论文题目：基于编委和引文指标的学术期刊影响力综合评价研究
摘要：科技期刊,特别是学术性期刊,作为知识传播、科学交流以及文明传承的重要载体,对展现一个国家的科学技术竞争力和科学文化软实力有着重要的意义。长期以来,学术界对学术期刊影响力评价问题十分关注,特别在当前一流学科培育与建设背景下,学术期刊影响力测度研究显得尤为关键。众所周知,学术期刊影响力的度量需要一个完整的指标体系,任何一个指标都不能独立承担期刊评价工作。然而,当前评价学术期刊影响力的研究主要依赖于单一的传统引文指标,其仅仅从引文维度研究科学活动。虽然期刊编委特征尤其是编委学术成就逐渐被视为了解学术期刊影响力的重要途经,但现有研究对其探讨的深度和广度仍然不够。因此,本文在深入挖掘多维编委数据的基础上,将编委维度和引文维度的评价指标相结合,以综合分析学术期刊影响力,并对其评价效果进行了研究。本研究首先立足于引文维度,以运筹学与管理科学领域46种样本期刊为评价对象,综合考虑基于WoS和Scopus引文数据库开发的传统引文指标,重点研究其中15个指标的来源、定义、优势及缺陷;本文主要分析这两个数据库传统引文指标的评价结果及其相关程度,进而探讨这些指标在识别同行评议期刊列表（UTD24期刊）方面的有效性。其次,本研究利用编委等级、不同等级编委规模、编委学术成就等多维数据来构建编委学术指数,进而基于编委学术指数评估学术期刊的影响力;本文不仅分析不同编委学术指数在运筹学与管理科学领域期刊的评价结果,而且系统地分析这些指标的评价效果。最后,本文以运筹学与管理科学领域期刊为例,结合筛选后的编委学术指数和传统引文指标,从引文和编委两个维度综合评估期刊影响力;本研究不仅使用熵权TOPSIS法、CRITIC-VIKOR法和幂Bonferroni平均算子法等两两集成的评价方法,而且利用经典的模糊Borda法对这三个方法的结果进行组合评价。此外,本文对所有指标及方法的评价效果进行了比较分析。本文的主要研究结论如下所示。（1）基于WoS和Scopus引文数据库开发的传统引文指标之间的相关性分析表明,除了 CHL和CngHL,其他传统引文指标之间均呈积极显著的正相关关系和较强的相关性,即WoS和Scopus引文数据库的引文指标之间呈现显著的一致性,并且这些指标在评价期刊影响力方面具备可比性和可替代性。进一步以6种UTD24期刊列表为评估基准发现,AIS和SJR评价表现最为优异,而CngHL评价效果最差。（2）通过编委等级、不同等级编委规模和编委学术成就来构建编委学术指数,不仅运用了基于客观文献数据的定量评价方法,而且结合了同行专家评议这一定性评价方法,能够更为合理科学地测度学术期刊影响力。分析结果表明,大多数编委学术指数在评估学术期刊影响力方面基本合理可靠,并在保持自身独特性的同时有着差异化价值。此外,评估这些指标排序结果后发现,基于篇均引用次数的编委学术指数ETSI（x）评价效果最为出色,而ETSI（p）表现最差。（3）通过模糊Borda法对熵权TOPSIS法等两两集成方法的结果进行组合评价,不仅能够综合分析基于编委和引文维度的指标,而且可以充分考虑指标的信息量和指标之间的关系,从而更为系统可靠地衡量学术期刊影响力。研究表明,模糊Borda法和幂Bonferroni平均算子法的综合评价效果最为出色;熵权TOPSIS法和CRITIC-VIKOR法也保持着较高地识别顶级期刊的能力。最后本文进一步总结出:相对于其他指标及综合评价方法,AIS和SJR在识别运筹学与管理科学领域顶尖期刊方面更为有效。本文具有一定的理论意义和实践价值。（1）运用编辑计量和引文分析:等理论,系统研究了学术期刊影响力的综合评价问题,丰富和发展了编辑计量学和学术期刊评价方面的相关理论,具有一定的理论意义;（2）深入分析了考虑编委学术指数和传统引文指标的学术期刊影响力综合评价问题,相关结论能够为有关部门推动一流期刊建设、以及高校和科研机构优化科研考核体系提供决策参考。
关键词：学术期刊影响力;编委学术指数;传统引文指标;综合评价;引文分析;编辑计量学;运筹学与管理科学
学科专业：管理科学与工程
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究问题与研究意义
1.3 研究内容、方法与路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线图
1.4 研究创新点
1.5 本章小结
第2章 文献综述
2.1 学术期刊评价相关理论综述
2.1.1 学术期刊的起源
2.1.2 学术期刊评价基础理论
2.1.3 学术期刊评价方法研究
2.2 编辑计量学相关理论综述
2.2.1 编辑及编辑计量学概述
2.2.2 编辑计量学研究
2.3 引文分析相关理论综述
2.3.1 引用和引文概念辨析
2.3.2 引用行为理论
2.3.3 引用动机研究
2.3.4 引文分析研究
2.4 本章小结
第3章 基于传统引文指标的学术期刊评价研究
3.1 数据收集
3.1.1 确定样本期刊
3.1.2 确定基准期刊
3.1.3 选取传统引文指标
3.2 WoS传统引文指标
3.2.1 TC
3.2.2 JIF
3.2.3 JII、IFJSC和IF5
3.2.4 CHL和CngHL
3.2.5 EF和AIS
3.3 Scopus传统引文指标
3.3.1 TC3
3.3.2 CS和SIF
3.3.3 SJR
3.3.4 SNIP
3.3.5 H指数
3.4 评估传统引文指标的结果
3.4.1 相关性分析
3.4.2 排序结果评估
3.5 本章小结
第4章 基于编委学术指数的学术期刊评价研究
4.1 数据与方法
4.2 编委学术指数的构建
4.2.1 确定编委等级及其权重
4.2.2 构建编委学术指数
4.3 编委学术指数的实证分析
4.3.1 编委规模
4.3.2 编委学术成果
4.3.3 编委学术指数得分
4.4 评估编委学术指数的结果
4.4.1 相关性分析
4.4.2 排序结果评估
4.5 本章小结
第5章 基于编委学术指数和传统引文指标的学术期刊综合评价研究
5.1 数据与方法
5.1.1 指标选取
5.1.2 确定评价方法
5.2 熵权TOPSIS法
5.2.1 方法介绍
5.2.2 构建模型
5.2.3 指标权重及期刊评价
5.3 CRITIC-VIKOR法
5.3.1 方法介绍
5.3.2 构建模型
5.3.3 指标权重及期刊评价
5.4 幂Bonferroni平均算子法
5.4.1 方法介绍
5.4.2 构建模型
5.4.3 期刊评价
5.5 模糊Borda法
5.5.1 方法介绍
5.5.2 构建模型
5.5.3 一致性检验及期刊评价
5.6 评估综合评价方法及指标的结果
5.7 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 本文总结
6.2 研究不足与展望
参考文献
致谢