一、前言
当前我国农业信息化的发展经历了有五个阶段分别是:一是网站应用时期;二是办公服务时期;三是综合保障时期, 进而推广互联网、移动式互联网模式、近几年大展推广较成熟的电商运营模式也一并应用。四是大数据发展模式、“互联网+”应用概念。现在看来发展较成熟的“互联网+”已经开始出现时代衔接不全面的形式, 慢慢迎来“大数据+”时代的到来。
二、农业发展的现状
(一) 信息服务不足是我国农业发展的瓶颈制约
在我国发展阶段来看, 我国属于农业大国, 地大物博资源型国家。农业从几千年发展下来已经是群体十分广阔, 经营妥善。但是在个体经营下的农业生产规模比较小、不集中、信息接收缓慢相对于大企业比较落后。对于农业发展数据的收集不健全, 推广能力有限, 已经不能满足当先社会发展需求, 也是制约发展的主要因素。处于瓶颈时期的农业生产, 产品遭到搁置、信息传达不广泛, 小生产面临产品“卖难”和“买难”现象长期并存。农业发展信息的不及时、数据整理分析不到位已经成为农业发展的瓶颈制约。
(二) 农业大数据是破解我国农业发展难题的重要途径
运用大数据来革新传统生产农业模式、是解决农业问题的主要方式, 利用先进的科学技术是解决农业发展的主要途径之一。应用农业大数据来升级优化国内农业产业的转型发展, 是能够满足人们日常的生活所需, 也加强了对外出口。在政府大力支持推动大数据的情况下, 一定能破解农业发挥的主要难点。
(三) 农业农村大数据正成为现代农业新型资源要素
社会不断向前发展的同时, 农业大数据已经开始成为农业生产的主要定位, 指导农业朝着新型发展理念转变的指挥棒。农村农业的大数据发展开始成为农业资源新型的资源库。现今主要发展趋势就是强化农业大数据的构建和推广, 用大数据的优势提高农业的发展升级、进而提高农民的利润, 提高政府重视程度, 签发有利于发展的政策文件。
三、大数据在农业领域的应用
(一) 农业领域大数据的采集
农业大数据的采集里布开气象部门的合奏, 对于天气领域的信息采集便是用农业卫星和遥感部门的技术来实现。合作过程中建设起农业互联网师范规模点、农业GIS系统、集成信息化系统的建立。关于农业主要生产因素的土壤采集主要依靠联网智能数据采集平台。与这些平台进行合作, 可以系统地建立起土壤检测指挥、时时检测、投入品监管、农业、农产品质量售后服务。能够全面做到安全追溯、精准扶贫、农村集成电商经营管理、农业现状基本管理系统。对于农业生产者来说, 农产品的质量安全主要关注点为单方面:产前、产中、产后三个环节。
(二) 农业领域大数据的应用
我国已经成功建立了多个数据处理基地, 已经正式运行。农业的发展和应用预测模型、农业自足自给的生产改革模型、空间生产发展的模式、都开始逐渐应用起来, 结合农业专业的大学生下乡实习, 带来了先进的技术支持, 让好几年经营不善的农村生产开始稳定发展起来, 态势逐渐变好。在不断拓宽发展的过程中, 根据相应的发展需求和相关模型定期检测, 已经能够自主生产和经营, 农业新型式下的数据服务系统真正解决了农民靠天吃饭的难题。随时可以通过手机、网络、电脑、广播等通讯方式接受到数据的推送。
(三) 农业农村经济运行信息服务
大数据的信息服务极大地改善了农村信息不畅通, 接受慢的问题, 也起到准确无误的信息传递。也能够推进农业农村发展的深度整合。不断加强政府的管理和服务水平, 保障了农业生产的质量安全。逐步提高农业自主经营者的产品标准化、质量提高的引导作用, 一定情况下对产业发展进行结构调整合理化。
(四) 农牧业病虫草害监测与远程诊疗
互联网的便捷性利用到农业基地的发展和检测中, 便减少了人工劳作的体能消耗, 加大了效率提上。可以进行互联网操作, 从微观上进行监测农业基地分布、农产品秋收情况统计, 实施监控农虫灾害等相关监控和预警、农作物一段期限内的成熟度进行预报、农作物创新研究型库、对于综合发展数据的统计分析、聘请专家详解疑难问题、实现网络远程实物诊断、农产品投入前期的疫苗监控等功能。这种数据统计和分析便能极大地解决了植物病虫草害监测与远程诊疗, 从根本上解决了农业生产者的心头之患, 促进收益不断增加。
(五) 农业生产中的人工智能技术应用
人工智能技术为农业企业建立农业产品市场情景分析和动态的成本优化模型, 实现精准安排生产作业计划, 运用物联网、智能装备手段智能化布控实施。大数据的优势能够极大促进农业的生产发展, 也从根本上解决了困扰多年的生产问题, 所以现今大数据开始成为主要农业生产的主要生态系统。能够从一个软件的发展整合到一个硬件的匹配搭建, 实现了现阶段发展的应用功能。这种结论的普适性也明确展示了大数据的内在作用机理。在农业信息化建设的过程中, 我国要从实际出发, 制订具有可行性的规划, 既要通过硬件设备上线满足农业产业信息化发展的技术需求, 又要对农民进行相关的硬件设施培训, 从而快速推进农业信息化。
四、结论
实行全国农业大数据化发展, 还不能马上一蹴而就, 因为这种形式下的技术还要不断继续普及, 农业的地理区域比较广, 而且不集中的特点, 全面实行起来大数据模式还是存在时间的问题, 可以先从平整广阔区域普及, 进而推进信息化的普及和技术融合。我国要清醒地认识到大环境的变化, 并采取积极、灵活的态度迎接农业产业信息化带来的改变, 找准发力点, 将大数据的优势充分发挥出来, 在实践中不断提炼信息化关键技术, 促进我国农业产业的快速、健康发展。
摘要：利用大数据在农业发展中的应用, 是现今解决农业发展那难题的重要途径。随着科学发展逐步趋于世界领先地位, 我国近几年农业发展开始走向农业信息化和信息服务形式转变。这种转变是对于农村和农业发展下带来时效益处, 本文主要以大数据在农业发展中的重要地位为主要关注点, 进而展开对我国农业应用大数据未来发展战略进行深入探讨。
关键词：大数据,农业发展,经济
参考文献
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