论文题目：BIM技术在水电工程施工安全管理中的研究
摘要：随着我国社会经济的不断发展，我国水利水电施工行业也得到了前所未有的发展，然而在取得骄人成绩的同时，也出现了很多问题，尤其是施工安全方面的问题；这方面的问题对社会影响重大，解决这类问题是水利水电工程发展的重中之重。随着建筑施工各方面技术的不断发展，对于施工安全问题的解决也有了更多的研究视角和思路，这对水利水电施工也存在着重要的研究价值和意义。 本文通过分析目前水利水电施工安全管理中存在的不足，结合目前建筑施工行业新的技术，提出了将BIM技术运用于水利水电工程施工安全管理的新理念。文章主要针对施工中的两方面进行了研究，施工安全监控和施工安全评估。 本文首先分析了传统水利水电工程施工安全过程监控中的不足和总结BIM技术在施工方面的研究价值，提出了以安全规则标准为基础的基于BIM技术的自动化安全检查系统。该系统能有效地改善传统施工安全过程监控中的不足，实现施工安全监控规范化和标准化，并结合实例进行了详细论述，论证了系统的可行性和适用性；然后基于该系统，研究了水利水电工程施工安全评价。本文通过结合水利水电工程施工特点和专家意见，建立了基于BIM检查系统的施工安全评价指标，并结合系统特点提出了AHP和BP神经网络纵向结合的评估算法，通过实例论证了该评估算法的可行性；最后对针对BP神经网络中存在的不足进行了分析，并采用遗传算法进行了对应的改进，使得BP神经网络性能更优。本文研究为水利水电工程施工安全研究提供了一个新的研究方向。
关键词：安全监控;建筑信息模型（BIM）;自动化安全检查;安全评价;BP神经网络;遗传算法
学科专业：系统工程
摘要
Abstract
目录
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目的和意义
1.4 论文组织框架
2 水电工程施工安全的建筑信息模型（BIM）系统
2.1 水电工程施工安全的建筑信息模型建立
2.2 基于 BIM 技术的安全检查过程
2.3 坠落防护安全检查实例
3 基于 BIM 技术的施工安全评估指标建立
3.1 评估指标建立
3.2 基于 BIM 系统评价指标打分过程
4 评估实现
4.1 评估算法论述
4.2 AHP 和 BP 神经网络纵向结合评估算法
4.3 遗传算法优化 BP 神经网络的评估算法
5 结论和展望
5.1 主要研究结论
5.2 研究展望
致谢
参考文献