总结是在项目、工作、时期后，对整个过程进行反思，以分析出有参考作用的报告，用于为以后工作的实施，提供明确的参考。所以，编写一份总结十分重要，以下是小编整理的关于《新员工培训数据总结》，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
第一篇：新员工培训数据总结
大数据培训总结材料
为期5天的“云计算与大数据技术及其应用高级研修班”已经结束。作为一名学员，我在这5天时间里聆听了王家耀院士、郭殿升教授、郑宇研究员等人的研究报告，对云计算、大数据和互联网+相关概念、技术有了更深的认识，对它们在各个领域的应用有了更进一步的了解，拓宽了思路，对我们接下来在科研和教学工作中研究云计算和大数据、讲授云计算和大数据、使用云计算和大数据都有很大的促进作用。下面我将对自己对云计算和大数据的认识以及如何使用相关技术服务于工作的设想做一个简单介绍。
1.云计算
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，它还没有一个一个统一的概念。美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology，NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算(Cloud Computing)是分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(High Available)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。它一出现就吸引了各方的关注：2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，推广云计算的计划;2008年2月1日，IBM(NYSE: IBM)宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心(Cloud Computing Center);2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算;2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划。云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉，截至到2014年，云计算在需求方面已经有了一定的规模、在技术方面也已经基本成熟了。当前已经出现的云计算研究和应用主要体现在：云物联、云安全、云存储、云游戏、云计算等。
云计算包括基础设施即服务(Infrastructure-as-a- Service ，IaaS)、平台即服务(Platform-as-a- Service，PaaS)和软件即服务(Software-as-a- Service ，SaaS)三个层次的服务，涉及编程模式、海量数据分布存储、海量数据管理、虚拟化、云计算平台管理等热门技术，是当前最热门的科技词汇。当然云计算也存在一些问题，如数据隐私问、数据安全性、用户的使用习惯、网络传输问题、缺乏统一的技术标准等。
2.大数据
简单的说，大数据(big data)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，其关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 大数据具有容量大、种类多、速度快、可变性强以及真实、复杂等特征，其价值价值体现在：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
为了加快大数据产业的发展，国务院于2015年9月印发《促进大数据发展行动纲要》，要求大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化;发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链;健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。以此为基础，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
4.高校的云计算和大数据
在当前时代，云计算和大数据已经成为时代需求，在这种潮流中，作为直接培养人才的高校应该走在研究大数据和使用大数据的前列。
(1)针对性教学。大数据应用于课堂教学，最大的影响可能就是我们将有能力去关注每一个学生的微观表现。运用大数据技术，不仅可以获得一个学生在课堂中的表现和行为，还可以对这个学生在课堂学习过程中的各种行为表现、情绪态度等进行全方位分析，从而得出学生学业的优缺点和对待学业的态度等。如果大数据技术能广泛地运用于课堂教学，那么我们在课堂中进行针对性教学就有了可能。
(2)开放式教育。近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世，也使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。专家指出，大数据将掀起新的教育革命，比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。
(3)大数据考试。教育领域中的大数据分析最终目的是为了改善学生的学习成绩。学生的作业和考试中有一系列重要 的信息往往被我们常规的研究所忽视。而通过分析大数据，我们就能发现这些重要信息，并利用它们为改善学生的成绩提供个性化的服务。与此同时，它还能改善学 生期末考试的成绩、平时的出勤率、辍学率、升学率等。测学生是“如何”考试的能让研究者有效定型学生的学习行为。大数据要求教育工作者必须超越传统，不能只追求正确的答案，学生是如何朝着正确答案努力 的过程也同样重要。在一次考试中，学生个人和整体在每道题上花费了多少时间?最长的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已经出现过的问题学生答 对或答错了?哪些问题的线索让学生获益了?通过监测这些信息，形成数据档案，能够帮助教育工作者理解学生为了掌握学习内容而进行学习的全过程，并有助于向 他们提供个性化的学习模式。
现在，大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，创造了“学习分析系统”——一个数据挖掘、模化和案例运用的联合框架，成为教学改革的重要力量。“学习分析系统”旨在向教育工作者提供了 解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。举例来说，一个学生成绩不好是由于他因为周围环境而分心了吗?期末考试不及格是否意味着该学生并 没有完全掌握这一学期的学习内容，还是因为他请了很多病假的缘故?利用大数据的学习分析能够向教育工作者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的 现实问题。
教育工作者和研究者已经开发出从大数据中提取价值的5种主要的技术：
预测——觉知预料中的事实的可能性。聚类——发现自然集中起来的数据点。相关性挖掘——发现各种变量之间的关系，并对其进行解码以便今后使用它们。升华人的判断——建立可视的机器学习的模式。用模式进行发现——使用通过大数据分析开发出的模式进行“元学习”。实施这些技术就能够通过大数据来创建为提高学生成绩提供支持的学习分析系统。研究者们相信这些技术将帮助教育工作者更加有效地指导学生朝着更加个性化的学习进程迈进。
第二篇：《东莞市医疗行业数据库安全技术培训班》总结
——谢岗医院信息科 谢耀洪
一、 培训时间：
2011年7月11日9：30至16：30。
二、培训地点：
东莞理工学院信息安全实验室。
三、培训内容：
(一)医疗行业数据库安全与管理
从医疗行业网络安全的严峻形势入手，着重介绍目前数据库所面临的安全威胁以及数据库的防护手段和方法，帮助医疗行业IT管理人员解决核心数据库信息防泄漏及数据防篡改的问题，探讨现在面临的热问题，如患者隐私信息泄漏、保健档案泄密、随意统方、医保卡信息泄漏或篡改等恶意安全事件。从评估、检测、加固、审计等多个角度来解决目前困扰医疗行业的主要安全威胁。培训课主要议程有：
1、主流数据系统的攻击手段，
2、主流数据系统的防护措施，
3、攻击案例演示，
4、医疗系统数据库安全建设与安全管理问题技术解决手段，
5、实验展示。
(二)操作实验
建立医疗数据库环境，模拟黑客攻击和内部信息泄漏，通过部署数据库审计设备，监控到黑客对数据的攻击。
1、黑客攻击：模拟黑客对数据库进行注入、扫描等过程。
2、内部信息泄漏：模拟内部有权限的人员对数据库的违规操作，例如添加数据库帐号、对数据库信息导出等。
3、通过数据库审计设备 共3页第- 1 -页
的实时监控，发现黑客攻击和内部人员违规操作，并进行定位和跟踪。
四、培训过程：
9：30 – 12：00 、邀请专家吴嵩对医疗行业网络安全的演讲。
主题内容有：医疗行业的数据库安全
1) 数据库安全前言
2) 数据库安全漏洞
3) 安全数据库
4) 如何应对数据库漏洞
13：30 – 16：30、吴嵩对数据库安全功能演示。
1) 如何加强数据库安全
2) 多种身份鉴别机制
3) 多环节的数据加密功能
4) 细粒度的权限管理
5) 安全审计和审计分析
五：培训心得：
早上通过专家吴嵩对医疗行业网络安全的演讲，让我更深刻地了解到医院信息数据的重要性。医院数据库的信息慎为重要，包括有①电子病例;②病人隐私;③健康档案;④药价;⑤病例库;⑥特殊病人群;要防止该类数据外泄或被利用。安全管理方面，防止
1、外侵：如硬件损坏，暴力拆取;
2、内泄：即是内部人员泄漏出去;
3、管理安全：慎防root权限外漏。
要加强对数据库的安全管理，先从技术层面上加强硬件系统及人员技术的提升;再从应用层面加强，不定时对应用软件打上补丁，防止SQL注入;从管理
层面上要加强审计。
对于我个人来说，医院数据库安全能力得到了很大的提升，应用能力也得到了加强。配置安全数据库时应注重以下几方面：
1. 三权分立：系统管理员;系统安全员;系统审计员
2. 多种身份鉴别方式：口令鉴别;指纹鉴别;外部鉴别
3. 多环节数据加密：
4. 敏感数据加密：物理隔离;痕迹处理
5. 安全审计及踪迹分析：日志监控;安全分析
6. 细粒度权限管理：
通过这次对医疗行业数据库安全技术培训班，不仅加强了医疗行业信息安全性的认识，而且加强了对医院数据库安全的技术操作。
第三篇：从美国总统大选看大数据时代的数据新
闻报道
数据新闻是在大数据时代兴起的一种跨学科、跨领域的新闻生产方式,它需要新的思维方式与多种能力的支撑。本文结合XX年美国总统大选报道,着重分析了英美各大主流媒体开展数据新闻报道的流程与特点。还探讨了社会化媒体对于数据新闻的推动作用,以及数据新闻的兴起与发展给新闻业者所带来的挑战。
在当前技术高速发展的信息化时代,信息(数据)规模的爆炸性增长是显着特征之一。从近年发展情况看,“大数据”主要被人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。“大数据”具有规模大、价值高、交叉复用、全息可见等特征。当前对于“大数据”的关注与运用主要集中在IT业、市场营销、公共健康等领域,但事实上大数据的影响也波及到传媒业,数据新闻(Data Journalism)就是在大数据时代兴起的一种新的新闻生产方式。
数据新闻的报道流程
有关数据新闻的报道流程,不同的媒体与从业者进行了不同的概括、归纳。XX年8月,着名记者、数据驱动型新闻(data—driven journalism)项目负责人米尔科·洛伦兹提出了进行此类新闻报道的四个步骤,即挖掘数据——过滤数据——数据可视化——新闻报道制作完成。与此类似的是《卫报》的数据新闻编辑、数据博客Datablog负责人西蒙·罗格斯在《数据新闻分解步骤:在你见到的数据背后我们都做了什么》一文中的介绍。但他所展现的是一个多线程、全方位的报道流程:一方面处理数据,另一方面不断检验、质询数据的信度与价值,最后通过多种手段与渠道发布完成的报道。而伯明翰城市大学教授保罗·布拉德肖在《数据新闻的倒金字塔结构》中提出了如图所示的“双金字塔模型”(见图一),更全面地揭示了整个报道过程中,数据在质量以及传播上的变化。布拉德肖以倒金字塔来表示数据处理的过程,包括数据汇编、数据整理、了解数据和数据整合等四个部分。数据处理的最终目的是为了完成数据的可视化并实现有效传播。而数据新闻的传播则以“正金字塔结构”进行,包括了可视化、叙事化、社会化、人性化、个人订制化和使用等六个步骤。
事实上,不管是上述哪一种归纳,获取数据、处理数据、呈现数据都是数据新闻报道中不可或缺的三个阶段。本文结合英美主流媒体“XX年美国总统大选”的数据新闻报道来对这三个阶段进行解读。
1.多渠道获取海量数据。
数据新闻通常有两种方式:先有问题,然后根据问题寻找相关数据;或是从海量数据中发现、提出问题。无论采用哪种方式,海量数据都是数据新闻报道的基础。从业界实践来看,它主要包括从政府、企业、机构等公开的数据库中获取的二手数据和由媒体自行调查或抓取的一手数据。前者成本低廉且可靠程度高,是目前最主要的数据来源。以《卫报》“XX年美国总统大选专辑”数据新闻报道为例,在整个专辑的55篇报道中,不仅有与总统选举直接相关的选票数据、各州宣布选举结果的时间、竞选资金募集情况等内容,还涵盖了各种经济数据(如财政预算、债务、美国在对外战争中的花费)、美国人口基本统计特征数据以及各种社会数据等诸多相关背景资料。除了从政府公开的数据库中获得的二手数据之外,《卫报》还积极利用官方网站进行用户调查以获得一手数据。比如针对刚刚出炉的大选结果向全球用户征询意见,其后根据收到的用户态度反馈数据,专门制作了《奥巴马再次当选美国总统:全球民众的态度》动态数据地图。
2.全面谨慎地处理数据。
获取海量数据仅仅意味着数据新闻的开端。和其他信源一样,记者不应盲从,而需要对数据保留怀疑的态度。XX普利策调查性报道奖得主佩奇·约翰强调:所有的数据必须有来源,并经过交叉验证。面对海量数据,记者首先应评价数据的质量与意义,需要认真考察诸如:数据来源是否可靠,时效性如何,出于何种目的、采用什么方法收集而来,包含了怎样的主题,应选择哪些数据等一系列问题。其次,对数据进行处理,包括去除不必要的、干扰性的数据,清理其中的各种误差,并将来源纷杂、格式各异的数据转换为统一格式。最终确定需要计算和呈现的数据。值得注意的是,在报道中并非使用的数据越多,故事就能讲得越好,有时候凭借一个简单的数据就能完成一篇好新闻。在完成对数据的运算后,还需要检验其结果的合理性,如果有异于常理的话则需要重新运算。
3.多元创新地呈现数据。
能够对数据进行更准确的分析、更深层的解读和更明晰的呈现是数据新闻的独特优势。数据新闻通常运用可视化技术,以信息图表的形式发布。与文字报道相比,信息图表能够化繁为简,并兼具形象化与趣味性,尤其适用于表达数据与地理、时间信息。它可以提示新闻要点、解析事件进程、揭示各类关系、展现分布状态等等。信息图表更符合视觉传播时代用户的习惯与偏好。从目前发展趋势看,除了一般的静态信息图表之外,交互式信息图表(Interactive Infographic)和动态信息图表(Motion Graphic)在数据新闻中的应用也日渐增多。如《华尔街日报》制作的《XX年美国总统大选投票结果》报道就是在美国地图上以红蓝两色分别代表了民主党与共和党,其力量对比一目了然。而且当用户将鼠标移到某一州所在的位置时,地图上就会立刻出现该州的投票数据,非常直观清晰。和静态图表相比,交互式图表能够通过一个简洁界面向用户传递大量信息。这种呈现形式更具个_生化和参与性,可以由用户自行点选所关心的内容进行了解,而不只是简单地推送信息。除了在信息图表中运用文字、图形、图表、动画之外,有的媒体还创新性地引入了视频,从而有效拓宽了数据新闻的呈现形式。如美国国家公共广播网(NPR)对全美各州的总统大选资金使用情况进行了梳理、统计,将这些带有地理位置信息的数据加以整合,并以视频的形式进行了直观生动的展示。
数据新闻的推手与挑战
社会化媒体的兴盛给新闻生产与消费模式带来了巨大冲击。在社会化媒体与专业媒体融合的大趋势下,借助互联网,数据新闻搭上了社会化的快车。社会化媒体对数据新闻的助力主要表现在两个方面:首先,社会化媒体是数据的重要来源之一。社会化媒体可谓是数据的“富矿”,记者可以从其上抓取数据,也可以通过它展开调查获取一手数据。其次,专业媒体完成的报道可以经由社会化媒体分享、传播并进一步扩大其影响。《卫报》“XX美国总统大选专辑”中有多篇报道就是通过抓取、分析Twitter上的信息制作而成。如《奥巴马在推特上赢得了大选》就是通过分析在Twitter上抓取的关键词:奥巴马、罗姆尼、瑞恩、拜登等,来预测大选的结果。在大选结果公布之后,《卫报》还运用大选当天Twitter用户主动发布的个人投票结果来统计用户对于奥巴马再次当选的态度,并根据所获取的一手数据进行了视频报道。该视频于大选结束的次日上传到Youtube,仅仅3天点击量就已经超过XX人次。同时,《卫报》也将社会化媒体视为传播其新闻报道的重要渠道之一,该专辑中的每一篇报道都设置有按钮,以方便用户在浏览时将其一键式分享到Facebook、Twitter、Google+和Linkedln开发的In share等多个平台。事实上,通过对于社交化的强调,可以让更多的用户参与到数据新闻的制作与传播中来,而个性化与社会化相结合的战略也正是此类新闻未来的发展方向。
数据新闻报道是一个综合、系统的过程,它需要新的思维方式与多种能力的支撑。其中,处理数据和设计、制作、发布信息图表的能力对于新闻业者的挑战尤为明显,而对于这些能力的培养也应该成为新闻教育未来的方向和重点之一。
第四篇：大数据时代：中国迎来新挑战
日期：[2012年11月26日] 版次：[SA26] 版名：[深圳读本 深评] 稿源：[南方都市报] 网友
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嘉宾简介
涂子沛，知名信息管理专家、专栏作家，先后为《南方都市报》、《IT经理世界》多个报刊网站撰写专栏，著有《大数据》。涂子沛先生在中美两国都有广泛的技术、管理从业经历。
赴美之前，曾在中国省、市、县几级政府的不同部门工作过，现担任K IT Solutions软件公司亚太事务主任、中国旅美科技协会董事、匹兹堡分会主席。涂子沛先生毕业于卡内基梅隆大学，获信息技术科学硕士、公共管理硕士学位。
关于大数据，我会讲三方面的内容：第一，解读一下大数据现象;第二，谈谈大数据这个现象的意义;第三，讨论一下这个时代对我们意味着什么?具体有一些什么样的挑战?
五因素促成大数据形成
首先讲讲大数据现象。“数据”不是“数字”，对数字可以有很多解读，但是对数据来说，它就是一个有根据的数字，是对客观事件的记录，所以它不仅仅是数字。进入信息社会之后，“数据”的概念和内涵在不断丰富。因为人类发明计算机之后有一个外来词就是“database”，翻译成中文是“数据库”。人类的计算机最早只能处理数据和数字，后来计算机技术不断向前发展，可以处理图像、文档、视频、音频。这一切的东西，无论是文档还是视频、音频，都存放在数据库中，所以，后来大家就把它们统称为“数据”。
不仅是数据的内涵在扩大，数据的体积也在扩大。但是这个“大”的含义也是在不断演变的，最早提出“大数据”的时候，这个“大”意味着重要。到2000年，这个定义又开始慢慢转变，这时很多企业的数据业绩有“太”级别的数据了。2000年，有一个宾夕法尼亚大学的教授定义说“200太的数据是大数据”。我认为大数据不仅仅是从容量来看，容量不是那么重要，而是要从大含量、大价值方面来看。
“大数据”现象是怎么形成的?我认为有5个因素，包括摩尔定律、普适计算、数据挖掘、社交媒体、云计算，它们促成了“大数据”的形成。 首先说摩尔数据。1965年时，英特尔创始人戈登·摩尔发现了一个很重要的现象，总结出一个规律。他说同一个面积的芯片上晶体管的数量在成倍增长，每一到两年就增长一倍。这意味着存储量越来越大，计算量、计算的速度越来越快，越来越密集，同时价格在不断下降。从上世纪50年代人类开始有存储器之后到现在，它的价格下降了300万倍。
1988年时又出现了一个新现象，叫做“普适计算”，是马克·韦泽提出的。1988年，他说人类计算机浪潮应该有三组：第一组是主机阶段，很多人共用一个主机，这个主机非常大。然后，可以人手一机了，但是他说这不是终结，未来时代计算机变得非常微小，计算机会无处不在，甚至融入到日常环境中，你发现不到它在计算。我们现在是否已经进入这个时代了?个人的手机已经很小了，其实它就是一台个人电脑。还有无处不在的传感器。我们现在谈的互联网就是普适计算的一部分，覆盖全球的互联网就是它的一个子概念。它又为我们解决了一个新问题，这时人类收集数据的能力得到增强，不仅仅是保存数据了，我们还可以广泛收集数据，无处不计算。 1989年时，一个新的东西成为热点，这就是“数据挖掘”。超市通过数据挖掘、购买记录，判断出顾客的需要，定向投放广告。数据挖掘有两种：一种是对过去进行挖掘，发现规律，把这种规律提炼出来;一种是对未来进行预测。数据挖掘解决了一个新问题，这就是现在人类不仅收集、保存数据能力很强，分析数据的能力也得到了提高。
2004年之后又有了一个新现象，社交媒体出现了。这时不仅是信息系统，每一个人都在贡献数据。原来的信息记录是一个严整的、有格式的，数据库也是这样的，这个长度是一致的。但是到微博时代就变成了非结构化的数据，每个人都在贡献数据。微博不仅在中国起到了这样的作用，在全世界都起到了很重要的作用。我前两天在北师大和别人交流，他们谈到了一个很有意思的现象。说一个学生总结了一个现象，“信息只能传播信息，行动才能够引发行动”。其实公民社会就是一个可以产生集体行动的社会。
2006年，“云计算”出现了。上世纪80年代的公用电话网解决不了私密通话的问题，后来有一个新技术叫做虚拟技术(VPN )，它解决了这个问题。就是你在想与别人通话时，立刻运行这个软件，就可以架设一条虚拟专线。他们就把这种服务称为“云”。1997年时，就有教授把“云”和“计算”结合到一起。为什么?他们认为计算也会变成这样。不要你去买芯片、处理器，计算会成为一种服务，想要的时候就来。云计算有三种模式：第一种是软件即服务，也就是用互联网上的软件，而不用自己装软件。第二种是平台即服务，用它的软件后，连操作系统都不要装了。第三种是设施即服务，不仅系统不需要了，自己的计算机也不需要了，只需要一个显示器就可以了。 很多专业机构都认为“大数据”这个现象非常重要，是人类下一个创新竞争的前沿。2012年3月份，大数据甚至成为了美国的国家战略、国家行为，美国联邦政府把它上升到与当年的互联网和超级计算一样的高度。当年的互联网，美国政府投资5亿美元，现在对大数据的第一次投资也达到2亿多美元。
从“信息时代”走向“智能时代”
我认为大数据这个现象是一个革命性的变化，它意味着我们从“信息时代”迈向“知识时代”，最后再走向“智能时代”。
在信息时代，信息无所不在。信息时代再向前迈进就是知识时代，知识无所不在。知识是系统化的、有规律的、经过了分门别类整理的信息。进入大数据时代，不仅仅是知识无所不在，而且是智能无所不在。计算机最后就是发展到智能，能自己算，自动识别很多东西。大数据时代出现之后，数据成为一个重要的资源和创新的基础，成为这个生产过程当中一个基本的要素和资产。我们看到数据也可能成为一种可以交易的商品。数据最大的作用就是可增值性，通过整合可以发现新的知识。人类已经从软件时代进入了数据时代，正因为数据的重要，基于数据的创新和竞争成为企业、组织，甚至国家之间的一种竞争形式。
大数据还催生了很多管理创新。美国、英国三所大学合作，把240年庭审记录输入到电脑中去，进行分析，并且与其他数据进行整合，分析犯罪情况与社会的运行，经济情况的改变有没有关系。
社会科学在以前是很难量化的东西。你来研究我，我就会有一种抗拒，行为就被扭曲了。而这个时代的数据那么多，你的个人行为已经在网上被广泛记录了。当这些记录被整合到一起时，人的行为就可以量化了。
怎么去理解大数据?这绝对不能从体积上去理解，而是说人类现在分析数据的能力得到增强了。即使是小的数据，也能从中发掘出大的价值。美国为什么会有一些创新?因为数据是开放的，每个人都可以来挖掘。数据已经成了资产，成为一个创新的前沿，是一定要开放的，只有数据开放才能产生更大的价值。
中国需要法律规范数据发布
大数据对我们的未来意味着什么?意味着我们从知识时代向智能时代的迈进。最后来看一看大数据时代对我们究竟意味着什么样的挑战?特别是对于中国来说，意味着怎样的挑战?
互联网数据是如何产生的?主要是互联网和手机产生的。本来我们应该是个数据大国，但是很可惜，中国的数据很少。为什么?我认为是我们收集数据的意识比较差。即使有这种数据，数量也是比较低的，公信力也是比较差的。
还有一个很重要的方面是标签，就是你每发一条新的信息都要标签化，给这条信息来打标签。W eb3.0，这是一个什么时代?简单说，就是一个“打标签”的时代，它也叫做“羽翼网”，这时的搜索就会完全改变。“羽翼网”不仅仅是每个网站都有一个网址，每一个数据在网络上都有一个地址，你都可以找到那个数据。然后那个数据有很多标签对它进行定义，相同标签的数据可以自动联系起来。w eb2.0从另外一个角度来说，是一个“推时代”，是被动的时代。而未来时代是“拉时代”，主要权利在你，你想用什么数据在网上拉就行，而不是“推”。
中国数据质量低、公信力差，我们的传统也不重视数据，数据是一个任人打扮的“小姑娘”。我们还有另外一个问题，就是数据一致性低，这也是全世界面临的挑战。在大数据时代，数据要进行整合，这个系统和那个系统的数据要连接起来。这就牵涉到数据的定义了，我们现在面临的挑战是如何把各种不同的信息系统加总起来?现在在设计新系统时就要考虑数据定义必须和其他系统是兼容的，是可以对接起来的。
美国有《数据质量法》，公民、公司、组织对美国政府公布的数据是可以质疑的，可以提起审核、质疑，甚至最后可以打官司。中国也需要这样的法律来规范数据的发布。
在根本上，我们的文化传统或者我们这个国家，按文化传统来说是轻逻辑、轻数字的传统，在别的国家实现了数字化管理时，我们还是不能合理运用数据来进行管理。这就是“数据治国”。当然我们在用它的时候，不能说取代“依法治国”，这是两码事，不能把它极端化。因为数据代表了对客观世界的记录，数据的精神归根到底是一个尊重事实的精神，是一个理性的精神。你把角色建筑在数据之上，而不是建筑在意识形态之上，不是建筑在利益关系之上，而是建筑在事实之上。
还有一个挑战，这就是隐私权的挑战。我们认为隐私权是个人自由的一道屏障。大数据时代，如果有一种力量把所有的信息系统都加总，那你个人还有隐私吗?1974年时，美国就设立了《隐私法》，保护的主体就是数据。信息时代的个人隐私权也集中体现个人控制、编辑、管理自己数据和信息的一种权利。关于隐私权的变迁，在信息社会，隐私权的重心就体现在你的个人数据上。
数据开放和公开不一样
最后谈一谈开放数据。数据的价值在于整合，谁在这个社会中有最多的数据?政府是其中一个，你的数据需要整合，首先就要与人口、地理、天气、经济的信息这些最根本的数据进行整合，所以这部分数据是应该开放的。而开放这部分数据实际上也是有法理根据的，政府是纳税人供养的，它收集了我们的数据，但不开放给我们使用，这在法理上肯定是不合理的。
在这里，我还要强调一个概念，数据开放和数据公开是不一样的，我们可以举个例子来说明。例如你到商店中买东西，很显然，所有商品的价格是公开的，但是这不叫开放，什么叫开放?例如沃尔玛，把所有商品的价格以电子数据库的形式放到网上，这时另外一个公司可以把它的数据完全下载下来，立刻就与自己的数据对接起来。想象一下，如果所有的商店把它所有销售商品的价格开放到网上，会出现什么情况?这就是开放的效果，而不是公开的效果。
不能仅仅从数据公开的角度来理解数据开放，数据开放是能推进经济由粗放型增长向精细型发展转型的，是有利于经济转型的，是可以推动知识经济和网络经济发展的。数据开放还有什么作用?如果把数据库上的原始数据开放给公民，那么数据的公信力是否会提高?这可以让公民自己去计算。
数据开放的运动在海外绝对不仅仅是停留在政府层面，商业数据也在开放。从这个层面上来说，有一个新的词叫做“数据权”。它首先在英国产生，而不是在美国。开放数据不仅仅是一个知情权的问题，现在还是一个经济问题，是如何推动我国经济的转型升级的问题。 涂子沛
(本文为嘉宾2012年11月18日演讲稿，有删节。)
第五篇：数据备份及服务器应急方案新
盐城市第一人民医院信息系统
系统安全、数据备份及服务器等设备的应急方案
一、 系统安全
为了保证医院业务信息系统(内网)的系统安全(不包括“信息安全”)，采取如下管理措施：
1、医院业务信息系统(内网)为一个封闭的计算机网络，与外网完全物理隔离。网络上的任何设备不能也不得接入外网。全院网络通过专用工作站和软件系统进行集中监控和管理。
2、所有工作站拆除光驱和软驱，关闭USB口。对确实需要使用USB口的少数工作站采用软件措施，针对性的开放必要的USB口。不允许接入任何外来设备(软盘、光盘、U盘、移动存储等设备)。
3、全院统一信息导出导入节点和管理。对需要导出的信息，必须经过有关部门审批，到信息中心特定的工作站上导出或导入，并做好详细记录需要要导出的信息一律以一次性光盘刻录导出;需要导入的媒体需要先进行病毒检查，确认没有危害后，方可导入。
4、主要服务器和工作站安装防病毒软件，对病毒进行实时监控，并由专人负责定期升级。一旦发现问题立即上报，并采取相应措施。在对外接口工作站均采用双网卡内外分离方式，如医保前置机、新农合前置机等，并安装放火墙，以防系统受到攻击。
5、全院工作站根据需要分成多个VLAN，由信息科统一设置VLAN和分配IP地址。机器名也由信息科设定(根据信息安全需要)。
6、所有工作站的接入统一由信息科根据医院决定来实施。即关闭交换机上暂时不用的端口，配线架上不用的信息口不与交换机连接，需要使用时，由信息科工程师安装跳线，打开端口，并安排IP地址。
关于信息安全方面，见“盐城一院信息安全措施”。
二、 数据备份
1、新HIS 数据备份(TJRIS+TJPACS)
在每天凌晨0:30利用HIS监控电脑(150.102.101.12)计划任务中的backup和backup2，分日期交替进行数据备份，分别存放于G:数据库备份 backup和backup2目录中。每月最后一天的数据库备份将改名后永久保存(刻成光盘存档)。
同时在每天凌晨4点将当天的数据库备份异地保存到五官科分院的专用备份存储设备中。
2、旧HIS 数据备份(ycdbs)
在每天凌晨2点进行本机数据备份(利用主服务器SQL自身的功能：数据库维护计划2)，保存在F:databakhisbak中。并于同天凌晨3点利用主服务器WIN2000系统的计划任务功能cycbak，执行d:databakcycbak.bat文件，将备份的文件传送到文件及数据监控服务器(150.102.100.5)的F：hpdatabakhisbak中(hisbak.bak)。
同时在每天凌晨4：30点将当天的数据库备份异地保存到五官科分院的专用备份存储设备中。
3、LIS 数据备份(lisdb) 在每天凌晨1：15进行本机数据备份(利用主服务器SQL自身的功能：数据库维护计划1)，保存在F:databaklisbak中。并于凌晨3点利用主服务器WIN2000系统的计划任务功能cycbak，执行d:databakcycbak.bat文件，将备份的文件传送到文件及数据监控服务器(150.102.100.5)的D：hpdatabaklisbak中(lisbak.bak)。
同时在每天凌晨4：30点将当天的数据库备份异地保存到五官科分院的专用备份存储设备中。
4、PACS数据备份 PACS使用的ORACLE数据库已与新HIS使用的数据库合并，由新HIS统一进行数据备份。
PACS的影像资料在线仅保存八个月左右，之前的影像以天为文件(一般情况)，采用压缩后光盘刻录保存的方式。在压缩刻盘后，必须拷贝回本机并进行解压恢复，以检查保存的文件是否完好。如果需要使用，可将相应的光盘文件释放到原磁盘柜后，即可使用。
5、离休数据备份
在晚上23:20利用文件及数据监控服务器(150.102.100.5)WIN2000系统的计划任务功能ybbf，执行d:ybbf.bat文件，将离休服务器上的文件复制到数据监控服务器(150.102.100.5)的D：hpdatabakybbaklx中(主要是DBF表和其它所有环境配置及执行文件等)。
同时在每天凌晨4：30点将当天的数据库备份异地保存到五官科分院的专用备份存储设备中。
7、医保前置机数据备份
内部前置机(150.102.55.11)在晚上23：10进行本机数据备份(利用主服务器SQL自身的功能：数据库维护计划1)，保存在D:yb11bak中。并于同天晚上23:30利用主服务器WIN2000系统的计划任务功能yb11，执行d:yb11.bat文件，将备份的文件传送到文件及数据监控服务器(150.102.100.5)的D：hpdatabakYB11中(uploaddb_bak.bak)。
外部前置机于晚上23:00利用主服务器WIN2000系统的计划任务功能yb10，执行d:yb11.bat(+cyc.txt)文件，将interdb备份到d:interdb_bak中(interdbbak.bak)。同时将备份的文件传送到文件及数据监控服务器(150.102.100.5)的D：hpdatabakYB10中(interdbbak.bak)。
同时在每天凌晨4：30点将当天的数据库备份异地保存到五官科分院的专用备份存储设备中。
8、新农合服务器数据备份
在晚上23：10进行本机数据备份，保存在D:databak中。并于同天晚上23：55利用系统的计划任务功能xnhbak，执行d:databakxnhbak.bat文件，将备份的文件传送到其他服务器的E：city_databak中。
新农合平台有一套完整的备份与恢复系统。
三、 数据异地备份与容灾系统
在五官科分院机房设置了一台专用备份存储设备，集中保存所有数据库的备份文件。
1、利用HIS监控电脑(150.102.101.12)WIN2003系统的计划任务功能hisbak，执行d:hisbak.bat文件上述的HIS的数据备份文件FULL.DMP于凌晨4：00异地保存到五官科分院机房的专用备份存储设备中(D：his)，方法是将整个文件夹进行复制。
2、利用文件及数据监控服务器(150.102.100.5)WIN2000系统的计划任务功能ycyybak，执行d:ycyybak.bat文件上述的所有数据备份文件(D：hpdatabak，包含旧HIS、LIS、EMR、EMR_ZK、YB
10、YB
11、LX等)于凌晨4：30全部异地保存到五官科分院机房的专用备份存储设备中(D：hpdatabak)，方法是将整个文件夹进行复制。
3、数据同步及灾难快速恢复系统
除了HIS、LIS、EMR等关键系统采用双机热备的模式(二台服务器+一台磁盘柜)，以加强系统安全以外，针对最关键的HIS，医院在门诊部机房设置了一台IBM小型机，做HIS容灾系统(灾难快速恢复系统)。容灾系统采用的是事务同步的处理方式，高效及时地保证该容灾备份机的数据与正常使用的小型机系统的数据库基本同步，可能会相差最后一个事务。一旦正常使用的小型机系统全部宕机，将立即启用容灾系统，以至于不严重影响医院的正常工作。
四、 服务器应急方案
1、HIS 新HIS采用了二台IBM小型机和一台IBM全光纤磁盘柜，做成双机热备系统。由于小型机的配置较高，目前采用的是一主一备的模式。一旦主机发生故障，辅机会立即自动接管所有工作，其中间断在一分钟左右，不影响系统的正常使用。
同时，在门诊部机房设置了一台IBM小型机，做HIS容灾系统。容灾系统采用的是事务同步的处理方式，高效及时地实现了数据库基本同步。一旦正常使用的小型机系统全部宕机，将立即启用容灾系统，进行灾难快速恢复，以至于不严重影响医院的正常工作。
2、旧HIS、LIS 旧HIS、LIS采用双机热备技术，由一台HP580G4服务器(HPHIS1/150.102.100.2)、一台HP380G4服务器(HPHIS2/150.102.100.3)和一台HP MS500G2磁盘柜，并采用MOSE HA做双机热备份系统(HPHIS/150.102.100.1)。
二台服务器上各有二只74GSCSI硬盘，RAID1;在MS500G2磁盘柜上有二组(各四只)143GSCSI硬盘，RAID5，容量各为500G，前一组(E盘)参加双机切换，后一组(F盘)不参加双机切换(二台服务器同时看到)。
3、PACS PACS由一台HP580G4服务器(HPHIS1/150.102.101.201)、一台HP380G4服务器(HPHIS2/150.102.101.202)和一台同友DS1710F磁盘柜做成的采用双机系统，原采用MOSE HA做双机热备份系统(HPHIS/150.102.100.1)。但由于ORACLE数据库已移到HIS的小型机的数据库中，目前采用双机冷备份的方式，即二台服务器均连接磁盘柜，一旦HP580G4发生故障，手工切换到HP380G4。注意需要修改HP380要修改相应的配置文件，及做影像数据库重建。
4、新农合
新农合采用由一台HP580G5服务器、一台HP388G7服务器和一台HP MS2000G2磁盘柜，通过WINDOWS的MSCS组成一套双机热备系统。上级主管部门管理浏览服务器采用的是HP380G6服务器，省厅前置机采用的是HP160G6服务器，市级医院前置机采用的是HO180G6服务器。由于在前置机上只有通讯软件，没有数据，所以省级前置机和市级医院前置机均有安装好软件的高档PC机做备份使用。
5、离休系统
离休系统是一套老式的NETWARE系统，它不受硬件配置的限制。在医院本部我们利用老式的HP服务器来进行硬件容灾，一旦发生故障，立即启用备份的HP服务器，再恢复前天晚上保存的数据即可，缺少的数据可以由市卫生局返回。五官分院的离休系统采用一只硬盘做好备份，一旦服务器故障，如硬盘不坏，只要将其硬盘装到新的电脑上即可;如果硬盘损坏，就换上备份的硬盘，再复制上备份的数据即可，缺少的数据可以由市卫生局返回。
五、 其它主要工作站应急方案
1、网络监控(150.102.101.12)
网络监控工作站主要承担：通过QUIDIVEW软件整个网络的安全监控(监控网络连接工作状况、设备运行状况等)、网络设备的管理(设备的管理、内网接入的管理等)，以及HIS数据的安全检查(检查主服务器和存储设备工作状况，检查几个主要的容易人为发生差错的数据表，每天早上必须检查)和数据备份和异机备份等工作。由于与这台电脑同批的电脑有备用，所以采用硬盘备份的方法做应急措施。
2、文件服务(150.102.100.5+6)
文件服务是不能中断的重要工作站：放有部分工作站启动必须的设置参数、各工作站安装文件、自动更新软件等。还承担数据备份任务(YCYYDATABAK) 和异地备份工作(备份数据到五官科服务器中)(详见上面的第二条)。这台电脑与PACS光盘刻录的电脑配置相同，可以互换(注意修改IP地址)。
3、医保、新农合前置机(150.102.55.11/10)
均采用本机克隆和硬盘备份的方法来做应急措施。
4、病区护士工作站、挂号收费工作站等
均采用备份机的方法来做应急措施。