评职称或毕业的时候，都会遇到论文的烦恼，为此精选了《因子分析法的电子信息论文(精选3篇)》，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。摘要：在全面推进我国电子信息产业发展的历史机遇下，无锡市也加快了电子信息产业发展的脚步。本文从生产、市场、技术创新构建我国区域电子信息产业竞争力评价指标体系，并从四大电子信息产业基地中选取13个代表城市，运用因子分析法对其电子信息产业竞争力进行评价。
因子分析法的电子信息论文 篇1：
多维视阈下的国内MOOC研究进展与可视化分析
【摘 要】 在全球教育信息化大力发展中，MOOC研究已经是教育技术学研究领域关注热点问题之一。本文选择632篇关于MOOC的相关学术论文，通过高频关键词词频分析、聚类分析、因子分析和社会网络分析法，以探讨目前我国MOOC研究领域的热点与发展趋势。结果表明：我国MOOC当前研究领域的热点主要为MOOC本身的研究、MOOC与在线教育比较研究、基于MOOC教学模式的研究、MOOC与远程教育的研究、MOOC与学习者的研究、MOOC的应用研究等六个方面。其中MOOC、在线教育、在线课程、高等教育、学习者等在我国MOOC研究领域中处于核心地位，学习分析、教育游戏化、教育信息化、学习过程、理论研究等关键词可能成为未来研究热点。
【关键词】 MOOC；词频分析；社会网络分析；可视化；研究动态
一、问题的提出
美国新媒体联盟（New Media Consortium，简称NMC）发布的《2013年地平线报告》预测MOOC将在一年内大规模应用[1]。MOOC也被认为2013-2014年最有前景的教育技术之一。目前，MOOC已经逐渐成为教育技术领域的核心和研究热点，得到了学术界、商业界、教育界的广泛关注。在全球MOOC发展的浪潮中，高等教育正在随着MOOC的出现而革新。正因为MOOC的迅速发展，MOOC的实施与研究需要广泛的实践者和研究者共同推进。探讨和分析某领域中的研究成果，可以为准确地了解到某领域的研究现状、掌握该领域的研究趋势和方向以及后续研究做准备。目前，通过查阅中国知网发现对我国MOOC研究领域词频分析文章很少，例如申灵灵针对2008年-2014年MOOC领域的国际文献以及研究的态势、研究内容以及特点与趋势进行了分析与探讨[2]；郝丹在梳理国内MOOC相关的学术和非学术文献的基础上，分析了我国MOOC研究的现状、特点和值得关注的问题[3]；但是从多维研究视角研究领域下分析我国MOOC的研究现状与发展趋势还是比较缺乏。本文主要是以国内CNKI为来源数据库，以“MOOC or MOOCs”为主题名进行检索，选取了中国知网所有与MOOC有关的期刊文章632篇，利用BICOMB词频分析软件、UCINET社会网络分析工具和SPSS软件绘制高频词的共词网络图和聚类图谱的分析，多维角度呈现了我国MOOC研究的现状、热点和发展趋势，以期为进一步研究MOOC提供借鉴。
二、研究设计
（一）研究思路
首先将在中国知网检索到的关键词通过书目共线分析系统（Biocmb）可以统计关键词出现的频次，得到关键词的词篇矩阵和共词矩阵；其次将高频关键词共词矩阵导入SPSS中进行因子分析，再用UCINET软件进行聚类分析；最后通过UCINET社会网络分析软件得出高频关键词共词网络图、网络密度、中心性分析和核心-边缘结构分析。
（二）研究方法
共词分析法是一种重要的信息计量学研究方法，它主要是利用文献集中词汇对或名词短语共同出现的情况，来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系。词汇对在同一篇文献中出现的次数越多，则代表各主题的关系越紧密。
统计同一篇文献中的主题词两两之间在同一篇文献中出现的频率，便可形成一个由这些词对关联所组成的共词网络，网络内节点之间的远近便可以反映主题内容的亲疏关系[4]。因此通过共词分析法可以揭示某一主题学科结构的变化，从而确定某一领域的研究现状与热点。
社会网络分析法是用于研究社会成员之间的一种定量方法，通过社会网络形成的社群图、大小性可以发现当前的研究热点与未来发展趋势。
为此，本文采用词频分析法和社会网络分析法，既可以对我国MOOC研究领域中的应用特点进行归纳，又可以分析我国MOOC研究领域的研究现状、热点与发展趋势。
（三）数据来源
本研究数据来源于中国学术期刊网（CNKI）网络出版的数据，内容检索条件为高级检索中的“主题”为检索项，以“MOOC”or“MOOCs”词频模糊进行检索，截止时间到2014年8月16日，共检索出相关文献790篇，删除学术会议，报纸，重复等与研究无关的文献后得到632篇文献。
（四）研究工具
本研究主要采用书目共线分析系统（Bicomb）、SPSS软件和社会网络分析软件（UCINET）进行分析。
三、研究结果与分析
（一）高频关键词共词分析
1. 高频关键词词频统计与分析
通过Bicomb分析系统得出我国MOOC研究领域中关键词总的频次为3546次。我们以频次大于7的作为高频关键词进行分析，频次大于7次的关键词有1139次，出现的累计百分比为32.12%。因此，这些高频关键词可以反映出我国MOOC的研究现状与热点。本研究以频次大于7次的作为高频关键词进行分析，得到高频关键词分布表如表1所示。
通过表1我们可以看出超过频次20的有12个关键词，分别是MOOC（201次），MOOCs（91次），在线课程（80次），在线教育（74次），斯坦福（37次），高等教育（33次），慕课（33次），学习者（29次），远程教育（24次），教学模式（23次），信息技术（23次），开放课程（21次）。由此可以看出，我国现在MOOC的研究多以在线课程和在线教育研究为主。
2. 高频关键词矩阵分析
将高频关键词通过BICOMB软件构建共词矩阵如表2所示。这个高频关键词共词矩阵是一个无向对称关系矩阵，当两个关键词在同一篇文献中出现时，则表示这两个关键词中存在联系。其中矩阵中对角线的数字代表关键词出现的频次，如矩阵中第一行和第三列相交的数字是23，表明MOOC与在线教育在同一篇文献中出现过23次。
3. 高频关键词聚类分析
共词聚类分析法是将距离较近的主题词聚集在一起，形成概念相对独立的类团。通过聚类分析关键词之间的亲疏关系，可以进一步反映我国MOOC研究热点与趋势[5]。将表2中的高频关键词矩阵导入UCINET软件中，沿着路径Tools-Cluster Analysis-Hierarchical进行聚类分析，得到高频关键词的聚类图，结果如图1所示。
4.因子分析
因子分析法把相关性密切的几个变量划在同一类中，每类变量为一个因子，从而可以用较少的几个因子反映原始资料的大部分信息[6]。本研究利用SPSS软件，把相关矩阵导入进行因子分析，得到解释的总方差如表3所示，成分矩阵如表4所示以及碎石图如图2所示。
根据解释的总方差，我们按照“特征值大于1的因子保留，特征值小于1的因子舍弃”以及提取的因子累积百分比要大于50%的原则，从关键词中提取了19个符合条件的因子。这些因子累积的解释总方差为67.123%。也就是说，我们可以将59个高频关键词分为19个类别，但这样会不利于对我国MOOC研究领域的热点与发展趋势的总结。从碎石图中可以看出，前19个因子特征值都大于1，但是在第六个因子那出现最大拐点处。因此结合解释的总方差图、成分矩阵图、碎石图，我们可以发现前6个因子类别比较清晰，所以我们将MOOC研究分为六类。
根据系统聚类和因子分析法，我们将我国MOOC研究领域分为以下六类：
研究领域一：MOOC本身的研究。主要研究与MOOC相关问题的研究，主要探讨MOOC发展的理论，教育技术理论基础如何支持MOOC的发展，探讨什么样的MOOC在我国能持续的发展，受到追捧。
研究领域二：MOOCs与在线教育、在线课程相关的研究。MOOC的发展历程与在线教育、在线课程有着密切的关系，他们将是教育改革的新一轮浪潮，将对传统教育产生革命性的影响。
研究领域三：远程教育中慕课学习者的研究。主要包括慕课、高等教育、学习者、远程教育、信息技术、开放课程等关键词；主要研究MOOC中学习者学习效率、学习效果、学习者特征、质量监控、学分认证和辍学率等因素，并研究我国MOOC学习者的分类和与传统学生的区别以及MOOC的学分与课程认证情况探讨。
研究领域四：主要研究MOOC的发展历程与起源。这方面的研究主要与斯坦福大学有关，如Udacity和edX等在线教育平台的创建都是斯坦福大学的教授，研究了MOOC所产生的证书的效益以及能为学习者带来什么？
研究领域五：高等教育中教与学模式的创新。主要包括课程平台、翻转课堂、微课、教学改革、教育模式、教育信息化以及传统教育等关键词。主要研究在教育信息化大力发展的过程中，高等教育进行教与学模式的创新。基于课程平台教学的支持系统、MOOC的教与学模式的创新研究将成为未来研究的热点，MOOC对高等教育带来的挑战，并不断推动MOOC在我国的可持续发展。
研究领域六：MOOC与学习分析、教育游戏化、学习活动、课堂教学、精品课程等关键词的研究。主要研究基于学习分析情况下MOOC的发展，MOOC对我国精品课程建设的启示，MOOC与网络教育的对比研究等。
（二）高频关键词的社会网络分析
社会网络分析法是指社会行动者及社会行动者之间关系的集合。基于社会网络分析研究的视角，对高频关键词进行可视化分析，通过构建高频关键词矩阵，形成一个虚拟的关键词网络。共词网络分析对于了解一个研究主题的成熟度、知识结构、研究规模等状况具有非常重要的意义[7]。
1. 高频关键词的社群图
利用UCINET软件中的NetDraw绘制出高频关键词的社群图，高频关键词社群图可以形象直观地反映出我国MOOC研究领域的整体特点与发展趋势，得到高频关键词社群图如图3所示。
从图3中我们可以看出：第一，MOOC、MOOCs、在线课程、教学模式、高等教育处于网络图的中心，而且这些词出现的频次很高，说明这些关键词与其他关键词出现的频次较多，在我国MOOC的研究领域中处于核心地位，是目前研究的重点，MOOC的大多数研究都是围绕他们展开的。第二，远程教育、学习过程、在线学习、网络课程、学习者等研究内容处于网络的中间位置，表明MOOC研究正在以远程教育学习者的学习过程研究进行大规模研究。第三，学习分析、游戏化、学习活动、开放教育资源等处于网络图的边缘，如何将MOOC与开放教育资源更好的整合，MOOC与学习分析更好的结合，作为高频关键词的网络边缘，他们将成为我国MOOC领域研究的热点与发展趋势。
2. 高频关键词的社会网络密度
社会网络密度是指整个网络节点之间联系紧密的程度[8]。我们发现高频关键词的社会网络密度越接近1，越表明关键词之间的关系越紧密。我们利用UCINET软件，沿着路径Network-Cohesion-Density得出我国MOOC研究领域的高频关键词的网络密度为0.6178，表明高频关键词之间的联系比较紧密，体现了我国MOOC研究领域知识多元化发展，不会出现研究领域中知识孤独现象。
3. 中心性分析
W.H.Lee认为中心性的3个指标（节点中心性、中间中心性、接近中心性）能很好地反映社会网络中的结点和网络的整体特征，不但可以发现某一领域的研究热点，还可以识别未来的发展趋势。在某个研究领域中，节点中心度较高的度通常代表着当前的研究热点，节点中心度和接近中心度两项指标较低，而中间中心度较高的节点代表着新的发展趋势。从表5中可以看出MOOC、MOOCs、在线教育、在线课程、高等教育、学习者的中间中心度明显高于其他关键词，他们在关键词的社会网络中起着桥梁的作用，但是有两个关键词在杜克大学和开放大学的中间中心度为0，表明他们与其他关键词的共现存在缺陷。
接近中心性是指网络中某个节点与其他节点的接近程度，即该点是否通过比较短的路径与其他点相连。路径短说明该点在信息传递时较少依赖其他点，路径长则需要通过其他点来传递信息[9]。在高频关键词中，关键词的接近中心性越小，说明该关键词在该研究领域占有核心位置[10]。从表5中我们可以看出，MOOC、MOOCs、在线教育、在线课程、高等教育等关键词的接近中心性较小，表明这些关键词通过较短的路径与其他关键词相连，这些关键词在信息传递时很少依靠其他的关键词。而学习过程、翻转课堂、学习分析、课程建设、精品课程等关键词接近中心性较大，表明在我国MOOC研究领域中，翻转课堂、学习分析需要借助MOOC来进行更深层次研究，这些关键词需要通过其他关键词来传递信息。
特征根向量是刻画行动者中心性以及网络中心势的一种标准化测度，能在网络整体结构意义上，找到网络中的核心成员[11]。特征根向量值越大，表明在该网络中的位置越靠近核心位置。从表5中可以看出，MOOC、在线课程、在线教育等关键词特征根向量值较大，处于MOOC研究领域中的核心位置。
4. 核心-边缘结构分析
核心-边缘模型是现实社会网络中的一种简明关系视图，也是量化核心度的一个重要基础[12]。核心结构反映了这些关键词在研究领域中的重要组成部分，而边缘结构中的关键词在目前研究领域中还比较薄弱，但是核心关键词和边缘关键词之间还是存在很大的紧密关系的。我们将核心度进行可视化，结果如图4所示。
核心度数值大于0.的关键词为核心关键词；核心度数值小于或等于0.且大于或等于0.05的关键词为半边缘关键词；核心度数值小于0.05的关键词为边缘关键词。对表5的数据和图4进行归类，得到我国MOOC研究领域中详细的核心-边缘分类如表6所示。
四、结论
本研究主要通过对MOOC高频关键词词频统计、高频关键词矩阵分析、聚类分析和因子分析来得出我国MOOC研究的热点；再借助UCINET软件进行可视化分析，运用社会网络分析法绘制出高频关键词共现网络图；然后进行中心性分析、核心-边缘结构分析我国MOOC研究领域的热点与发展趋势，分析结果如下：
（一）目前我国MOOC研究领域的特点
第一，MOOC、MOOCs、在线教育、在线课程、高等教育等关键词在我国MOOC研究领域中处于核心位置，同时也是与其他关键词共现的桥梁，引领着MOOC其他研究领域的展开。
第二，高频关键词网络中的“远程教育、信息技术、学习者、教学模式、学习过程”等关键词也是目前我国MOOC研究领域的重点。
第三，学习分析、开放教育资源、课程建设与设计、学习活动等关键词处于网络的边缘，与其他关键词联系较少，表明这些词在我国MOOC研究领域相对较少，是我国MOOC研究领域的发展趋势。
第四，从整体来看，我国MOOC研究领域主要以MOOC、在线教育为主，分析学习者的学习过程以及对教与学的模式的研究，将会对我国高等教育产生深刻影响。
（二）我国MOOC未来研究趋势
第一，MOOC与学习分析。在大数据背景下，对MOOC学习数据分析尤为重要。通过分析MOOC学习者的学习质量、学习成绩、完成率以及减少辍学率等因素是我国目前MOOC的研究者与实践者研究的趋势。我们通过MOOC平台收集学生在线学习的大量数据，运用学习分析、大数据分析学习者在学习MOOC的学习过程和学习特点，使教师能更好地掌握学习者的学习过程，提高学习者的学习效率。因此对大数据进行开发、挖掘、研究、分析是我国MOOC研究领域发展趋势。
第二，MOOC教学模式的变革与创新。微课和翻转课堂的出现已经受到了全世界的关注，对MOOC教学模式的创新应该从多角度多方面进行创新，包括教学目标的创新以及教学观念的创新、教学内容的创新、教学评价的创新以及教学方法的创新、教学技术的创新，使MOOC能引领我国教育信息化的大力发展，走向常态化。
第三，MOOC课程设计与学习活动设计。目前很多研究者在研究MOOC对我国学习者的调查报告，但针对我国学习者进行MOOC教学设计与平台制作的研究还比较少，尤其MOOC制作研究方面更为缺乏。因此我们也应该更多地去关心MOOC的理论研究，例如：如何与其他理论更深度融合部问题，高校可以从MOOC学习者学习需求、教学方法创新以及教学技术创新等方面来探讨MOOC在我国的可持续发展。
第四，MOOC在商业与企业领域的研究。MOOC在商业模式领域研究是近几年发展的研究热点与发展趋势。目前企业对MOOC投入很大，为MOOC提供技术平台，但是探讨MOOC能否为企业带来效益这方面的研究在国内还几乎没有，可以探讨MOOC的运行机制进行研究，如MOOC的商业模式、资源流动机制和教学服务形态的研究。
第五，对MOOC的接受与认可的研究。目前我国MOOC教学与研究正处在于起步阶段，如何保障MOOC能大范围被接受与认可，成为教学的有效助力，从而更好地推动我国教学的改革已经成为一种趋势。而在线教育平台的时代，教学质量能否得到保证。如何设计我国MOOC教学质量标准与认证机制，是我们目前推动MOOC探索，保证MOOC在我国能更好地运行与发展[13]。
第六，MOOC催生的在线教育、在线课程。随着MOOC与在线教育技术的不断发展，高校如何面对与改革在线教育对传统教育带来的挑战与机遇，如何使在线教育和传统教育既能共存又能很好地发展，如何处理高校、学生、教师、社会等方面的平衡。
第七，MOOC的适用范围研究。如MOOC的教育形态，课程类型，学习者类型，学习者学习过程的研究；MOOC的教学原理研究，如MOOC的教学设计、教学原则、教学关系、教学组织等；MOOC可能给中国的高等教育带来政治、经济、文化的影响，这些都是我国MOOC研究领域值得研究与关注的问题。
随着信息技术的不断发展，我国政治、经济、文化的不断进步，在新技术新媒体的引领下，教育也在发生革命性的变化。目前国内学者正在对MOOC进行不断研究与深入，本研究通过共词分析法、SPSS统计和社会网络分析法得出我国MOOC研究领域的研究热点和发展趋势。本研究的不足之处在于仅仅对关键词进行分析，要想更深入了解MOOC研究热点与发展趋势，也可以从国内和国外两个视角维度进行比较分析，对量的研究进一步深化，做到客观、严谨。
[参考文献]
[1] 郑旭东，陈琳，陈耀华，李振超. MOOCs对我国精品资源共享课建设的启示研究[J]. 中国电化教育，2014，（1）：76-81.
[3][13] 郝丹. 国内MOOC研究现状的文献分析[J]. 中国远程教育， 2013，（11）：42-50.
[4] 张松，刘成新. 基于词频g指数的共词聚类关键词选取研究——以教育技术学硕士学位论文为例[J]. 现代教育技术，2013，（10）：53-57.
[5] 王佑镁，陈慧斌. 近十年我国电子书包研究热点与发展趋势——基于共词矩阵的知识图谱分析[J]. 中国电化教育，2014，（5）：4-10.
[6] 陈巧云，李艺. 中国教育技术学三十年研究热点与趋势——基于共词分析和文献计量方法[J]. 开放教育研究，2013，（5）：87-95.
[7][8][9][10] 张松. 我国教育技术学硕士学位论文的可视化研究——基于社会网络分析视角[J]. 河北科技师范学院学报，2014，（2）：96-101.
[11][12] 唐进. 我国外语教学中的自主学习研究综述[J]. 现代教育技术，2012，（1）：64-69.
收稿日期：2014-10-30
作者简介：万昆，硕士研究生，华南师范大学（100084）。
叶冬连，讲师；戚丽，讲师。上饶师范学院物理与电子信息学院（100084）。
曾婷，学生；张林燕，学生。上饶师范学院（100084）。
责任编辑 碧 荷
责任校对 碧 荷
作者：万昆等
因子分析法的电子信息论文 篇2：
无锡市区域空间结构演化与电子信息产业竞争力评价研究①
摘 要：在全面推进我国电子信息产业发展的历史机遇下，无锡市也加快了电子信息产业发展的脚步。本文从生产、市场、技术创新构建我国区域电子信息产业竞争力评价指标体系，并从四大电子信息产业基地中选取13个代表城市，运用因子分析法对其电子信息产业竞争力进行评价。通过对比分析，明确无锡市电子信息产业存在的优势与不足，并在此基础上提出改善无锡电子信息产业发展环境、推进电子信息产业快速发展的对策建议。
关键词：电子信息产业 竞争力评价 因子分析
1 引言
电子信息产业是国民经济的战略性、基础性、先导性产业，是加快工业技术转型升级，提高国民经济和社会信息化建设水平的技术支撑和物质基础。近年来，我国电子信息产业抓住国家政策调整和国际产业转移的发展机遇，积极调整产业结构，加快产业转型升级，实现产业稳步增长。在大力发展电子信息产业方面，无锡市做出了巨大的努力。据江苏省半导体行业协会统计，无锡集成电路设计业位居全国第四（仅次于深圳、上海、北京），集成电路制造业位居全国第二（仅次于上海），集成电路封装业位居全国第三（仅次于上海、苏州）。面对新的政策推動带来的发展机遇与挑战，研究无锡市电子信息产业发展现状以及存在的问题，评价无锡市电子信息产业竞争力水平，抓住发展机遇，探寻如何推动无锡市电子信息产业快速发展尤为重要。
从国内外学者的研究趋势看，多数学者突出资本、技术以及产业政策的重要性，着重研究产业结构调整和优化，却忽略了人才因素对提高产业竞争力的重要作用，许多研究在产业竞争力评价指标的选取上主观成分较大，指标体系能够解释产业竞争力的程度十分有限。本文在结合前人已有研究成果上，运用因子分析法，以全国13个电子信息产业发达城市为研究对象，对比分析其产业竞争力强弱及影响因素，结合实证结果，提出促进无锡市电子信息产业发展的对策建议。
2 研究对象和数据来源
目前，我国电子信息产业已建设形成9个国家级信息产业基地和40个国家电子信息产业园，并初步形成了珠三角地区、长三角地区、环渤海地区和中西部地区四大电子信息产业基地。本研究以无锡电子信息产业为研究对象，选取全国四大电子信息产业基地的13个电子信息产业发达城市（北京、天津、上海、苏州、无锡、杭州、深圳、东莞、珠海、重庆、武汉、合肥、西安）作为实证分析对象，选取的城市具有代表性意义，能够充分体现中国各地区电子信息产业的发展水平。
本文所用相关指标数据，来源于各市统计年鉴、国民经济和社会发展统计公报、中国高技术产业统计年鉴、中国电子新产业年鉴，各城市电子信息产业统计网以及各类互联网资源的相关统计数据，最后经作者整理所得。
3 研究方法
3.1 指标构建
本文在综合借鉴国内外学者有关产业竞争力评价指标体系的理论研究基础上，结合电子信息产业的发展特征，充分遵循科学性、系统性、客观性、可比性和可行性原则，科学、合理地选取评价指标。本研究从生产竞争力、市场竞争力和创新竞争力这三个一级指标构建电子信息产业竞争力评价指标体系（见表1），选取了11项分析指标构建电子信息产业竞争力评级指标体系。
3.1.1 生产竞争力指标
生产竞争力是决定产业有效供给能力的重要基础，产业投入与产出效率的高低强弱是评价电子信息产业是否具有竞争优势的重要指标，从生产竞争力角度评价产业的竞争潜力，可以采用资产总额（X1）、总产值（X2）、产业增加值（X3）、企业总数（X4）四个指标。
3.1.2 市场竞争力指标
市场表现是产业竞争力强弱高低的直接体现，直接描述产业产品在市场上的竞争力结果，直接反映产业竞争力强弱。从市场竞争力角度考察产业竞争力，可采用主营业务收入（X5）、利润总额（X6）、出口交货值（X7）三个指标。
3.1.3 创新竞争力指标
产业发展离不开技术进步的大力推动，产业技术水准及其创新指标是决定产业发展水平的物质基础和技术保障。考察电子信息产业的创新竞争力，可以采用R&D经费支出（X8）、科技活动人员数（X9）、专利申请数（X10）、科学技术支出（X11）指标。
3.2 评价方法
本文采用因子分析法来对电子信息产业竞争力进行评价研究。因子分析法的本质内容是利用降维的思想，将若干关联变量转化为少数几个综合变量（即公共因子），其中每个公共因子都可以表示为原始变量的线性组合，并且各公共因子之间互不相关，从而使得这些公共因子能够反映原始变量的绝大部分信息，且所含的信息互不重叠。因子分析法最常用的数学模型如下：
将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容，在实证分析中，一般取特征值大于1的公因子，如果其累计方差贡献率超过85%时，就认为选取的公共因子可以较好地反映原始变量的绝大部分信息，用公共因子来代替原始变量。
4 无锡市电子信息产业竞争力的实证研究
4.1 KMO检验和Bartlett球形检验
由于原始指标值存在不同的数量级和量纲，不能放在一起直接进行比较，因此需要对原始指标值进行标准化处理。借助统计分析软件SPSS19.0对标准化处理后的数据进行因子分析，根据SPSS软件的运行结果，抽样测度值KMO为0.717，Bartlett球形检验伴随概率p值为0，小于0.05，显著性水平通过原假设，认为原始变量之间存在有意义的相关，适合做因子分析。
4.2 提取公共因子
根据因子分析步骤，利用SPSS软件的主成分分析法确定公因子个数，各因子旋转前和旋转后的特征值、方差贡献率和累积方差贡献率计算结果如表2所示。有2个公因子的特征值大于1，对应的方差贡献率为66.241%和25.222%，累积方差贡献率达到91.463%。表明这2个公共因子包含了11个原始指标的绝大部分信息，因此可以选用这两个公共因子来评价分析各市的电子信息产业竞争力。
确定公共因子后，可以进一步得到因子的载荷矩阵，因子载荷矩阵可以说明公共因子在各原始变量上的影响程度。要想在归纳出公共因子基础上对所研究的问题作出进一步的分析，还需要确定每个公共因子在实际意义。因此，本文用最大方差法旋转后得到了旋转后的载荷矩阵（见表3），与旋转之前相比，各个公因子的代表性变量更加清晰，能够更有效地解释公因子的实际含义。
表3是通过最大方差法对因子载荷矩阵进行25次因子旋转之后的结果，由表3可知：（1）公共因子1在资产总额（X1）、产业总产值（X2）、产业增加值（X3）、企业总数（X4）、主营业务收入（X5）、利润总额（ X6）、出口交货值（X7）、专利申请数（X10）上具有较大载荷，反映产业的生产规模和市场规模，因此可以将其命名为规模因子F1；（2）公共因子2在R&D经费支出（X8）、科技活动人员数（X9）、科学技术支出（X11）上具有较大载荷，反映产业的自主创新能力，因此可以将其命名为技术创新因子F2。
4.3 因子得分及评价模型的构建
在对公共因子载荷分析的基础上，采用回归法计算因子得分系数矩阵，计算得出原始变量的各公因子得分情况。具体表达式如下：
在此基础上，对公因子进行赋权，可以计算得到各城市的综合得分公式，表示如下：
F=（66.241F1+25.222F2）/91.463
根据上述模型可计算得出各城市电子信息产业单个因子得分及其综合竞争力得分情况，我们对其进行相应的排序，如表4所示。
4.4 无锡市电子信息产业竞争力实证结果与评价
将各市的原始指标数据进行标准化处理，得到各市的综合得分结果（见表4）。表4中的负值代表样本的该市的电子信息产业规模水平、技术创新水平、综合竞争力低于13个城市的平均水平，正直表示高于平均水平。具体实证分析结果如下。
（1）無锡市电子信息产业的规模水平较低，与深圳、苏州等地相比还具有较大差距。无锡市电子信息产业规模因子得分为-3.3768，排名第9位，低于13市的平均水平，产业规模因子包括资产总额（X1）、产业总产值（X2）、产业增加值（X3）、企业总数（X4）、主营业务收入（X5）、利润总额（ X6）、出口交货值（X7）、专利申请数（X10）。分析电子信息产业原始指标可以看出，无锡市的经济总量相比于深圳、上海、北京、苏州等市有较大差距，其在电子信息产业的资本投入、生产总值、营业收入、企业数量等方面均远远小于深圳、苏州等地，产业的规模较小，没有形成规模集聚效应。（2）无锡市电子信息产业的技术创新水平有待提高，成为无锡市电子信息产业综合竞争力水平进一步提升的障碍。无锡市电子信息产业的技术创新因子得分为-2.3892，低于13市的平均水平，产业技术创新因子包括R&D经费支出（X8）、科技活动人员数（X9）、科学技术支出（X11），远远低于北京、上海。分析电子信息产业原始指标可以发现，无锡市的研发经费投入、科技活动人数和科技技术支出指标均落后于北京、上海等地。目前，无锡市在集成电路产业方面取得了一定的发展成果，集成电路设计业、制造业、封测业分别排名全国第四、第二和第三位，但是在电子信息产业总体方面来说，无锡市在技术研发投入上不足，技术创新水平有待提高。
5 结论与对策
本文构建了我国区域电子信息产业竞争力的评价指标体系，从四大电子信息产业集群：环渤海地区、长三角地区、珠三角地区以及中西部地区中选取13个具有代表性的城市，通过将无锡市电子信息产业竞争力情况同其他12个城市进行对比分析，进而明确无锡市电子信息产业所存在的优势与不足。
实证分析结果可以看出，无锡市电子信息产业竞争力13个城市中处于中等水平，与深圳、北京、上海、苏州等地相比具有一定差距，其在产业规模以及技术创新能力方面都有待提升。根据实证分析结果，本文就提高无锡市电子信息产业竞争力提出了以下几点对策建议。
（1）调整产业的市场结构，推动无锡企业加大内销力度。由于全球经济的放缓以及人民币升值带来的影响，出口加工型企业对外贸易成本提高，同时欧美为主的国际市场消费能力大大降低，消费量呈现大幅度萎缩，我国电子信息产业的出口受到严峻挑战。另一方面，作为经济增长的重要推动力之一，消费对中国经济的拉动作用明显增强。据国家统计局公布数据显示，2016年最终消费对我国经济增长的贡献率达到73.4%，可见，中国已成为全球最具有国际竞争力的消费市场之一。无锡市电子信息企业应该充分利用市场的优势，积极引进重大项目向无锡落地，吸收国内外先进产业技术应用，大力推进产品创新，加大人力和资本投资力度，扩大产品国内市场销售份额，促使企业调整产品市场结构，加大内销力度，积极转型为国际市场与国内市场并重的骨干企业。（2）强化企业的自主创新能力，完善无锡电子信息产业的发展基础。电子信息产业是知识密集型和技术密集型产业，其发展建立在企业持续创新推动的基础上，创新能力和技术水平是保障电子信息企业市场竞争优势的核心要素。无锡市电子信息企业应该更加注重在产品研发能力方面的技术、资金以及人才的投入，提高企业自主研发能力和技术水平，摆脱对国外技术和标准的依赖，优化产品生产结构，发展具有较高附加值或其他信息服务业，不断推进产业结构升级。同时积极与上海、苏州等地电子信息产业集聚，加强本地区电子信息企业之间的科技和经济的合作与交流，实现优势互补，强化各自的优势发展区位。
参考文献
[1] 卢明华.从产业连角度论中国电子信息产业发展[J].中国科技论坛，2004（4）.
[2] 王建刚.上海集成电路设计产业竞争力分析[J].上海大学学报， 2004（4）.
[3] 杨鑫.我国电子信息产业集群升级路径研究[J].工业技术经济， 2007（12）.
[4] 柴静.东莞电信信息产业升级研究[D].暨南大学，2010.
[5] 吴德进.福建省电子信息产业转型升级的路径[J].福建论坛-社会科学版，2013（1）.
[6] 刘林青，谭力文.产业国际竞争的二维评价-基于全球价值链的思考[J].中国工业经济，2006（12）.
[7] 蒋志刚.中国电子信息产业国际竞争力影响因素研究[D].中南大学，2007.
①基金项目：国家自然基金重点项目：区域空间结构演化机理与模式体系构建研究（41430635）子项目长三角产业集聚与空间格局演化过程与规律研究2015.01-2019.12。
作者简介：曹炳汝（1960-），男，江苏张家港人，副教授，硕士生导师，主要从事区域经济及物流业发展规划等方面的研究。
作者：曹炳汝 付坤朋
因子分析法的电子信息论文 篇3：
基于因子分析法的企业绩效评价研究
摘要：中小企业在国民经济中占有重要地位，是推动地区经济发展的重要力量。本文在对南通中小企业上市总体情况进行分析的基础上，构建了以偿债能力、营运能力、盈利能力和增长能力等指标体系，运用因子分析法，对南通中小板上市企业的总体绩效给予了综合评价，给出了相关研究结论与建议。
关键词：因子分析 绩效评价 中小企业 南通
一、引言
中小企业在我国国民经济中占有重要地位，是支持经济增长和社会进步的重要基础。随着我国多层次资本市场体系的不断完善，特别是中小板和创业板的启动，为中小企业上市融资开辟了重要的融资渠道。南通作为新兴的港口城市，民营经济发展迅速，已经涌现出一大批优质中小企业，中小板上市企业数位居全国各大中城市前十，“南通板块”的崛起成为南通经济保持蓬勃发展和旺盛生命力的重要微观基础。那么，已上市企业在中小板这个融资平台上表现如何，其经营业绩如何评价，对于上市企业改善自身经营管理，提高竞争力，促进南通地区其他中小企业发展将具有重要意义。因此，本文以南通中小板上市企业为研究对象，通过实证研究，科学评价其经营业绩并得出相关结论，以期为已上市或拟上市企业改善经营管理、正确认识市场与决策，以及政府部门在推动中小企业上市过程中的职能与作用定位，提供参考依据。
二、南通中小板上市公司现状分析
（一）总体发展情况 截至2011年9月底，南通共有24家上市公司，其中，在上海证券交易所上市5家，深圳证券交易所上市16家（其中13家中小板上市），香港联交所上市1家，伦敦和新加坡上市各1家。近几年，南通地区企业上市速度明显提高，从1994年南通科技（原名南通机床）挂牌上市，南通上市公司实现零的突破，到2007年通富微电挂牌，上市公司达到10家，这一段路南通走了13年；而上市公司数量从11家增长到24家，南通却仅仅用了4年不到，实现了辖内九个县（市）区上市公司全覆盖。可以说，南通企业很好地抓住了资本市场改革的契机，利用资本市场进行融资取得了良好成效。
（二）区域分布 截至2011年9月底，我国中小板上市公司618家，其中江苏省中小板上市公司83家，南通13家，排名第二，比排名第一的苏州少17家，占江苏省总数的15.66%。由此可知，南通地区中小企业上市步伐较快，但与苏州相比差距仍较大，还有较大的提升空间。
（三）行业分布 在行业分布方面，由于南通属于传统制造业较发达的地区，其在纺织服装、机械设备、电子信息等方面拥有强大的优势。由表（1）可知，13家上市企业均为制造业：4家纺织服装业，4家机械设备业，2家电子业，医药生物、金属非金属和石化塑胶各1家。然而，随着时代的发展，传统的制造业已不再独领风骚，各地纷纷加快产业升级。近几年，南通也涌现出一批新能源、新材料、医药及生物技术、智能装备、软件及服务外包等新兴产业企业，政府应通过有效的政策引导，对一些基础好、有着良好发展前景的新兴产业企业进行有意识的培育，促进他们中的龙头骨干企业上市，从而促进产业升级，加快地区经济发展。
（四）总体业绩 与同行业的中小板上市企业相比，南通中小板上市企业的总体业绩较好，如表（2）所示。除九鼎新材（C6金属非金属）的三项财务指标远低于同行业平均外，其他南通中小板上市企业的相关财务指标值都超过或接近同行业中小板上市企业的平均水平。
三、南通中小板上市公司绩效评价实证分析
（一）绩效评价模型的建立 当前，对企业绩效评价的相关研究已趋于成熟，所采用的方法主要有财务学方法，综合评价法和因子分析法（张伟、袁显平，2011）。财务学方法始于1903年的杜邦财务分析体系，其将投资报酬率（ROI）分解为两个重要的财务指标一销售利润率和资产周转率，成为对企业财务经营业绩进行评价的重要依据。经历了1928年的沃尔综合比率分析法后，1991年，斯特恩·斯图尔特公司提出了著名的经济增加值 （EVA）指标。之后，美国学者罗伯特·卡普兰和大卫·诺顿（1992）共同创建了平衡记分卡的业绩评价指标，成为评价企业业绩的另一项重要的财务学方法。综合评价方法主要包括数据包络分析法（DEA）、灰色关联分析法（GRA）、突变级数法、模糊评价法等。因子分析法是把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个无关的新的综合因子的一种多变量统计分析方法。他因具有让“数据自己说话”的特点，客观性较强，而被更多的使用。因子分析法的主旨在于指标降维、浓缩信息、简化结构，在尽可能少损失主要信息的前提下，使指标体系的分析更加简单有效（何晓群，2007）。其方法是通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个抽象的变量来表示其基本的数据结构。这几个抽象的变量被称作“因子”，能反映原来众多变量的主要信息。基于上述优点，本文采用因子分析法对南通中小板上市企业的经营业绩进行实证分析。评价指标的选取一直都是绩效评价研究中的重要问题（潘和平，2006）。一般认为，财务信息是企业内部最具综合性的经营信息，财务指标是对企业经营业绩最恰当的反映，因此基于财务指标对上市公司的经营业绩进行评价是可行的（张伟、袁显平，2011）。本文根据客观性、可行性、系统性、典型性原则，综合考虑企业偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力等共12个指标，来评价南通市中小板上市公司经营业绩，如表（3）所示。
（二）样本选取和数据标准化处理 本文选取公布2010年年报的南通地区中小板上市的12家样本公司（通达动力于2011年上市），实证所用数据均为这12家公司在深圳证券交易所披露的年报。运用SPSS统计分析软件Factor（因子分析）对12家南通中小板上市公司的财务指标进行因子分析，为消除量纲的影响，SPSS在调用因子分析的过程中，会自动对原始数据标准化处理，所以得到的计算结果都为经过标准化处理后的变量。
通过对南通地区中小上市公司财务指标的因子分析，可以看出，单个公司排名，润邦股份综合排名第一，F1排名第一，F3排名第四，但F2、F4排名靠后，分别列第六和第八，说明在所有南通中小板上市公司中，该公司总体发展最好，盈利能力、增长能力较强，但其偿债能力和营运能力较弱。而综合排名第十的金飞达，其F2 排名却位居第一，表明该公司偿债能力较强，由此也说明了就单个公司而言，综合得分排名和成分得分排名不存在显著的一致性。但是也看到，综合排名前四位的润邦股份、罗莱家纺、精华制药和联发股份四家公司，其F1排名即盈利能力也位居前四，而综合排名后三位的金飞达、东源电器和九鼎新材，其F1排名则分列第十一、第十和第十二，这说明公司的经营业绩主要由盈利能力决定，企业要提高经营业绩，盈利水平是关键。下面将从盈利能力、偿债能力、成长能力、营运能力四个方面对上市公司得分排名予以简单分析。（1）盈利能力分析。润邦股份、罗莱家纺、联发股份3家上市公司在每股收益、净资产收益率、总资产报酬率等相关盈利能力指标上有较好的表现。润邦股份是一家从事起重装备、船舶配套装备等重型装备的设计、制造、销售及服务的机械制造业企业，2010年上市，该公司报告期净资产收益率高达26.57%，位居12家公司之首，高盈利主要源于收入的大幅度增长和有效的成本控制，利润增幅较大。罗莱家纺作为南通家纺业的龙头老大，其在品牌、销售渠道、产品研发等方面的优势，使得在原材料价格普遍上涨的背景下仍保持了较高的利润增长速度和盈利空间。联发股份同属纺织业，是江苏规模最大的色织企业，公司较强的产品创新能力及较高的产品技术含量和附加值，使得其多项成果被列为国家级星火、火炬计划，在2010年全国色织行业排名中主营业务收入等多项指标排名位居前五，成为其高盈利的保证。（2）偿债能力分析。金飞达、精华制药、江苏神通在流动比率、速动比率等指标上表现突出。金飞达是一家从事高中档服装的生产企业，其较高的现金资产存量，再加上无银行借款，使得其流动比率和速动比率高达9以上。精华制药2010年上市，募集到的大量资金导致货币资金期末较期初增长603%，银行借款为零，使得该公司流动比率、速动比率较高，财务风险很低，偿债能力较强。江苏神通与精华制药类似，2010年上市，发行新股募集到的大量资金到账，以及本期归还全部银行借款使得短期借款下降为零，导致了较高的流动比率和速动比率。（3）成长性分析。通富微电、江海股份和精华制药在净利润增长率、每股收益增长率指标上表现较好，说明这三家公司具有较好的成长性。通富微电是一家从事半导体集成电路的分装与测试业务的公司，由于半导体市场在结束了2008年、2009年的低谷之后，2010年呈现出强劲复苏增长态势，行业的超景气状态为公司营造了较好的市场环境，再加上公司扩大产能，产品结构的进一步优化，使得收入和利润较上一年大幅增长。江海股份与精华制药同属2010年刚上市的公司，优质资产的注入和结构调整使企业经营业绩发生较快提升，这种高成长性能否延续，还要结合后续年份观察。（4）营运能力分析。在以存货周转率、总资产周转率为代表的营运能力排名中，九九久、江苏三友和联发股份表现突出。三家公司的存货周转率都达到了6以上，这说明存货变现能力强，产品销售顺畅。总资产周转率也都超过了1，表明三家公司资产的使用和管理效率高，营运能力强。
四、结论
上市公司的数量及其经营业绩是评价一个地区经济发展的重要指标之一，因此，采取相应措施提高南通市各个上市公司的整体经营业绩，对推动南通区域经济发展有着积极地促进作用。公允确当的评价企业的经营业绩是提高经营业绩的基础，本文采用因子分析法对南通市中小板上市公司2010年的经营业绩给予了评价。可以认为，运用因子分析法建立的业绩评价模型，是依据上市公司各项财务指标数据的内在关系确定各项指标在总评价体系中的权重的，即由财务数据本身确定因子权重，因此它能较好地体现经营业绩评价的客观性和公允性。本文研究得出以下结论：（1）南通中小板上市企业总体绩效良好，除个别企业与同行业平均水平相比排名靠后之外，绝大多数企业的业绩都好于或接近于同行业平均水平。（2）南通地区中小板上市公司行业分布呈现明显的不均衡性，全部为制造业，且制造业中又以传统的纺织、机械设备业为主，而缺乏国家重点扶持的能带动产业结构升级和经济增长的新兴产业，如信息技术、社会服务等。南通市今后要充分利用自己的区位优势，加快发展高新技术产业、现代服务业，以上市公司的产业结构升级带动全市的产业结构升级。（3）通过因子分析法，得出10家上市企业的综合得分和排名，可以发现，盈利能力是影响企业绩效的关键因素，盈利能力强的企业综合排名都较靠前，另外，每个企业都有自己财务能力的优势与劣势。从行业看，传统的纺织服装业经营业绩好于其他行业；医药生物、电子类上市公司业绩排名也较靠前；机械设备、材料类上市公司则处于弱势；同一行业（纺织服装业）内的不同公司绩效差距也很大。这些实用性的结论，能为经营者分析影响企业综合经营绩效的因素和环节提供依据，以便对症下药，制定改进措施，改善财务状况，提高经营绩效；同时也有利于相关政府部门了解南通中小上市公司经营绩效的总体状况， 制定系统的和有针对性的政策措施，从而促进南通地区中小企业的发展。
*本文系南通市2012社科基金项目“南通中小板上市企业绩效评价及地方政府基础服务研究”（项目编号：2012CNT001）的阶段性成果
参考文献：
[1]张伟、袁显平：《因子分析在我国煤炭上市公司经营业绩评价中的应用》，《西安科技大学学报》2011第1期。
[2]潘和平：《企业绩效评价指标体系研究》，《安徽农业大学学报（社会科学版）》2006年第15期。
[3]Saty，T.LM. Precision making for leaders. Life time learning Publication Mexico city，2002。
[4]Stewart G B. EVA. act and fantasy. Journal of Applied Corporate Finance，1994。
[5]Kaplan. R， Norton .D. The balanced scorecard ： measures that drive Performance. Harvard Business Review，1992。
（编辑 虹 云）
作者：戴云