基于大数据和BIM的工程造价管理探讨

2022-10-12

一、工程造价大数据与BIM的基本概述

(一) BIM的基本特性

第一BIM具有可视化, 可以将施工图纸应用计算机的方式形成三维立体, 以更加直观的形象展示出来;第二是在建筑工程施工中协调是十分重要的内容, 并且需要建设单位、设计单位与施工单位相互配合, 在整个施工过程中会受到不安全因素所带来的影响, 所以具备不可预见性, 在处理着一些问题的时候会导致经济损失, 应用BIM的协调作用便可以解决这一问题, 减少经济损失;第三同样是利用可视化技术通过模型的方式发现问题, 绘制综合图形, 用于施工中, 减少后期设计修改以及其它问题所造成的经济损失;第四具有数字化, 可以实现建设项目信息的三维形态, 并且可在模型中修改增加数据, 形成多维立体结构数据库;第五是因为受到信息工程复杂程度以及时间等因素的影响, 工程建设过程中无法保证施工方案的合理性, 但是BIM技术的应用可以优化各项信息, 确定施工内容与施工方法, 对施工方案进行优化。

(二) 工程造价大数据的特点

从理论上分析工程造价是涉及到众多信息内容的一种集合, 包括内部环境、外部环境、工程造价相关信息等等, 其主要特点包括以下几种:第一是能够采取多层次的方式收集数据, 建筑企业作为工程造价数据库的主要建设单位, 需要遵循相应的流程, 保证数据信息的完善性。第二是对数据的来源、项目的相关性等进行分析, 了解数据价值并产生影响, 做好信息输出提高数据价值;第三是数据更新的选择性, 在与其他数据库对比中可以了解到工程造价的数据库在造价信息方面存在选择性集中, 在传统模式下工程数据比较稳定, 需要针对实际的发展情况进行更新, 保证数据的实时性。

二、BIM在工程造价大数据当中的应用

无论从宏观角度还是微观角度分析中, 都可以清楚的了解到在工程造价管理中造价大数据能够涵盖一切的信息, 但是却无法包含相应的投标信息, 所以需要BIM技术加以解决, 其中在工程造价大数据中BIM的应用主要体现在各个阶段。

(一) 投标阶段

在整个投标阶段需要应用工程造价大数据库之中的企业信息对整个工程项目所涉及到的人、财等进行评估, 并且还要编制定额, 严格按照投标的实际情况对定额加以调整, 除此之外, 还要应用BIM对数据进行输出, 根据工程造价大数据库对市场行情进行确定, 计算实际的投标成本。

(二) 施工阶段

所谓的施工阶段便是主要是对施工成本进行控制的阶段, 同样需要利用BIM, 可以通过制作BIM模型, 对工程项目可能发生的变化进行预估, 然后依据变更、技术核定的方式加以确定, 对工程造价成本进行控制。除此之外, 还要借助工程造价大数据对市场的未来趋势进行判断, 采取相应的措施, 降低原材料成本以及库存成本, 另外需要注意的一点是对建筑工程造价大数据影响因素进行分析, 并做好调整, 尤其是要从技术层面对潜在的风险加以处理与管理。

(三) 结算阶段

结算阶段所带来的意义重大, 该阶段主要的工作是对工程造价进行管理, 从一方面分析在拨付工程进度款的基础上, 需要对工程造价遗留问题加以解决处理, 比如在整个施工过程中会出现工程变更、质量问题需要严格按照合同条款的规定进行解决处理, 并且要对工程造价管理进行总结分析, 从另外一个角度分析, 需要做好工程造价数据资料的整理与收集, 对数据进行简单处理, 严格按照工程造价管理结果对其管理经验加以分析, 对经济效益进行全面研究, 采取相应的措施, 尤其是要进行横向与纵向对比, 分析其中存在的规律, 形成资料, 这样可以为工程造价管理奠定基础。

三、新时期大数据BIM的工程造价管理措施

正如上面所言, 在当前的发展下需要对大数据与BIM加管理需要加以重视, 并且要以大数据BIM为基础, 从根本上保证工程造价管理工作的有序进行。

(一) 购买专业的数据库

一般而言, 在组织开展工程造价管理的时候, 需要通过加强合作以及购买专业数据库的方式, 将工程造价大数据库信息单一的缺陷进行弥补, 其中对于文件规范类的工程造价信息或者外部工程造价信息所涉及到的信息比较少的, 对此笔者认为工程项目建设企业需要通过合作或者购买专业工程造价数据库的方式获取相应的信息, 其中与同行企业建立战略联盟, 对工程造价数据库实时共享, 丰富工程造价数据库来源, 另外还要与专业的工程造价咨询机构构建合作关系, 利用其信息补充自身工程造价信息, 当然还要根据实际的发展情况, 通过商业化的方式购买工程造价数据库, 这样可以满足工程造价管理的基本需求

(二) 应用BIM解决信息技术问题

在当前科学技术与信息时代的不断发展下, BIM已经成为了工程建设项目企业中不可或缺的一部分, 能够有效提高工程造价管理水平。就目前而言, 市场上BIM较多, 有部分工程造价人员缺乏对其认识, 所以这在一定程度上限制了工程造价管理的水平, 所以, 笔者认为在选择BIM时候, 需要多方面多角度地进行考虑, 尤其是要对BIM的兼容性进行分析, 不仅要操作便捷, 还需要可以传输相应的数据信息, 另外还可以利用大数据对工程造价进行处理, 保证具有成熟性与实用性, 其中具有代表性的便是云计算。

(三) 对工程造价人员进行教育培训

对工程造价人员进行教育培训是提高工程造价管理水平的主要措施之一, 尤其是在当前社会的不断发展下, 要培养复合型造价人才, 一方面要让工程造价人员拥有丰富的造价管理知识, 另一方面还要具备大数据处理能力。但是很多情况下, 工程造价人员缺乏相关技术, 所以无法满足其基本要求, 因此需要积极开展教育培训工作, 提高工程造价管理人员的信息处理能力, 提高知识的掌握水平, 此外还要利用业务外包的方式将大数据信息处理业务交给专业的机构。

摘要:工程造价是推动工程创新发展的基础与保障, 尤其在当前科学技术的不断发展下, 大数据时代来临, 在大数据与BIM技术下工程造价管理受到影响, 为从根本上提高工程造价管理水平, 则需要做到与时俱进, 分析影响因素, 提出有效措施, 加强对大数据与BIM技术的有效应用, 实现建筑工程的创新发展。

关键词:大数据,BIM,工程造价管理,因素

参考文献

[1] 乔晓刚.基于BIM的工程造价大数据下的施工项目成本控制[J].山西建筑, 2017, 43 (08) :218-219.

[2] 缪雯筠.浅谈大数据环境下工程造价信息化管理[J].铜业工程, 2017 (03) :20-22+26.

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