论文题目：大数据背景下M公司精准营销策略研究
摘要：随着信息技术的不断发展,信息和数据已经成为各行各业竞争过程中追逐的重要资源。而对于电子商务企业而言,海量广告投入的时代已经过去,而如何利用大数据所蕴含的信息价值为企业的经营降低成本、制定各种精准营销策略和提升营销效果提供支撑,已经成为众多电子商务企业需要重点研究的课题,也是电子商务企业如何在激烈竞争的电子商务市场环境保持竞争力、可持续发展的重要议题。基于此,本文拟运用文献综述法、案例分析法、问卷调查法、比较法等方法,以电子商务企业M公司为例,重点分析该公司在大数据背景下精准营销策略制定。文章首先就应用到的大数据、电子商务以及营销相关理论知识做了阐述,为文章的撰写奠定理论基础,其次运用SWOT分析法对公司精准营销实施现状做了介绍,并从大数据发展现状、大数据平台规划、用户画像流程以及个性化推荐架构四个层面分析了公司精准营销的现状;然后通过运用网络问卷调查法和对比分析法分别介绍了M公司精准营销存在的问题和原因,最后从数据的收集优化、数据平台的处理优化、精准推荐和排序优化、网络营销优化以及用户关系管理优化五个方面提出M公司精准营销的优化方案,并从理念、组织、制度、设施以及人员方面提出保障措施。本文在论述过程中将大数据和精准营销相结合,运用到具体电子商务企业案例当中,进而提出企业精准营销优化策略,为企业解决实际问题提供了理论和实践参考依据。同时,也希望通过本文论述,对其它同类型电子商务企业在完善精准营销策略制定方面有一定的借鉴。
关键词：大数据;精准营销;电子商务;策略制定
学科专业：工商管理
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 大数据方面研究现状
1.3.2 精准营销研究现状
1.3.3 国内外研究述评
1.4 研究方法及论文框架
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究思路及框架
第二章 相关理论基础
2.1 大数据相关理论
2.1.1 大数据的概念
2.1.2 大数据的基本特点
2.2 电子商务行业中的大数据
2.2.1 电子商务的概念
2.2.2 大数据在电子商务行业的价值体现
2.3 精准营销相关概念
2.3.1 精准营销的概念
2.3.2 精准营销的特点
2.4 相关理论
2.4.1 4C营销理论
2.4.2 关系营销
第三章 大数据背景下M公司营销现状分析
3.1 M公司简介
3.2 M公司经营模式分析
3.2.1 商品来源
3.2.2 目标消费群体
3.2.3 销售模式
3.2.4 物流管理模式
3.3 M公司营销环境SWOT分析
3.3.1 优势分析(Strengths)
3.3.2 劣势分析(Weakness)
3.3.3 机遇分析(Opportunity)
3.3.4 威胁分析(Threats)
3.3.5 SWOT矩阵分析
3.4 M公司精准营销现状
3.4.1 大数据发展现状
3.4.2 大数据平台规划
3.4.3 用户画像流程
3.4.4 个性化推荐架构
3.5 本章小结
第四章 大数据背景下M公司精准营销调查及分析
4.1 M公司精准营销策略调查
4.1.1 调查的目的
4.1.2 调查的方法
4.1.3 设计步骤
4.2 调查数据分析
4.2.1 用户基本信息分析
4.2.2 基本信息交叉分析
4.2.3 调查数据交叉分析
4.2.4 精准营销满意度分析
4.3 存在的问题
4.3.1 用户画像信息不完善
4.3.2 商品排序个性化不够
4.3.3 个性化推荐精准度不高
4.3.4 网络营销效果不佳
4.3.5 会员满意度不够高
4.4 原因分析
4.4.1 大数据收集质量过低
4.4.2 推荐和排序缺乏规则
4.4.3 推荐模块精准性不高
4.4.4 网络营销吸引力不强
4.4.5 用户管理体系不完善
4.5 本章小结
第五章 大数据背景下M公司精准营销策略优化及保障措施
5.1 M公司精准营销策略优化依据
5.1.1 基础数据优化依据
5.1.2 数据平台优化依据
5.1.3 推荐排序优化依据
5.1.4 网络营销优化依据
5.1.5 用户关系优化依据
5.2 M公司精准营销策略优化方案
5.2.1 数据收集的优化
5.2.2 平台处理的优化
5.2.3 排序推荐的优化
5.2.4 网络营销的优化
5.2.5 用户关系的优化
5.3 M公司精准营销策略优化的保障措施
5.3.1 理念保障
5.3.2 组织保障
5.3.3 制度保障
5.3.4 设施保障
5.3.5 人员保障
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
个人简况及联系方式