写论文没有思路的时候，经常查阅一些论文范文，小编为此精心准备了《数据管理会计运用分析论文(精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！【摘要】大数据为管理会计提供了更加良好的应用环境，依托大数据显示与还原企业生产经营活动及所处市场环境的各项数据，可以为管理会计客观分析财务会计提供的企业业务、管理、内控、财会、统计等不同数据之间的关系提供便利条件，从而为企业战略提供有力支撑。
数据管理会计运用分析论文 篇1：
浅析大数据时代管理会计的价值创造
摘要：现代社会已经进入了“大智移云”的时代，随着“互联网+”和信息技术的高速发展，企业会计正在由传统核算型会计向管理型会计转变，企业通过各种信息化手段可以获取大量内、外部数据，管理会计在实现企业战略目标的过程中就显得尤为重要，能够为企业进行价值创造，促进企业平稳快速发展。文章以大数据为时代背景，分析管理会计职能的变化以及管理会计所面临的发展机遇和挑战，并对大数据背景下管理会计的价值创造提出建议。
关键词：大数据;管理会计;价值创造
大数据时代下，新的信息技术不断改变企业的传统经营模式，企业需要增强企业创新能力和核心竞争力，改善自身发展结构，在需求和技术的驱动下，管理会计必须与时俱进，迎接大数据时代发展所带来的的机遇和挑战，充分利用大数据带来的条件和便利，创建完备的管理会计应用体系，为企业经营管理提供全面且有针对性的信息，使管理会计实现有效的价值创造。
一、大数据时代管理会计的职能变化
（一）从成本核算会计到预测会计
对于绝大多数企业而言，企业的生产经营成本主要是生产制造成本和期间费用。这种成本计算方法是建立在产品生产量化的基础上的，随着现代机械化的发展和信息化的普及，减少了人工方面的成本，但是机械制造方面的成本增加了，成本分配模糊造成了产品成本核算难度增加。现如今管理会计已经不仅仅是原有的单纯的成本核算了，而是在此基础上转向战略管理会计，从单纯的追求成本结果转向以成本动因为主，对企业管理决策的制定作用更大。市场竞争的日益激烈，带来的更大的市场风险。任何一个企业要向实现持续性健康发展，就必须对市场风险有非常敏锐的嗅觉，并具备抵御风险的能力。企业管理会计需要全面收集数据，分析产品市场需求变化等，将专业与数据相融合，深入挖掘数据背后隐藏的信息，帮助企业经营管理者进行合理预测。
（二）从增值作业到价值链价值创造
企业决策者在制定经营决策的过程中，考虑重点往往在于产品成本和价值链。企业要适应现代全球化经济市场竞争的需要，就必须进行价值链的分析，从供应商到消费者进行全链条的考虑。大数据时代为企业的价值链分析提供了大量的有用的數据，在价值链中，注重与分析供应商和客户的合作关系非常重要，可以帮助企业发现创造价值的切入点。因此，企业管理会计要改变传统会计只侧重于增值作业方面的分析，转向价值链价值创造，将数据资源合理且充分的加以利用，为企业创造更多的价值。
（三）从单一战略到多元战略
存货是企业的流动资产，从存货的采购到产成品加工完成进行销售这个过程中，会耗费相应的人力、物力、财力，产生大量的成本和费用，也会减少企业的利润。在成本控制方面，传统的管理会计会根据经济批量订货模型计算最佳订货量、存货量，从而降低成本费用，但是企业的实际情况未必能满足该模型的假设条件，在大数据时代，经济批量订货也并非适用于每一个企业，毕竟存货成本对企业的利润有直接的影响，管理会计也不应当仅仅停留在计算的层面上，企业应该充分利用大数据信息，深入挖掘采购和生产与销售之间的关系，从原有的单一差异化战略相多元化战略转变，从而有效的降低企业存货成本，实现利润最大化。
二、大数据时代为管理会计发展带来的机遇
大数据时代的特征可以用两个关键词来概括，即“量化”和“集成”，这代表着经济发展进入了一个新的时代，也代表着企业发展思维和管理方式进入了改革的关键时期。大数据所带来的大量信息数据资源需要进行大数据技术手段的处理，进而再由管理会计进行专业分析，如果这些数据能够得到合理且有效的利用，将成为企业非常重要的经营决策依据，会给企业带来丰厚的利润回报，而管理会计在这其中的作用不仅仅是依靠统计分析的方法，大数据时代带来的数据信息更加可靠，依托海量数据，管理会计人员不再只是依靠自身的业务水平和经营情况来进行主观判断，结合企业发展战略，基于大数据的分析和预测更加科学且准确，减少主观判断的误差。同时，大数据有助于管理会计挖掘数据背后潜在的相关关系，更好的对价值链进行分析和判断，从而对市场和客户需求做出更准确地判断，拓宽了管理会计进行价值创造的思路。
三、大数据时代管理会计所面临的挑战
对企业而言，信息手段可以为企业提供所有生产经营的相关的内部和外部数据，也就是价值链上的所有相关数据，这管理会计发挥预测分析职能的基础。但是面对如此庞杂的数据，企业是否具有足够的能力对数据进行收集、分析和处理，并从中提取出有效且有用的信息呢？在实际工作中，数据收集仅局限于财务方面，业务信息收集有限，增加了管理会计整合和分析企业数据的难度，而且管理会计的应用体系还不健全，很多企业仍然是传统会计核算，没有认识到管理会计的价值创造职能，管理会计的价值创造面临着很多困难。另外，大数据时代海量数据，对企业的存储空间和存储安全有着很高的要求，企业必须加强信息化建设，没有良好的硬件和软件支撑，大数据分析利用就无从谈起。
从管理会计层面来说，大数据时代对于管理会计的要求更高，数据分析要有过程、有结果，从图表化到可视化，从数据的简单处理到数据的深度分析挖掘，这些都是管理会计所面临的挑战。而且大数据包括企业生产经营各个流程、各个环节、各个细节的数据，数据量巨大，相应的数据分析工作量也剧增，工作量增加，工作难度加大，这就要求管理会计不仅要具备会计专业的知识和技能，还要具备数据分析能力，能够对数据内在价值进行深度挖掘，从而实现价值创造。
四、大数据时代管理会计实现价值创造的对策建议
（一）提高对管理会计的认识，树立大数据思维
企业要充分认识到大数据时代为企业发展带来的机遇，树立大数据思维，要知道管理会计作用如果得到充分的发挥，其价值创造的潜力是巨大的，明确管理会计在大数据的基础上能够更加全面、更加细致、更有针对性的分析企业，发现企业自身的缺陷和不足，将改进后的方案应用到后续的生产经营中，为企业创造更大的价值，同时，要将管理会计的价值创造融入到企业文化和组织结构中，为大数据时代管理会计的价值创造提供有效的支持和良好的环境，从而实现企业长远的战略目标。数据就是资源，有效利用好数据就是为企业创收拓宽渠道和思路，要着眼企业内部到企业外部的整个价值链，来收集一切相关的信息，为管理会计的数据分析和数据预测提供基础保障。
（二）创设和完善管理会计平台，为管理会计价值创造提供数据支持
企业要收集和整理自身生产经营各环节的数据，同时还需要收集各类市场需求等其他外部数据帮助企业进行对比和分析，但是收集如此庞大的数据很困难，这成为很多企业面临的首要问题。目前，越来越多的企业致力于建立和完善财务共享中心，不仅有利于数据的收集，同时也为数据的交流和分析提供了便利。财务共享中心的建立，构建统一的数据平台，便于数据的汇总、集中，这是对数据进行及时全面收集和处理问题的有效解决办法。管理会计通过财务共享平台，可以对数据进行高效的整合、提取、分析，可以更快更准确的得出预测结果，助力企业的价值创造。在数据分析和预测方面，大数据时代的管理会计，仅仅依靠财务数据来进行分析和预测是远远不够的。在新的发展时期，企业应该进一步重视ERP系统的利用，将财务数据和业务数据加以融合建立起数据关联分析模型，实现业务和财务数据的统一，便于管理会计进行数据分析和挖掘。企业要加强硬件和软件环境的建设，不断提高数据信息存储技术、数据安全保护技术，为管理会计的价值创造提供保障。
（三） 打造专业化的管理会计人才队伍，形成管理闭环
“大智移云”时代的发展导致大量的财务基础核算工作都可以通过信息化手段来完成，这就造成了我国目前的传统核算型会计人才需求日趋饱和，但是对管理型会计人才的需求和要求急剧增加，专业的管理会计需要具备扎实的专业知识，精通计算机技术、统计学等相关知识，而企业现有的会计管理人员本就稀缺且水平有限，能熟练运用大数据技术进行企业会计管理工作的优秀管理会计更是十分紧缺。复合型管理会计人才，是大数据时代背景下企业需要的会计人才。企业要根据自身发展需要进行数据定制，建立符合企业实际需要的大数据收集和处理平台，构建高效的管理会计组织，形成战略决策、经营管理、总结评价的管理闭环，而这些，都需要一个专业化的管理会计队伍来给予支持。管理会计人才是大数据时代企业价值创造的动力，打造专业化的管理会计人才队伍对价值创造具有重要意义。
（四）管理会计转变工作模式，提高大数据运用的能力
大数据时代，实时数据为管理会计的数据分析提供了及时有效的数据资源，而相应的管理会计要在新的时代实现价值创造，仅仅具备原来基本的财务技能是远远不够的，必须把关注的目光从单一的财务数据转向财务与业务数据相结合大数据上来。新的市场环境，国家也在不断的出台新的政策，新时代的管理会计必须不断学习，深入研究，保证企业的经营和发展方向符合国家政策要求，满足现代市场发展的需要。管理会计要作为企业发展的“智囊团”，利用专业能力为企业创造更多的价值。大数据依托互联网和计算机平台为企业发展所利用，企业的会计信息也不仅仅只是企业生产经营活动产生的财务数据，业务数据、市场数据、行业数据等等都囊括其中。这就要求企业管理会计人员应该具备大数据思维能力和大数据处理能力，能够熟练的运用互联网和数据分析系统，从各方面提供的数据资源中提炼出有价值的信息，挖掘信息背后的价值和问题，并能够以可视化的方式呈现，为企业经营做出预测，为企业决策提供支持，从而实现价值创造。
（五）提升综合素质，加强企业管理知识的学习
对于会计从业者来说，即使是最基础的会计核算，也需要一定的专业能力。一名优秀的管理会计，只有保持对职业的正确认知，具有过硬的专业素养，才能在工作过程中真正的发挥作用，为人信服从而拥有话语权。大数据时代的管理会计，仅仅具有财务能力是远远不够的，要做到业财融合，对企业每一项业务，每一个经营节点的数据清晰掌握，才能够着眼企业全面，提供完整而可靠的会计信息。同时，加强市场经济、法律知识以及企业战略管理方面的学习，做到财务、企业管理两手抓，两手硬。管理会计不是单一的财务会计，培养自己良好的沟通、谈判能力，有助于引导力的发挥，在企业决策时，更好的发言，在外部谈判中更好的为企业争取利益，创造价值。
五、结语
大数据时代为管理会计的应用和发展提供了契机，企业要重视管理会计为企业创造价值的能力，将管理会计融入到企业组织结构中，运用专业技术处理复杂多变的大数据，为管理会计充分发挥作用提供实时、有效且全面的数据。管理会计要做到业财融合，既要具备财务会计的财务管理能力，也要运用信息处理手段处理、分析数据的能力，帮助企业占领先机，借助大数据时代的东风，为企业创造更多的价值。
参考文献：
[1]薛峰.新常态下如何提升会计人员的从业素质[J].山西财经大学学报，2017，39（S2）：57-58.
[2]冯巧根.管理会计的理论框架及发展方向[J].常州大学学报（社会科学版），2019，20（02）：38-52.
[3]黄永金.大数据时代及管理会计变革[J].财务与会计，2015（11）：6-9.
[4]李姝，李钰莹.大数据时代的管理会计与企业核心竞争力[J].财务与会计，2016（13）：66-67.
[5]梁毕明，吴卓琪.中国管理会计改革发展四十年：回顾与展望[J].财会月刊，2018（21）：12-17.
基金项目：院级课题“高职院校青年教师教学能力提升途径研究”（编号：PJZYKYKT202008）。
（作者單位：盘锦职业技术学院）
作者：耿一丁
数据管理会计运用分析论文 篇2：
基于大数据背景下管理会计在企业应用探析
【摘要】大数据为管理会计提供了更加良好的应用环境，依托大数据显示与还原企业生产经营活动及所处市场环境的各项数据，可以为管理会计客观分析财务会计提供的企业业务、管理、内控、财会、统计等不同数据之间的关系提供便利条件，从而为企业战略提供有力支撑。因此，必须要正确认识管理会计与企业战略、大数据与管理会计的关系，建设能满足大数据使用要求的管理会计信息系统、制定能提升大数据使用效率的相应规范、全面提升管理会计使用大数据的能力和素质，为管理会计更好地运用大数据服务企业战略创造条件。同时，管理会计要充分利用大数据的数据采集技术、分析及挖掘技术等对企业战略信息进行全面收集和深入分析，形成数据分析报告，为企业战略制定和实施提供科学参考。
【关键词】大数据；管理会计；数据挖掘；危机预警
大数据时代的到来给企业发出了重大的转型信号，它意味着企业将进入思维变革、管理变革的新时期，这一时期，大数据将在企业价值创造过程中发挥重要驱动作用。依托大数据强大的数据保存、信息收集、數据挖掘等优势，可以获得企业运营管理的详细结构化数据、内外部非结构化数据、实时数据等，能对企业精细化决策、科学化决策、及时决策提供支持，可促进企业发展战略的实施和实现。2016年6月，财政部发布《管理会计基本指引》，提出了管理会计应用的四项原则，战略导向原则便是其中之一，其指出企业管理会计应当将企业的战略规划作为导向，为企业的可持续发展服务[ 1 ]。由此可见，在当下的特殊历史时期，大数据、管理会计都与企业发展战略有着密不可分的联系，它们对企业发展战略的实现都有特殊的作用。探寻三者的相关性，认清大数据时代管理会计对企业发展战略的支撑作用，将推动管理会计工作的变革，也将确保企业战略管理的高效实施。
一、相关关系论述
（一）管理会计与企业战略
管理会计是财务与管理相结合的现代化专业成果之一。美国管理会计师协会将管理会计定义为一种用来辅助管理者进行决策和实施组织战略的职业[ 2 ]，我国财政部对管理会计的定义见于2014年颁布的《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，认为管理会计是通过相关信息来辅助单位规划、决策、控制等管理活动的实施[ 3 ]。这些定义虽存有差别，但对管理会计本质的认识却有共同之处，即都认为支持组织决策和服务组织执行决策是管理会计的主要价值。与财务会计相比，管理会计着眼于企业的未来，通过提供更全面细致的非财务信息和绩效评价等，为企业在复杂的环境变化中选择和贯彻更佳的发展战略提供支撑[ 4 ]。
由此可见，管理会计在企业战略的制定和实施中发挥着不可替代的作用，需要注意的是，企业战略包含高中低三个层次。高级层次指的是企业的总体战略，中级层次指的是企业的业务战略，低级层次指的是企业的职能战略。这三个层次之间不是对立的，而是需要相互协调配合的，上一层次的战略能够为下一次战略提供明确方向，而下一次的战略又反过来为上一层次战略提供保障。任何一个层次战略的失败都会影响其他层次战略目标的实现，因此，在发挥管理会计服务企业战略的作用中，必须将三个层次的企业战略紧密结合，确保其协调统一。
（二）大数据与管理会计
在日常工作中，管理会计需要收集企业财务运行信息、现金流量信息等数据信息，并要将其反馈给企业的管理层，这一点与大数据一致，使用大数据的目的也是为了实现对象的数据化，对数据进行分析利用。但大数据在数据的采集、储存与处理方面运用的是先进的传感器采集设备、网络爬虫技术和数据挖掘、可视化技术等，具有储存量大、数据信息处理效率高等显著优势，将大数据运用到管理会计的日常工作中，可以让管理会计发挥更大的作用。比如管理会计可以利用大数据获取企业产品消费群体的信息，通过客观分析企业产品在市场上的竞争力、接受度等，为企业进行市场预测、生产调整等提供支持，从而提升企业在战略层面的决策水平。
二、管理会计运用大数据服务企业战略的先决条件
（一）建设能满足大数据使用要求的管理会计信息系统
管理会计对大数据的运用，离不开完善的管理会计信息系统。要实现大数据对海量数据的处理，需要很多软硬件支持，如能保存庞大数据的空间、能高效运算处理数据的程序、能保护数据安全的防护软件等。企业必须要加强会计信息系统的建设，一是要加快建设业财共享的管理会计信息化平台，将企业总部与各业务线上的各项业务数据、财务数据集合到一起，进行统一集中处理，形成企业整体数据资产，利用这些数据对企业战略决策和实施工作进行统筹安排。二是加快引入云计算技术。云计算技术具有较强的数据处理能力，能满足大数据海量数据运算需求。企业可以与云会计供应商合作，根据自身业务需求定制相应的管理会计信息软件，由专业的供应商向企业提供数据中心、服务器等相关的基础设施，并负责这些设施的日常维护，以提升大数据环境下管理会计的云计算和云服务能力[7]。三是建立数据中转站，实现数据过滤及调整人机结合作业，确保系统中的数据可以被随时查询。四是加强管理会计信息系统数据保护工作。可以安排专门的技术维护人员，实时跟踪管理会计系统的运行情况，在系统运行时及时通过杀毒软件、防火墙等技术操作保护系统数据传输的安全性，有力防范企业信息被不法分子窃取、损坏。通过建设一个强大的管理会计信息系统，可以为管理会计使用大数据提供支持，让管理会计更好地利用大数据为企业战略提供有价值的信息。
（二）制定能提升管理会计大数据使用效率的相应规范
在企业经营管理中，管理会计师又可被称为“财务战略军师”。管理会计的岗位职责主要是利用管理会计工具和一系列专门的方法对企业资料（包括财务会计提供的资料）进行分析，为企业管理人员规划与控制经济活动，为决策者提供决策帮助。但大数据时代，管理会计对数据的使用必须要符合相应的要求和标准，要尽可能避免滥用数据。因此，必须要制定相应的数据使用规范。一是明确管理会计在使用大数据分析时相关数据的选用标准，增加数据选用流程规范，规定管理会计人员必须要紧紧围绕分析对象来确定分析维度，在选定的分析维度或范围内利用大数据分析进行数据的深入挖掘，以最大程度避免其他“噪音”数据的干扰。二是明确大数据分析方案设计的原则，要以全面性为前提，充分考虑影响分析对象的所有相关因素。三是明确大数据环境下财务信息与业务信息的数据标准，要求企业各项业务开展中同一客户、供应商、物料等必须采用统一化、标准化的编码方式，确保业财信息数据源的统一性，从而确保管理会计大数据分析的质量[8]。四是明确原始数据管理规范，要求录入管理会计系统的购物单、入库单、领料单等所有原始基础数据必须准确及时，以确保这些数据的利用价值，提高管理会计大数据分析的可靠性。五是建立管理会计服务企业战略的反馈制度，管理会计要将分析报告提供给企业管理者、决策者需要履行相应的程序，为了确保反馈的及时性，需要优化反馈时间和流程，要删减不必要的程序，可考虑建立管理会计大数据分析报告快速反应程序，确保管理会计人员可以第一时间将信息反馈给相关人员，为企业战略决策及决策执行创造更富余的时间。这些规章制度紧紧围绕企业生产经营活动和管理会计应用，能够规范管理会计的日常作业，为企业提供真实、有价值的大数据分析报告，从而有力支撑企业发展战略实施。
（三）全面提升管理会计使用大数据的能力和素质
大数据时代，企业发展战略的制定和执行与管理会计的工作密不可分，而管理会计的日常作业又需要经常使用到统计、计算机和大数据等领域的专业知识和技术，如果不具备这一素养，工作开展将受到很大限制。因此，必须要对企业管理会计进行针对性的培训，在管理会计政策、内容等的基础上融入大数据分析预测、统计学、战略管理等专业领域的相关知识，实现管理会计在会计理论知识学习、大数据理论及分析预测能力等方面的提升，培养出综合性的管理会计人才。此外，要定期对管理会计人员进行考核，考核内容要涵盖大数据分析预测知识、统计知识、计算机知识、战略管理知识等，以考核督促管理会计自觉加强学习，提升使用大数据分析预测等方面的能力，从而有效发挥他们对企业战略的服务作用。
三、管理会计运用大数据服务企业战略的具体路径
大数据时代，对数据的处理是核心问题，也是管理会计在服务企业战略时要面临的巨大挑战。大数据技术集人工智能技术、机器识别技术、数量统计技术等为一体，在处理数据方面具有无可比拟的优势，可以对海量数据进行实时分析，获得管理会计和企业战略发展所需的财务与非财务信息。且近几年数据挖掘技术日臻成熟，应用领域不断拓展，对企业而言，利用数据挖掘技术构建管理会计战略服务体系，投入小，但信息的利用效率却会极大提高，可以显著提高企业竞争优势。因此，根据企业战略发展的现实需求，设计基于大数据技术的管理会计战略服务体系，框架结构如图1所示，目的在于为企业进行正确的战略决策提供有效帮助。
（一）运用大数据采集技术全面收集信息，输入管理会计战略服务系统
1.全面采集企业内外部信息
企业战略的制定需要大量的信息做参考，这些信息不但包括内部的数据，还包括外部的数据。企业内部数据信息主要指企业日常生产经营过程中、日常事务处理中、财务活动中、客户往来中产生的各种信息，包括研发、生产、采购、销售、财务等部门所产生的信息及内部会议、企业文化、研究报告、产品质量要求等非公开的信息和存在于企业内部在线交流平台上的各种信息[9]。企业外部数据信息主要是指从不同途径获得的存在于企业自身组织之外的信息，包括以下内容：企业竞争对手的信息，包括直接从竞争对手产品介绍、广告宣传、产品展销等渠道获得的信息，也包括从第三方收集到的与竞争对手有关的信息，比如从竞争对手客户群体、经销商或广告公司等获得的信息，对竞争对手信息的搜集便于企业快速掌握竞争对手动态，及时做出反应，以便在竞争中占据优势；通过报纸、期刊、年报等公开出版物获得的信息；通过政府提供的信息库获得的信息；通过企业自身对市场产业环境调研和政策研究获得的信息等。大数据时代，企业的内外部数据来源渠道更广泛、数据规模更庞大、种类更繁杂，包括网页、音频、视频等在内的非结构数据显著增多。这些数据中蕴藏着大量对企业战略决策有用的会计信息，但传统的技术无法实现对这些有用信息的采集，导致大量可以被使用的信息闲置浪费。大数据具有先进的数据采集功能，可以从传感器、待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息，将其运用到企业战略信息采集中，可以广泛采集与企业生产经营、销售等一系列活动相关的页面数据、会话数据等线上行为数据，以及应用日志、社交媒体、电子文档等大量内容数据，从而最大程度收集企业战略内外部信息，确保高价值的信息可以被发现，为管理会计所用，从而为企业战略服务。
2.将信息输入管理会计战略服务系统
从不同渠道获得的企业内外部信息数量庞大冗杂，格式种类多样，甚至存在很多脏数据，并不能直接服务于企业战略，需要管理会计运用大数据的清洗技术、挖掘算法、整合技术对数据进行预处理，使之变成格式一样的干净数据。同时，为了确保获得的数据信息与企业战略实施紧密相关，可以对数据系统进行定义，明确所要获取的信息的主题。企业内外部信息主题的定义者是人，即包括企业的管理者和员工，可以通过企业内部讨论，确定合理的、有价值的信息主题，然后将这些主题输入到管理会计战略服务系统中，系统会自动根据这些主题识别、提炼相关信息，删除低效或无效信息。
（二）运用大数据分析及挖掘技术深挖数据，为管理会计分析企业战略提供参考
经过大数据的数据预处理系统处理获得的干净数据也仍然不能直接应用到企业战略的制定中，还需要管理会计运用大数据的深度挖掘技术对各种数据的关联性进行分析，从而获得更准确有价值的数据，让管理会计能够更好地利用这些数据为企业战略服务。这个过程，需要管理会计人员、不同层次管理者和员工共同参与，结合企业总体战略、业务战略和职能战略的需求，为数据挖掘主题的确定和挖掘模型的选择提供指导，确保挖掘结果的科学性和合理性。根据企业发展战略的现实要求，将需要深度挖掘的信息概括为：企业竞争环境信息、企业价值链信息、企业市场定位信息、企业产品生命周期信息、企业战略成本管理信息、企业战略客户管理信息、企业战略投资规划信息及企业危机预警信息。企业全体人员围绕管理会计战略服务方法与理论，充分分享自己掌握的与以上条目有关的信息，对这些信息进行汇总，并对每个条目进行定义，确定不同信息资料的重要性及具体获取时的先后顺序[10]。之后，系统会根据这些定义和规范，运用自身的聚类分析技术、关联规则等对所有可获得的文本信息进行挖掘，获得最终的结果。
在企业战略信息深度挖掘中，管理会计可以获得企业的主要顾客群体、企业自身的核心资源、关键能力、企业所在行业未来的发展趋势、企业的主要竞争对手等有价值的信息，从而进行科学预测，支撑企业做出更加科学合理的战略决策。同时，依托大数据的数据挖掘功能，管理会计还可以对企业战略执行效果进行绩效评价，并根据评价结果进行相应风险预警[ 5 ]。企业危机预警是一个不容忽视的部分，它某种程度上直接影响企业战略的成败，再好的战略如果忽略了风险，就会变得不堪一击。而在管理会计战略服务系统中运用数据挖掘技术可以构建企业多维危机模型，利用该模型具有以下作用：挖掘企业日常生产经营活动中的各项信息，结合数据分析方法对其进行诊断、分析，能够及时发现企业经营管理中的安全脆弱点，并进行预警；挖掘企业客戶信息，通过追踪离群数据对客户行为模式进行信用风险评价，便于及时识别客户可能存在的欺诈行为，并进行预警；挖掘企业所处的整体产业环境信息，识别外部不利因素，并进行预警。有效的预警可以为企业战略实施提供科学依据，减少甚至规避战略危机的发生。
（三）管理会计将数据结果形成数据分析报告，提供给企业战略决策者和实施者
在对数据进行深入挖掘之后，管理会计可以将其整理形成数据分析报告，呈送给企业战略制定和实施的其他相关者，包括企业的管理者和普通员工。通过数据分析报告，企业管理者可以更加全面地了解企业当前所处的发展阶段和竞争环境，便于他们研判当下局势，做出战略决策，并根据报告中的预警信息调整战略中的不当部分，使企业战略更加科學合理；对普通员工而言，信息报告会让他们认清当前企业面临的竞争压力，增强其危机感，唤醒其自我管理和自觉管理的意识，从而更积极地配合企业战略的实施；对管理会计而言，数据分析报告能让他们履行自己服务企业战略的使命。为了方便不同人员接收信息报告，管理会计可以根据需要设置相应的数据分析报告推送模式，比如自动推送模式，定时自动向所有有权限的相关者推送信息；用户定制模式，为管理者和普通员工量身定制相应信息，按照定制内容和相应权限发送信息报告。总而言之，将数据分析报告反馈给企业战略制定和实施的相关者，可以为他们共同参与企业战略制定和实施提供参与机会，从而促进企业战略更好地落地。
四、结语
大数据时代，企业管理层决策已不能依赖财务报告提供的信息，因为这些信息是事后信息，不能面向未来进行决策。管理会计通过提供预测信息来服务企业的价值创造，对企业的经济活动有指导作用。而大数据的出现，为管理会计功能的发挥提供了支撑，基于大数据的管理会计系统可以面向企业未来决策提供相关可靠信息，这些信息可以提高企业决策效率，帮助企业控制决策风险，能显著提高企业适应新的商业环境和商业竞争的能力。但是大数据也给管理会计提出了巨大的挑战，管理会计要想运用大数据为企业发展战略服务，需要依赖企业的信息化环境，企业信息基础设施建设不到位，基于数据挖掘技术的管理会计战略服务系统就难以实现，管理会计的工作也就很难开展。因此，企业必须要重视管理会计应用环境建设，同时，要重视管理会计方法应用中存在的信息片面化、碎片化等问题，制定相适宜的数据使用规则，推翻业务领域数据、财务领域数据等不同领域之间数据的使用拘囿，提高数据利用效率。此外，还应当高度利用已经成熟的数据挖掘技术，使其更好地为企业战略信息的获取、分析及应用服务，提高战略的科学性、合理性、灵活性。
主要参考文献：
[1]储锦超.《管理会计基本指引》中战略导向原则的内涵及思考[J].会计之友，2017（5）：34-36.
[2]钟廷勇，王文瑞，何玲等.大数据时代下管理会计面临的挑战及对策研究[J].商业会计，2019（19）：65-69.
[3]吕秀琴.战略管理视角下会计与企业经营的联系研究：评《战略管理会计：企业的市场价值成本压力效应》[J].会计之友，2019（24）：159.
[4]陶钰.大数据环境下论管理会计与战略管理的结合[J].财会学习，2019（33）：132-133.
[5]刘琨，许建伟.大数据背景下战略管理会计发展路径探析[J].财会通讯，2019（22）：43-46.
[6]任佩涛.浅析管理会计在蓝海或红海战略发展中的运用[J].财经界，2019（7）：157-159.
[7]单继娟.战略管理会计在企业的应用研究：以京东金融集团为例[J].财会通讯，2018（28）：58-62.
[8]刘艳楠.基于价值为基础和战略导向的企业管理会计研究框架分析[J].现代经济信息，2019（21）：167.
[9]陈哲.基于战略成本导向的管理会计适应模型构建[J].中国注册会计师，2018（7）：110-113.
[10]陈占夺.战略目标导向下复杂产品系统企业研发决策：基于管理会计视角[J].财会通讯，2016（13）：7-10.
作者：孙萌颖
数据管理会计运用分析论文 篇3：
大数据背景下企业管理会计发展面临的机遇和挑战
[摘 要]大数据技术对管理会计既带来了机遇也带来了挑战，大数据技术与管理会计的碰撞为企业的发展带来了新的可能。同时理论落后、财务安全、人才培养方面都对大数据与管理会计的结合提出了挑战。直面这些挑战，大数据技术的应用才会使管理会计的作用得到了充分的发挥，使企业获得良好的经济效益。
[关键词]大数据;管理会计;企业管理;人才培养
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.22.141
1 引言
大数据是21世纪颠覆性的技术创新，是一种大规模的数据获取、储存、管理以及分析的数据，本身具有数据规模较大、数据流转速度快、数据类型多样、数据价值密度低等特点，但是大数据注重对数据的加工以达到“数据信息增值”的目的。从本质上来说，大数据不仅满足了企业财务管理中对财务数据加工处理的多样化需求，还可以帮助企业打破组织边界，实现信息共享，为商业沟通提供便利。在大数据时代，传统财务会计将在数据核算、结构设置和管理方式上出现大变革，管理会计应运而生。文章首先对大数据和管理会计的理论进行梳理，指出二者的定义和联系，进而分析大数据时代企业在管理会计工作中面临的机遇和挑战，最后结合我国企业管理会计的发展现状提出相應的发展策略建议，以期我国企业管理会计在大数据时代能有效抓住机遇、迎接挑战。
2 大数据理论介绍
2.1 大数据的概念
大数据（Bigdata）是指无法在一定时间范围内运用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，大数据具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性的特点。近些年，学者对大数据的概念和范畴的研究和讨论较多，研究机构Gartner（2018）给出了大数据较为全面准确的定义，认为“大数据”是在运用新处理模式的方式对海量、高增长率和多样化的信息进行更为强大的洞察、决策和优化。麦肯锡全球研究认为大数据是一种在数据的获取、储存、管理和分析方面远远超过传统数据库工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。总之，大数据的战略意义和“制胜点”并不在于大数据掌握了庞大的数据信息，而在于大数据可以将海量的数据进行有效的专业化处理，提高对数据的“加工能力”，通过有效的数据加工实现数据的增值。
2.2 数据挖掘技术
数据挖掘技术是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘技术首次提出于1989年的十一届国际人工智能协会的学术会议上，学者首次提出“基于数据库的知识发现”。此后，数据挖掘技术之所以频繁出现在人们的视野中，也活跃在学术界以及各个行业中，是因为数据挖掘技术可以有效将数据转化为有用的信息，顺应了时代发展，满足人们对数据处理的高要求。通常来说，数据的类型包括结构化数据和半结构化数据，也会有异构型的数据。数据挖掘技术通过研究发展知识的方法可以是数学的、非数学的，也可以是归纳的，最终挖掘出来的数据可以有效运用于信息管理、查询优化、决策支持以及数据的自身维护等方面。
3 大数据时代赋予管理会计的新内涵
管理会计是在传统会计基础上发展出来的一个现代会计的新分支，对现代会计的发展做出了很大贡献。传统的管理会计主要是从企业拥有的历史数据出发，通过对数据进行处理和加工，形成对企业当期业绩的综合性评价。管理会计的主要职责就是为企业的管理层做出决策提供依据和参考，以确保企业资源的合理配置和战略的有效实施，帮助企业适应市场竞争、提高经济效益。
管理会计的主要作用包括为企业提供管理信息、直接参与决策以及参与业绩考核几个方面。首先，管理会计可以为现代企业生产经营提供财务方面和经营方面的信息，为企业生产经营可能面临的风险做好预防的准备。其次，现代企业管理会计可以贯穿于企业经营管理的各个方面，直接参与决策。无论是企业长期发展的战略方向选择还是短期的计划，都需要管理层对当下和未来的企业经营环境进行合理有效的评估和计划。而管理会计可以在每一个环节的经营决策中起到把控的作用。例如，当企业需要融资的时候，管理层可以用现金流管理评估当前的融资成本、风险和规模等;企业在投资时可以对生产环节规模进行计划，如果没有管理会计提供的有效生产规模评估，盲目投资会造成企业资源的严重浪费，甚至会给企业带来巨大的亏损。最后，管理会计可以有效实施企业业绩考核。管理会计可以帮助企业对生产经营的过程及结果进行严密的跟踪和监控，确保企业生产经营销售计划有效实施，帮助实现企业经营目标。
大数据时代，管理会计的工作转向对企业未来经营情况的预测。由于大数据时代，数据的时效性更强，也更加全面，消费者可以在第一时间获取关于产品和企业的即时性信息，企业也可以就此分析消费者的需求，在大数据平台获取有关产品和市场竞争的状况，利用数据分析预测下一期的销售情况，提前进行生产和销售的资源人力准备，抢先获得商机。
4 大数据时代企业管理会计迎来的机遇
4.1 管理会计数据更加多样化
当今大数据应用愈加普遍，与传统企业管理会计较多使用财务数据不同，非财务数据在企业管理过程中的作用愈加举足轻重。平衡计分卡在企业管理会计中应用广泛，如战略管理以及业绩评价，其从财务、客户、员工、业务四个维度进行分析评价。其中非财务指标在平衡计分卡的使用中发挥着至关重要的作用。
不断迭代的硬盘存储技术以及良好的经济技术环境使得企业中各非财务指标的收集和永久储存成为可能。其中，电子商务的发展使得买卖双方在线上完成所有交易，买方在线上即可详细了解商户资质，购买行为完成后可以评价该交易过程以及商品满意度，该交易的完成过程可实现线上全记录并为其他买方提供参考价值。
通常，通过分析可以将非财务数据转化为非财务参考指标，如客户满意度：服务型企业在App上实时获取到的用户满意度及评价，制造型企业通过分析市场需求进行生产制造，再通过收集市场反馈进行调整与改良。市场占有率：电子商务平台如淘宝、拼多多等会记录买卖双方在其所属平台上的每一笔交易，同时通过大数据获取某特定商家的销售数据及市场排名，后台提供的大数据分析使得商家可以及时调整产品布局，客户评价数据分析使得商家可以及时调整企业战略计划，最终提高产品市场占有率。
4.2 管理会计具备预测功能
在管理会计中融入大数据分析，可以攫取数据背后的逻辑规律，使得企业可以在此基础之上预估未来的发展趋势，同时确定企业在今后的长期发展计划。
4.2.1 对项目投入产出的预测
项目后期的投资运营通常受到前期投入的直接影响，如果前期规模设计较大且后期利用率较低将导致资源浪费，如我国有不少的市中心、中央商务区的写字楼在其投入建设时，前期投入成本过高而入住率极低，便会陷入长期亏损困境。反之亦然，如果前期规模设计较少且后期无法满足实际需求将影响企业正常经营，如家乐福等大型商业超市，其通过企业后台收集、统计并分析各个区域的卖场销售状况，同时分析不同城市以及消费者的特征并对其进行画像，以此选择具有较大优势的地理位置并设计合适的卖场规模对产品进行不同分类，从而促进各个卖场销售经营业绩，最大限度提高企业收益与企业价值。
4.2.2 预测市场，以确定资源配置
在传统的企业管理过程中，市场需求预测存在困难，但是大数据方法的使用为市场预测提供了强有力的支撑，管理者可以运用大数据攫取数据背后的逻辑与规律。大型项目一般在前期的投入成本与后期运营成本呈正相关关系，例如我国一些机场的前期建设成本较高而后期实际使用率低，这种情况会造成资源利用率低，发生资源浪费。在制造型企业中，订单不足导致生产线利用率低下会发生资源浪费，而生产线产能低下无法满足订单需求会直接影响企业的发展。
4.2.3 挖掘新产品趋势满足客户需求
企业经营是为了创造利润，而利润受到市场经济环境的影响。企业在制定战略时需要高瞻远瞩，如市场需求变化、产品未来流行趋势以及市场占有率等。当今是大数据时代也是知识付费时代，企业能够从专业机构购买市场以及产品数据，通过大数据分析可以活跃在市场需求变化的最前沿，及时抓取客户与时俱进的需求并改革企业制度及改良产品质量。例如，迪士尼会对进园游玩的游客进行网上问卷的发放，获取游客对乐园的评价与满意度，通过对这些数据的分析来判断未来哪一种设施、商品以及服务更受客户欢迎，及时改进自身服务从而占据市场优势。知名快消品牌ZARA通过网络以及实体店及时获取销售数据，通过时装周快速锁定流行趋势，在对各大品牌进行模仿的基础上进行创新，不仅可以节省设计成本，还可以及时将新款推出上市，快速占领市场。
5 大数据时代企业管理会计面临的挑战
5.1 大数据起步阶段管理会计理论落后
由于我国现有的管理会计理论体系落后于西方发达国家，管理会计的理论内容还停留在20世纪90年代的水平。但是随着大数据技术的飞速发展和生产要素的现代化更新，企业需要重视管理会计在企业生产经营中的作用，及时更新管理会计的相关理论和内容。从我国目前管理会计发展的现状来看，我国企业还没有针对市场发展和我国企业现状提出一套适合我国的管理会计理论体系，相关的管理会计还没有结合大数据的特点进行有效的更新和应用。
5.2 缺乏高素质的复合型人才
在一个企业中，管理会计职能能够有效发挥作用在很大程度上取决于企业的人才水平。大数据时代，对计算机技术和管理技能相结合的复合型人才提出更高的要求。目前，我国中小型企业中，负责管理会计工作的主要是财务审计金融等专一的财会人员，其难以胜任计算机技术和数据挖掘方面的工作，这直接导致大数据在企业管理会计中的利用效率不高。在大数据背景下，管理会计人员不仅要具备金融财经等现代管理知识，还要掌握计算机知识和大数据的技术知识，摆脱当前国内管理会计中低端会计人才陷阱和结构化冗余。
5.3 财务数据安全性要求提升
大数据在为企业管理提供海量数据信息的同时，也引发了数据安全性不足的问题。大数据最突出的特点就是数据的存储、计算量都十分庞大，这对企业的数据储存系统提出了较高的要求。当企业财务系统受到黑客攻击导致企业信息泄漏时，企业的内部商业机密就会面临泄漏的风险。另外，企业的财务信息在传递时可能会因为传递方式多样性、接受对象较为复杂而面临信息泄漏风险，一旦企业财务核心机密被竞争对手获取，会给企业带来巨大的损失。因此，无论基于对客户隐私的保密，还是企业自身信息的安全着想，都必须进一步提升企业信息管理质量，保证企业财务管理的信息的安全性。
6 大数据时代企业管理会计发展对策分析
6.1 全面提升大数据技术的应用意识
大数据为企业高效财务管理提供了平台和机会，因此企业在财务管理的具体操作中更应该提升对大
数据的认知，为海量数据信息处理和应用做好充足的准备。例如，在企业生产销售过程中，对大量琐碎信息进行合理的归档整理和分析，合理利用信息。同时企业也要注意对这些数据的收集和保存，利用云计算、数据挖掘等技术将企业的生产经营活动及时上传。这不仅可以有效实现企业内部信息的共享，还可以实现上下游产业链之间的信息交流和共享，从而扩展了企业财务数据的使用范围和广度。此外，管理会计可以利用大数据云计算等工具，加强对数据的挖掘和分析工作，尽可能提高财务信息处理的速度和准确度。这为企业在市场竞争中迅速作出反应提供了便利，同时也提高了企业的经营效率。
6.2 加大力度培养综合型人才
想要实现大数据背景下管理会计工作的有序开展，企业首先就要注重培养一批综合性的人才，既掌握熟练财务会计知识，又熟悉计算机技术和数据挖掘技术。企业具体可以从以下方面入手：首先，企业在人才选拔和聘用时注重对人才的会计类知识和大数据相关知识进行综合性的考察，选拔具有相关知识背景的人才;其次，企业可以从会计师事务所邀请专业人才或专家走进企业，为管理人才组织学习讲座等，引用案例，深化人才对大数据的理解;最后，企业可以根据自身需求，和当地高校或者行业协会展开合作，设置相关专业的校企对口招聘，定向培养专业人才，保证企业的人才培养引进渠道。
6.3 优化完善管理会计信息的安全防范
加强管理会计数据信息的安全性保护工作要做到两点：一是要完善数据的分级保护，根据企业实际经营情况将企业的财务数据保密等级划分，对企业的内部信息进行定期和不定期的专项安全检查，为企业的财务数据制定安全执行标准，并严格执行;二是加强管理会计数据的安全管理，这就要求企业提高数据的安全水平。具体实施环节包括用户账号和密码的设置、访问授权、网络及主机防火墙、数据加密和数据证书等。同时，企业也可以实施物理控制，包括职责分离和不相同职务分离等。
7 結语
总之，大数据技术是一种新技术，为管理会计提供了数据平台和预测性功能。同时，大数据背景下管理会计的发展面临诸多的机会和挑战。大数据在管理会计中的应用增加了对管理会计管理人员和管理水平的要求。大数据起步阶段管理会计理论缺乏、会计数据安全性难以保障、企业数据处理的要求更高、缺乏综合性的管理会计人才这些都对企业管理会计和经营能力提出了更高的要求。针对管理会计发展面临的挑战，提出针对性的建议：企业必须充分认识大数据技术对管理的影响，充分整合当前管理会计活动，培养专业的复合型人才，加强数据挖掘技术和安全性保护工作。大数据技术对管理会计至关重要，努力抓住大数据背景下管理会计发展的机遇并采取积极的措施应对挑战。
参考文献：
[1]刘晓莉.大数据时代企业管理会计应用探讨[J].财会学习，2019（5）：165，167.
[2]胡彦宁.大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨[J].纳税，2017，14（5）：120.
[1]刘素林.大数据视角下财务会计向管理会计转型的策略探讨[J].财会学习，2020（5）：166-167.
作者：钟健 朱恺祺 郇梦翔