目前, 人们已经进入到了“互联网+”时代, 信息与网络面临的安全威胁也日趋增多, 比如木马病毒、DDOS攻击和数据盗窃等大肆泛滥。信息与网络受到的攻击也会给人们带来严重的损失, 比如勒索病毒攻击了许多的大型跨国公司、证券银行等, 到这这些政企单位的办公电脑全都发生了蓝屏现象, 用户无法进入到操作系统进行文件处理, 勒索病毒要求这些单位支付一定额度的赎金才可以正常使用系统, 导致许多公司损失了很多的资金[1]。分布式服务器攻击 (DDOS) 也非常严重, 模拟大量的用户并发访问网络服务器, 导致正常用户无法登陆服务器[2]。因此, 为了能够提高信息与网络安全防御能力, 引入了先进的安全防御技术, 比如防火墙、杀毒软件等, 未来也将会提出更多的先进技术, 比如机器学习或数据挖掘等, 从而可以将被动防御转变为主动防御, 提高网络防御能力。
一、信息与网络安全防御技术应用现状分析
信息与网络安全防御技术经过多年的实践与应用, 已经诞生了很多的防御方法, 开发了许多的先进系统, 本文结合当前信息与网络安全防御技术应用现状, 主要介绍防火墙和杀毒软件[3]。
(一) 防火墙
防火墙是一种比较先进的网络安全防御软件, 这种软件可以设计很多先进的规则, 这些规则不属于互联网的传输层或网络层, 可以运行于互联网TCP/IP传输协议栈, 使用循环枚举的基本原则, 挨个检查每一个通过网络的数据包, 一旦发现某一个数据包的包头IP地址、目的地IP地址、包内容等存在威胁, 就可以及时的将其清除, 不允许通过网络。
(二) 杀毒软件
杀毒软件是一种非常先进的程序代码, 其可以查杀网络中存在的安全威胁, 利用病毒库中一些收录的病毒或木马特征, 判断互联网中是否存在这些类似的病毒或木马。杀毒软件采用了很多的先进技术, 比如自我保护技术、脱壳技术、启发技术、实时升级技术等, 可以实时的监控互联网运行状态, 确保网络正常使用。目前, 许多大中型企业都开发了杀毒软件, 比如360安全卫士、江民杀毒、腾讯卫士、卡巴斯基等, 取得了显著的应用成效。
二、信息与网络安全防御技术发展趋势研究
人工智能是当前信息技术发展的重要方向, 也是未来信息安全防御发展的重要领域。因此基于人工智能构建主动的网络安全防御系统, 可以大幅度提升网络安全防御能力[4]。本文针对互联网安全防御现状进行总结, 发现当前网络安全防御多属于被动型防御模式, 这种防御模式需要等待互联网病毒或木马爆发之后才启动防御软件, 因此具有一定的滞后性, 这样就会在一定程度上为患者带来损失, 不利于提升互联网防御水平。信息与网络接入的设备非常多, 来源于网络的数据攻击也非常多, 比如DDOS攻击、网站篡改、设备漏洞等, 因此可以利用人工智能技术, 从根本上发现、分析、挖掘异常流量中的问题, 基于人工智能的网络安全系统具有一个显著的特征, 这个特征就是利用先进的机器学习技术构建一个主动化防御模型, 这个模型可以清楚网络中的木马或病毒, 能够有效低避免互联网受到攻击, 也可以将这些病毒或木马牵引到一些备用服务器, 在备用服务器上进行识别、追踪, 判断网络病毒的来源, 从而可以彻底根除后患。人工智能在网络安全防御中引入很多先进的杀毒技术, 比如自我保护技术、实时监控技术, 基于卷积神经网络、机器学习、自动审计等, 可以自动化快速识别网络中的病毒及其变异模式, 将其从互联网中清除, 同时还可以自我升级服务。因此, 未来信息与网络安全防御技术发展趋势包括两个方面, 分别是自动感知和智能响应。自动感知能够利用机器学习或模式识别方法, 可以自动化的分析互联网中是否存在安全隐患, 比如病毒、木马等数据片段, 利用这些片段特征实现网络病毒的判断。智能响应功能是指发现网络中存在网络病毒之后, 就可以及时的启动杀毒软件, 利用主动化的防御思想可以实现智能响应, 如果一旦发现某一个病毒或木马侵入网络, 此时就需要按照实际影响范围进行智能度量, 影响范围大、造成的损失较多就可以启用全面杀毒;影响范围小、造成的损失较少就可以启动局部杀毒, 这样既可以清除网络中的病毒或木马, 还可以降低网络的负载, 实现按需杀毒服务。
三、结束语
信息与网络安全防御是一个非常系统的、先进的、复杂的工程, 其需要拥有与时俱进的顶层设计思路, 不仅要强化当前的网络防御系统, 同时还要保留可扩展接口, 为用户提供强大的安全服务支撑, 以便能够适应当前信息社会数据保护的需求, 确保网络服务器能够正常使用, 避免用户因使用网络产生损失。
摘要：随着云计算、大数据、5G通信等技术的快速发展和改进, 有力的促进了政企单位构建信息化网络, 实现了数据共享化和业务自动化。信息与网络目前接入的软件资源、硬件设备越来越多, 用户规模也越来越大, 因此信息与网络安全就显得非常重要。目前信息与网络安全防御技术研究者众多, 提出了防火墙、杀毒软件等技术, 同时未来也将会引入数据挖掘、机器学习技术, 进一步改进防御系统的智能化、自动化和主动化, 具有重要的作用和意义。
关键词：网络安全,防火墙,杀毒软件,数据挖掘,机器学习
参考文献
[1] 钟掖.主动防御新技术及其在电力信息网络安全中的运用[J].电子技术与软件工程, 2017 (24) :209-210.
[2] 王雪.计算机网络安全技术在网络安全维护中的应用[J].信息与电脑, 2016 (15) :201-202.
[3] 陈斌.病毒防护技术在计算机网络安全防护中的应用研究[J].网络安全技术与应用, 2017 (6) :13-14.
[4] 刘文辉, 曾斌.基于计算机网络信息和网络安全及其防护策略研究[J].电子元器件与信息技术, 2018, 2 (4) :13-15.