学重、难点：
1、学生能流利地朗诵每个单元的会话(共10组)，并能用所学过的会话进行简单的交流。
2、学生能快速反应本册书16个单词，懂得各单词或句子的含义，培
养学生良好的书写习惯。
3、能听、说、读、写71个短语，能在各个情景中灵活地替换并运用，同时能增加语言知识的积累。
四、教学措施：
1、以活动为课堂教学的主要形式，设计丰富多彩的教学活动，让学生在乐中学、学中用，从而保证学生英语学习的可持续性发展。
2、通过听、说、读、写、唱、游、演、画、做等形式，进行大量的语言操练和练习。
3、将直观教具和电教手段，多媒体课件相结合，培养学生良好的朗读习惯，打下良好的语音语调基础。
4、设计全面、高效的课外作业，培养学生良好的书写习惯，做到整洁、规范、正确地书写。
5、Let’s start Let’s learn：a、融词汇教学于会话教学中，力求做到在旧语言中学新词，用旧词练习新语言，相辅相成;b、利用Let’s start引入话题、引出新词，同时也可以引出新句型。
6、Let’s talk：将这部分的教学融合于情景表演之中，分散教学难点，循序渐进，让师生在交际活动中将示范性表演，巩固性表演及创造性表演相结合，运用双人或四人小组表演形式及大集体会话的竞赛形式，发展学生语言技能的创造性表演，让学生乐学、好学。同时让学生在听力活
动中感知新的语言;在理解语言的基础上学说、操练语言。
7、Let’s read：设计情景，自然引入阅读内容，并且尽可能引入阅读内容中的新语言，尝试用自己的语言描述本阅读内容。
8、Storytime：鼓励学生模仿录音的语音、语调，扮演角色或自我展示，还可以采用自愿者戴头饰表演的方式，鼓励学生积极参与。
五、渗透环保知识教育 目前，随着社会的持续发展，人们的生存环境日趋恶化，“环保”问题在全国乃至全世界都越来越受到人们的普遍关注。环境保护方面的知识在各级教育材料中所占的比例也逐渐加大，怎样培养和提高人们(特别是青少年)的环保意识，是我们当代教育工作者的一项重要任务。在小学六年级的英语教学中，当学到第六单元(Unit 6 The story of rain)的时候，我们特别强调了绿色环境给水循环带来的重要性，还举了很多有关绿色环境的例子：如绿色地球、绿色家园、绿色生活、绿色奥运、绿色学校等，并进一步引导学生怎样去讲究卫生，爱护环境，保护大自然。 总之，六年级英语教学要求的是学生对于英语知识的运用必须更加流利，同时要注重学生的各个方面能力的培养，发掘他们积极求知、努力进取的潜能。这也要求教师能够充分发挥特长，使学生能够各得其所，以满足不同学生的个性发展的需要。