在大数据发展的时代背景下, 大数据已经渗透到了图书出版行业的各个领域, 国内的当当网、京东商城等都在图书出版活动中对大数据的应用进行了一定的尝试。例如, 京东商城与新世界出版社合作的《大卫·贝克汉姆》, 就专门针对男性用户进行了大数据页面的营销推广, 并且取得了不错的销售成绩, 使得大数据的应用有了更为广阔的发展前景, 为传统图书出版形式的更新提供了新的思路。
一、大数据时代图书出版的业态发展
自从数字技术在图书出版中被大力推广和应用, 传统的出版形态已经悄悄地发生了根本性的转变, 以互联网为平台的网络出版开始迅速发展并走向成熟, 数字化的出版形式已经成为纸质出版形式之后的一种常态化形式, 而且数字出版物已经不再是单纯地呈现出版物的形式, 内容的承载方式与制作手段也在发生翻天覆地的变化, 图书出版已然实现由纸介质到磁介质再到光电介质的全方位呈现。在大数据发展时代, 图书出版可以看作是几种共同体存在的多元化出版业态形式, 也拥有着更为广阔的业态发展空间。除了图书出版形态发生数据化转变以外, 图书出版过程也正在发生数据化转变, 越来越多的数据信息手段和技术已经渗透到了图书出版的整个流程当中, 并且发生着变形和重组, 就如同自出版和众筹出版形式的出现, 给过去的传统图书出版带来了革命性的改变。此外, 通过大数据的应用带来了出版传播的多元化发展, 很大程度上提高了图书出版传播的目的性和准确性, 如网络图书的出现, 因为它本身的产品形态就是虚拟的, 它的出版传播方式也可以完全依托互联网传播来进行。
二、大数据在图书出版中的应用
(一) 选题策划环节
选题策划环节, 是要对各种类型的图书信息进行采集, 最终完成组稿以及设计成型。大数据在选题策划环节的应用主要体现为:在展开信息采集时, 对于选题方向的数据挖掘要更加全面而具体, 保证数据信息采集的准确性;在舆情分析时, 能够对选题的社会影响程度展开评估, 建立语义网络图, 完成对选题优劣的比较, 进而对图书选题市场预期进行评测;在图书组稿时, 可以针对身份、标签信息以及作者、作品信息进行聚类模拟分析。
(二) 编辑环节
图书出版中的编辑环节包括编辑过程和编辑手段, 大数据在编辑环节中的应用主要体现在图书的编辑过程上。在编辑审稿环节中, 能够充分利用电子文档来进行网络传输, 完成稿件处理, 并可以进行在线审稿, 能够利用各种相关的计算机软件对所投稿件展开文字处理, 还可以应用大数据对文稿的复制抄袭率进行智能检测和查重, 同时也能及时更新并过滤掉已经过时的文献资料, 很好地解决过去图书数据信息更新滞后的问题。
(三) 生产环节
在现代化图书生产环节上, 通过对大数据的应用, 能够很好地避免图书高库存问题, 避免让图书的库存过多地消耗掉图书出版方的利润, 或是造成出版社的亏损。运用大数据, 可以有效分析出同种类型图书的销售数据、各类图书作者的受欢迎程度, 以及该类型的图书选题是否会在图书消费市场引起足够的关注, 然后更加科学合理地根据图书的预测销售量来预估图书的印刷量, 并储备库存[2]。
(四) 市场营销环节
在现代化图书营销环节, 大数据的应用还可以为各类型图书的精准营销带来福利, 通过对图书的销售总额以及图书相关周边产品订单的销售数据进行分析、计算, 从而更好地获得该类型图书读者的阅读及消费喜好。不同地域、不同性别、不同年龄以及不同职业的读者喜爱的图书类型都是不一样的, 某些图书放在一起就很容易产生捆绑销售。运用大数据的分析, 根据不同的畅销书作者群对图书进行分类, 然后进行营销推广, 做好不同类型图书的广告投放。在各城市的书店、图书馆举办作家的签售会活动等, 多方面拓宽图书的销售渠道。
三、大数据应用在图书出版中的变革调整
(一) 适当展开图书策划
在我国图书出版业目前的技术条件下, 应用大数据展开图书的选题策划是否完全适用, 还是有待进一步考证的。尤其是在对图书资源配备以及图书资金配备方面, 对于大数据的应用, 可以说是“大材小用”, 而且从现实意义上来讲, 在我国图书出版行业中, 并没有建立一套非常健全而又完善的大数据管理体系。那么, 大数据的应用是否应该从实际角度出发, 量力而行?因此, 在展开图书策划, 对图书出版数据进行采集和存储的时候, 要尽量避免对数据的重复操作, 积极执行国家在2013年发布的“CNONIX”国家标准, 以规范出版业的数据信息交换, 从而大力推动图书出版业的大数据信息采集[3]。
(二) 重点开展图书营销外包服务
除了在图书的选题策划、编辑等环节中可以应用到大数据以外, 还可以在图书营销的过程中, 抓住网络时代新媒体融合的发展机遇, 运用大数据, 通过产业服务外包的方式, 让自己的图书产品得到更好的推广, 拓宽读者的阅读渠道。无论读者是选择线下消费还是在各大网络平台在线阅读, 都可以控制在图书出版商的手中。通过图书销售数据的运算、分析, 可以根据不同读者的地理数据, 事先进行热点地区备货, 并且配合网站的图书促销活动, 对特定的读者消费群体进行页面广告推送;或是针对重点销售区域进行更多的优惠政策倾斜, 以实现图书营销外包服务。
(三) 关注图书的正能量导向作用
艺术应当源于生活, 但要高于生活, 所以应当在图书出版之前关注到图书的正能量导向作用, 通过大数据的应用来筛选出图书的核心价值观。一本好的图书, 不是要一味地追求迎合读者的偏好, 而是使读者通过阅读产生共鸣, 形成正确的价值观。因此, 在应用大数据对图书内容进行筛选时, 要注意避免使用作假数据、失真数据, 从而提高图书产品的社会价值, 引导读者对社会主义核心价值观的追求, 引发读者的深思和情感共鸣。
四、结论
综上所述, 既然我们已经意识到了大数据在图书出版业中应用的重要性, 那么在今后的图书出版发展中, 我们更应该针对各种图书销售网站的数据进行科学的分析和思考, 进而制订出大数据出版战略, 完成对图书出版流程的创新, 对读者的有效行为数据、消费数据以及其他可参考数据进行多元化处理。
摘要：随着近几年全球大数据应用的不断发展, 大数据在图书出版业中的应用也是越来越广泛, 站在时代发展的前沿, 大数据究竟应当何去何从, 如何才能够更好地应用大数据来进行图书出版, 已经引起了信息技术产业以及图书出版行业的重视, 并进行深入的理性思考及探究。
关键词：大数据,图书出版,应用
参考文献
[1] 孙晓敏.浅谈大数据在图书出版中的应用[J].中国编辑, 2017 (05) :54-58.
[2] 孙祥耀.传统图书出版编辑如何应对大数据时代的挑战[J].新闻研究导刊, 2016, 7 (04) :249+253.
[3] 黄国香.大数据时代对传统纸媒图书出版的几点思考[J].赤子 (上中旬) , 2015 (08) :254.