今天小编给大家找来了《独立学院教师教学论文(精选3篇)》，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。摘要：独立学院的教师教学质量评价系统是独立学院教育教学的重要依据。本文针对目前独立学院教学质量评价中存在的问题，提出这些问题的解决措施，并构建了数据采集机制-大数据技术分析处理机制-结果反馈机制的“三步走”的教学质量评价过程，以数据挖掘技术为核心，以数据可视化报告为反馈，增强教学质量评价的有效性和可信度。
独立学院教师教学论文 篇1：
独立学院教师教学科研关系观影响因素探析
摘 要：教学与科研既是高校的两项重要任务，也是大学教师的两项主要职责，直接关系到学校的发展。独立学院是依托普通高等学校，用非国家财政性经费举办的实施本科学历教育的大学，学校定位及目标与普通高等本科院校间均有不同，因而对其教师教学科研观产生深刻影响。文章基于浙江大学宁波理工学院教师教学与科研调查，探讨了其影响因素、存在的问题及对策。
关键词：独立学院；教学科研；影响因素
一、问题的提出
独立学院是依托普通本科高校，用非国家财政性经费举办的实施本科学历教育的高等学校。自1999年教育部出台《面向21世纪教育振兴行动计划》以来，独立学院如雨后春笋般在短短不到20年的时间里迅猛发展，为21世纪初期我国经济的快速增长解决了部分人才供给的问题。目前，经教育部批准和确认的独立学院达300余所， 在校生200多万人[1]，占全国普通本科大学生的1/5以上[2]，独立学院已成为我国高等教育一支不可忽视的队伍。
如今，教学与科研是高等学校的两项重要任务， 是高等学校发展的两翼，独立院校也不例外。教学与科研成为了大学教师的两项主要活动，但是在贯彻落实“教学与科研相统一”这一原则时却是困难重重。为了深入剖析这项原则在实际操作中存在的问题与困难，首先必须弄清当前大学教师对待科研和教学最真实的看法及其产生原因。许多教育研究者已经关注到这一问题并进行深入的调查研究。集美大学陈静对高校教学科研观进行了一系列的调查分析，探讨教学型大学教师教学科研关系观的影响因素，分析结果显示教学型大学教师内心认同教学与科研彼此依存，相互促进[3]。但由于工作环境、政策倾向性等因素会导致教师认为：教学与科研重要性一定程度上取决于学院对两者的重视程度。在《研究教学型大学教师教学科研偏好及其影响因素》[4]一文中，作者对5所研究教学型大学进行分析，得出人口学变量、教师的学位与职称、教师的自我效能感和学术交流经历五方面影响教师的科研教学偏好。
独立学院属于本科教育体系，但是其教育定位与目标又有别于普通本科教育高校。因此，独立院校里的专任教师处理教学与科研关系的问题更加凸显。为了探究独立院校专任教师对待科研和教育互动的看法及工作环境中各因素对其互动的影响，本研究在浙江大学宁波理工学院先后进行了问卷调查和抽樣访谈的整合研究，这对于加强独立学院教师队伍的建设， 推进独立学院的发展具有十分重要的现实意义。
二、研究方法
（一）问卷调查
结合本次研究目的，采用问卷调查法编制了《独立学院教师教学与科研关系调查问卷》[3]，问卷主要包括教师个人情况，工作环境及其对教学科研关系认识三方面的内容，共设计了16道客观选择题。问卷调查在浙江大学宁波理工学院9个院系的在编391名专任教师群体中进行。本次调查共发放问卷300份，回收有效问卷224份，回收率74.7%。问卷回收后采用SPSS 17.0软件对有效问卷数据进行统计分析。
（二）抽样访谈
根据研究主题制定访谈的内容提纲，随机从调查群体中选取了5名教师进行访谈，涵盖了各个职称水平和年龄段（表1）。访谈过程中注重与受访教师情感的交流，尽可能地去聆听教师讲述的经历和工作心得而不去改变或影响其真实想法。访谈后对访谈记录进行及时地整理。
三、独立学院教师教学与科研关系现状
（一）教师基本状况分析
对教师的年龄分布、教龄分布、学历分布、职称分布做了调查，从调查统计图（图1）可以看出，接受本次调查的教师基本情况如下：年龄在30-40岁以及6-15年教龄的教师占据一半，小于30岁的年轻教师比例为16.39%，这与学校建校仅15年有关。从教师学历和职称的统计来看，浙江大学宁波理工学院作为一个新兴的独立学院，教师学历普遍较高，博士及以上学历教师比例超过70%，教师职称在近些年也得到显著提升，副高职称比例为57.37%，高级职称近10%。教师基本状况势必会对教师科研与教学互动关系的认识上产生一定影响。
（二）教师对教学与科研的认识态度
本调查问卷设计围绕关于教师对教学与科研的认识态度有关的4个方面，即独立学院的首要任务、工作经历主要投入、教学与科研处理优先处理情况以及处理教学与科研关系所受影响因素，调查结果详见表2、3、4。独立学院作为教育体制改革的新型办学模式， 是我国近年来为改变本科生源供不应求状况下应运而生的。独立院校要可持续的发展和壮大， 就必须提高教學质量，问卷调查中绝大多数教师也认为独立学院的首要任务是人才培养。结合表2、3可以看出，教师工作精力投入科研工作相较于教学工作投入要高，中级与副高职称的教师投入科研工作的精力明显高于教学工作，这与近年来高校对于教师晋升、职称评定与科研学术水平挂钩有关，使得教师将精力首先投入于自己科研工作。初级教师绝大多数是刚走上工作岗位的青年教师，还未完全熟悉课本教学大纲，因而把主要精力投放在教学工作中。从表4可以看出，学校的政策导向也显著影响了教师处理教学与科研的关系。
（三）教师的工作环境观
教师的工作环境，主要体现在“院系支持科研或教学”哪一方面的问题。本调查结果显示，81%的调查对象认为所在院系聘任新教师时更倾向于评价者科研能力。在教师职称晋升的主要依据方面，选择“科研成果”为主要依据的调查对象达到近50%。教学成果、科研成果、教学与科研成果同等重要这三个影响因素上，72.3%的调查对象认为“科研成果”对教师薪酬影响最大。
（四）访谈记录分析
来自不同学科，处于职业生涯不同阶段的五位专任教师分别描述了他们对教学与科研工作的看法。经过访问记录的整理和分析，发现受访教师的教学科研互动关系观大致可以分为三类观点：教学和科研相辅相承、二者部分相关、科研为教学服务（表5）。
四、关于教学与科研的影响因素
教学与科研关系的影响因素主要受三方面因素影响。第一，与教师自身对教学与科研关系的认识与处理有关。根据目前高校人才培养目标类型的划分，大学教师可分为研究型、教学型、教学科研型。研究型教师长于学科研究，探索新的知识；教学型教师对教学有着相对较高的兴趣，喜欢与学生在课堂上进行多的交流与互动，从教学中获取成就感。教学科研型教师在两者的基础上，更将自己的科学研究也融入教学环节中，用科研反哺教学。第二，受个人年龄、职称的影响。在研究中发现，工作不到5年的初级教师在教学的时间投入较多，30～40岁之间的教师处于教学与科研是平衡的，正高职称的老师能较好地处理二者的关系。第三，受院系、学校、政府等政策导向、社会因素影响。在问卷与个体访谈中，不同年龄段、职称的调查者都处于不同阶段的个人发展期，因而更偏重于科研，并且表达了科研的压力。的确，目前大部分学校对教师进行职称评定时，以论文、专著、科研项目及科研经费为主要评定标准，这势必导致教师重视科研而疏于教学，这是当前高校教师考核制度的弊端。
五、对策
（一）因人而异：激发教师主观能动性
高校应重视“人”的发展，尊重教师对教学或科研的意愿和偏好，在此基础上进行人类资源的整合和发展。因此，“精细化分类管理”教师[5]，让个性不同的教师自由选择职业发展方向。在此基础上，建立和完善教学与研究的考核评价制度，既能激发教师科研的热情，也能让潜心教学的教师得到应有的回报。特别是青年教师居多的独立院校，从学校的组织制度、政策制定体现教学科研并重，夯实独立学院“教学”根本，在此基础上鼓励青年教师在各自科研领域中有所发展。
（二）因校制宜：立足应用，加强校企合作，培养应用型人才
“科研对于促进教学、参与社会服务的作用无可取代。更为关键的是，它关系着应用创新型人才培养。由于科研的加入，民办院校、独立学院不再是技能培训班，所培养的人才不再是操作工。”[6]根据独立学院培养应用型人才为目标的办学理念，独立学院要加强与外界的联系， 除了从母体高校中获取科研讯息和资源外， 更要拓展渠道，立足应用， 加强校企合作， 积极开拓横向课题， 将“产学研”结合，引导鼓励教师到企事业单位中寻找课题研究。一方面与企业、地方政府共同解决业务难题；另一方面也能帮助学院建立一支研究型队伍，进而提高教师的研究能力。
（三）以生为本：将教科研成果充实到教学环节中
依据独立学院注重实践，面向应用的特点，在教师科研方面可偏向应用型发展，将科研成果转为教学专题，拓宽学生学习视野。从事科研活动的教师，时刻关注着学科前沿，并在此基础上思考，他们将研究实践中所形成的感悟，带到课堂，传达给学生，使书本原本抽象的理论知识变得更生动，也更容易激发学生的求知欲和创造力，从而提升教学效果。此外，学生可以通过参加学校、省以及国家等层面设置的大学生创新训练计划、大学生挑战杯等活动，进而参与到教师的科研工作中，通过实践将课堂中所学到的基本理论和实验方法得以验证，培养学生的创新精神，使得学生成为知识与技能并重的复合型人才。同时，据不完全统计，本科期间参与科研活动的学生在毕业后继续读研深造的比例较高，这也有力支持了教师从事科研有助于促进教学的基本观点。
总之，教学与科研是高校立身之本，也是教师的两项基本职责，二者相互联系，相互促进。作为独立学院，在处理教学与科研关系时，要始终坚定教学是立校之本，科研是强校之路的信念，根据学生特点与需要，培养符合社会发展需要、具有创新精神的应用型人才。
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作者：朱宁 张丽靖 何美儒
独立学院教师教学论文 篇2：
浅析大数据技术在独立学院教师教学质量评价体系中的应用
摘要：独立学院的教师教学质量评价系统是独立学院教育教学的重要依据。本文针对目前独立学院教学质量评价中存在的问题，提出这些问题的解决措施，并构建了数据采集机制-大数据技术分析处理机制-结果反馈机制的“三步走”的教学质量评价过程，以数据挖掘技术为核心，以数据可视化报告为反馈，增强教学质量评价的有效性和可信度。
关键词：大数据技术;独立学院;教学质量评价
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
高等教育问题已经成为典型的数据时代亟待解决的机遇和挑战。无论是学生信息、课程信息还是教师个人信息都形成了海量的数据。提高教育教学质量成为目前独立院校面临的主要问题。教学质量的提升已然成为提高独立院校的学校品牌的主要因素。在《国家中长期教育改革和发展纲要》中明确了教育教学评价需考虑在政府、学校、家长以及社会各个方面的影响因素，从而建立一个科学的、健全的、多样化的教师教学质量评价体系，继而促进学生、教师以及学生三方面的共同发展和进步。然而，目前的独立学院教师教学质量评价体系仍然处于传统的评教体系中。面对日益增长的海量的学生数据和教育教学数据，提出有效的评教体系，成为各大学校研究的热点话题。
本文首先对目前獨立院校传统的教学评价体系普遍存在的问题进行了深入的分析，其次从评价机制、数据处理机制、反馈机制三个方面优化了现有的评教系统，并设计了一种多元评教体系标准、结合大数据处理技术推进大数据在教育评价系统中的应用，从而提高独立院校教师的教学效率、提高教学质量。
1 独立学院教师教学质量评价现状
独立学院教学质量评价系统[1]是独立学院教育教学的重要依据，也是培养独立学院品牌的要素。然而，对于独立学院的教学质量评价体系的研究文献很少，真正将独立学院自身的特殊性以及评价过程中相关数据的特征考虑至课题研究中更是少之又少。根据独立学院的特殊性，目前独立学院教学质量评价体系存在以下几个方面的问题[2]：
1.1 独立学院的教师教学质量评价机制不完善
现阶段，独立学院的教学质量评价方面仍然不够完善，缺乏一个系统的评价标准。从评价的主体上来说，独立学院的教学质量评价具有单一性[3]。在教学质量评价的过程中，评价的主体是学生群体，在尊重学生评价为主的前提下，让更多的评价主体参与进来，比如：政府部门评价学校、学校评价教师、教师评价学生、学校评价学校等。其次，从评价的内容上来说，独立学院的教学质量评价内容只注重教师教学的基本能力、理论和知识及教学水平，对院校教师的职业素养的评价度不合理。最后，从评价的形式上来说，独立学院的教学质量评价过分的依赖于现有的评价系统，这种单一的评价管理方法并没有对教师评价的结果进行深度的解析和持续的反馈。
因此，大多数情况下，独立学院的教师教学评价机制仅仅依靠终结性评价的方式，很多对教学质量进行全程跟踪角度，往往只是从升职称或者年终考核两个角度进行教学质量评价，使得独立学院的教学质量评价的有效性与可信度受到了极大的影响。
1.2 对教学评价结果数据的分析处理能力弱
随着大数据时代的到来，数字化校园和教育教学信息化成为当今独立学院面临的主要挑战。学生、老师、教学管理人员、教学过程、管理方法、学习方法等都能够形成大量的数据源[4]，时时刻刻都在产生多种多样的过程数据和结果数据。同时，这些数据在教学系统、管理系统、教务系统、课程系统等灵活的交叉流动，形成了海量的学院数据集。然而目前独立学院并没有及时、动态的整合和梳理这些海量的数据，故而，蕴含在这些海量数据中的规律和有用的信息则无法发挥其作用。
1.3 独立学院的教师教学质量评价结果反馈不及时
在海量数据的校园环境下，独立学院越来越侧重于基于数据进行教学管理决策。这种模式的推广必须依赖于系统对数据分析结果的反馈[5]。若反馈及时有效，则能持续性的生成教学评价报告，对教师教学、学生听课、学院管理等起到积极推动的作用，反之，反馈的时效性很差，则独立学院教学评价的价值存在就荡然无存。在传统的教学评价中，反馈的时效性很难实现，这种结果反馈严重滞后的现象，无法给教师教学提供有效的促进作用，亦无法为教学管理人员提供决策数据支持。
2 构建独立学院多元教学质量评价体系
2.1 升级教学评价平台功能，强化过程性评价机制
独立学院的教学质量评价体系大多以学生评教为主，教学督导和同行评价并行机制。这种并行的评价机制大多采用网页评价为主，往往是一个学期结束才能够对教师教学内容进行评教。不能够及时有效的在教学过程中提出合理的评教质量报告。升级教学评价管理评价功能，结合手机、平板等设备，强化过程性评价，及时有效的反馈教学评价信息，对评教数据进行深入挖掘[6]，多维的呈现评价结果，能够促进独立学院教师教学能力的提高。
2.2 构建大数据处理机制，科学的处理和分析教学评价数据
独立学院教学工作中，大多数教师的教学课程往往不止一门。因此教师的评教质量不仅仅局限于某一班级、某一学期、某一门课程成绩排名，这就需要数据处理机制对这些数据进行梳理，从而客观得出教师的总体教学效果。构建大数据处理机制，能够及时发掘海量数据中的规律和有用信息，继而从这些规律中完善教学评价模型，对教学评价数据进行聚类分析[7]，从而形成评价报告的直观化显示，增强了教学评价数据的客观性、合理性。
2.3 构筑多元化的教学反馈模式，有效的进行监督和督促
多元化数据反馈模式[8]的目的必须借助于各种数据处理技术。目前，独立学院的教学质量评价对反馈的数据仅仅是简单的求平均值处理。这种片面的处理使得评教结果偏离了真实值，从而减弱了教学评教起到的作用。如果学生在评教的过程中存在一些不负责任的评教信息，则这种模式下反馈的数据将直接影响到教学评价的最终结果，亦是对教师的不公平。因此，在统计这些评教数据时，应该尽量地降低这种错误的发生概率，因此在对数据分析之前应该对评教数据加以筛选。再者，大多数独立学院在教学质量评价后将评教结果告知教师，并没有形成一份完整的建议报告及报告分析反馈给该教师，故而，教师则无法获知在此次教学过程中的不足和优势，也无法根据学生、督导、同行提出的问题对自己的教学进行调整和改进，达不到提高教师教学质量的目的。故而构建多元化的教学反馈模式，有助于提高教师教学质量。
3 大数据在独立学院教学质量评价体系中的应用
独立学院教学评价[9]是一个过程，不但需要在教学活动中进行教学评价，而且更应该贯穿于教育教学互动的整个环节。为了提高独立学院以及学院教师的发展，独立学院的教学质量评价需要形成总结性评教结果和过程性评教结果，应该以“过程”性评教结果促进“总结”性评教结果的提高。本文提出大数据在独立学院教学质量评价体系中评价过程由三个部分组成：数据采集机制、大数据技术分析处理机制、结果反馈机制。
3.1 据采集机制
独立学院教学质量评价的基础就是对数据的收集。从各个方面采集数据，筛选出有用的数据才能有效进行教学质量评价分析。教学质量评价的数据来源主要有：学生评教数据、教师（同行、本人）评教数据、教学监督部门（专家、领导、督导）评教数据以及学生成绩评教数据。
3.2 大数据技术分析处理机制
针对数据采集机制中得到的数据信息采用进行大数据技术进行全面分析。首先是从数据采集机制中筛选出有效的数据，减少数据冗余项的干扰，这也是独立学院教学质量评价中的基础。其次，根据这些已经筛选后的海量数据采用聚类和数据挖掘等方法及数据分析工具，为每项数据设置一定比例的权重，根据所给定的权重构筑独立学院教学质量评价的指标体系，从而形成教学质量评价分析报告。通过大数据技术分析处理机制，可以直观的将评教结果反馈给教师，例如该教师擅长的教学课程和不擅长的课程等。
3.3 结果反馈机制
独立学院教学质量评价中结果反馈机制包括反馈给教师本人和反馈给独立学院教学管理部门。数据结果的反馈包括统计、对比图形等可视化的结果。从而使教学管理部门负责人、任课教师等能够直观的、清晰的看懂数据结果报告，从旧系统的单一性、刻板、枯燥的数据分析脱离出来，从而提高各个部门和学生更加积极地参与到教学质量的评价过程中。此外，数据结果反馈机制还将手机移动端信息推送、微信公众号信息推送增加至其中，从而增强了结果反馈机制公布方式的及时性和灵活性，也扩展了反馈机制的渠道，更加保证了教学质量评价结果的有效性。
4 总结
独立学院教学质量评价中的大数据技术的应用能够对教师教学进行各个方面的评测。评教的目的不仅仅是为了证明，而是为了促进教学的发展和改进。首先，能够从各个角度对教师的综合能力与工作岗位的相符性进行分析，从而获知教学过程中存在的优点与不足，完善教师自我的教学工作。其次教学质量评价体系不仅仅能够有效地衡量独立学院的教学水平，还可以有效地提高蓄力学院教师的教学能力，对独立学院的发展和教师个体的发展都起着至关重要的促进作用。
参考文献：
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【通联编辑：王力】
作者：王梦梅
独立学院教师教学论文 篇3：
独立学院教师教学质量评价系统设计与实现
摘 要： 以独立学院为研究对象，分析教师教学质量评价方面存在的问题，结合需求确定独立学院学生评教指标体系；对系统数据流及数据模型进行分析；划分出系统主要功能模块；采用JSP语言结合SQL Server数据库，设计完成独立学院教师教学质量评价系统。该系统在山西大学商务学院投入运行。目前系统功能完备，使用方便，安全保密设置齐全，减轻了操作人员的工作负担，提高了学院的教学质量评价工作效率。
关键词： 独立学院； 质量评价； 评教指标体系； 数据模型
Design and implementation of the teaching quality evaluation
system in independent colleges
Guo Jinling， Jiang Xiuqing
（Business college of Shanxi University， Taiyuan， Shanxi 030031， China）
Key words： independent college； quality evaluation； teaching evaluation index system； data model
0 引言
对于任何一所学校，教师的教学质量都非常重要，在网络不是很普及的年代，可以通过调查问卷的方式让学生对任课老师的教学情况进行评价，但是回收来的问卷数据处理工作量极大且容易出错[1-2]。本文设计一个面向学生端的教师质量评价系统，可以取代之前的手工操作方式，提高评价效率和质量，借助于计算机处理后期数据，能降低错误，提高评价的真实性和准确率[3-5]。
本文结合独立学院的需求，对该评价系统的功能模块进行划分，并完成该系统的设计与开发。该系统已应用于本院教师教学质量评价。
1 系统分析
1.1 系统评价指标分析
在设计教学质量评价系统之前，首先要研究其评价指标体系。我们参考了大量文献[6-8]，确定了10项评价指标，具体见表1。
1.2 系统数据流分析
系统运行过程分三步：第一，教务处要将本学期教师信息及课程信息录入评价系统，生成评价方案；第二，在规定的时间内，学生从校园网学生端口登陆系统对任课教师进行教学效果评价；第三，教务处从系统中导出所有教师的评价结果。如图1所示。
1.3 系统数据模型分析
在系统评分过程中，学生作为主要的操作对象，有姓名、学号、班级号等属性，另外，评价指标体系也包含多重属性，课程也是重要的数据模型，三者之间的数据模型即E-R分析，如图2所示。
1.4 系统功能模块分析
结合教学质量评价系统的操作对象、操作流程、评价结果保存与处理，将教学质量评价系统的功能模块进行分析和划分，具体如图3所示。
2 系统主要功能模块的实现
2.1 系统首页
学生通过校园网打开教学质量评价系统链接，通过学号和密码登录系统，可进行评教，系统首页界面简洁明快，图略。
2.2 学生评教模块
学生登录系统后，获得评教权限，首先选择具体任课教师，打开评分链接，进入具体教师评教界面，学生按照每项指标的要求，选择对应选项，其中，A代表100分；B代表80分；C代表60分；D代表40分，选择完毕可提交结果，具体操作界面如图4。
2.3 评分统计模块
学生完成评教过程后，系统计算并生成每位教师得分情况。对于每项指标，班级所有学生的打分也可以得到，具体操作界面如图5。
2.4 数据导出
为了方便对全校教师的评分进行分析、汇总，系统还提供了数据导出功能，可以以EXCEL的形式直接下载保存教师评分，图略。
3 结束语
教学质量的科学评价是一个很复杂的过程，本文结合独立学院的需求，通过查阅大量文献，考察目前高校运行的评教系统，首先确定教学质量评价指标，结合操作对象的特点及整个系统的数据流过程，设计开发了教学质量评价系统。通过在本院校园网上运行该系统，督促学生积极参与评教，分析每位教师的评分情况及各个指标的得分情况，为学院规范教师教学过程提供重要的支撑材料。该系统仍存在不少问题，比如，评价指标的确定还不完善等。在今后的研究中，需进一步修正不足，更新和扩充系统功能，更科学高效地发挥其作用。
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作者：郭金玲 蒋秀青