引言
互联网形成与发展的时间并不长, 但是互联网应用与扩散速度较快, 据不完全统计, 互联网用户逐年增加, 而产生的网络数据正在以每年50%速度提升。互联网经济作为当下社会经济市场的重要组成部分, 可以通过对数据分析获得更加巨大的商机。因此, 对大数据在互联网经济中的应用研究有着鲜明现实意义。
一、大数据概述
大数据并非是立足于互联网基础而形成的一种新型理论体系, 早在数学、物理以及自动化领域就已经被应用和研究。近几年, 随着我国经济水平的不断提升, 互联网的应用范围逐渐扩大, 此种背景下, 大数据又被重新提出与应用, 并且受到了前所未有的关注。例如美国, 早在2012年就已经出台大数据研究的相关政策, 并且投入大量资金推动大数据的研究、收集以及管理。美国政府明确表明, 大数据将会对未来的信息时代产生深远影响。我国在“十二五”当中也表明、强调了大数据的重要性, 并且将大数据研究、分析列入我国发展战略计划。就目前大数据的发展以及研究情况而言, 显然已经成为了世界各国以及各个领域研究与应用的重点内容。
从学术的角度而言, 可以将大数据的应用概况为以下内容:涉及到的数据资源信息数量巨大, 无法应用现阶段存在的主流软件, 在规定时间内完成管理、整理与分析。一般而言, 对于数据信息数量的界定以100TB为分界线, 并且数据类型为高流、实时数据。大数据的应用不仅仅可以对基础数据信息进行整理与分析, 还可以对海量复杂的信息进行专业处理, 处理最终的结果是要获得有价值的信息内容。
大数据的基本特征可以概括为四个“V”:volume、variety、value、velocity。也就是数据规模大、种类多、价值数据密度低、处理效果高。综上所述, 大数据其实具有一定的不确定性和复杂性, 这也就证明, 其所具有的应用结构无法与原有数据库系统相互融合。
二、互联网经济的发展
所谓的互联网经济其实就是指网络用户应用网络而产生的经济行为, 它是立足于互联网, 随着网络发展而形成的一种新型经济模式。例如, 电子商务以及网络金融等。在进行互联网经济行为时, 无论交易或者是分配都是在网络基础下完成, 并且对于经济信息的获取、分析、预测以及执行, 同样是以互联网作为基础。
从目前互联网经济发展情况和实例角度出发, 互联网经济的主要特征可以总结为以下内容:
(一) 效率高。
互联网的经济交易通常是依靠网络进行, 买卖双方无需当面交易, 并且资金的流转时间更短, 如果在特定时间内需要进行多笔交易, 也可以同时进行, 无需排队等待。知名的网络经济模式有阿里小贷, 其在建设过程中就是立足于信用数据库实现放款, 同时放款时间只需几秒, 整个经济活动的效率十分高。
(二) 成本低。
在互联网经济背景下, 买卖双方可以直接在网络上进行物品的挑选与交易。一方面, 卖家可以在公开的网络平台上进行销售, 可以减少实体营业过程中需要的部分投资。另一方面, 买家可以随时随地进行商品选择与购物, 减少了时间与精力的投入。从此角度而言, 互联网经济的成本并不高。
三、大数据在互联网经济中的应用
大数据所需要进行分析的数据信息, 其实大多数为互联网的浏览痕迹, 例如新闻浏览、网上购物等, 这些信息当中存在很多有价值的内容, 通过对这些数据的提取, 可以为经济活动提供支撑。因此, 大数据与互联网经济之间的结合十分必要, 是一种必然发展趋势。
(一) 交易成本降低
大数据对于复杂信息的处理效率较高, 即使是上百亿TB的数据也可以完成价值信息的提取, 而这些数据信息的成本并不高, 所以价值信息的产出较为高效, 在各类价值信息的共同作用下, 互联网经济交易成本得以降低。
从卖家角度而言, 互联网经济下所有人都可以成为经济活动参与者与发起者, 因为在参与过程中无需花费店铺费用、装修费用等, 并且经济活动时间较长, 如果商家原意, 通常可以涵盖全天所有时间。例如当下较火的互联网经济平台淘宝、京东等, 这些平台为经济活动参与者提供了稳定的发展平台, 商家只需申请即可获得互联网店铺权限, 整体经投入费用要比实体投入少很多。又如微商行业, 只需一个微信号就可以进行经济活动。也正是因为此种发展态势, 促使平台上很多商品价格要比线下便宜很多, 交易成本随之下降。
从买家的角度而言, 在进行互联网经济活动时, 可以应用大数据分析获得更多的商品信息, 这些信息可以辅助消费者消费, 甚至直接主导消费行为[1]。例如在淘宝平台中, 大数据已经将以往消费信息进行了处理, 并且形成交易数量、好评、差评、图片以及用户问答等信息, 用户在对这些数据进行分析之后, 对各类商品或者是同类商品有了更加清晰的认识, 此时在进行消费往往可以购买到质量好、价格低的商品, 并且交易全部在网络上进行, 足不出户完成所有消费流程, 这也是降低交易成本的重要体现。
(二) 交易空间提升
在传统的经济活动中, 商业活动一般会受到地域以及信息传播等因素的影响, 通常情况下都是发生在某些特定的区域, 此种背景下, 消费者数量较为有限, 并且销售渠道呈现单一化的特点。消费者在参与过程中, 因为商品数量有限, 所以多数情况下的消费活动处于一种被动状态。而互联网经济的出现与发展打破了传统经济模式, 使得原有交易空间不再受到地域与信息传播等因素的影响, 及时在全国各个城市都可以发生交易行为。而大数据的应用, 将会为商家提供经济市场运转规律与信息, 帮助参与者分析经济形式, 合理把握机会, 从而将商品推广到全国各地。并且, 因为互联网经济平台门槛并不高, 这在一定程度上增加了网络商品的数量。除此之外, 大数据应用背景下, 淘宝网等各类电商平台逐渐完善, 通过分析国内市场发展情况与需求, 将海外商品带进了国内市场, 在一定程度上也提升了交易空间。
(三) 用户体验提升
互联网经济的快速发展, 促使当下很多平台以及企业可以直接应用大数据技术对信息进行收集与处理, 最终得出消费者的个人行为信息, 并且根据得出的信息制定个性化传播方案。因此, 当下我国的互联网经济已经是的一种个人角度下的个性化、针对性发展模式。最为明显的表现便是, 越来越多的人对推送的信息更加感兴趣, 而不是像从前, 认为推送的信息都是垃圾信息, 从而降低营销满意度与成功率[2]。这一点在各类电商平台中都有体现, 例如在淘宝APP上搜索一个关键词, 然后在查找之后返回APP首页, 首页上的物品推送将会出现很多与搜索关键词相关的物品, 这就是通过对用户的行为数据分析, 进行针对性营销的方法。
立足于互联网角度而言, 该类经济模式在应用大数据之后, 还可以挖掘部分潜在客户, 从而让简单的消费活动变成“私人订制”, 此种消费环境中, 交易成功率得以提升, 用户体验度不断上升, 进而实现互联网经济活动的“双赢”。
(四) 大数据应用存在的隐患
任何事物都具有两面性, 大数据同样如此, 虽然其在互联网经济中的应用优势与价值较为明显, 但是仍然存在一定隐患。随着大数据技术应用次数不断增加, 暴露出很多问题。目前很多互联网经济企业会将大数据技术应用到决策管理当中, 但是如果先期采集的数据质量并不能达到要求, 或者是存在虚假信息, 则在经过大数据分析之后得出的结果也无法为决策和管理提供支撑。很多企业都在通过网络进行经济信息调查, 如满意度、价格等, 但是参与调查人员是否足够有代表性、抽样的方法是否准确、被调查对象是否真实表达出了自己的想法等, 这些都会影响最终的数据统计结果。
而对用户而言, 他们往往面临着信息被泄露的危险。由于网络和大数据技术的应用, 用户的地理位置信息、个人信息甚至所使用的终端设备信息、网页浏览与交易信息等都有可能被各种各样的应用程序加以跟踪、收集[3]。并且如果多个系统收集的数据进行相关性比对, 往往就能够很容易得出用户较为全面的个人资料, 包括活动轨迹、成长轨迹甚至兴趣爱好和关系网络等。因此, 大数据的利用在保护用户隐私方面存在着较大的隐患。
四、结论
综上所述, 在互联网高速发展的背景下, 互联网经济市场已经出现了很多商业模式, 这些商业模式想要立足于互联网平台稳定发展, 大数据在其中的应用十分必要, 因为可以推断出网络用户的喜好以及消费意象等。未来, 大数据技术将会不断完善, 到时, 该类技术将会成为互联网经济持续发展的重要推动力。
摘要：社会的进一步发展, 促使现阶段网络技术与计算机技术的应用范围不断扩大, 随着当下人们对于网络的依赖程度逐渐增加, 网络中产生的重要数据数量得以提升, 为满足网民需求, 互联网经济市场正式形成。基于此, 本文立足于大数据角度, 分析研究了该类技术在护栏网经济中的应用情况, 希望以下内容的论述可以推动我国互联网经济发展。
关键词：大数据,互联网经济,交易空间
参考文献
[1] 张毅夫.深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合推动大数据产业高质量发展[J].网络安全和信息化, 2019 (03) :4-6.
[2] 张耕.深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合加快推进“1+N”工业互联网平台体系建设[N].中国电子报, 2018-08-17 (001) .
[3] 推动实施国家大数据战略开放数据公平交易共享经济——第二届中国“互联网+”招标采购发展论坛专题报道 (上) [J].招标采购管理, 2018 (01) :7.