1 研究背景
就业是民生之本、和谐之基、安国之策。就业是否充分是考虑一个国家宏观经济状况的重要指标在今后的很长一段时期如何实现充分就业仍是一个艰巨的任务。了解我国目前的就业现状, 找出我国各省市目前在各行业的就业特征, 并联系之前人们对就业所做的分析加以参考对当前就业问题制定相应的政策建议有着很高的实时意义。李克强总理提出民生是为政之要, 必须时刻放在心头, 扛在肩上。就业是如今人们所普遍关注的话题, 具体分析当下各省各行业的就业现状, 找出各省优势就业行业和弱势行业, 并根据他们的人文地理等因素找出原因, 提出建议具有很高的现实意义。
2 指标选择
就业指标反映行业就业状况。根据2015年中国的主要行业选择指标, 使得数据结果能够反映各行业的就业情况, 为体现指标选择的全面性、简明性、可操作性原则, 选择出19个指标:农、林、牧、渔业 (X1) ;采矿业 (X2) ;制造业 (X3) ;电力、热力、燃气及水生产和供应业 (X4) ;建筑业 (X5) ;批发和零售业 (X6) ;交通运输、仓储和邮政业 (X7) ;住宿和餐饮业 (X8) ;信息传输、软件和信息技术服务业 (X9) ;金融业 (X10) ;房地产业 (X11) ;租赁和商务服务业 (X12) ;科学研究和技术服务业 (X13) ;水利、环境和公共设施管理业 (X14) ;居民服务、修理和其他服务业 (X15) ;教育 (X16) ;卫生和社会工作 (X17) ;文化、体育和娱乐业 (X18) ;公共管理、社会保障和社会组织 (X19) 。
3 分析研究
3.1 因子分析
为对19个行业就业人口数指标进行简化, 为了了解这19个指标的内在逻辑性, 在本小节中依据31个省市的2015年各行业就业人口数的截面数据进行了因子分析。
由因子分析可得四个公因子。
第一个公因子F1主要由X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X15、X18这10个因子决定, 所以我们将第一公共因子F1命名为基础服务因子。
第二个公因子F2主要由X3、X4、X5、X14、X16、X17、X19这7个因子决定, 因此将第二公共因子命名为基础保障因子。
第三个公因子F3主要由X2将其命名为矿业因子。
第四个公因子F4主要由X1农、林、牧、渔业决定, 将其命名为农业因子。
3.2 聚类分析
为了解我国各省市之间在各行业就业人口的联系与区别, 在因子分析的基础上以4个公因子为指标对各省市进一步进行聚类分析。
将全国31个省市的行业就业情况聚为四类, 其中:
第一类:北京市、上海市。这一类代表一线城市北京和上海在基础服务行业中为广大人民提供的岗位较多, 就业情况在全国处于领先地位, 并远远高于全国平均水平, 也从侧面体现出北京市、上海市在这些行业中发展较好。
第二类:天津、吉林、江苏、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏。这些省市的突出特点是并没有特别好的产业, 但也没有特别差的产业, 各个方面的就业情况都处于中下等, 均低于全国平均水平。这些城市的普遍特点是没有就业优势行业, 这说明发展的同时就业没有跟上。这些城市应该考虑一下如何发展自己的优势产业, 并在发展的同时提高就业。
第三类:内蒙古、辽宁、黑龙江、新疆。这些省市矿业因子、农业因子就业情况高于全国平均水平, 说明这些省市在这些行业中有较高的竞争优势。这些城市位于中国北部, 地域辽阔, 农林牧渔业发展很好, 并且在发展的同时提供了较多的就业岗位, 因此内蒙古、辽宁、黑龙江、新疆的农林牧渔业在全国城市排名中居于首位。与其地理位置优势和资源丰富是分不开的。
第四类:河北、山西、山东、河南、四川、陕西。其各行业就业情况都比较一般, 但基础保障因子和矿业因子方面的就业情况高于全国平均水平, 且排名第一, 表明这些省市的各行业就业情况较之其他比较具有优势。
4 对策建议
我国如今基础服务类行业在提供就业机会中占较大比重, 并处于增长趋势, 基础保障类行业次之, 农业类行业在就业工作中, 贡献不大。针对我国农林渔牧业发展一般的问题, 要结合东西部的资源禀赋差异, 因地制宜制定发展农林牧渔业的政策措施, 不能依靠劳动力投入的扩张, 要靠提高农业生产效率发展产业。 (1) 针对我国产业发展的突出问题, 政府应加大政策扶持力度; (2) 加大政策推动西北地区的行业发展; (3) 政府应加大措施在经济增长的同时扩大就业; (4) 要注重平衡发展。
摘要：中国是一个人口大国, 就业问题始终是我国一个亟待解决的问题。就业是否充分是分析一个国家宏观经济状况的重要指标。每个人必然要通过在一个适合自己的岗位来实现自己的价值。就业已是现如今人们所普遍关注的话题。为具体分析当下各省各行业的就业现状, 找出各省优势就业行业和弱势行业, 本文深入分析目前我国各行业的就业趋势, 并根据他们的人文地理等因素找出相关影响因素, 并提出建议。
关键词：就业情况,因子分析,聚类分析
参考文献
[1] 翟明明.基于因子分析的我国就业水平研究[J].东方企业文化, 2015 (22) .
[2] 刘玉琴, 韩孺眉, 戴金辉.我国地区城镇就业状况的综合比较[J].辽宁大学学报 (自然科学版) , 2016 (1) .
[3] 王晓文, 郝越, 史常亮.江苏省经济增长与产业、就业结构变动关系研究[J].安徽农业科学, 2011 (7) .